টেনসেন্ট ৭৭০ বিলিয়ন প্যারামিটারের Hy4 উন্মোচন করল, এআই টুলে যুক্ত হলো ছবি বোঝা ও কম্পিউটার পরিচালনার সক্ষমতা

Hy4 প্রশ্নের উত্তর দেওয়া থেকে কাজ সামলানোর পথে

টেনসেন্ট ২০২৬ সালের ৪ নভেম্বর দুপুরে তাদের Hunyuan Hy4 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের আনুষ্ঠানিক সংস্করণ প্রকাশ করেছে। ৭৭০ বিলিয়ন প্যারামিটারের এই ব্যবস্থায় যুক্ত হয়েছে ছবি বোঝা ও কম্পিউটার পরিচালনার সক্ষমতা। কর্মক্ষেত্র, কোডিং ও ভোক্তাদের জন্য তৈরি পণ্যে মডেলটি যুক্ত করার পাশাপাশি ডাউনলোডযোগ্য মডেল ওয়েট প্রকাশের প্রস্তুতি নিচ্ছে টেনসেন্ট।

কোম্পানিটির দাবি, Hy4 এখন সবচেয়ে শক্তিশালী ওপেন মডেলগুলোর কাতারে রয়েছে। নির্দেশনা অনুসরণ, দীর্ঘ নথি বোঝা এবং কয়েক ধাপের কাজ সম্পন্ন করার ক্ষেত্রে এটি আগের চেয়ে উন্নত। তবে Hy4 ও শীর্ষস্থানীয় ক্লোজড মডেলগুলোর মধ্যে এখনো উল্লেখযোগ্য ব্যবধান রয়েছে বলেও স্বীকার করেছেন এর নির্মাতারা। ওই ক্লোজড মডেলগুলোর ওয়েট তাদের মালিকদের নিয়ন্ত্রণে থাকে।

শুধু আকার নয়, কর্মক্ষেত্রে ফলাফলের ভিত্তিতেও নিজেদের অবস্থান তুলে ধরছে টেনসেন্ট। টেনসেন্ট ফাইন্যানশিয়াল টেকনোলজি, সংক্ষেপে FiT-এর সঙ্গে আয়োজিত আর্থিক কাজের মূল্যায়নে ২১৩ জন বিশেষজ্ঞ ৫৭৯টি বাস্তব কাজ পর্যালোচনা করেন। ওই মূল্যায়নে Hy4-এর স্কোর ৩.০৪, যা এতে অন্তর্ভুক্ত অন্য ওপেন মডেলগুলোর চেয়ে বেশি।

এই সংস্করণে এসেছে ব্যবহারিক একটি পরিবর্তন: Hy4 এখন ছবি বুঝতে পারে এবং কমান্ড লাইনের পাশাপাশি গ্রাফিক্যাল কম্পিউটার ইন্টারফেসে কাজ করতে পারে। Blender ও CAD টুলের মতো বিশেষায়িত সফটওয়্যার এবং একাধিক অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে চলাচল করা কাজের জন্যও মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে টেনসেন্ট। ব্যবহারকারীদের জন্য লক্ষ্য হলো, শুধু নির্দেশনা পাওয়ার বদলে সফটওয়্যার দিয়ে কাজের আরও বড় অংশ করিয়ে নেওয়া।

আগস্টের প্রিভিউ থেকে নভেম্বরের সংস্করণ

Hy4-এর উন্নয়ন হয়েছে দুটি আলাদা সংস্করণে। ২৮ আগস্ট প্রকাশিত প্রিভিউতে ছিল মোট ৭৭০ বিলিয়ন প্যারামিটার, প্রতি টোকেনে সক্রিয় ৪৯ বিলিয়ন প্যারামিটার এবং প্রায় ১০ লাখ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো। নভেম্বরের সংস্করণে মডেলের ঘোষিত আকার অপরিবর্তিত রেখে নতুন সক্ষমতা ও উন্নতি যোগ করা হয়েছে।

