সম্পূর্ণ প্রকল্প তৈরির জন্য V4.1 Flash হালনাগাদ করল DeepSeek, ডেভেলপারদের জন্য উন্মুক্ত করল সার্চ এপিআই

কোডিংয়ের উন্নত সংস্করণের সঙ্গে আসছে সার্চের নতুন খরচ

২০২৬ সালের ১৭ অক্টোবর DeepSeek V4.1-Flash-1017 প্রকাশ করেছে। একই সঙ্গে তাদের ওয়েবসাইট, অ্যাপ ও এপিআই হালনাগাদ করেছে এবং সেবাগুলোর পেছনে থাকা সার্চ ইঞ্জিনটি বাইরের ডেভেলপারদের জন্য উন্মুক্ত করেছে। কোম্পানির দাবি, আগের V4.1 Flash সংস্করণের তুলনায় নতুন মডেলটি ছোট নির্দেশনা থেকে আরও সম্পূর্ণ প্রকল্প তৈরি করতে পারে, দ্রুত কাজ শেষ করে এবং সংক্ষিপ্ত উত্তর দেয়।

এই প্রকাশনায় এআই ডেভেলপারের কর্মপ্রবাহের দুটি অংশ একত্র হয়েছে: কোড লেখা ও সংশোধনের সফটওয়্যার এবং অনলাইনে সাম্প্রতিক তথ্য খুঁজে বের করার সেবা। DeepSeek-এর নতুন Search ও Fetch ইন্টারফেসের প্রতিটিতে প্রতি ১,০০০টি সফল অনুরোধের জন্য খরচ ০.৭৫ ডলার। চীনা মূল্যতালিকায় প্রতি ১,০০০টি সফল অনুরোধের জন্য প্রতিটির খরচ ৫ ইউয়ান।

নির্দিষ্ট কিছু টুল ব্যবহারকারী ডেভেলপাররা সাময়িক অব্যাহতি পাবেন। DeepSeek Harness, Claude Code ও Codex-এ DeepSeek-এর সার্ভারে চলা টুলের মাধ্যমে করা Search ও Fetch অনুরোধ বর্তমানে DeepSeek এপিআই ব্যবহারকারীদের জন্য বিনা মূল্যে। বিলিং শুরু হবে ৩১ অক্টোবর ১৬:০০ UTC-তে, যা বেইজিং সময় ২০২৬ সালের ১ নভেম্বর মধ্যরাত।

DeepSeek-এর ইংরেজি প্রকাশনা-ঘোষণায় বলা হয়েছে, কাজের সময় ও আউটপুটের দৈর্ঘ্য কমিয়ে হালনাগাদ সংস্করণটি বেঞ্চমার্কে উন্নতি করেছে। ব্যবহারিক প্রতিশ্রুতিটি সহজ: স্বয়ংক্রিয় কোডিংয়ের কাজে কম সময় লাগবে এবং বিলযোগ্য লেখা তৈরি হবে কম।

কোম্পানিটি হালনাগাদ মডেলের ওজন Hugging Face ও ModelScope-এও প্রকাশ করেছে। এটি ১০ সেপ্টেম্বর উন্মোচিত V4.1 Flash-এর সম্প্রসারণ, আলাদা কোনো মডেল পরিবার নয়। দুই প্রকাশনার ব্যবধান ৩৭ দিন, যা এই হালনাগাদের তুলনামূলক দ্রুত উন্নয়নচক্রের ইঙ্গিত দেয়।

সম্পূর্ণ প্রকল্প তৈরির অর্থ কী

DeepSeek এমন কাজকে লক্ষ্য করছে, যা কোনো প্রোগ্রামিং প্রশ্নের উত্তর দেওয়া বা একটিমাত্র ফাংশন তৈরির চেয়ে বিস্তৃত। একটি এআই এজেন্ট প্রকল্পের পরিকল্পনা করতে পারে, ফাইল তৈরি করতে পারে, টুল চালাতে পারে, ফলাফল পরীক্ষা করতে পারে এবং নিজের কাজ সংশোধন করতে পারে। ব্যবহারযোগ্য কিছু তৈরি করতে একটি সম্পূর্ণ প্রকল্পে এ ধরনের অনেক পদক্ষেপের প্রয়োজন হতে পারে।

