সাংহাইয়ের সুবিধাজনক পণ্যের দোকানে ২৪ ঘণ্টার পরীক্ষায় ছয় হিউম্যানয়েড রোবটের চারটি উত্তীর্ণ

ছয়টি রোবট, চারটি উত্তীর্ণ, সম্পন্ন কাজ ১,৭৩০টি

সাংহাইয়ের জুহুই জেলার একটি চালু সুবিধাজনক পণ্যের দোকানে ২৪ ঘণ্টার পরীক্ষায় ছয়টি অ্যাজিবট জিনি জি২ হিউম্যানয়েড রোবট ১,৭৩০টি কাজ সম্পন্ন করেছে, তবে কর্মক্ষেত্রের মূল্যায়নে উত্তীর্ণ হয়েছে মাত্র চারটি। বাকি দুটি তাক পরিদর্শন ও পরিষ্কারের কাজে হিমশিম খেয়েছে। এর মধ্যে একটি পরিষ্কারক রোবট রাতের পালায় নির্ধারিত পথ ছেড়ে দোকানের বাইরে চলে যায়।

২০২৬ সালের ২ নভেম্বর সকাল ১০টায় শুরু হওয়া চ্যালেঞ্জটি শেষ হয় ৩ নভেম্বর। আনুষ্ঠানিক নাম ঝিয়ুয়ান ইনোভেশন (সাংহাই) টেকনোলজি কোং লিমিটেড—অ্যাজিবটের আয়োজনে সরাসরি সম্প্রচারটি অনলাইন প্ল্যাটফর্মগুলোতে ২০ লাখের বেশি দর্শক দেখেন। রোবটগুলো দুপুরের খাবারের ব্যস্ততা, সন্ধ্যার ক্রেতা, রাতের দায়িত্ব এবং পরদিন সকালের নাশতা পরিবেশনের সময় কাজ করে।

এই আয়োজনের জাঁকজমকের আড়ালে ছিল একটি বাস্তব প্রশ্ন: ক্রেতা, অর্ডার ও প্রতিবন্ধকতা বদলাতে থাকলেও রোবটগুলো কি দোকানের পরস্পর-সংযুক্ত কাজগুলো সচল রাখতে পারবে? কফি তৈরি ঠিকভাবে সম্পন্ন করা ছিল মূল্যায়নের একটি অংশ। দ্রুত সাড়া দেওয়া, নির্ধারিত স্থানে থাকা এবং কোনো সমস্যা হলে তা সামলে নেওয়াও বিবেচনায় ছিল।

অ্যাজিবটের এমবডিড ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ সেন্টারের ভাইস প্রেসিডেন্ট রেন গুয়াংহুই স্বীকার করেছেন, পরিবর্তিত পরিস্থিতির সঙ্গে মানিয়ে নেওয়া, সূক্ষ্ম নড়াচড়া দ্রুত করা এবং অপ্রত্যাশিত সমস্যা সামলানোর ক্ষেত্রে যন্ত্রগুলো এখনো অভিজ্ঞ দোকানকর্মীদের চেয়ে পিছিয়ে। সফল ও অসফল কাজের নথিকে উন্নত পরিচালনবিধি ও নড়াচড়ার দক্ষতায় রূপ দেওয়ার ওপর তাদের পরবর্তী উন্নতি নির্ভর করবে।

রোবটগুলো আসলে কী কী কাজ করেছে

ছয়টি যন্ত্রের মধ্যে দোকানের কাজ ভাগ করা হয়েছিল ক্রেতাদের অভ্যর্থনা, পণ্য ওঠানো-নামানো, কফি তৈরি, গরম খাবার পরিবেশন, তাক পরিদর্শন এবং টেবিল পরিষ্কারের জন্য। সব মিলিয়ে কাজের যে হিসাব হয়েছে, তাতে বিভিন্ন ধরনের জটিলতা ও সময়সাপেক্ষ কাজ অন্তর্ভুক্ত ছিল।