Hy4 প্রিভিউ প্রকাশের ঘোষণায় টেনসেন্টের Hunyuan দল এর উদ্দেশ্য ব্যাখ্যা করেছিল:

আজ আমরা Hy4 প্রিভিউ প্রকাশ করছি, যা এখন পর্যন্ত আমাদের সবচেয়ে সক্ষম মডেল,

এরপর মডেলটিকে অফিসের কাজ, সফটওয়্যার উন্নয়ন, অর্থায়ন ও গবেষণার দিকে আরও এগিয়ে নিয়েছে কোম্পানিটি। প্রকাশনার ধাপগুলোতেও ইতিমধ্যে বিতরণ করা প্রিভিউ এবং চূড়ান্ত সংস্করণকে আলাদা রাখা হয়েছে। চূড়ান্ত সংস্করণের ওয়েট ও সিস্টেম কার্ড প্রকাশের কথা এখনো রয়েছে।

• ফেব্রুয়ারি ২০২৬: টেনসেন্ট Hunyuan-এর অবকাঠামো নতুন করে তৈরি করে। এরপর টেনসেন্ট ক্লাউডের ভাষ্য অনুযায়ী, দলটি গড়ে প্রতি দুই মাসে একটি বড় মডেল হালনাগাদ করেছে।
• ২৮ আগস্ট: মোট ৭৭০ বিলিয়ন প্যারামিটার ও Apache 2.0 লাইসেন্সসহ Hy4 প্রিভিউ প্রকাশিত হয়।
• ২৯ অক্টোবর: টেনসেন্টের জ্যেষ্ঠ নির্বাহী ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং Cloud and Smart Industries Group-এর প্রধান নির্বাহী Dowson Tong কোম্পানির Global Digital Ecosystem Summit-এ আসন্ন Hy4 ও Hy4 flash প্রকাশের ঘোষণা দেন।
• ৪ নভেম্বর: টেনসেন্টের একাধিক পণ্যে আনুষ্ঠানিকভাবে Hy4 চালু হয়।
• ৪ থেকে ১৫ নভেম্বর: WorkBuddy ও CodeBuddy ব্যবহারকারীদের সীমিত পরিমাণ বিনা মূল্যে ব্যবহারের সুযোগ দিচ্ছে।
• ৩১ ডিসেম্বর ২০২৬: টেনসেন্ট ক্লাউড TokenHub-এর ঘোষিত মূল্যছাড়ের মেয়াদ শেষ হবে।

৭৭০ বিলিয়ন প্যারামিটারের অর্থ কী

প্যারামিটার হলো প্রশিক্ষণের সময় একটি মডেল যে সংখ্যাগত সেটিংগুলো শেখে। এগুলো নির্ধারণে ভূমিকা রাখে মডেলটি কীভাবে ধরন শনাক্ত করবে, নির্দেশনা অনুসরণ করবে এবং উত্তর তৈরি করবে। আগের Hy3 সিরিজে প্যারামিটার ছিল ৩০০ বিলিয়নের কম; Hy4-এ তা অনেক বেশি।

আগস্টের প্রিভিউতে ব্যবহৃত হয়েছে mixture of experts আর্কিটেকচার। প্রতিটি টোকেনে মডেলের সব অংশ কাজে না লাগিয়ে, এটি কাজ বেছে নেওয়া বিশেষজ্ঞ নেটওয়ার্কগুলোর কাছে পাঠায়। টোকেন হলো লেখার ছোট একক, যেমন একটি শব্দ বা শব্দের অংশ।