চারটি প্রদর্শনীতে এই লক্ষ্য তুলে ধরা হয়েছে: বেইজিংয়ের নিষিদ্ধ নগরীর একটি ত্রিমাত্রিক মডেল, ব্রাউজারে খেলা যায় এমন একটি রেসিং গেম, Godot গেম ইঞ্জিন ব্যবহার করে Portal 2-এর পুনর্নির্মাণ এবং Valley of Ages নামের একটি পরিবর্তনশীল ত্রিমাত্রিক দৃশ্য, যেখানে প্রাগৈতিহাসিক সময় থেকে আধুনিক যুগ পর্যন্ত বিকাশের ধারা দেখানো হয়েছে।

DeepSeek বলেছে, তুলনামূলক কমসংখ্যক প্রম্পট, সীমিত তথ্যসূত্র এবং অল্প কয়েক দফা কথোপকথন ব্যবহার করে DeepSeek Harness-এর ভেতরে প্রদর্শনীগুলো তৈরি করা হয়েছে। তবে ঘোষণায় এসব উদাহরণের জন্য সুনির্দিষ্ট প্রম্পটসংখ্যা বা কাজ শেষের সময় জানানো হয়নি।

কোম্পানিটি উন্নতির কৃতিত্ব দিয়েছে স্ব-প্রতিক্রিয়াসহ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংকে। সহজভাবে বললে, এটি এমন প্রশিক্ষণপদ্ধতি, যেখানে করা কাজের ওপর প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করে মডেলকে পরে আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে শেখানো হয়। এখানে লক্ষ্য হলো একাধিক সংযুক্ত ধাপ পেরিয়ে কাজ শেষ করা, বিশ্বাসযোগ্য প্রথম উত্তর দিয়ে থেমে যাওয়া নয়।

কেউ ব্রাউজার গেম বা ভিজ্যুয়াল প্রোটোটাইপ তৈরির কাজ দিলে তার জন্য কার্যকর পরিবর্তন হবে, সিস্টেমকে অনুপস্থিত অংশ ঠিক করতে বলার দফা কমে আসা। DeepSeek-এর প্রদর্শনীগুলোতে এই বিস্তৃত প্রকল্প কর্মপ্রবাহের ওপর জোর দেওয়া হয়েছে, যার মধ্যে ভিজ্যুয়াল নির্মাণ ও ইন্টারঅ্যাকটিভ সফটওয়্যার রয়েছে।

বেঞ্চমার্কে কোথায় উন্নতি

DeepSeek-এর প্রকাশিত মূল্যায়ন অনুযায়ী, নতুন চেকপয়েন্টটি DeepSWE v1.1-এ ৭৭.০ পেয়েছে, যেখানে আগের V4.1 Flash পেয়েছিল ৭৪.২। অর্থাৎ ২.৮ পয়েন্ট বেড়েছে। মূল্যায়নে ব্যবহৃত হয়েছে mini-swe-v2 harness, যা কাজগুলো চালায় ও যাচাই করে এমন সফটওয়্যার পরিবেশ।

Terminal-Bench 4.0-তে সংখ্যাগত উন্নতি আরও বেশি: স্কোর ৩১.২ থেকে বেড়ে ৪২.৩ হয়েছে, অর্থাৎ ১১.১ পয়েন্ট। Automation-Bench v1.0-এর স্কোর ৫৪.৮ থেকে বেড়ে ৬০.৫ হয়েছে, আর ProgramBench-এর স্কোর ২০.৩ থেকে বেড়ে ২৯.১ হয়েছে। এগুলো DeepSeek-এর নিজস্ব মূল্যায়নের পরিসংখ্যান; বিভিন্ন পরীক্ষায় বিভিন্ন ধরনের কাজ যাচাই করা হয়েছে।