• ক্রেতাদের অভ্যর্থনা বা সেবা দেওয়ার ৬৮৩টি কাজ।
• পণ্য সংগ্রহ ও পৌঁছে দেওয়ার ৩৬৯টি কাজ।
• কফি তৈরির ১৪৭টি কাজ।
• খাবার পরিবেশনের ১২৬টি কাজ; সমাপনী হিসাবে একে নাশতা পরিবেশন বলা হয়েছে, আর মূল্যায়নের ফলাফলে বলা হয়েছে গরম খাবার পরিবেশন।
• তাক পরিদর্শন ও পণ্য পুনরায় সাজানোর ২৭৭টি কাজ।
• টেবিল পরিষ্কারের ১২৮টি কাজ।

মোট ১,৭৩০টি নথিভুক্ত কাজের প্রায় ৩৯.৫ শতাংশ ছিল ক্রেতাদের অভ্যর্থনা। অভ্যর্থনা ও পণ্য ওঠানো-নামানোর কাজ মিলিয়ে হয়েছে ১,০৫২টি, যা মোটের প্রায় ৬০.৮ শতাংশ। এই পরিসংখ্যান দেখায়, পানীয় তৈরি ও খাবার পরিবেশনের মতো চোখে পড়ার মতো কাজের পাশাপাশি নথিভুক্ত কাজের বড় অংশজুড়ে ছিল মানুষের সঙ্গে যোগাযোগ এবং পণ্য সরানো।

ছয়টি রোবট মিলিয়ে ঘণ্টায় গড়ে প্রায় ৭২টি কাজ সম্পন্ন করেছে। তবে প্রতিটি কাজের ধরন আলাদা: ক্রেতাকে অভ্যর্থনা জানানো এবং কফি তৈরি করার ধাপ, সরঞ্জাম ও সময়ের চাহিদা এক নয়। মূল্যায়নে দায়িত্ব পালনের সময়, ক্রেতাদের মতামত, কাজের সফলতা, সাড়া দেওয়ার গতি এবং সমস্যা সামলে নেওয়ার বিষয়ও বিবেচনা করা হয়।

চারটি রোবট কেন উত্তীর্ণ হলো, দুটি হলো না

ক্রেতাদের সেবায় সবচেয়ে বেশি নম্বর পেয়েছে অভ্যর্থনার দায়িত্বে থাকা আহাও। ক্রেতাদের সহায়তায় নিজে থেকে এগিয়ে গিয়েছিল রোবটটি। পণ্য সংগ্রহ ও ব্যবস্থাপনার দায়িত্বে থাকা হুওবাও অর্ডারে দ্রুত সাড়া দেয় এবং চাহিদা বাড়া ও অর্ডার বাতিলের মধ্যেও কাজ চালিয়ে যায়।

কফি তৈরির রোবট কাশাও স্থিতিশীলভাবে কফি তৈরির প্রক্রিয়া সম্পন্ন করে উত্তীর্ণ হয়েছে। এর তৈরি হট আমেরিকানোও প্রশংসা পেয়েছে। গরম খাবারের দায়িত্বে থাকা এবং একই সঙ্গে ক্যাশ কাউন্টারের কাজ দেওয়া দিনজিয়াংও ধারাবাহিকভাবে কাজ সামলে প্রয়োজনীয় মান পূরণ করেছে।

তাক পরিদর্শন ও পণ্য পুনরায় সাজানোর রোবট জুয়ানওয়াং দোকানের কাজের গতির সঙ্গে তাল মেলাতে পারেনি। এর পরিদর্শন ও তাক ভরার কাজকে যথেষ্ট উদ্যোগী বলে মনে হয়নি। পরিষ্কারক লেংজি রাতের দায়িত্বে নির্ধারিত পথ ছেড়ে বাইরে চলে যায়, ফলে এর পরিচালনবিধি সংশোধনের প্রয়োজন দেখা দেয়।

ছয়টির মধ্যে চারটি উত্তীর্ণ হওয়ায় অংশ নেওয়া রোবটগুলোর উত্তীর্ণের হার প্রায় ৬৬.৭ শতাংশ। অ্যাজিবট উত্তীর্ণ হওয়ার জন্য কোনো সংখ্যাগত সীমা, পূর্ণাঙ্গ নম্বরপত্র বা মানুষের হস্তক্ষেপের সম্পূর্ণ হিসাব প্রকাশ করেনি। ফলে প্রকাশিত ফলাফলে পুরো ব্যবস্থার নির্ভরযোগ্যতার চেয়ে প্রতিটি রোবটের ভূমিকা সম্পর্কে বেশি বিস্তারিত তথ্য পাওয়া যায়: অভ্যর্থনার রোবট ক্রেতাসেবায় ভালো করেছে, আর পরিষ্কারক রোবটের কাজের এলাকা আরও কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা দরকার।

