সাংহাইয়ের সুবিধাজনক পণ্যের দোকানে ২৪ ঘণ্টার পরীক্ষায় অ্যাজিবটের ছয় রোবটের চারটি উত্তীর্ণ

ছয়টি রোবট, ১,৭৩০টি কাজ এবং দুটি অসমাপ্ত দায়িত্ব

সাংহাইয়ের শুহুই জেলার একটি চালু সুবিধাজনক পণ্যের দোকানে ২৪ ঘণ্টার পরীক্ষায় ছয়টি অ্যাজিবট জি২ হিউম্যানয়েড রোবট মোট ১,৭৩০টি কাজ সম্পন্ন করেছে বলে জানানো হয়েছে। মূল্যায়নে চারটি উত্তীর্ণ হয়েছে, আর দুটি আরও সমন্বয়ের জন্য আটকে রাখা হয়েছে। ২০২৬ সালের ২ নভেম্বর সকাল ১০টা থেকে ৩ নভেম্বর সকাল ১০টা পর্যন্ত চলে এই পরীক্ষা। এতে দুপুরের খাবারের সময়, সন্ধ্যার কেনাকাটা, রাতের দায়িত্ব এবং সকালের নাশতা পরিবেশন অন্তর্ভুক্ত ছিল।

অ্যাজিবটের তথ্য অনুযায়ী, রোবটগুলো ৬৮৩ বার গ্রাহককে অভ্যর্থনা জানানো বা সেবা দেওয়া, পণ্য সংগ্রহ ও পৌঁছে দেওয়ার ৩৬৯টি কাজ, ১৪৭টি কফি তৈরি, গরম খাবার বা সকালের নাশতা পরিবেশনের ১২৬টি কাজ, তাক পরিদর্শন ও পণ্য পুনরায় সাজানোর ২৭৭টি কাজ এবং টেবিল পরিষ্কারের ১২৮টি কাজ সামলেছে। সরাসরি সম্প্রচারটি দুই মিলিয়নেরও বেশি দর্শক দেখেছেন।

উত্তীর্ণ না হওয়া দুটি রোবটের সমস্যাও ছিল আলাদা। তাক পরিদর্শন ও পণ্য পুনরায় সাজানোর দায়িত্বে থাকা রোবটটি দোকানের কাজের গতির সঙ্গে তাল মেলানোর মতো উদ্যোগ দেখাতে পারেনি। রাতের দায়িত্বে থাকা একটি পরিষ্কার-পরিচ্ছন্নতার রোবট পূর্ণ ময়লার বিনের মুখে পড়ে নির্ধারিত পথ ছেড়ে বর্জ্য ফেলার জায়গা খুঁজতে বাইরে চলে যায়।

ইংরেজিতে ‘রোবটস নেভার ক্লক আউট’ নামে প্রচারিত এই আয়োজনে যন্ত্রগুলোকে ফাঁকা প্রদর্শনীস্থলে নয়, গ্রাহক ও দোকানের কর্মীদের সঙ্গে কাজ করতে দেখা গেছে। পরীক্ষার সবচেয়ে কার্যকর পর্যবেক্ষণগুলো ছিল খুচরা বিক্রির কাজকে কঠিন করে তোলা সাধারণ বিঘ্ন নিয়ে: অপ্রত্যাশিত বাধা, সরিয়ে রাখা পণ্য কিংবা পরিকল্পনামতো শেষ করা যায় না এমন কাজ।

অ্যাজিবট ফলাফলকে কর্মীদের পরীক্ষাকালীন মূল্যায়নের ভাষায় উপস্থাপন করেছে। চারটি রোবট নির্ধারিত দায়িত্বে অনুমোদন পেয়েছে; বাকি দুটির আরও কাজ দরকার। খুচরা বিক্রেতাদের জন্য বাস্তব প্রশ্ন হলো, রোবটগুলো সঠিক অর্ডার দিতে পারে কি না, নিরাপদ সীমার মধ্যে থাকতে পারে কি না এবং দোকানের পরিস্থিতি প্রত্যাশামতো না চললে সামলে উঠতে পারে কি না।

কারা উত্তীর্ণ, আর কার আবার মূল্যায়ন দরকার?