প্রিভিউতে প্রতি টোকেনের জন্য প্রায় ৪৯ বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় থাকে, যা মোট ৭৭০ বিলিয়নের প্রায় ৬.৪ শতাংশ। এর আর্কিটেকচারে রয়েছে ৭৮টি স্তর। বেশির ভাগ স্তরে আছে ২৫৬টি রাউটেড বিশেষজ্ঞ, যার মধ্যে প্রতিটি টোকেনের জন্য বেছে নেওয়া হয় আটটি, সঙ্গে থাকে একটি শেয়ারড বিশেষজ্ঞ। এই বাছাইভিত্তিক পদ্ধতিতে প্রতিটি ধাপে প্রয়োজনীয় গণনা কমে, আবার শেখা তথ্যের অনেক বড় ভান্ডারও বজায় থাকে।

প্রিভিউর কনটেক্সট উইন্ডোতে প্রায় ১০ লাখ টোকেন রাখা যায়। কনটেক্সট হলো নির্দেশনা, নথি ও আগের কথোপকথনসহ এমন উপাদান, যা নিয়ে মডেল একসঙ্গে কাজ করতে পারে। অনেক ফাইল বা দীর্ঘ নথি নিয়ে কাজের জন্য বড় কনটেক্সট উইন্ডো কার্যকর। তবে বিভিন্ন জায়গায় ছড়িয়ে থাকা তথ্যের মধ্যে যোগসূত্র বের করতে হলে মডেলের যুক্তি দেওয়ার ক্ষমতাও গুরুত্বপূর্ণ।

এত বড় মডেল চালাতে বিপুল মেমোরি ও কম্পিউটিং অবকাঠামো দরকার। কম বিশেষজ্ঞ বেছে নেওয়ায় গণনার পরিমাণ কমে, কিন্তু সব ওয়েট সংরক্ষণ ও ব্যবহারের জন্য হাতের কাছে রাখতে হয়। বেশির ভাগ ব্যবহারকারীর জন্য ক্লাউড সেবা বা WorkBuddy-এর মতো অ্যাপ্লিকেশনই Hy4 ব্যবহারের বাস্তবসম্মত উপায় হবে।

ছবি বোঝা ও কম্পিউটার ব্যবহারে বাড়ছে কাজের পরিধি

Hy4 হলো Hunyuan-এর প্রথম ফ্ল্যাগশিপ মডেল, যাতে যুক্ত হয়েছে ছবি বোঝার সক্ষমতা। টেনসেন্টের দাবি, এটি বিস্তারিতভাবে ছবি বিশ্লেষণ, জটিল চার্ট পর্যালোচনা এবং ছবিতে উপস্থাপিত গাণিতিক সমস্যার সমাধান করতে পারে। ফলে সাধারণ টেক্সট প্রম্পটে তুলে ধরা কঠিন এমন তথ্যও কাজে লাগানোর সুযোগ পায় মডেলটি।

কম্পিউটার ব্যবহারের সক্ষমতা এতে আরও একটি স্তর যোগ করেছে। Hy4 কমান্ড লাইন অপারেশনের সঙ্গে গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেসে কাজও একত্রে করতে পারে। ফলে কেবল টেক্সটের উত্তর বা সেবার সঙ্গে পূর্বনির্ধারিত সংযোগের ওপর নির্ভর না করে বিভিন্ন সফটওয়্যারে কাজ করতে পারে এটি। টেনসেন্ট জানিয়েছে, Blender, CAD সফটওয়্যার এবং একাধিক অ্যাপ্লিকেশনজুড়ে চলা দীর্ঘ কাজের জন্য বিশেষ প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে।

এআই এজেন্ট হলো এমন একটি ব্যবস্থা, যা কোনো লক্ষ্য পূরণে ধাপে ধাপে কাজ করে, বিভিন্ন টুল ব্যবহার করে এবং ফল অনুযায়ী নিজের কাজের ধরন বদলায়। Hy4-এর ছবি ও কম্পিউটার ব্যবহারের সক্ষমতা এমন এজেন্টের চেষ্টা করতে পারা কাজের পরিধি বাড়ায়। চার্ট, অ্যাপ্লিকেশনের উইন্ডো বা নকশার ইন্টারফেস তখন কাজের অংশ হতে পারে; ব্যবহারকারীকে সেগুলো হাতে বর্ণনা করতে হয় না।