পুরো দিনের কাজে ছিল নানা ধরনের চাপ

২৪ ঘণ্টার সময়সূচিতে একই ছোট জায়গায় চাহিদার পরিবর্তনের মুখে পড়ে রোবটগুলো। দুপুরের খাবার ও নাশতার সময় ক্রেতাদের দ্রুত সেবা দেওয়ার চাপ তৈরি হয়। সন্ধ্যায় আবার ক্রেতাদের আনাগোনা বাড়ে। আর দোকান শান্ত থাকার সময় রাতের পালায় রোবটগুলো নির্ধারিত দায়িত্ব বজায় রাখতে পারে কি না, তা যাচাই করা হয়।

পরীক্ষাটি এভাবে চলে:

• ২ নভেম্বর, ২০২৬, সকাল ১০টা: জুহুইয়ের সুবিধাজনক পণ্যের দোকানে ছয়টি জিনি জি২ রোবট কাজ শুরু করে।
• ২ নভেম্বর, দুপুর ও সন্ধ্যা: অর্ডার নেওয়া, পণ্য ব্যবস্থাপনা ও খাবার তৈরিসহ ব্যস্ত সেবার সময়গুলোতে মূল্যায়ন চলে।
• ২ নভেম্বর রাত থেকে ৩ নভেম্বর: রাতের দায়িত্বের সময়ও রোবটগুলো কাজ চালিয়ে যায়। এ সময় পরিষ্কারক রোবটটি নির্ধারিত পথ ছেড়ে চলে যায়।
• ৩ নভেম্বর, নাশতার সময় ও সমাপ্তি: শেষ দফার সেবার মাধ্যমে ২৪ ঘণ্টার মূল্যায়ন শেষ হয়। এরপর চারটি রোবটকে উত্তীর্ণ ঘোষণা করা হয়।

একটি নির্দিষ্ট সময় ধরে একটি কাজ করিয়ে নয়, চারটি সেবা-পর্বজুড়ে যন্ত্রগুলোর মূল্যায়ন করা হয়। পণ্য পৌঁছে দিতে দেরি হলে অন্য অর্ডারেও প্রভাব পড়তে পারে; কোনো রোবট তাকের সামনে জায়গা দখল করলে সহকর্মী রোবট সেখানে পৌঁছাতে না-ও পারে। কাজ সচল রাখতে ব্যক্তিগত দক্ষতার পাশাপাশি সমন্বয়ও জরুরি ছিল।

ক্রেতা ও প্রতিবন্ধকতাও পরীক্ষার অংশ হয়ে ওঠে

আমন্ত্রিত দুই অংশগ্রহণকারী, জিয়াওয়াং বিউবিউ ও জিয়াওশিয়াও নাথান, দোকানের কর্মীরা যে ধরনের সমস্যার মুখোমুখি হতে পারেন, সে রকম কিছু চ্যালেঞ্জ তৈরি করেন। তারা রোবটগুলোকে নিয়মিত কোলা ও চিনিমুক্ত কোলার পার্থক্য করতে বলেন, তাকে সাজানো চুইংগাম এলোমেলো করে দেন এবং একজন মানুষ ও একটি বাক্স দিয়ে চলার পথে বাধা তৈরি করেন।

কোলার কাজটিতে মুখে বলা অনুরোধের সঙ্গে সঠিক পণ্যটির দৃশ্যমান শনাক্তকরণ মিলিয়ে নিতে হতো। চুইংগামের কাজটি যাচাই করে, যন্ত্রটি তাকের প্রকৃত অবস্থা পরিদর্শন করে পণ্যগুলো ঠিক জায়গায় রাখতে পারে কি না। আর বাধাগুলো যাচাই করে, মানুষ বা বস্তুর সামনে থেমে অন্য পথ খুঁজে নিতে পারে কি না।

