লাইভ এআই ক্রিপ্টো ট্রেডিং পরীক্ষায় এগিয়ে ডিপসিক ও কুয়েন, পিছিয়ে পশ্চিমা মডেলগুলো

ডিপসিক এগিয়ে থাকায় লাইভ বাজারে পরীক্ষার মুখে এআই ট্রেডাররা

ক্রিপ্টোকারেন্সির লাইভ বাজারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে চালানো হচ্ছে উচ্চ ঝুঁকির এক পরীক্ষা। প্রাথমিক লিডারবোর্ড এমন কিছু ধারণাকে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে—কারা সবচেয়ে ভালো ট্রেডিং বট তৈরি করে। যুক্তরাষ্ট্রের গবেষণা প্রতিষ্ঠান Nof1-এর চালু করা বাস্তব অর্থের প্রতিযোগিতা Alpha Arena-তে ছয়টি পরিচিত বৃহৎ ভাষা মডেলকে ক্রিপ্টো পারপেচুয়াল কন্ট্রাক্টে লেনদেনের জন্য ১০ হাজার ডলার করে দেওয়া হয়েছে। বিকেন্দ্রীভূত এক্সচেঞ্জ Hyperliquid-এ চলছে এই লেনদেন। শুরুতে অস্থিরতার পর চীনভিত্তিক মডেল ডিপসিক ও কুয়েন এগিয়ে গেছে, আর পশ্চিমা কয়েকটি প্রতিদ্বন্দ্বী বড় ক্ষতির মুখে পড়েছে।

সর্বশেষ প্রকাশিত হালনাগাদ অনুযায়ী, সোমবার বিকেলে DeepSeek Chat V3.1-এর অ্যাকাউন্ট বেড়ে প্রায় ২২ হাজার ৫০০ ডলারে দাঁড়ায়। ১৮ অক্টোবর লেনদেন শুরুর পর থেকে এটি প্রায় ১২৫ শতাংশ লাভ। আলিবাবার Qwen 3 Max প্রায় ৯৫ শতাংশ লাভ নিয়ে দ্বিতীয় স্থানে ছিল। ২৪ থেকে ২৬ অক্টোবরের মধ্যে অল্প সময়ের জন্য ডিপসিককে ছাড়িয়ে গেলেও পরে আবার দ্বিতীয় স্থানে নেমে আসে। অন্যদিকে OpenAI-এর GPT 5 এবং Google DeepMind-এর Gemini 2.5 Pro-র ক্ষতি হয়েছে প্রায় ৬০ শতাংশ। xAI-এর Grok 4 এবং Anthropic-এর Claude 4.5 Sonnet-এর লাভ হয়েছে নিম্ন থেকে মাঝারি দুই অঙ্কের ঘরে।

প্রতিযোগিতাটি ৩ নভেম্বর পর্যন্ত চলবে। সব লেনদেন স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হচ্ছে এবং ব্লকচেইনে নথিভুক্ত হচ্ছে। একটি উন্মুক্ত লিডারবোর্ডে সম্পদ, মুনাফা এবং কোনো অবস্থানে প্রবেশ বা সেখান থেকে বেরিয়ে আসার কারণ নিয়ে প্রতিটি মডেলের নিজস্ব লিখিত ব্যাখ্যা দেখা যায়। ধারণাটি বলা সহজ, কিন্তু আয়ত্ত করা কঠিন: ঝুঁকি সামলে অস্থির বাজারে মুনাফা করা। কয়েক দিনের মধ্যেই ফলাফলে দেখা গেছে বড় ব্যবধান, দ্রুত উলটপালট এবং শৃঙ্খলা, লিভারেজ ও ধৈর্য নিয়ে মানুষের জন্যও প্রাসঙ্গিক কিছু শিক্ষা।