প্রতিদ্বন্দ্বী মডেলের সঙ্গে তুলনায় কাজভেদে ফল আলাদা। DeepSeek-এর তালিকায় DeepSWE-তে V4.1-Flash-1017, Claude Opus 5-এর চেয়ে এগিয়ে: যথাক্রমে ৭৭.০ ও ৭৪.০। Terminal-Bench-এ Claude Opus 5-এর স্কোর বেশি, ৫১.৮; V4.1-Flash-1017-এর ৪২.৩। ProgramBench-এও Claude Opus 5 এগিয়ে, ৩৭.০ বনাম ২৯.১।

আগের Flash চেকপয়েন্টের তুলনায় ভিজ্যুয়াল ও রিজনিং মূল্যায়নেও উন্নতি হয়েছে। টুলসহ BabyVision-এর স্কোর ৮৯.৬ থেকে বেড়ে ৯২.৫ হয়েছে, আর টুল ছাড়া Humanity's Last Exam-এর স্কোর ৩৬.৮ থেকে বেড়ে ৪২.৬ হয়েছে। এই ফল থেকে ডেভেলপারদের নিজেদের কাজের ক্ষেত্রে হালনাগাদ মডেলটি পরীক্ষা করার বাস্তব কারণ মেলে: উন্নতির মাত্রা কাজভেদে আলাদা।

ভালো ফল ও কম খরচের সমন্বয়কে DeepSeek Pareto improvement বলে বর্ণনা করেছে। সহজভাবে বললে, কোম্পানির দাবি, উন্নতির জন্য বেশি খরচ না করেই ব্যবহারকারীরা আরও ভালো কর্মক্ষমতা পাবেন। চীনা ঘোষণায় বলা হয়েছে, একাধিক harness-এ এই সম্পর্ক বজায় থাকে।

আশপাশের সফটওয়্যার কেন গুরুত্বপূর্ণ

DeepSeek, DeepSeek Harness-কে 0.2.1-rc.1 বা এর পরের সংস্করণে হালনাগাদের পরামর্শ দিয়েছে। কোম্পানিটি আরও বলেছে, Tencent CodeBuddy ও WorkBuddy-এর জন্য মডেলটি অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। একটি harness মডেলের চারপাশের ফাইল, টুল, সেশন ও কার্যক্রম পরিচালনা করে, ফলে মডেলের সিদ্ধান্ত কম্পিউটারে চালানো যায় এমন ধাপে রূপ নেয়।

Harness সংস্করণ 0.2.1-rc1-এ প্লাগইন পরিচালনার সুবিধা যুক্ত হয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে কাস্টম প্লাগইন ইনডেক্স থেকে ইনস্টল এবং প্লাগইন চালু, বন্ধ, অপসারণ ও হালনাগাদের নিয়ন্ত্রণ। নতুন একটি এন্ট্রি পয়েন্টে ব্যবহারকারীরা এজেন্টকে প্লাগইন তৈরির অনুরোধ করতে পারবেন; অনুরোধ জমা দেওয়ার পরই কাজ শুরু হবে।

অন্যান্য সংযোজন দৈনন্দিন ডেভেলপমেন্টের কাজ সহজ করে। পরীক্ষামূলক Git Worktrees প্লাগইনের মাধ্যমে এজেন্ট কোনো রিপোজিটরির আলাদা চেকআউট তৈরি করে সেখানে যেতে পারে, ফলে ফাইলে কাজের জন্য আলাদা পরিবেশ পায়। working_directory টুল সফটওয়্যারকে কোনো সেশনে ব্যবহৃত ফোল্ডার পরীক্ষা বা পরিবর্তনের সুযোগ দেয়।