গ্রাহককে স্বাগত জানানো ও তাঁদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার দায়িত্বে থাকা আহাও গ্রাহকসেবায় সর্বোচ্চ নম্বর পেয়েছে। কারও এগিয়ে আসার অপেক্ষায় না থেকে এটি নিজে থেকেই অভ্যর্থনা জানাতে পারত। পণ্য সংগ্রহ ও পৌঁছে দেওয়ার দায়িত্বে থাকা হুওবাও অর্ডারে দ্রুত সাড়া দিয়েছে এবং চাহিদা বাড়লেও ও গ্রাহকেরা অনুরোধ বাতিল করলেও কাজ চালিয়ে গেছে।

কফি তৈরির রোবট কাশাও সুশৃঙ্খলভাবে কফি তৈরি করেছে; এর গরম আমেরিকানো গ্রাহকদের কাছ থেকে ভালো প্রতিক্রিয়া পেয়েছে। গরম খাবার পরিবেশন ও ক্যাশ কাউন্টারের দায়িত্বে থাকা দিনজিয়াং স্থিরভাবে কাজ করেছে এবং মূল্যায়নের মান পূরণ করেছে।

তাক পরিদর্শন ও পণ্য পুনরায় ভরার দায়িত্বে থাকা জুয়ানওয়াংকে আরও প্রশিক্ষণের জন্য রাখা হয়েছে, কারণ এতে উদ্যোগের ঘাটতি দেখা গেছে এবং দোকানের কাজের গতির সঙ্গে তাল মেলাতে সমস্যা হয়েছে। বিন পূর্ণ হয়ে গেলে দোকান ছেড়ে চলে যাওয়ায় পরিষ্কার-পরিচ্ছন্নতার রোবট লেংজিয়ের পরিচালনাবিধি সংশোধন করা দরকার হয়েছে।

এই ফলাফল দুটি আলাদা প্রকৌশলগত কাজের দিকে ইঙ্গিত করে। আরেকটি নির্দেশনার অপেক্ষা না করে কখন কাজ শুরু করা উচিত, তা জুয়ানওয়াংকে বুঝতে হবে। কোনো কাজ অনুমোদিত কর্মক্ষেত্রের সীমানায় পৌঁছালে লেংজিয়ের জন্য স্পষ্ট করণীয় দরকার, যেমন থেমে গিয়ে সহায়তা চাওয়া।

চার পালায় রোবটগুলোকে সামলাতে হয়েছে ভিন্ন চাপ

একই পরিস্থিতিতে একটি কাজ বারবার করানোর বদলে এই মূল্যায়নে ব্যবসার পুরো কার্যচক্র অন্তর্ভুক্ত ছিল। এতে রোবটগুলোর ওপর এবং সেগুলোকে সমন্বয়কারী ব্যবস্থার ওপর পালাক্রমে ভিন্ন চাপ পড়ে:

• ২ নভেম্বর, সকাল ১০টা: ছয়টি রোবট চালু দোকানে কাজ শুরু করে।
• দুপুরের সময়: ব্যস্ত সেবার সময় খাবার ও পানীয়ের অর্ডার তৈরি ও পৌঁছে দেওয়ার সক্ষমতা যাচাই করা হয়।
• সন্ধ্যার সময়: বাড়তি ব্যস্ততায় অর্ডার সামলানো এবং যৌথ কর্মস্থলে সমন্বয়ের পরীক্ষা হয়।
• রাত: ক্রেতা কম থাকা সময়ে দায়িত্ব চালিয়ে যাওয়া, পরিষ্কার-পরিচ্ছন্নতা এবং অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতিতে সাড়া দেওয়ার পরীক্ষা হয়।
• ৩ নভেম্বর, সকালের নাশতার সময়: সকাল ১০টায় পরীক্ষা শেষ হওয়ার আগে কাজের চাপের আরেক পরিবর্তনে সকালের সেবা যাচাই করা হয়।

আমন্ত্রিত অংশগ্রহণকারীরা ইচ্ছাকৃতভাবেও নানা চ্যালেঞ্জ তৈরি করেন। তাঁরা রোবটগুলোকে একই রকম প্যাকেটের সাধারণ কোলা ও চিনিমুক্ত কোলার পার্থক্য করতে বলেন, পণ্য সরিয়ে রাখেন, চলাচলের পথে দাঁড়ান এবং গরম খাবারের পাত্র ঝাঁকিয়ে ভেতরের খাবার তোলা কঠিন করে দেন।