পরীক্ষার সময় রোবটগুলো দৃশ্যমান পরিদর্শনের মাধ্যমে ভুল জায়গায় রাখা পণ্য শনাক্ত করে সঠিক স্থানে ফিরিয়ে দেয়। তাকের কোনো জায়গা খালি থাকলে নতুন করে নির্দেশ না দিলেও পণ্য ভরার কাজ শুরু হতে পারত। পরিষ্কারের প্রদর্শনীতে পৃষ্ঠের নকশা আর ছড়িয়ে পড়া তরল বা দাগের পার্থক্য শনাক্ত করার বিষয়ও ছিল।

এই কাজগুলোতে পরিবেশ শনাক্ত করা ও নড়াচড়া—দুইয়েরই সমন্বয় দরকার ছিল। রোবটকে প্রথমে পণ্য, বাধা বা নোংরা জায়গা চিনতে হতো, তারপর কাজ ঠিক করে তা সম্পন্ন করতে হতো। ভুল শনাক্তকরণের ফলে ভুল পণ্য পৌঁছে যেতে পারে, অপ্রয়োজনীয় পরিষ্কার হতে পারে বা অন্য যন্ত্রের চলার পথ বন্ধ হয়ে যেতে পারে।

এক প্যাকেট মিষ্টি কেন কঠিন হতে পারে

রেন বলেছেন, সুবিধাজনক পণ্যের দোকান একটি কঠিন কর্মক্ষেত্র, কারণ এখানে নানা ধরনের পণ্য, সাবধানে ধরার প্রয়োজন, যন্ত্রের মধ্যে ক্রেতাদের চলাচল এবং সীমিত জায়গায় একাধিক রোবটের কাজ—সবই একসঙ্গে থাকে। নির্দিষ্ট পণ্য তোলার স্টেশনের মতো নয়, দোকানে কোনো ক্রেতা পণ্য সরালে বা গলিপথে এসে দাঁড়ালে পরিস্থিতি বদলে যেতে পারে।

হুকে ঝোলানো স্কিটলসের একটি প্যাকেট ধরার উদাহরণই সমস্যাটি বোঝায়। রোবটকে পণ্যটি শনাক্ত করতে হয়, কোথায় ধরবে তা ঠিক করতে হয় এবং হুক থেকে প্যাকেটটি টেনে নামানোর মতো যথেষ্ট জোর প্রয়োগ করতে হয়, যেন প্যাকেটের মুখ হুকে আটকে না যায়। অবস্থান ও ধরার কৌশল—দুটিই গুরুত্বপূর্ণ।

নরম কেকের ক্ষেত্রে সমস্যা আলাদা। চাপ কম হলে তা হাত ফসকে যেতে পারে, আর বেশি হলে চ্যাপ্টা হয়ে যেতে পারে। নমনীয় বা আকৃতি বদলে যায় এমন প্যাকেজিং ও খাবার, নির্দিষ্ট কিনারাযুক্ত শক্ত বস্তুর তুলনায় ধারাবাহিকভাবে সামলানো কঠিন।

রেন বলেন, কাজের এলাকা স্পষ্টভাবে নির্ধারিত, বস্তুগুলো একই মানের এবং ফলাফল যাচাই করা সহজ হলে কাজ তুলনামূলকভাবে সহজ হয়। নমনীয় বস্তু, পৃষ্ঠের জটিল সংস্পর্শ এবং দীর্ঘ নড়াচড়ার ধারা এখনো কারিগরি চ্যালেঞ্জ। দোকানের ক্ষেত্রে এর অর্থ হলো, একটি রোবট গোছানো কোনো কাজ ধারাবাহিকভাবে করতে পারলেও পণ্যের পরিবর্তনশীল সমাহার অভিজ্ঞ কর্মীর মতো একই গতিতে সামলাতে তার আরও উন্নতি দরকার হতে পারে।