এই প্রকাশনায় Claude Code Mods-এর পরীক্ষামূলক সমর্থনও রাখা হয়েছে। এর আগে অক্টোবরের সামঞ্জস্য পরীক্ষায় দেখা গিয়েছিল, তিনটি উদাহরণ মড চললেও অন্য চারটির প্রয়োজনীয় সক্ষমতা ছিল না। DeepSeek Harness প্লাগইনের সঙ্গে Claude Code-এর এক্সটেনশন ইন্টারফেস কতটা মানানসই, তা পরীক্ষা করাই ঘোষিত লক্ষ্য। তবে বাস্তবে পূর্ণ সামঞ্জস্য এখনো এই পরীক্ষার আওতার বাইরে।

ডেভেলপারদের জন্য মডেল ও harness হালনাগাদ আলাদা আলাদা প্রয়োজন মেটায়। কী করতে হবে তা মডেল ঠিক করে, আর ফাইল, এক্সটেনশন ও কাজ চালানো পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় নিয়ন্ত্রণ দেয় harness।

Search পেজ খুঁজে দেয়, Fetch সেগুলো পড়ে

Search ও Fetch আলাদা কাজ করে। Search কোনো প্রশ্ন নেয় এবং ওয়েবের ফলাফল কাঠামোবদ্ধভাবে ফেরত দেয়। Fetch নির্দিষ্ট একটি ওয়েবপেজ নিয়ে তার শিরোনাম ও মূল লেখা Markdown-এ ফেরত দেয়। Markdown এমন একটি সরল টেক্সট বিন্যাস, যা শিরোনাম ও তালিকার মতো মৌলিক কাঠামো ধরে রাখে।

একটি গবেষণা এজেন্ট Search ব্যবহার করে কোনো কোম্পানির সর্বশেষ ঘোষণা খুঁজে নিতে পারে, তারপর নির্বাচিত পেজটি পড়তে Fetch কল করতে পারে। কোডিং এজেন্টও একই পদ্ধতিতে নথিপত্র খুঁজে কাজের জন্য প্রাসঙ্গিক লেখা আনতে পারে। দুটি সেবার প্রতিটির সফল কল আলাদাভাবে গণনা করা হয়।

ডেভেলপাররা তাদের বিদ্যমান DeepSeek এপিআই পরিচয়তথ্য ব্যবহার করতে পারবেন। দুটি ইন্টারফেসই একই এপিআই হোস্ট ও Bearer authentication ব্যবহার করে। অর্থাৎ অনুরোধের সঙ্গে অ্যাকাউন্ট শনাক্তকারী অ্যাক্সেস টোকেন পাঠানো হয়। এন্ডপয়েন্ট দুটি হলো POST /v1/tools/search এবং POST /v1/tools/fetch।

Search-এ সর্বোচ্চ ১২৮ অক্ষরের প্রশ্ন পাঠানো যায় এবং এক থেকে ৫০টি ফলাফল ফেরত পাওয়া যায়; ডিফল্ট সংখ্যা ১০। পেজের বিষয়বস্তু চাওয়া এবং ওয়েবসাইট, ভাষা বা তারিখ অনুযায়ী ফল সীমিত করতে site:, lang:, after: ও before:-এর মতো অপারেটর ব্যবহারের সুবিধা রয়েছে।

ফলাফলের ফিল্ডে শিরোনাম, ওয়েব ঠিকানা, সারাংশ, পাওয়া গেলে প্রকাশের তারিখ এবং মডেলকে পেজের মান নির্ধারণ ও মূল্যায়নে সাহায্য করার তথ্য থাকে। এর মধ্যে শূন্য থেকে তিন পর্যন্ত reranking score এবং শূন্য থেকে চার পর্যন্ত authority tier রয়েছে। দীর্ঘ সারাংশ ও ঐচ্ছিক পূর্ণ লেখা আরও একটি অনুরোধের আগে অ্যাপ্লিকেশনকে কাজ করার জন্য বাড়তি উপাদান দেয়।