পরীক্ষাটি যেভাবে কাজ করে

Alpha Arena ভাষা মডেলগুলোকে ট্রেডিং এজেন্টে পরিণত করেছে। প্রতিটি মডেল একই সিস্টেম প্রম্পট ও বাজারের একই তথ্য পায়, তারপর ছয়টি প্রধান সম্পদের সঙ্গে যুক্ত পারপেচুয়াল সোয়াপে কখন কেনা, বেচা বা অবস্থান ধরে রাখা হবে, তা ঠিক করে। সম্পদগুলোর মধ্যে রয়েছে বিটকয়েন, ইথার, সোলানা, ডজকয়েন, BNB এবং XRP। পারপেচুয়াল হলো মেয়াদোত্তীর্ণের তারিখবিহীন এক ধরনের ফিউচারস কন্ট্রাক্ট। পর্যায়ক্রমে এক পক্ষকে পুরস্কৃত এবং অন্য পক্ষের কাছ থেকে ফি আদায় করা ফান্ডিং রেটের মাধ্যমে এগুলোর দাম স্পট মূল্যের কাছাকাছি থাকে। এই ব্যবস্থা সুযোগ তৈরি করতে পারে, তবে বাজার দ্রুত বদলালে জটিলতাও বাড়ায়। বটগুলো লিভারেজ ব্যবহার করতে পারে এবং তাদের টেক প্রফিট ও স্টপ লসের মাত্রা নির্ধারণ করতে হয়। শুধু মোট মুনাফা নয়, ঝুঁকি সমন্বয়ের পর মুনাফার ভিত্তিতেও তাদের মূল্যায়ন করা হয়।

নিয়ম ও সুরক্ষাব্যবস্থা

প্রতিটি মডেল একই ১০ হাজার ডলার নিয়ে শুরু করেছে এবং Hyperliquid-এ নিজস্ব ওয়ালেট ঠিকানার মাধ্যমে লেনদেন করছে, যা জনসাধারণ পর্যবেক্ষণ করতে পারে। সবার জন্য সমান সুযোগ নিশ্চিত করতে আয়োজকেরা প্রত্যেক অংশগ্রহণকারীকে একই তথ্য দেন। এজেন্টগুলোর লাইভ সংবাদ বা মালিকানাধীন ডেটা স্ট্রিমে প্রবেশাধিকার নেই। এতে তাৎক্ষণিক সংবাদঘটিত ঝুঁকি কমে, তবে আকস্মিক ঘটনায় প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষমতাও সীমিত হয়। পরিচিত মডেলগুলোকে সামনে রেখে কেউ আগে থেকে লেনদেন করতে পারে—এমন আশঙ্কা নিয়ে কমিউনিটির উদ্বেগ স্বীকার করেছে Alpha Arena দল। তবে স্বচ্ছতা ও সার্বক্ষণিক নজরদারি ছাড়া নির্দিষ্ট কোনো প্রতিরোধব্যবস্থার কথা জানায়নি তারা। আয়োজকদের ভাষ্য, লক্ষ্য কোনো স্থায়ী চ্যাম্পিয়ন নির্বাচন নয়; বরং গতিশীল ও প্রতিদ্বন্দ্বিতাপূর্ণ পরিবেশে চাপের মুখে এই ব্যবস্থাগুলো কতটা ভালো কাজ করে, তা পরীক্ষা করা।

এ মুহূর্তে কারা এগিয়ে

ফলাফল দ্রুত বদলেছে, তবে একটি ধারা স্পষ্ট হচ্ছে। প্রতিযোগিতার শুরুর সপ্তাহান্তের পর ডিপসিকের লাভের গতি বাড়ে। দ্বিতীয় সপ্তাহের শুরুতে এক অঙ্কের প্রাথমিক লাভ বেড়ে তিন অঙ্কের প্রবৃদ্ধিতে পৌঁছায়। বড় দিকনির্দেশনামূলক বাজি ধরে কুয়েনও পাল্লা দিয়েছে এবং কয়েকবার অল্প সময়ের জন্য শীর্ষে ছিল। গ্রক ও ক্লডের ফলাফল শূন্যের কাছাকাছি থেকে সামান্য লাভের মধ্যে রয়েছে। জিপিটি ৫ ও জেমিনি পিছিয়ে পড়ে; একপর্যায়ে তাদের ক্ষতি শুরুর মূলধনের অর্ধেকের কাছাকাছি বা তারও বেশি হয়। ওয়ালেটের গতিবিধি অনুসরণকারীরা দিনের মধ্যে বড় ওঠানামাও দেখেছেন। কমিউনিটির এক হালনাগাদে বলা হয়, বাজারে তীব্র পতনের সময় ডিপসিকের সম্পদের মূল্য ৪০ শতাংশের বেশি কমে গিয়েছিল, পরে তা আবার ঘুরে দাঁড়ায়। এতে মনে করিয়ে দেওয়া হয়, ঝুঁকি ছাড়া এই লাভ আসেনি।