ছয়টি আলাদা কাজের মধ্যে সংযোগ তৈরি করা সফটওয়্যার

অ্যাজিবট ছয়টি রোবটে পরস্পর-সংযুক্ত কয়েকটি ব্যবস্থা যুক্ত করেছে। বিভিন্ন শারীরিক কাজ সম্পাদনের সক্ষমতা দিয়েছে তাদের এমবডিড ফাউন্ডেশন মডেল জিও-৩প্রিভিউ। এমবডিড ইন্টেলিজেন্স বলতে এমন এআইকে বোঝায়, যা একটি বাস্তব যন্ত্রের মাধ্যমে কাজ করে; যন্ত্রটি চারপাশ পর্যবেক্ষণ করে এবং সেই পরিবেশে কাজ করে।

আরও প্রশিক্ষণের জন্য কোম্পানির ব্যবস্থা জিনি ইভলভার বাস্তব রোবটে শেখার সঙ্গে সিমুলেশন ও ওয়ার্ল্ড মডেল যুক্ত করেছে। ওয়ার্ল্ড মডেল হলো কম্পিউটারে তৈরি এমন একটি উপস্থাপনা, যা কোনো কাজের প্রতিক্রিয়ায় বস্তু ও পরিবেশ কীভাবে বদলাতে পারে, তা আগাম অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়। নড়াচড়া কীভাবে সম্পন্ন হচ্ছে, তা উন্নত করার উদ্দেশ্যে এসব প্রশিক্ষণপদ্ধতি নেওয়া হয়েছে।

রোবটগুলোর মধ্যে কাজ বণ্টন এবং কাজ সম্পাদনের ফলাফল শেখার প্রক্রিয়ায় ফেরত পাঠানোর দায়িত্ব ছিল জিনিমাস্টারের। এর এমবডিড এক্সিকিউশন প্রোটোকল, বা ইইপি, সিদ্ধান্ত, বাস্তব কাজ এবং কী ঘটল সে বিষয়ে প্রতিক্রিয়ার মধ্যে সংযোগ তৈরি করে।

দোকানের ভাষায়, কোন রোবট কোন কাজ করতে পারে এবং তার সামনে কী পরিস্থিতি রয়েছে, তা সংগঠক সফটওয়্যারের জানা দরকার। এরপর নড়াচড়ার ব্যবস্থা বর্তমান পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে কাজটি সম্পন্ন করে। প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে সংগঠক পরের কাজ ঠিক করতে পারে, এমনকি কোনো কাজ সংশোধন করা দরকার কি না, তাও নির্ধারণ করতে পারে।

একই জায়গা ব্যবহারের কারণে এই সমন্বয় জরুরি ছিল। পণ্য ভরার রোবট কোনো অর্ডারের জন্য দরকারি জায়গা দখল করে থাকলে ব্যবস্থাটিকে হয় সেখানে প্রবেশের সুযোগ দিতে হবে, নয়তো কাজের ক্রম বদলাতে হবে। রোবটগুলোর অবস্থান নিয়ে বিরোধ এবং অর্ডারের অবস্থা হালনাগাদে দেরিকে অ্যাজিবট এমন সমস্যা হিসেবে চিহ্নিত করেছে, যা উন্নত কাজের নিয়মের মাধ্যমে সমাধান করা যেতে পারে।

ভুল থেকে শেখার দুটি ভিন্ন সময়সীমা

সফল ও ব্যর্থ কাজের নথি কাজে লাগানোর প্রক্রিয়াকে অ্যাজিবট বলছে ফিজিক্যালআরএসআই; এর অর্থ বাস্তব জগতে ধারাবাহিক আত্মউন্নয়ন। এর মূল ধারণা হলো, বাস্তব কাজের সময় কী ঘটেছে তা পর্যালোচনা করা, পরিবর্তন আনা এবং পরবর্তী কাজের ফলাফল থেকে আরও উন্নতির দিশা নেওয়া।

জিনিমাস্টার সফল ও অসফল কাজের ধাপগুলো সংগ্রহ করে, কাজে লাগার মতো অভিজ্ঞতা দীর্ঘমেয়াদি স্মৃতিতে রাখে এবং কার্যকর সংশোধনগুলোকে প্রশিক্ষণের উপাত্তে রূপ দেয় বলে জানানো হয়েছে। মনে রাখা কোনো পরিচালনবিধি আবার ব্যবহার করা আর নড়াচড়ার নতুন দক্ষতা শেখানো—এ দুটির জন্য শ্রমের পরিমাণ এক নয়।