টেনসেন্টের আরও দাবি, আনুষ্ঠানিক সংস্করণটি দীর্ঘ কাজ আরও কার্যকরভাবে সামলায় এবং যুক্তি প্রয়োগের প্রক্রিয়া আরও দক্ষভাবে ব্যবহার করে। প্রিভিউতে শনাক্ত সীমাবদ্ধতাগুলো সমাধানে এই উন্নতি আনা হয়েছে। এর মধ্যে কঠিন কাজ নিয়ে অতিরিক্ত সময় ধরে যুক্তি করা এবং বারবার নিজের কাজ যাচাই করার প্রবণতা রয়েছে। কোনো নথি বা সফটওয়্যারের পরিবর্তন শেষ হওয়ার অপেক্ষায় থাকা ব্যবহারকারীর ক্ষেত্রে অপ্রয়োজনীয় যাচাইয়ে সময়ের পাশাপাশি প্রক্রিয়াকরণ খরচও বাড়ে।

WorkBuddy-তে মডেলটি হলো অফিসের পণ্য

টেনসেন্ট ক্লাউড TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, WeCom-এর বুদ্ধিমান সহকারী Dayuan এবং ima-তে Hy4 চালু করেছে। OpenRouter-সহ বহিরাগত প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমেও এটি ব্যবহার করা যায়। QQ, Honor of Kings, Peacekeeper Elite, WeChat Read ও Tencent News-সহ টেনসেন্টের অন্যান্য সেবায় সংযুক্ত করার কাজ চলছে।

অফিসকেন্দ্রিক কৌশলে WorkBuddy গুরুত্বপূর্ণ। WeCom স্যুটের মাধ্যমে Hy4 চ্যাট, ইমেইল, নথি, ক্যালেন্ডার ও মিটিংয়ের কাজের তথ্যের সঙ্গে সংযোগ করতে পারে। এসব তথ্য একত্র করলে এমন কাজ সম্পন্ন করা সম্ভব, যার জন্য অন্যথায় একজন কর্মীকে একাধিক জায়গায় খুঁজে প্রাসঙ্গিক তথ্য জড়ো করতে হতো।

টেনসেন্টের WorkBuddy মূল্যায়নে Hy4-এর গড় কার্যকারিতা স্কোর ছিল ৮৩.১৮ এবং কাজ পাসের হার ৯৬.১৫ শতাংশ। কোম্পানিটির দাবি, ১২টি পরিস্থিতির মধ্যে ৯টিতে, অর্থাৎ পরীক্ষিত বিভাগের তিন-চতুর্থাংশে, দেশীয় প্রতিযোগীদের মধ্যে এটি প্রথম হয়েছে। তবে উদ্বোধনী ঘোষণায় স্কোরিংয়ের মাপকাঠি ও কাজের পূর্ণ বিবরণ দেওয়া হয়নি।

WorkBuddy-র যে ফিচারে মানুষ ও এআই একসঙ্গে লিখতে পারে, সেটির নথির উপস্থাপনা, স্থিতিশীলতা ও ব্যবহারযোগ্যতাও উন্নত হয়েছে বলে জানিয়েছে টেনসেন্ট। মডেল ও পণ্য উন্নয়নকে একসঙ্গে এগিয়ে নেওয়ার বিষয়টি Tong-এর ঘোষিত অগ্রাধিকারের প্রতিফলন: শুধু প্যারামিটারের সংখ্যা ও বেঞ্চমার্ক স্কোর নয়, নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে ব্যবহারকারীরা কী সুবিধা পাচ্ছেন, সেটিতেও নজর দেওয়া।