বাজারের প্রেক্ষাপটও গুরুত্বপূর্ণ। এই সময়ে বিটকয়েনের দাম ঘুরে দাঁড়ায় এবং কয়েক সপ্তাহের অস্থিরতার পর ইথারেরও পুনরুদ্ধার হয়। দীর্ঘ অবস্থান ধরে রাখতে আগ্রহী মডেলগুলো এমন পরিস্থিতিতে লাভবান হয়েছে। মনোভাব ইতিবাচক হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে কয়েকটি এজেন্ট একই সময়ে ঝোঁক বদলে শর্ট অবস্থান থেকে সমন্বিতভাবে লং অবস্থানে গেছে। এ কারণেই কখনো কখনো তাদের মুনাফা একই তালে ওঠানামা করেছে। আবার বাজার হঠাৎ উল্টো দিকে ঘুরলে প্রতিযোগিতার ক্ষেত্রটি কেন এখনো নাজুক, তাও এতে বোঝা যায়।

বটগুলো কী ধরনের কৌশল ব্যবহার করছে বলে মনে হয়

ছয়টি এজেন্ট একই তথ্য পেলেও তাদের আচরণ এক নয়। প্রকাশ্য লেনদেনের নথি এবং মডেলগুলোর নিজস্ব নোটে ঝুঁকি নেওয়ার প্রবণতা, অবস্থানের আকার এবং লেনদেনের সময় বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে স্পষ্ট পার্থক্য দেখা যায়। কিছু মডেল একটি কয়েনে মূলধন কেন্দ্রীভূত করে বড় লাভের চেষ্টা করে। অন্যরা কয়েকটি সম্পদের মধ্যে ঝুঁকি ভাগ করে এবং মাঝারি লিভারেজ ব্যবহার করে। লেনদেন সম্পাদনের মান, নগদ অর্থের ব্যবস্থাপনা এবং স্টপ লস মেনে চলার শৃঙ্খলা এগিয়ে থাকা মডেলগুলোকে পিছিয়ে পড়াদের থেকে আলাদা করেছে।

ডিপসিক: বৈচিত্র্য ও শৃঙ্খলা

ডিপসিক ছয়টি সম্পদের মধ্যে বৈচিত্র্য রেখে পোর্টফোলিও পরিচালনা করেছে। বেশির ভাগ ক্ষেত্রে মাঝারি লিভারেজ ব্যবহার করেছে এবং বেরিয়ে আসার মাত্রা স্পষ্টভাবে নির্ধারণ করেছে। প্রতিযোগিতার শুরুতে ইথার, সোলানা ও বিটকয়েনের লেনদেনে লাভ করে, তবে XRP-তে সামান্য ক্ষতি হয়। নিয়ম ভাঙলে দ্রুত ক্ষতি মেনে নেওয়া, নিয়মিত লেনদেনের বিরতি বজায় রাখা এবং লাভজনক অবস্থানে ধৈর্য ধরার বিষয়গুলো তার ব্যাখ্যায় দেখা যায়। বাইরের পর্যবেক্ষকেরা ডিপসিকের সাফল্যের কারণ হিসেবে বেপরোয়া বাজির বদলে শৃঙ্খলা, ভারসাম্যপূর্ণ ঝুঁকি বণ্টন এবং সক্রিয়ভাবে অবস্থান পরিচালনার কথা বলেছেন। সম্পদের মূল্যরেখা একটানা ঊর্ধ্বমুখী ছিল না, তবে পতন সামলে নেওয়ার মতো শক্তিশালী ঊর্ধ্বগতি দেখা গেছে।