রেন বলেন, কাজের পদ্ধতি ও সময়সূচি-সংক্রান্ত শিক্ষা কাজের দিনেই পর্যালোচনা করে পরদিন প্রয়োগ করা যেতে পারে। নড়াচড়ার নীতিমালা হালনাগাদ করতে উপাত্ত সংগ্রহ, গুণমান যাচাই, প্রশিক্ষণ ও যাচাইকরণ দরকার। নড়াচড়ার নীতিমালা হলো এমন ব্যবস্থা, যা রোবট কী দেখছে তার ভিত্তিতে তার শারীরিক কাজ ঠিক করে।

রেনের মতে, সরাসরি সম্প্রচার থেকে পাওয়া উপযোগী উপাত্ত পরবর্তী নড়াচড়ার নীতিমালা হালনাগাদে কাজে লাগতে এক থেকে দুই সপ্তাহ লাগবে বলে আশা করা হয়েছিল। ফলে পরীক্ষার পর দুটি বাস্তব সময়সীমায় কাজ এগোনোর কথা: প্রথমে কাজের নিয়মে দ্রুত পরিবর্তন, এরপর নড়াচড়া নিয়ন্ত্রণকারী মডেলে তুলনামূলক ধীর পরিবর্তন।

পরিষ্কারক রোবটের নির্ধারিত পথ ছেড়ে যাওয়া এবং পণ্য ভরার রোবটের ধীরগতির সাড়া—দুটি ঘটনাই আলাদা ধরনের কাজের দিকে ইঙ্গিত করেছে। একটির ক্ষেত্রে নির্ধারিত কর্মক্ষেত্রের মধ্যে থাকার দিকে মনোযোগ দরকার; অন্যটির ক্ষেত্রে তাক সচল রাখতে সময়জ্ঞান ও উদ্যোগ বাড়ানো দরকার। এই দুটি যন্ত্রের আরেকটি প্রকাশ্য মূল্যায়নের তারিখ অ্যাজিবট জানায়নি।

কোন বিষয়গুলো কাজটিকে বাণিজ্যিকভাবে কার্যকর করবে?

নতুন প্রকাশিত সমন্বিত এমবডিড এআই সক্ষমতাকে নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক কাজে প্রয়োগের প্রথম উদাহরণ হিসেবে অ্যাজিবট দোকানের এই পরীক্ষাকে তুলে ধরেছে। কোম্পানিটি ২২ অক্টোবর তাদের এআই ওয়েভ প্রযুক্তি প্রকাশের ধারাবাহিক কার্যক্রম শুরু করে। এতে উপাত্ত, সিমুলেশন, মডেল, রোবট হার্ডওয়্যার ও অপারেটিং সিস্টেম নিয়ে কাজের পর সেগুলো দোকানে একত্রে প্রয়োগ করা হয়।

এই বাণিজ্যিক উদ্যোগের পাশাপাশি ২০২৬ সালের প্রথমার্ধে প্রায় ২০০ কোটি ইউয়ান আয়ের খবর এবং সাধারণ কাজে ব্যবহারের উপযোগী ২০ হাজার এআই রোবটের সমষ্টিগত উৎপাদনের তথ্যও প্রকাশিত হয়। সুবিধাজনক পণ্যের দোকানের মূল্যায়নে গুরুত্ব দেওয়া হয়, দৈনন্দিন সেবায় যন্ত্রগুলো কী দিতে পারে তার ওপর।

অ্যাজিবটের সহপ্রতিষ্ঠাতা, যৌথ প্রেসিডেন্ট এবং এমবডিড ব্যবসা বিভাগের প্রেসিডেন্ট ইয়াও মাওছিং বলেন, উৎপাদনশীল রোবটের কাজকে পরিমাপযোগ্য, পুনরাবৃত্তিযোগ্য ও টেকসই প্রকৌশলগত মান পূরণ করতে হবে। তিনি যেসব সূচকের কথা বলেছেন, তার মধ্যে রয়েছে সফলতার হার, একটি কাজ শেষ করতে প্রয়োজনীয় সময় এবং ব্যর্থতার মধ্যবর্তী গড় সময়—যা সাধারণত এমটিবিএফ নামে পরিচিত।