আর্থিক কাজে অগ্রগতি, তবে ভুল এখনো হচ্ছে

অর্থায়ন খাতে আলাদা প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের ব্যবস্থা ছিল। টেনসেন্টের দাবি, বাস্তব আর্থিক পরিস্থিতির ভিত্তিতে তারা হাজার হাজার ওয়ার্কস্পেস এবং ১০ হাজারের বেশি উচ্চমানের কাজ তৈরি করেছে। এরপর FiT-এর সঙ্গে মিলে ২১৩ জন বিশেষজ্ঞকে দিয়ে মূল্যায়নের আয়োজন করা হয়।

৫৭৯টি আর্থিক কাজের মূল্যায়নে Hy4-এর স্কোর ছিল ৩.০৪। DeepSeek-V4.1-Flash-1017-এর স্কোর ২.৯৭ এবং Kimi K3.1 Pro ও GLM-5.3-এর স্কোর ছিল ২.৬৮ করে। DeepSeek-এর চেয়ে ব্যবধান ছিল ০.০৭ পয়েন্ট। Xuntu Technology-র অভ্যন্তরীণ IRAB মূল্যায়নে প্রিভিউ সংস্করণের তুলনায় Hy4-এর উন্নতি হয়েছে ১২.০৩ শতাংশ পয়েন্ট।

টেনসেন্টের নিজস্ব পরীক্ষায় তথ্যগত ভুলও পরিমাপ করা হয়েছে। হালনাগাদ তথ্য খোঁজা, একাধিক উৎস একত্র করা এবং তথ্যের সামঞ্জস্য যাচাইয়ের কাজের পর হ্যালুসিনেশনের হার প্রিভিউর ১২.৯৫ শতাংশ থেকে কমে ৭.২ শতাংশ হয়েছে। হ্যালুসিনেশন বলতে বানানো বা ভুল তথ্যকে সত্য হিসেবে উপস্থাপন করা উত্তরকে বোঝায়। হারটি ৫.৭৫ শতাংশ পয়েন্ট কমেছে, অর্থাৎ আগের হারের তুলনায় প্রায় ৪৪ শতাংশ হ্রাস পেয়েছে।

অনুমানের ভিত্তিতে হওয়া ভুল ২৩.১ শতাংশ থেকে কমে ৫.৬ শতাংশ হয়েছে, অর্থাৎ ১৭.৫ শতাংশ পয়েন্ট হ্রাস পেয়েছে। তবে এই ভুলগুলো এখনো গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে অর্থায়নের ক্ষেত্রে; কারণ একটি ভুল সংখ্যা স্প্রেডশিটে থেকে গিয়ে শেষ সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করতে পারে। বিনিয়োগ বা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তে ব্যবহারের আগে আর্থিক বিবরণী, সূত্র ও উদ্ধৃতি মানুষের যাচাই করা দরকার।

Hy4 কতটা বড় কাজের চেষ্টা করতে পারে, WorkBuddy-র একটি নথিভুক্ত কাজ তার উদাহরণ। ২০২০ সাল থেকে Tencent, Alibaba ও Baidu-এর আর্থিক প্রতিবেদন সংগ্রহ করে চারটি পেশাদার দৃষ্টিকোণ থেকে তাদের ব্যবসার তুলনা করতে বলা হলে কাজটি শেষ করতে ৪১ মিনিট ৫১ সেকেন্ড সময় লাগে। ফলাফলে ছিল ১২ পৃষ্ঠার PDF, আটটি চার্ট, আর্থিক তথ্যের টেবিল এবং ১৮৩টি সূত্রসহ পুনরায় হিসাব করা যায় এমন একটি Excel ওয়ার্কবুক। ডাউনলোড লগে ঠিকানা, অবস্থা, ফাইলের আকার এবং ব্যর্থতার কারণও নথিভুক্ত ছিল।