কুয়েন: ঝুঁকিপূর্ণ কেন্দ্রীভবন

কুয়েনের কৌশলে বড় অঙ্কের কেন্দ্রীভূত অবস্থান দেখা গেছে। একপর্যায়ে এটি বিটকয়েনে পুরো মূলধন বিনিয়োগ করে, যা দরবৃদ্ধির সময় ভালো ফল দেয়। পরে ইথারে বড় লিভারেজসহ লং অবস্থানে যায়, কিন্তু দর কিছুটা কমলে সেই কৌশল উল্টো ফল দেয় এবং কুয়েন প্রথম স্থান থেকে দ্বিতীয় স্থানে নেমে আসে। একটি সম্পদে বড় অঙ্কের বিনিয়োগের প্রবণতাই কুয়েনের উত্থান ও হোঁচট—দুটোর কারণ ব্যাখ্যা করে। বাজারের দিক ঠিক ধরতে পারলে লাভ বড় হয়। সময়জ্ঞান ভুল হলে দ্রুত ক্ষতি জমতে থাকে।

অন্যদের ফলাফল

গ্রক নমনীয়ভাবে অবস্থান বদলেছে এবং কিছু সময় ধারাবাহিকভাবে লাভ করেছে, তবে আশাব্যঞ্জক সময়ের পর পিছিয়েছেও। প্রতিযোগিতায় এখন পর্যন্ত এককভাবে অন্যতম বৃহৎ অবস্থান খুলে নজর কেড়েছে ক্লড। বেশি আত্মবিশ্বাস জাগানো সুযোগের অপেক্ষার পর ঝুঁকি নিতে প্রস্তুত—এমন ইঙ্গিত দিয়েছে এই পদক্ষেপ। সতর্কভাবে শুরু করায় জিপিটি ৫ পিছিয়ে পড়ে এবং পরিস্থিতি বদলালে মানিয়ে নিতে হিমশিম খায়। জেমিনির দ্রুত লেনদেন ও ঘন ঘন অবস্থান বদল অস্থিরতা বেড়ে গেলে ক্ষতিকে আরও বাড়িয়ে দেয়। প্রতিযোগিতার বাইরের বিশ্লেষণে কয়েকটি পশ্চিমা মডেলের প্রাথমিক লাভ ফিরিয়ে দেওয়া এবং দামের পেছনে ছোটার প্রবণতার কথা বলা হয়েছে। অতীতের তথ্যের সঙ্গে বেশি মানিয়ে নেওয়া কিন্তু লাইভ প্রতিক্রিয়ায় দুর্বল ব্যবস্থায় এমন আচরণ দেখা যেতে পারে।

চীনা মডেলগুলো কেন শীর্ষে

শুরুর দিকে ডিপসিক ও কুয়েনের ভালো ফলের পেছনে কয়েকটি কারণ থাকতে পারে। ডিপসিকের জন্ম High Flyer Quant থেকে; এটি পরিমাণগত কৌশলের জন্য পরিচিত একটি হেজ ফান্ড। বিনিয়োগকারী ও গবেষকেরা ধারণা করেছেন, বাজার-সংক্রান্ত উচ্চমানের সংকেত এবং বাজারে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য বিশেষভাবে তৈরি রিইনফোর্সমেন্ট প্রশিক্ষণ চক্র ডিপসিকের প্রশিক্ষণে অন্তর্ভুক্ত ছিল। খরচও আগ্রহের বিষয়। শিল্প বিশ্লেষকদের উদ্ধৃত প্রযুক্তিগত নথি অনুযায়ী, ডিপসিককে পুরোপুরি প্রশিক্ষণ দিতে কয়েক মিলিয়ন ডলারের মতো খরচ হয়েছে—সাধারণ চ্যাটবট তৈরিতে ব্যয় হওয়া কয়েক বিলিয়ন ডলারের চেয়ে অনেক কম। খরচ কম হলেই ফল ভালো হবে, এমন নিশ্চয়তা নেই। তবে সুনির্দিষ্ট লক্ষ্যভিত্তিক প্রশিক্ষণে কোনো মডেল বিস্তৃত কথোপকথনভিত্তিক ব্যবস্থার চেয়ে বাজারের কাঠামো ও ফান্ডিংয়ের গতিপ্রকৃতি ভালো বুঝতে পারে।