এমটিবিএফ বলতে ব্যর্থতার মধ্যবর্তী গড় পরিচালনসময় বোঝায়। দোকান ব্যবস্থাপকের জন্য এটি একটি বাস্তব উদ্বেগের উত্তর দেয়: কোনো সমস্যা সেবায় বিঘ্ন ঘটানোর আগে যন্ত্রটি কতক্ষণ কাজ চালিয়ে যেতে পারে। কাজের সময়ও একই কারণে গুরুত্বপূর্ণ। রোবট শেষ পর্যন্ত ঠিকভাবে খাবার তৈরি করতে পারলেও নাশতার জন্য অপেক্ষা করা ক্রেতাদের তা দ্রুত পরিবেশন করা দরকার।

অ্যাজিবটের দল নজরে রাখতে চায় এমন চারটি ফলাফল চিহ্নিত করেছে: বারবার চেষ্টা বা মানুষের হস্তক্ষেপে কম সময় নষ্ট করে নির্ধারিত মান পূরণ করা কাজের পরিমাণ বাড়ানো; পণ্য, বিন্যাস বা দোকান বদলালে উপাত্ত সংগ্রহ ও সমন্বয়ের কাজ কমানো; বিদ্যমান দক্ষতা বজায় রেখে স্বাধীন মূল্যায়নেও টিকে থাকে এমন উন্নতি আনা; এবং বিভিন্ন পালা ও ক্রেতার আনাগোনার অভিজ্ঞতা জমার সঙ্গে পরিচালন ব্যয় কমানো।

সাংহাইয়ের পরীক্ষায় কার্যকর সেবা এবং অসম্পূর্ণ কাজ—দুইয়েরই উদাহরণ পাওয়া গেছে। চারটি রোবট তাদের নির্ধারিত মান পূরণ করেছে, আর দুটি রোবট দায়িত্বে মনোযোগ ধরে রাখা এবং নড়াচড়া নিয়ন্ত্রণের দুর্বলতা প্রকাশ করেছে। অ্যাজিবটের পরবর্তী কারিগরি কাজ হলো নির্ধারিত কর্মক্ষমতার সূচক ব্যবহার করে দীর্ঘ সময় ধরে এবং পরিবর্তনশীল দোকানে এসব শিক্ষা কাজে লাগানো।

মূল বিষয়গুলো

• ২০২৬ সালের ৩ নভেম্বর সাংহাইয়ের জুহুই জেলায় ২৪ ঘণ্টার সুবিধাজনক পণ্যের দোকানের পরীক্ষায় ছয়টি অ্যাজিবট জিনি জি২ রোবট অংশ নেয়।
• রোবটগুলো মোট ১,৭৩০টি কাজ নথিভুক্ত করেছে; এর মধ্যে ছিল ক্রেতাদের সঙ্গে ৬৮৩টি যোগাযোগ, পণ্য ব্যবস্থাপনার ৩৬৯টি কাজ এবং কফি তৈরির ১৪৭টি কাজ।
• চারটি রোবট উত্তীর্ণ হয়েছে। তাক পরিদর্শনের রোবট দোকানের কাজের গতির সঙ্গে তাল মেলাতে পারেনি, আর পরিষ্কারক রোবট রাতের পালায় নির্ধারিত পথ ছেড়ে চলে যায়।
• পরীক্ষায় বিভিন্ন ধরনের কোলা শনাক্ত করা, এলোমেলো তাক গুছিয়ে দেওয়া এবং মানুষ ও বাক্স এড়িয়ে চলার কাজ ছিল।
• অ্যাজিবট জানিয়েছে, কাজের পদ্ধতিতে পরিবর্তন পরদিন প্রয়োগ করা যেতে পারে, আর পরীক্ষার উপাত্ত ব্যবহার করে নড়াচড়ার মডেল হালনাগাদ করতে এক থেকে দুই সপ্তাহ লাগবে বলে আশা করা হয়েছিল।
• কোম্পানির ঘোষিত বাণিজ্যিক লক্ষ্যগুলোর মধ্যে রয়েছে সফলতার হার বাড়ানো, সেবায় বিঘ্ন কমানো, নতুন দোকানে সহজে রোবট মোতায়েন করা এবং পরিচালন ব্যয় কমানো।