বেঞ্চমার্কের উন্নতি বুঝতে প্রেক্ষাপট জরুরি

আগস্টের প্রিভিউকে টেনসেন্ট আলাদা একটি মূল্যায়নে পরীক্ষা করেছিল: উত্তর কোন মডেল দিয়েছে তা না জানিয়ে ১৬৩ জন অভ্যন্তরীণ বিশেষজ্ঞ ২০৩টি প্রকৌশলভিত্তিক কাজ মূল্যায়ন করেন। চারটির মধ্যে Hy4 প্রিভিউর গড় স্কোর ছিল ২.৯৯; Kimi K3-এর ২.৯৪ এবং GLM-5.3-এর ২.৯২।

GLM-5.3-এর সঙ্গে তুলনায় Hy4 প্রিভিউ ৪৬.৮ শতাংশ ক্ষেত্রে জিতেছে, ১২.৮ শতাংশ ক্ষেত্রে সমান হয়েছে এবং ৪০.৪ শতাংশ ক্ষেত্রে হেরেছে। Kimi K3-এর সঙ্গে তুলনায় জয় ৫১.২ শতাংশ, সমতা ৭.৯ শতাংশ এবং হার ৪০.৯ শতাংশ। নির্দিষ্ট ওই কাজগুলোর মধ্যে এই পরিসংখ্যান গড়ে সামান্য এগিয়ে থাকার ইঙ্গিত দেয়; তবে অনেক তুলনায় প্রতিযোগীরাও জিতেছে।

প্রকৌশল মূল্যায়ন ও নভেম্বরের আর্থিক মূল্যায়নে ব্যবহৃত কাজ, অংশগ্রহণকারী এবং প্রতিদ্বন্দ্বী মডেলের সংস্করণ আলাদা। তাই তাদের স্কোর পৃথক মূল্যায়নের ফল। কর্মক্ষেত্রে কার্যকারিতা সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য দিচ্ছে টেনসেন্টের অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন। অন্যদিকে, বিভিন্ন ধরনের কাজে ফলাফল কতটা বিস্তৃতভাবে প্রযোজ্য, তা প্রতিষ্ঠার জন্য স্বাধীন পরীক্ষাও আলাদা গুরুত্ব রাখে।

আনুষ্ঠানিক সংস্করণের ক্ষেত্রে প্রিভিউর তুলনায় GameDev-এ ১৯.১ শতাংশ এবং GameLogic-এ ৯.৮ শতাংশ উন্নতির কথা জানিয়েছে টেনসেন্ট। কোম্পানিটির ভাষ্য, জটিল ফ্রন্টএন্ড ইন্টারঅ্যাকশন, ব্যবসায়িক যুক্তি, স্টেট ম্যানেজমেন্ট এবং ফ্রন্টএন্ড ও ব্যাকএন্ড সিস্টেমের সংযোগে উন্নতির লক্ষ্য ছিল। সহজভাবে বললে, লক্ষ্য শুধু দেখতে সম্পূর্ণ মনে হয় এমন পেজ নয়; ব্যবহারকারীরা ইন্টারঅ্যাক্ট করলে ঠিকমতো কাজ করে এমন সফটওয়্যার তৈরি করা।

টেনসেন্টের আরও দাবি, Hy4 বৈজ্ঞানিক যুক্তি, প্রোগ্রামিং এবং দীর্ঘ সময় ধরে চলা কাজ একত্রে সামলাতে পারে। Hy4 ও Hyra2.0-এর সহায়তায় তৈরি বলে বর্ণনা করে কোম্পানিটি একক কোষের উপস্থাপনার জন্য HyCell মডেল এবং ভৌত ক্ষেত্রের জন্য HyPDE মডেল প্রকাশ করেছে। তাদের ঘোষিত পুনরাবৃত্তিমূলক স্ব-উন্নয়ন প্রস্তুতির অর্থ, এআই দিয়ে এআইয়ের উন্নতিতে সহায়তা করা। তবে Hy4-এর তাৎক্ষণিক বাণিজ্যিক উদ্যোগ এখনই ব্যবহার করা যায় এমন পণ্যকে ঘিরে।