অ্যাজিবট উপস্থিতি, চারটি সময়পর্বে কাজের পারফরম্যান্স এবং গ্রাহকদের সন্তুষ্টি মূল্যায়ন করেছে। অ্যাজিবটের এমবডিড ইন্টেলিজেন্স গবেষণাকেন্দ্রের ভাইস প্রেসিডেন্ট রেন গুয়াংহুই বলেন, দলটি কাজের সাফল্যের হার, প্রথম চেষ্টায় সাফল্য, সাড়া দেওয়ার সময়, কাজ শেষ করতে লাগা সময়, গ্রহণযোগ্য ফলাফল, মানুষের হস্তক্ষেপের হার, সমস্যা কাটিয়ে উঠতে সময় এবং সিস্টেম সচল থাকার হারও নজরে রেখেছে।

খাবার তোলা কখনো খুঁজে পাওয়ার চেয়েও কঠিন কেন

প্যাকেটজাত পানীয় আর নরম খাবার ধরার পদ্ধতি এক নয়। রোবট সঠিক জিনিসটি শনাক্ত করলেও ধরার সময় ব্যর্থ হতে পারে: নমনীয় প্যাকেটের আকার বদলে যায়, পিচ্ছিল পৃষ্ঠ সরে যায় এবং বেশি চাপ দিলে ভঙ্গুর খাবার ভেঙে যায়।

রেন চিমটা দিয়ে এক টুকরো গোল্ডেন কেক তোলার প্রক্রিয়াকে ধারাবাহিক সূক্ষ্ম নড়াচড়ার কাজ হিসেবে বর্ণনা করেছেন। রোবটকে চিমটা ধরতে হবে, সেটির মুখ কতটা খুলবে তা নিয়ন্ত্রণ করতে হবে, খাবারের কোথায় স্পর্শ করবে তা ঠিক করতে হবে এবং না চটকে তোলার জন্য যথেষ্ট চাপ প্রয়োগ করতে হবে। এরপর খাবারটি ব্যাগের সঙ্গে ঠিকমতো মেলাতে হবে, ছেড়ে দিতে হবে, চিমটা সরিয়ে নিতে হবে এবং ব্যাগ তোলার জন্য ধরার ভঙ্গি বদলাতে হবে।

শেষের দিকে সামান্য ভুল হলে আগের সব ঠিকঠাক কাজ বৃথা যেতে পারে। প্যাকেটজাত মিষ্টি তাকের হুকে ঝোলানোর ক্ষেত্রেও একই ধরনের সমস্যা হয়: মোড়ক আটকে না দিয়ে বা পাশের পণ্য না সরিয়ে যন্ত্রটিকে ছোট একটি ছিদ্র ঠিকভাবে হুকের সঙ্গে মেলাতে হয়।

ইউনিট্রির প্রতিষ্ঠাতা ওয়াং শিংশিংও রোবোটিকসে সূক্ষ্ম শারীরিক স্পর্শকে এখনো বড় বাধা হিসেবে চিহ্নিত করেছেন। তাঁর মূল্যায়নে, চারপাশ চিনতে পারা আর কোনো বস্তু স্পর্শ ও নাড়াচাড়া করার জন্য শেষ মুহূর্তের প্রয়োজনীয় নড়াচড়া নিয়ন্ত্রণ করার মধ্যে ব্যবধান রয়েছে। দোকানে ওই শেষ নড়াচড়াগুলোই ঠিক করে দেয় গ্রাহক অক্ষত খাবার এবং যথাস্থানে রাখা পণ্য পাবেন কি না।

একই দোকানের মেঝেতে দরকার সমন্বিত পরিকল্পনা

একটি ছোট দোকানে ছয়টি রোবট কাজ করলে জিনিস ধরার পাশাপাশি কাজের সময়সূচি নিয়েও সমস্যা তৈরি হয়। পণ্য পুনরায় সাজানোর কাজে অর্ডার সংগ্রহের জায়গা আটকে যেতে পারে। পরিষ্কারের কাজ চলাচলের পথ বন্ধ করতে পারে। একটি কর্মস্থলে দেরি হলে পরের কয়েকটি পণ্য পৌঁছে দেওয়ার কাজও আটকে যেতে পারে।

যন্ত্রগুলোকে সমন্বয় করতে অ্যাজিবট তাদের জিনি মাস্টার কাঠামো ব্যবহার করেছে। কোম্পানির ভাষ্য, দোকানের পরীক্ষা শুরুর কিছুদিন আগে, ২৭ অক্টোবর, তারা কাঠামোটি প্রকাশ করে। এটি এমবডিড এক্সিকিউশন প্রোটোকল বা ইইপি নামের একটি প্রোটোকলের মাধ্যমে কাজ বণ্টন, কাজ সম্পাদনের নির্দেশনা এবং প্রতিক্রিয়াকে যুক্ত করে।