সার্চের খরচে যা অন্তর্ভুক্ত

অনুরোধ সফল হয়ে অ-শূন্য ফলাফলের তালিকা ফেরালে Search-এর খরচ প্রযোজ্য হয়। HTTP 200 প্রতিক্রিয়ায় পেজের বিষয়বস্তু সফলভাবে ফেরত দিলে Fetch-এর খরচ প্রযোজ্য হয়। HTTP 200 হলো সফল ওয়েব অনুরোধের প্রচলিত স্ট্যাটাস কোড। ব্যর্থ অনুরোধ, খালি ফলাফল ও সময়সীমা পেরিয়ে যাওয়া অনুরোধের জন্য খরচ নেই।

কতগুলো সার্চ ফলাফল চাওয়া হয়েছে, তাতে সফল Search কলের দাম বদলায় না। তাই ৫০টি ফলাফল ফেরত দেওয়া অনুরোধের Search ফি ১০টি ফলাফল ফেরত দেওয়া অনুরোধের সমান। পরে বাছাই করা পেজ আনতে Fetch করলে প্রতিটি সফল Fetch কলের জন্য আলাদা খরচ যোগ হবে।

উদাহরণ হিসেবে, ১,০০০টি সফল Search অনুরোধ ও ১,০০০টি সফল Fetch অনুরোধের খরচ ডলারের মূল্যতালিকা অনুযায়ী ১.৫০ ডলার, আর চীনা মূল্যতালিকা অনুযায়ী ১০ ইউয়ান। এই হিসাব দুটি তথ্য-আহরণ সেবার জন্য। সার্চের পরিকল্পনা বা ফেরত আসা লেখা পড়তে মডেল ব্যবহার করলে তার খরচ আলাদাভাবে হিসাব হবে।

প্রতিটি অ্যাকাউন্টে Search-এর জন্য প্রতি সেকেন্ডে পাঁচটি এবং Fetch-এর জন্য প্রতি সেকেন্ডে পাঁচটি অনুরোধের সীমা রয়েছে; দুটি সেবার সীমা আলাদাভাবে গণনা করা হয়। Fetch-এর ক্ষেত্রে ডোমেইনভিত্তিক অতিরিক্ত সীমাও আছে। সীমা অতিক্রম করা অনুরোধে HTTP 429 ফেরত আসে, যা অ্যাপ্লিকেশনকে জানায় যে খুব দ্রুত অনুরোধ পাঠানো হচ্ছে।

একসঙ্গে একাধিক এজেন্ট চললে এসব সীমা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। বিশেষ করে অনেক কাজ একই ওয়েবসাইট থেকে পেজ আনতে চাইলে অ্যাপ্লিকেশনকে অনুরোধের গতি নিয়ন্ত্রণ করতে এবং সাময়িক ব্যর্থতা সামলাতে হবে।

উন্মুক্ত ইন্টারফেসের পেছনের সার্চ ইঞ্জিন

DeepSeek-এর চীনা প্রকাশনা-ঘোষণায় বলা হয়েছে, তাদের সার্চ ইঞ্জিন ইতিমধ্যে কোম্পানির ওয়েবসাইট ও এপিআইকে সহায়তা করছে এবং বিশ্বজুড়ে প্রতিদিন কয়েকশ কোটি অনুরোধ সামলাচ্ছে। নতুন উন্মুক্ত ইন্টারফেসের মাধ্যমে ডেভেলপাররা সেই বিদ্যমান সেবা ব্যবহার করতে পারবেন।

কোম্পানিটি বলেছে, সার্চ ইঞ্জিনটি শত শত কোটি ওয়েবপেজ ইনডেক্স করেছে এবং একাধিক ভাষায় সার্চ সমর্থন করে। তাদের দাবি, প্রাসঙ্গিকতা, নির্ভরযোগ্যতা ও সাম্প্রতিকতার ভিত্তিতে ফলাফল বাছাই করা হয়। সার্চের ফলাফলকে প্রভাবিত করার কৌশল এবং এআই-তৈরি নিম্নমানের বিষয়বস্তু ছেঁটে ফেলতেও ফিল্টার ব্যবহার করা হয়।