ওপেন সংস্করণ আসার আগেও দাম অপরিবর্তিত

Hy4-এর তালিকাভুক্ত API মূল্য প্রিভিউর মতোই রয়েছে: প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনে ৬ ইউয়ান, প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনে ১৮ ইউয়ান এবং প্রতি ১০ লাখ ক্যাশড ইনপুট টোকেনে ০.৩ ইউয়ান। ইনপুট হলো মডেলে পাঠানো উপাদান; আউটপুট হলো মডেল যা তৈরি করে। ক্যাশড ইনপুট বলতে আগে প্রক্রিয়া করা এমন উপাদান বোঝায়, যা কোনো সেবা কম খরচে পুনরায় ব্যবহার করতে পারে।

৩১ ডিসেম্বর ২০২৬ পর্যন্ত টেনসেন্ট ক্লাউড TokenHub তালিকাভুক্ত দামের অর্ধেক নিচ্ছে। ফলে প্রচারমূলক সময়ে প্রতি ১০ লাখ টোকেনের জন্য ইনপুটের দাম ৩ ইউয়ান, আউটপুটের ৯ ইউয়ান এবং ক্যাশড ইনপুটের ০.১৫ ইউয়ান। এ হিসাবে ১০ লাখ সাধারণ ইনপুট টোকেন ও ১০ লাখ আউটপুট টোকেন ব্যবহার করা কোনো কাজের খরচ হবে ১২ ইউয়ান।

আগস্টের প্রিভিউ Apache 2.0 লাইসেন্সে Hugging Face, ModelScope, GitCode ও CNB-সহ বিভিন্ন রিপোজিটরিতে বিতরণ করা হয়েছিল। আনুষ্ঠানিক Hy4-এর ওয়েট ও একটি সিস্টেম কার্ড শিগগিরই প্রকাশ করা হবে বলে টেনসেন্ট জানিয়েছে, তবে সঠিক তারিখ দেয়নি। একটি সিস্টেম কার্ডে মডেলের সক্ষমতা, পরীক্ষা, সীমাবদ্ধতা ও নিরাপত্তার বিবরণ থাকে। টেনসেন্ট জানিয়েছে, প্রকাশনার প্রস্তুতিতে সাইবার ও জৈবিক নিরাপত্তার ঝুঁকির দিকে বিশেষ নজর দেওয়া হবে।

কম খরচের বিকল্প হিসেবে Hy4-এর সক্ষমতাকে কাজে লাগানো Hy4 flash-ও শিগগির প্রকাশের পরিকল্পনা রয়েছে। এর প্রকাশের তারিখ বা দাম ঘোষণা করেনি টেনসেন্ট। কোম্পানিটি বলেছে, পরবর্তী প্রজন্ম Hy5 হবে আরও বড়; তবে প্রকাশের সময়সূচি নিশ্চিত করেনি।

অফিস ব্যবহারকারীদের দিকে টেনসেন্টের নজর কেন

QuestMobile-এর সেপ্টেম্বর ২০২৬-এর পরিসংখ্যানে এআই অফিস সেবার মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা ১৪ কোটি ২০ লাখ, যা এক বছর আগের তুলনায় ৫০.৬ শতাংশ বেশি। WorkBuddy-এর ব্যবহারকারী ছিল ৩ কোটি ২৩ লাখ ৫৩ হাজার; Baidu-এর Dazi-র ৯৭ লাখ ৭০ হাজার, Qianwen Office-এর ৭৯ লাখ ৫ হাজার এবং Doubao Work-এর ২০ লাখ ৪৯ হাজার।