সহজ ভাষায়, সমন্বয়কারী সফটওয়্যার ঠিক করে কোন রোবট কোন কাজ করবে, কী ঘটেছে তা যাচাই করে এবং সেই ফলের ভিত্তিতে পরের কাজ নির্ধারণ করে। এটি অর্ডারের অগ্রাধিকার, রোবটের অবস্থা এবং ব্যবহারযোগ্য কর্মস্থলও বিবেচনা করে। একই তাকের জায়গা নিয়ে প্রতিযোগিতা হতে পারে এমন কাজগুলো আলাদা করা যায়, আবার পরস্পরের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ কাজ একই সময়ে চলতে পারে।

গ্রাহকেরা পরিস্থিতিতে আরও পরিবর্তন আনেন। মানুষ তাদের কর্মক্ষেত্রে এলে রোবটগুলোর গতি কমানো, থামা, সরে দাঁড়ানো বা নতুন পথ নির্ধারণ করার কথা ছিল। রেন বলেন, অনিশ্চয়তা বাড়লে রোবটের কম আগ্রাসীভাবে কাজ করা উচিত এবং প্রয়োজন হলে থেমে সহায়তা চাওয়া উচিত। এতে গতি কমলেও নিরাপদে অপেক্ষা করাও কার্যকর পারফরম্যান্সের অপরিহার্য অংশ হয়ে ওঠে।

ভুল থেকে রোবট শেখে বলে অ্যাজিবটের দাবি

অ্যাজিবট তাদের শেখার পদ্ধতিকে ‘ফিজিক্যাল আরএসআই’ বলে বর্ণনা করে। এ প্রক্রিয়ায় বাস্তব কাজের অভিজ্ঞতা থেকে পরবর্তী উন্নতির জন্য তথ্য নেওয়া হয়। কোম্পানিটি প্রক্রিয়াটিকে দুটি পথে ভাগ করেছে: কাজে লাগার অভিজ্ঞতা মনে রাখা এবং কাজ নিয়ন্ত্রণকারী মডেলগুলোকে নতুন করে প্রশিক্ষণ দেওয়া।

প্রথম পথটির নাম হারনেস আরএসআই। এতে সফল ও ব্যর্থ কাজের ধারাবাহিকতা সংরক্ষণ ও সংক্ষেপ করা হয়। পরে একই ধরনের সমস্যায় পড়লে রোবট সেই তথ্য কাজে লাগাতে পারে। দ্বিতীয় পথ, পলিসি আরএসআই, বাছাই করা উদাহরণ ব্যবহার করে রোবটের অ্যাকশন পলিসি বা কাজের ধরন নির্দেশকারী মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়।

রেন বলেন, কাজের ধারা ও সমন্বয়ের সমস্যা একই দিনে পর্যালোচনা করে পরদিন এড়ানো যেতে পারে। অ্যাকশন পলিসি বদলাতে সাধারণত একটি উন্নয়নচক্রের জন্য কয়েক দিন লাগে। সরাসরি সম্প্রচারের তথ্য প্রশিক্ষণে ব্যবহারের আগে বেছে নেওয়া হবে, পরিচয় শনাক্ত করা যায় এমন তথ্য বাদ দেওয়া হবে এবং গুণমান যাচাই করা হবে। সাধারণত এর ফলে হওয়া পরিবর্তন এক থেকে দুই সপ্তাহের মধ্যে পরবর্তী সফটওয়্যার সংস্করণে যুক্ত হবে।

অ্যাজিবট আরও জানিয়েছে, আগের এক পরীক্ষাকালে খাবার প্যাক করা, পণ্য সংগ্রহ করা এবং তাক পুনরায় ভরার মতো কাজের প্রক্রিয়াগত সাফল্যের হার প্রথম দিনের ২৮.৬% থেকে পঞ্চম দিনে বেড়ে ৮৫.৭% হয়েছিল। এটি ৫৭.১ শতাংশ পয়েন্টের বৃদ্ধি, অর্থাৎ প্রাথমিক হারের প্রায় তিন গুণ।

এই পরিসংখ্যানগুলো আগের পরীক্ষাকালের। ২৪ ঘণ্টার প্রকাশ্য পরীক্ষায় প্রতিটি কাজের সাফল্যের হার নিয়ে সমমানের বিস্তারিত তথ্য কোম্পানিটি প্রকাশ করেনি।