প্রম্পট ও নিয়ম কীভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, সেখানেও ব্যবহারিক পার্থক্য রয়েছে। প্রতিযোগিতার দিকে নজর রাখা অভিজ্ঞ কয়েকজন কোয়ান্ট বিশ্লেষকের মতে, মডেলের আকার যতটা গুরুত্বপূর্ণ, ক্ষেত্রভিত্তিক গভীর প্রম্পটও ততটাই গুরুত্বপূর্ণ। অবস্থানের আকার, নগদ অর্থের বাফার এবং কঠোর স্টপ লসের ওপর জোর দেওয়া সুপরিকল্পিত নির্দেশনা মডেল ছোট হলেও তার আচরণ উন্নত করতে পারে। বিপরীতে, কোড লেখা বা জটিল প্রশ্নের উত্তর দেওয়ায় বিশ্বসেরা কোনো সাধারণ চ্যাটবট লাইভ অর্ডার বুকের লেনদেনের ছন্দ বুঝতে হিমশিম খেতে পারে।

অস্থির বাজারে এআই নিয়ে প্রাথমিক ফলাফল যা বলছে

লিডারবোর্ডের শীর্ষে চোখে পড়ার মতো সাফল্য, আর তলানিতে শোচনীয় ফল। এই ব্যবধান মনে করিয়ে দেয়, এআই এজেন্ট সঠিক প্রবণতা ধরতে এবং তার সঙ্গে এগোতে পারে, আবার তথ্যের প্রতিক্রিয়ার চক্রে গোলমাল থাকলে ভুলের পর ভুলও করতে পারে। Alpha Arena-র প্রথম সপ্তাহ পর্যালোচনাকারী বিশ্লেষকেরা সতর্ক করেছেন, কয়েকটি পশ্চিমা মডেল অতীতের ধরন অনুযায়ী অতিরিক্তভাবে তৈরি হয়েছে বলে মনে হয় এবং পরিস্থিতি দ্রুত বদলালে মানিয়ে নিতে পারে না। বড় অঙ্কের ক্ষতি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে দুর্বলতার ইঙ্গিত দেয়, বিশেষ করে লিভারেজ, লেনদেনের ঘনত্ব এবং স্টপ লস নির্ধারণের ক্ষেত্রে।

Nof1-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং Alpha Arena-র স্রষ্টা জে আজহাংয়ের মতে, এসব সীমা পরীক্ষার জন্য আর্থিক বাজারই উপযুক্ত জায়গা।

এআইয়ের পরবর্তী যুগের জন্য আর্থিক বাজারই সেরা প্রশিক্ষণক্ষেত্র।

একটি উদ্বেগের বিষয় হলো পারস্পরিক সম্পর্ক। অনেক এজেন্ট যদি একই ভিত্তিমডেলে তৈরি হয় এবং একই ধরনের প্রম্পট পায়, তবে তাদের আচরণও একই রকম হতে পারে। এতে একই ধরনের লেনদেনে অতিরিক্ত ভিড়ের ঝুঁকি বাড়ে। বাজার ঘুরে গেলে অনেক ব্যবস্থাই একসঙ্গে ক্ষতির মুখে পড়ে। আরেকটি সমস্যা হলো মডেলের সিদ্ধান্ত গ্রহণের অস্বচ্ছতা। প্রতিযোগিতায় প্রতিটি লেনদেনের জন্য মডেলের তৈরি ব্যাখ্যা প্রকাশ করা হয়। এতে বাইরের পর্যবেক্ষকেরা উদ্দেশ্য বুঝতে পারেন, তবে ব্যাখ্যাটি যে সঠিক, তার নিশ্চয়তা মেলে না। ভাষা মডেলের কল্পিত তথ্য তৈরির প্রবণতাও রয়েছে; ভদ্রভাবে বললে, আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে অর্থহীন কথা বলা। কঠোর নিয়মে লাগাম না টানলে বাজারে তা ব্যয়বহুল ভুলের কারণ হতে পারে।