DeepSeek বিশেষভাবে SEO cheating ও GEO manipulation-এর কথা উল্লেখ করেছে। SEO বা সার্চ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন হলো সার্চে সহজে খুঁজে পাওয়ার উপযোগী করে বিষয়বস্তু তৈরির পদ্ধতি। GEO বলতে জেনারেটিভ এআই সিস্টেম কী তথ্য খুঁজে পাবে বা উত্তরে অন্তর্ভুক্ত করবে, তা প্রভাবিত করার চেষ্টা বোঝায়। কোনো পেজের বিষয়বস্তুর তুলনায় সেটিকে বেশি কার্যকর বা নির্ভরযোগ্য বলে দেখানোও এ ধরনের কারসাজির অংশ হতে পারে।

এআই অ্যাপ্লিকেশনে তথ্য আহরণের মান পরবর্তী প্রতিটি ধাপকে প্রভাবিত করে। উত্তর লেখা বা সফটওয়্যার তৈরি করা মডেল সার্চ সেবার বেছে নেওয়া পেজের ওপর নির্ভর করতে পারে। শুধু সার্চ করার মূল সুবিধাই নয়, ফিল্টার ও র‌্যাঙ্কিংকেও ডেভেলপারদের জন্য সেবার অংশ হিসেবে তুলে ধরছে DeepSeek।

উন্মুক্ত ওজন ও স্থাপনের বিকল্প

DeepSeek V4.1-Flash-1017 মডেলের ওজন Hugging Face ও ModelScope-এ প্রকাশ করেছে। মডেলের ওজন হলো প্রশিক্ষণের সময় শেখা সংখ্যাগত সেটিংস। এগুলো ডাউনলোডযোগ্য হওয়ায় ডেভেলপাররা পুরোপুরি হোস্ট করা সেবার ওপর নির্ভর না করে নিজেদের নিয়ন্ত্রণাধীন অবকাঠামোতে মডেল চালাতে পারবেন।

প্রকাশনায় বলা হয়েছে, মডেলটি MIT লাইসেন্সের অধীনে রয়েছে এবং এর সঙ্গে ইনফারেন্স কোড ও স্থাপনের নির্দেশনাও দেওয়া হয়েছে। ইনফারেন্স হলো প্রশিক্ষিত মডেল চালিয়ে উত্তর তৈরির প্রক্রিয়া। প্রতিষ্ঠানের কম্পিউটিং সক্ষমতা অনুযায়ী, এসব উপকরণ মডেলটি নিজেরাই পরিচালনার পথ খুলে দেয়।

V4.1 Flash-এর মূল স্থাপত্যে টেক্সট ও ছবি ইনপুট, ১০ লাখ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ ৩ লাখ ৮৪ হাজার টোকেনের আউটপুট সমর্থিত। টোকেন হলো তথ্যের ছোট একক, যা প্রায়ই শব্দ বা শব্দের অংশ হয়ে থাকে। বড় কনটেক্সট উইন্ডোর ফলে কোড, নির্দেশনা ও তথ্যসূত্রের মতো বেশি উপাদান একটি কাজের অংশ হিসেবে মডেলকে দেওয়া যায়।

হোস্ট করা এপিআই ব্যবহার চালিয়ে যেতে চাইলে ডেভেলপাররা deepseek-flash মডেল নামটি ব্যবহার করতে পারবেন। মডেল ডাউনলোড করা এবং হোস্ট করা Search ও Fetch সেবা ব্যবহার করা আলাদা স্থাপন-পছন্দ। কোনো প্রতিষ্ঠান মডেল ইনফারেন্স কোথায় চলবে তা নিয়ন্ত্রণ করার পাশাপাশি সাম্প্রতিক ওয়েব তথ্য কীভাবে সংগ্রহ করবে, সে সিদ্ধান্তও স্বাধীনভাবে নিতে পারে।