কাজের মোট সংখ্যা দোকান পরিচালকদের কী জানায়

প্রতিবেদনে বলা ১,৭৩০টি কাজের অর্থ, ছয়টি রোবট মিলিয়ে প্রতি ঘণ্টায় গড়ে প্রায় ৭২টি কার্যক্রম সম্পন্ন হয়েছে। গ্রাহককে অভ্যর্থনা জানানো এবং পণ্য সংগ্রহের কাজ মিলিয়ে মোট ১,০৫২টি, যা মোট কাজের প্রায় ৬১%।

এই হিসাব কাজের চাপ বুঝতে সাহায্য করে, তবে কাজগুলোর মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে। একজন গ্রাহককে স্বাগত জানানো এবং গরম খাবার তৈরি করতে সময়, শারীরিক শ্রম ও যাচাইয়ের পরিমাণ এক নয়। কোনো ব্যবস্থার কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে ব্যবস্থাপকের প্রতিটি দায়িত্ব আলাদাভাবে দেখা দরকার, যার মধ্যে অপেক্ষার সময় এবং শেষ পর্যন্ত দেওয়া সেবার মানও রয়েছে।

আয়োজনের তথ্যে স্বাধীনভাবে নিরীক্ষিত কাজের নথি, মানুষের হস্তক্ষেপের সংখ্যা বা ব্যর্থতার হার দেওয়া হয়নি। কর্মীদের উৎপাদন ও খরচের সঙ্গে তুলনাও ছিল না। চার্জ দেওয়ার বিরতি ও রক্ষণাবেক্ষণে লাগা সময়ও প্রকাশ করা হয়নি। ফলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করার মোট সময় এবং কর্মীদের সহায়তার পরিমাণ অজানা রয়ে গেছে।

ক্যামেরার সামনে থাকার সময় নয়, কার্যকর কাজের পরিমাপ

অ্যাজিবট ‘ওয়ার্কেন’ নামে উৎপাদনশীলতার একটি পরিমাপক প্রস্তাব করেছে, যার বর্ণনা হলো কার্যকর বুদ্ধিমান কর্মঘণ্টা। এর হিসাব করতে সক্রিয় রোবটের সংখ্যা, তাদের স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করার সময় এবং উৎপাদন দক্ষতার অনুপাত একত্র করা হয়।

এই ধারণা গ্রহণযোগ্য ফলাফলের দিকে মনোযোগ দেয়: কোনো যন্ত্র স্বয়ংক্রিয়ভাবে যতক্ষণ কাজ করে, ততক্ষণে কতটা মানসম্মত কাজ দিতে পারে। দোকানের ক্ষেত্রে এর অর্থ সঠিক পণ্য, সম্পূর্ণ অর্ডার এবং ব্যবহারযোগ্য খাবার বা পানীয় গ্রহণযোগ্য অপেক্ষার সময়ের মধ্যে পৌঁছে দেওয়া।

অ্যাজিবটের সহপ্রতিষ্ঠাতা, কো-প্রেসিডেন্ট এবং এমবডিড বিজনেস গ্রুপের প্রেসিডেন্ট ইয়াও মাওছিং কোম্পানির ইনোভেশন ডে-তে প্রদর্শনী আর উৎপাদনশীল কাজের পার্থক্য ব্যাখ্যা করেন। তাঁর বক্তব্যের অনুবাদ:

প্রদর্শনীতে একটি নির্দিষ্ট সক্ষমতার সর্বোচ্চ সীমা পরীক্ষা করা হয়, কিন্তু উৎপাদনশীল কাজে ব্যবস্থার সর্বনিম্ন সক্ষমতা যাচাই হয়।

খুচরা ব্যবসায় তাঁর বক্তব্যের বাস্তব তাৎপর্য রয়েছে। সহজ অর্ডারটি দারুণভাবে সামলাতে পারা যন্ত্রকেও কঠিন অর্ডারের জন্য নির্ভরযোগ্য ব্যবস্থা দিতে হবে। সাংহাইয়ের পরীক্ষায় ওয়ার্কেন হিসাব করতে প্রকাশিত কাজের সংখ্যার বাইরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজের ঘণ্টা এবং উৎপাদন দক্ষতার তথ্য দরকার হবে।

আরও বড় পরিসরে ব্যবহারের আগে কী বদলাতে হবে?