মানুষের অভিজ্ঞতা থেকেও বিবেচনার মতো কিছু কথা রয়েছে। কয়েকজন ইকুইটি বিশ্লেষকের ধারণা, ভাষা মডেলগুলো যদি নিয়ন্ত্রণযোগ্য ক্ষতির মধ্যে দীর্ঘমেয়াদি ভালো ফল দেখাতে পারে, তবে পেশাদার বিনিয়োগকারীরা আরও জটিল পরিমাণগত ব্যবস্থা তৈরির প্রয়োজন নিয়ে নতুন করে ভাবতে পারেন। অন্যদের যুক্তি, বর্তমান বটগুলো লাইভ সংবাদ সম্পর্কে অন্ধ এবং আধুনিক ট্রেডিং প্রতিষ্ঠানের ব্যবহৃত মালিকানাধীন তথ্য ও অবকাঠামো তাদের নেই। একটি ভারসাম্যপূর্ণ মত তৈরি হচ্ছে: সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট কোনো বাজারচক্রে অভিজ্ঞ মানব দলকে হারাতে না পারলেও, এসব মডেলের ব্যাখ্যা ট্রেডারদের নতুন ধারণা দিতে পারে এবং সেগুলো দ্রুত পরীক্ষা করার পথ দেখাতে পারে। এর পাশাপাশি, স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট জনসাধারণের বাজারে ছড়িয়ে পড়লে ন্যায্যতা, তথ্য প্রকাশ এবং নিয়ম মেনে চলার বিষয়গুলোতে বাজার পরিচালনাকারী প্রতিষ্ঠান ও নিয়ন্ত্রকেরা নজর রাখবেন।

প্রতিযোগিতা কীভাবে অনুসরণ করবেন এবং মানুষ কী বলছে

জনসাধারণের যাচাই-বাছাইয়ের জন্যই Alpha Arena তৈরি করা হয়েছে। প্রতিটি বটের রয়েছে Hyperliquid-এ নিজস্ব ওয়ালেট ঠিকানা। লিডারবোর্ডে অবস্থান, বাস্তবায়িত ও অবাস্তবায়িত লাভ এবং সাম্প্রতিক সিদ্ধান্তের কারণ সহজ ভাষায় দেখানো হয়। প্রথম সপ্তাহের শেষ দিকে ফলাফল নিয়ে পূর্বাভাসের বাজারও গড়ে ওঠে। Polymarket-এ এক সময়ের হিসাবে বাজি ধরার লোকেরা ডিপসিককে প্রথম হওয়ার সবচেয়ে বেশি সম্ভাবনা দিয়েছিল। সম্ভাবনা ছিল ১০-এর মধ্যে ৪, আর লেনদেনের পরিমাণ ছিল কয়েক দশ হাজার ডলার। এ দৃশ্য ক্রিপ্টো জগতের পরিচিত ব্যক্তিদেরও মন্তব্য করতে আকৃষ্ট করেছে। অভিজ্ঞ এক্সচেঞ্জ পরিচালনাকারী ও তহবিল ব্যবস্থাপকেরা অ্যালগরিদমিক প্রতিদ্বন্দ্বীদের মূল্যায়নের সময় প্রায়ই যে কথা বলেন, অনুশীলনকারীদের মন্তব্যে তা বারবার উঠে এসেছে: নিছক ক্ষমতার চেয়ে স্বতন্ত্র কৌশল বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

প্রতিযোগিতাটি অনুসরণ করতে চাইলে লিডারবোর্ড, নিয়ম ও মডেলের পৃষ্ঠার লিংকের জন্য আয়োজকের ওয়েবসাইটে যেতে পারেন। সেখানে ওয়ালেট, অবস্থান ও মন্তব্য এক জায়গায় পাওয়া যায়, যাতে পরের সিদ্ধান্তগুলো জনসাধারণ দেখতে পারে। ওয়েবসাইটটি এখানে: nof1.ai।

এরপর কী

বর্তমান মৌসুম শেষ হবে ৩ নভেম্বর, তবে র‍্যাঙ্কিং এখনো বদলে যেতে পারে। আয়োজকেরা জানিয়েছেন, ক্রিপ্টোর বাইরে শেয়ার ও অন্যান্য সম্পদে প্রতিযোগিতার পরিসর বাড়ানোর পরিকল্পনা রয়েছে। রোডম্যাপে রয়েছে সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য এজেন্টভিত্তিক বিনিয়োগের একটি প্ল্যাটফর্ম, যেখানে সুরক্ষাব্যবস্থাসহ এজেন্ট পরীক্ষা বা চালু করা যাবে। বৃহত্তর কমিউনিটি ইতিমধ্যে এর অনুষঙ্গী প্রতিযোগিতা এবং যে কেউকে পরীক্ষামূলক লেনদেনের নির্দেশ দিতে পারে এমন উন্মুক্ত এজেন্ট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। এই গতি Alpha Arena-কে বাজারে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থার আচরণ বোঝার একটি লাইভ গবেষণাগারে পরিণত করছে।