ডেভেলপারদের যে তারিখগুলো মনে রাখতে হবে

DeepSeek-এর প্রকাশনার সময়সূচিতে রয়েছে Flash-এর মূল উন্মোচন, অক্টোবরের হালনাগাদ এবং তথ্য আহরণ সেবায় বিলিং শুরুর তারিখ। গুরুত্বপূর্ণ তারিখগুলো হলো:

• ১০ সেপ্টেম্বর, ২০২৬: V4.1 Flash প্রকাশিত হয়।
• ৩ অক্টোবর, ২০২৬: DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.1-এ Claude Code Mods-এর পরীক্ষামূলক সামঞ্জস্য যুক্ত হয়।
• ১৭ অক্টোবর, ২০২৬: V4.1-Flash-1017 এবং সর্বসাধারণের জন্য Search ও Fetch ইন্টারফেস ঘোষিত হয়।
• ৩১ অক্টোবর, ২০২৬, ১৬:০০ UTC: DeepSeek-এর সার্ভারে চলা টুলের মাধ্যমে করা যোগ্য Search ও Fetch অনুরোধে বিলিং শুরু হবে।
• ১ নভেম্বর, ২০২৬, বেইজিং সময় ০০:০০: চীনের স্থানীয় সময় অনুযায়ী একই বিলিং পরিবর্তন কার্যকর হবে।

DeepSeek Harness, Claude Code ও Codex-এর টুলের মাধ্যমে নির্দিষ্ট অনুরোধগুলোর ক্ষেত্রেই সাময়িক অব্যাহতি প্রযোজ্য। সরাসরি অনুরোধ করা ডেভেলপারদের প্রকাশিত সফল অনুরোধের মূল্য ধরে বাজেট করতে হবে। ১৭ অক্টোবরের উন্মোচনে কোডিংয়ের হালনাগাদ ও তথ্য আহরণ সেবা একত্রে আসে; অব্যাহতিপ্রাপ্ত টুল ব্যবহারকারীদের জন্য পরবর্তী নির্দিষ্ট পরিবর্তন হলো নভেম্বরের সময়সীমা।

মূল বিষয়গুলো

• V4.1-Flash-1017 সম্পূর্ণ প্রকল্প তৈরিতে গুরুত্ব দিয়ে DeepSeek-এর ওয়েবসাইট, অ্যাপ ও এপিআই হালনাগাদ করেছে।
• DeepSeek-এর মূল্যায়নে DeepSWE-এর স্কোর ৭৪.২ থেকে বেড়ে ৭৭.০ এবং Terminal-Bench-এর স্কোর ৩১.২ থেকে বেড়ে ৪২.৩ হয়েছে।
• DeepSeek Harness-এর 0.2.1-rc.1 বা পরের সংস্করণ ব্যবহারের পরামর্শ দিয়েছে কোম্পানিটি।
• Search ওয়েবপেজ খুঁজে দেয়; Fetch নির্দিষ্ট পেজের শিরোনাম ও বিষয়বস্তু সংগ্রহ করে।
• প্রতি ১,০০০টি সফল অনুরোধে প্রতিটি সেবার খরচ ০.৭৫ ডলার, অথবা চীনা মূল্যতালিকা অনুযায়ী ৫ ইউয়ান। ব্যর্থতা, খালি ফলাফল ও সময়সীমা পেরিয়ে যাওয়ার জন্য খরচ নেই।
• যোগ্য টুলের মাধ্যমে করা অনুরোধ ২০২৬ সালের ১ নভেম্বর বেইজিং সময় মধ্যরাত পর্যন্ত বিনা মূল্যে থাকবে।
• হালনাগাদ মডেলের ওজন Hugging Face ও ModelScope-এ পাওয়া যাচ্ছে।