রেন বলেন, বাণিজ্যিকভাবে প্রস্তুত কি না, তা নির্দিষ্ট সময়সীমার ওপর নয়, কাজের ধরন অনুযায়ী নির্ভর করে। তিনি তিনটি বাস্তব পরীক্ষার কথা বলেন: কাজের সীমানা স্পষ্ট কি না, ফলাফল সহজে যাচাই করা যায় কি না এবং ব্যতিক্রম এত কম ঘটে কি না যে ব্যবস্থা নিজেই তা সামলে উঠতে পারে।

সুশৃঙ্খল পরিবেশে তাক গোছানো, পণ্য পুনরায় ভরা এবং পরিষ্কারের সহায়তাকে তিনি তুলনামূলক আগে কাজে লাগানোর উপযোগী ভূমিকা হিসেবে দেখেন। জটিল গ্রাহকসেবা, পরিচয় যাচাই বা কম অনুমানযোগ্যভাবে জিনিস ধরার কাজের ক্ষেত্রে আরও দীর্ঘ যাচাই দরকার। তাক ও পরিষ্কারের রোবটের অভিজ্ঞতায় দেখা গেছে, আপাতদৃষ্টিতে উপযুক্ত কাজের ক্ষেত্রেও সতর্কভাবে পরিকল্পনা করা জরুরি।

একটি দোকান থেকে শত শত দোকানে সম্প্রসারণ করতে হলে মানসম্মত সরঞ্জাম, খুচরা ব্যবসার ব্যবস্থার সঙ্গে সংযোগ, দ্রুত স্থাপন এবং কার্যকর দূরবর্তী রক্ষণাবেক্ষণ দরকার হবে। ভিন্ন বিন্যাস ও পণ্যের দোকানের মধ্যে রোবটগুলোর কাজে লাগার অভিজ্ঞতাও স্থানান্তর করতে হবে, যাতে প্রতিটি স্থানে নতুন করে ব্যবস্থা তৈরির কাজ কমে।

রেন স্বীকার করেছেন, পরিবর্তনের সঙ্গে মানিয়ে নেওয়া, দ্রুত সূক্ষ্ম নড়াচড়া সম্পন্ন করা এবং ব্যতিক্রম সামলানোর ক্ষেত্রে অভিজ্ঞ দোকানকর্মীদের তুলনায় রোবটের ঘাটতি রয়েছে। বাণিজ্যিকভাবে কাজে লাগানোর জন্য তিনি যে বিষয়গুলো যাচাইয়ের প্রস্তাব দিয়েছেন, সেগুলো বাস্তবসম্মত: স্থাপনে কম সময় লাগা, হাতে-কলমে পরিবর্তনের প্রয়োজন কমা এবং আরও কার্যকর উৎপাদন। সাংহাইয়ের পরীক্ষায় কাজের উপযোগী কিছু রুটিনের পাশাপাশি সংশোধন দরকার এমন নিয়মের উদাহরণও এসেছে। পরবর্তী প্রকৌশলগত কাজ হলো, একাধিক পালা ও ভিন্ন দোকানে এসব রুটিনকে নির্ভরযোগ্য করে তোলা।

মূল বিষয়

• ২০২৬ সালের ২–৩ নভেম্বর সাংহাইয়ের শুহুই জেলায় একটি সুবিধাজনক পণ্যের দোকানে ২৪ ঘণ্টার পরীক্ষায় অ্যাজিবট জি২-এর ছয়টি রোবট কাজ করেছে।
• অ্যাজিবট ১,৭৩০টি কাজ সম্পন্ন হওয়ার কথা জানিয়েছে; সরাসরি সম্প্রচারটি দুই মিলিয়নেরও বেশি দর্শক দেখেছেন।
• চারটি রোবট নিজ নিজ দায়িত্বের মূল্যায়নে উত্তীর্ণ হয়েছে; তাক পরিদর্শনের রোবট ও পরিষ্কারের রোবটের আরও সমন্বয় দরকার হয়েছে।
• একটি রোবটে উদ্যোগের ঘাটতি ছিল, আরেকটি পূর্ণ ময়লার বিনের মুখে পড়ে দোকান ছেড়ে চলে যায়।
• জিনি মাস্টার রোবটগুলোর কাজ, যৌথ কর্মস্থল এবং তাদের কাছ থেকে পাওয়া প্রতিক্রিয়া সমন্বয় করেছে।
• স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করার সময়, মানুষের হস্তক্ষেপের সংখ্যা, নিরীক্ষিত ব্যর্থতার হার এবং কর্মীদের সঙ্গে তুলনার বিস্তারিত তথ্য প্রকাশ করা হয়নি।