WorkBuddy-র ব্যবহারকারী ছিল Dazi-র প্রায় ৩.৩ গুণ এবং পরিমাপ করা এআই অফিস ব্যবহারকারীদের মোট সংখ্যার প্রায় ২৩ শতাংশ। এসব পরিসংখ্যান এমন একটি খাতে টেনসেন্টের উল্লেখযোগ্য অবস্থানের ইঙ্গিত দেয়, যেখানে সাধারণ চ্যাটবটের আকর্ষণের চেয়ে কাজের নথিতে প্রবেশাধিকার, দরকারি নথি তৈরি এবং কাজ সম্পন্ন করে দেওয়া গ্রাহকদের কাছে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

ভোক্তাদের সহকারী পণ্যে টেনসেন্টের প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান ভিন্ন। সেপ্টেম্বরে Yuanbao-এর মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী ছিল ৩ কোটি ৭৩ লাখ ৩০ হাজার; Doubao-এর ৪১ কোটি ৯০ লাখ, Qianwen-এর ১৫ কোটি ৮০ লাখ এবং DeepSeek-এর ১২ কোটি ৩০ লাখ। ফলে Hy4-এর জন্য WorkBuddy এমন একটি পণ্য, যেখানে নিজস্ব খাতে অবস্থান তুলনামূলক শক্তিশালী।

বাণিজ্যিক পরীক্ষা হলো, কাজ সম্পন্ন করার উন্নত সক্ষমতা ব্যবহারকারী ও ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানকে অর্থ দিতে উৎসাহিত করে কি না। ব্যবহারকারীর সংখ্যা দর্শকগোষ্ঠীর আকার জানায়; আর টেনসেন্টের আসন্ন আর্থিক ফলাফল ব্যয় ও আয়ের মূল্যায়নের আরেকটি সুযোগ দেবে। কোম্পানিটির তৃতীয় প্রান্তিকের ফল নভেম্বরের মাঝামাঝি প্রকাশের কথা। Hy4-এর উদ্বোধন কোম্পানির মডেল উন্নয়নে বিনিয়োগকে বিদ্যমান অফিস ব্যবহারকারীদের সঙ্গে যুক্ত করেছে; গ্রাহকের অভিজ্ঞতায় এখন নির্ভরযোগ্যতা, গতি ও খরচই মূল বিষয়।

মূল বিষয়গুলো

• টেনসেন্ট ২০২৬ সালের ৪ নভেম্বর ৭৭০ বিলিয়ন প্যারামিটার এবং ছবি বোঝা ও কম্পিউটার পরিচালনার নতুন সক্ষমতাসহ আনুষ্ঠানিক Hy4 মডেল প্রকাশ করেছে।
• WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, TokenHub এবং টেনসেন্টের অন্যান্য পণ্যে Hy4 পাওয়া যাচ্ছে।
• টেনসেন্টের আর্থিক কাজের মূল্যায়নে Hy4 পেয়েছে ৩.০৪, যা পরীক্ষিত অন্য ওপেন মডেলগুলোর চেয়ে বেশি।
• কোম্পানির নিজস্ব পরীক্ষায় হ্যালুসিনেশনের হার ছিল ৭.২ শতাংশ, যা প্রিভিউর ১২.৯৫ শতাংশের চেয়ে কম।
• তালিকাভুক্ত API মূল্য প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনে ৬ ইউয়ান এবং প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনে ১৮ ইউয়ান অপরিবর্তিত রয়েছে। ৩১ ডিসেম্বর পর্যন্ত TokenHub অর্ধেক দামে সেবা দিচ্ছে।
• আনুষ্ঠানিক মডেলের ওয়েট, সিস্টেম কার্ড এবং Hy4 flash প্রকাশের পরিকল্পনা রয়েছে, তবে সঠিক তারিখ ঘোষণা করা হয়নি।
• শীর্ষস্থানীয় ক্লোজড মডেলগুলোর চেয়ে Hy4 এখনো পিছিয়ে রয়েছে বলে স্বীকার করেছে টেনসেন্ট।