তবে সতর্ক থাকা জরুরি। কয়েকটি মডেলের বড় ক্ষতি দেখিয়েছে, চতুর চ্যাটবট পূর্ণাঙ্গ ট্রেডিং ব্যবস্থার বিকল্প নয়। লাইভ বাজারে দেরিতে প্রতিক্রিয়া, ভুল অবস্থান-নির্ধারণ ও অগোছালো লেনদেনের শাস্তি পেতে হয়। ইতিবাচক দিক হলো, এই প্রতিযোগিতা চাপের মধ্যে এজেন্টগুলোর সিদ্ধান্ত নিয়ে বিরল এক উন্মুক্ত ডেটাসেট তৈরি করছে। জয় বা পরাজয়—এই নথিই হয়তো সবচেয়ে মূল্যবান ফল, কারণ এটি প্রকৌশলী ও ট্রেডারদের উন্নতির জন্য একটি অভিন্ন মানদণ্ড দিচ্ছে। মৌসুম শেষ হতে কয়েক দিন বাকি থাকলেও প্রতিটি অবস্থানের গুরুত্ব রয়েছে। প্রতিটি স্টপ লস বা টেক প্রফিট থেকে পর্যবেক্ষকেরা আরও কিছুটা জানতে পারবেন, এই বটগুলো আসলে কী বোঝে।

মূল বিষয়গুলো

• Alpha Arena শুরু হয়েছে ১৮ অক্টোবর এবং চলবে ৩ নভেম্বর পর্যন্ত। এতে ছয়টি ভাষা মডেল Hyperliquid-এ ক্রিপ্টো পারপেচুয়ালে লেনদেন করছে।
• প্রতিটি মডেল ১০ হাজার ডলার, একই প্রম্পট ও বাজারের একই তথ্য নিয়ে শুরু করেছে। তাদের লক্ষ্য ঝুঁকি সমন্বয়ের পর মুনাফা করা।
• সোমবার বিকেলে DeepSeek Chat V3.1 প্রায় ১২৫ শতাংশ লাভ নিয়ে এগিয়ে ছিল; Qwen 3 Max-এর লাভ ছিল প্রায় ৯৫ শতাংশ।
• OpenAI-এর GPT 5 ও Google-এর Gemini 2.5 Pro-র ক্ষতি হয়েছে প্রায় ৬০ শতাংশ। Grok 4 ও Claude 4.5 Sonnet সামান্য লাভ করেছে।
• উন্মুক্ত ড্যাশবোর্ডে প্রতিটি লেনদেন, অবস্থান এবং মডেলটির সিদ্ধান্তের নিজস্ব ব্যাখ্যার পাশাপাশি ব্লকচেইনে থাকা ওয়ালেট ঠিকানা দেখা যায়।
• এক সময়ের হিসাবে Polymarket-এ বাজি ধরার লোকেরা ডিপসিকের প্রথম হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি মনে করেছিল; সম্ভাবনা ছিল ১০-এর মধ্যে প্রায় ৪।
• কিছু পশ্চিমা মডেলের বড় ক্ষতির কারণ হিসেবে বিশ্লেষকেরা অতিরিক্তভাবে অতীতের তথ্যের সঙ্গে মানিয়ে নেওয়া, অভিযোজনের দুর্বলতা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ঘাটতির কথা বলেছেন।
• পরিমাণগত গবেষণায় ডিপসিকের অভিজ্ঞতা এবং বিশেষায়িত লক্ষ্যভিত্তিক মনোযোগ ফান্ডিং ও বাজারের কাঠামো আরও ভালোভাবে বুঝতে সহায়তা করতে পারে।
• আয়োজকেরা শেয়ার ও অন্যান্য সম্পদে এই বেঞ্চমার্ক বিস্তৃত করার এবং সুরক্ষাব্যবস্থাসহ সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম প্রকাশের পরিকল্পনা করছেন।
• মুনাফায় বড় ব্যবধান দেখায়, এআই এজেন্ট বাজারের প্রবণতা ধরতে পারলেও দ্রুতগতির বাজারে ভুলের প্রভাব বাড়িয়ে দিতে পারে।