জলবায়ু-সহনশীল প্রজনন কর্মসূচিতে সহায়তায় ১,০০০ ভিয়েতনামি ধানের জিনোম সিকোয়েন্স করার পরিকল্পনা ভিনইউনির

ভিয়েতনামের ধানের বৈচিত্র্যের জিনগত মানচিত্র

ভিনইউনিভার্সিটির বিগ ডেটা রিসার্চ ইনস্টিটিউট (VIBD) VN1K-RICE প্রকল্প চালু করেছে। এ প্রকল্পে ১,০০০টি ভিয়েতনামি ধানের নমুনার পূর্ণাঙ্গ জিনোম সিকোয়েন্স করা হবে, যার শুরু হবে ১৫০টি নমুনার একটি মূল সংগ্রহ দিয়ে। গবেষকেরা জিনগত তথ্যের সঙ্গে তিনটি পরিবেশগত অঞ্চলের মূল্যায়ন মিলিয়ে খরা, লবণাক্ত মাটি, তাপ ও বন্যা সহনশীল ধানের জাত শনাক্ত করতে চান। পাশাপাশি তাঁরা শস্যের গুণমান ও গ্রিনহাউস গ্যাস নিঃসরণও পরীক্ষা করবেন।

কৃষিতে জিন প্রযুক্তির প্রয়োগবিষয়ক আন্তর্জাতিক সিম্পোজিয়াম SAGA 2026-এ প্রকল্পটি উপস্থাপন করা হয়। এটি ২০২৬ থেকে ২০৩০ সাল পর্যন্ত VIBD-এর AgriOmics-AI গবেষণা কর্মসূচির অংশ। পরিকল্পিত ফলাফলের মধ্যে রয়েছে ধানের জিনোমের একটি ডেটাবেস, ঐতিহ্যবাহী ভিয়েতনামি ধানের উচ্চমানের রেফারেন্স জিনোম এবং জিনের সক্রিয়তা সম্পর্কিত তথ্য।

এ গবেষণায় দুই ধরনের প্রমাণ একত্র করা হবে: উদ্ভিদের DNA-তে লেখা তথ্য এবং বাস্তবে উদ্ভিদটি কেমন ফলন দেয়। এ দুটির সংযোগ ভিয়েতনামের ঐতিহ্যবাহী ও বুনো ধানের সংগ্রহ থেকে উপযোগী উপাদান বেছে নিতে প্রজননবিদদের সহায়তা করতে পারে। এর মধ্যে এমন বৈশিষ্ট্যযুক্ত উদ্ভিদও থাকবে, যা প্রতিকূল পরিস্থিতিতে চাষের জন্য মূল্যবান।

VIBD-এর বৈজ্ঞানিক পরিচালক অধ্যাপক Vu Ha Van VN1K-RICE প্রকল্পের নেতৃত্ব দিচ্ছেন। অস্ট্রেলিয়ার ইউনিভার্সিটি অব কুইন্সল্যান্ডের Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation-এর প্রতিষ্ঠাতা পরিচালক ও ভিনইউনির সহযোগী প্রভাষক অধ্যাপক Robert Henry প্রকল্পটির সহ-নেতৃত্বে রয়েছেন।

শুরুতে ১৫০টি নমুনা কেন?

প্রাথমিক ১৫০টি নমুনা পরিকল্পিত ১,০০০টির সংগ্রহের ১৫ শতাংশ। সিকোয়েন্সিংয়ের কাজ বিস্তৃত করার আগে গবেষকেরা এই মূল দলটি নিয়ে কাজ শুরু করবেন। নির্বাচিত নমুনাগুলোর মধ্যে রয়েছে সেচনির্ভর নিম্নভূমির ধান, উঁচু জমির ধান, উপকূলীয় লবণাক্ত এলাকার ধান এবং জোয়ারের পানিতে প্লাবিত জমির ধান; পাশাপাশি রয়েছে বুনো ধানের নমুনা।

এ পরিবেশগুলো গুরুত্বপূর্ণ, কারণ প্রতিটি অঞ্চলে ধানগাছকে ভিন্ন ধরনের চ্যালেঞ্জের মুখে পড়তে হয়। উপকূলীয় লবণাক্ত এলাকায় জন্মানো কোনো ধানের জাতের এমন উপযোগী বৈশিষ্ট্য থাকতে পারে, যা উঁচু জমির ধানে নেই। এসব পরিবেশ থেকে নমুনা সংগ্রহ করে ভিয়েতনামের ধানের বৈচিত্র্যের আরও বিস্তৃত পরিসর পরীক্ষা করতে পারবেন গবেষকেরা।

প্রকল্পে পূর্ণাঙ্গ জিনোম পড়া হবে, অর্থাৎ প্রতিটি নমুনার DNA-তে থাকা সম্পূর্ণ জিনগত নির্দেশনা বিশ্লেষণ করা হবে। এসব নির্দেশনার পার্থক্য শস্যের সুগন্ধ, আঠালোভাব, রোগ প্রতিরোধক্ষমতা এবং পরিবেশগত চাপ সহ্য করার মতো বৈশিষ্ট্য গঠনে ভূমিকা রাখে।

১,০০০টি নমুনা হলো প্রকল্পটির সিকোয়েন্সিংয়ের লক্ষ্য। কাজ শুরু হবে ছোট মূল সংগ্রহটি দিয়ে। এতে পুরো সংগ্রহকে একসঙ্গে প্রথম ধাপ হিসেবে বিবেচনা না করে, নির্ধারিত একটি প্রাথমিক দল থেকে গবেষণা বিস্তৃত করা যাবে।

সংরক্ষিত ধানের সংগ্রহকে গবেষণায় যুক্ত করা

ভিয়েতনামের ঐতিহ্যবাহী ও বুনো ধানের সংগ্রহ সংরক্ষণ করছে Plant Resources Center, Cuu Long Delta Rice Research Institute, Can Tho University এবং Vietnam National University of Agriculture-সহ বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান। এসব সংগ্রহে এমন উপাদান সংরক্ষিত রয়েছে, যা বিজ্ঞানীরা গবেষণা ও প্রজননকাজে ব্যবহার করতে পারেন।

এসব ধানের বেশিরভাগ জাতের পূর্ণাঙ্গ জিনোমের সিকোয়েন্স এখনো করা হয়নি। ভিয়েতনামে জাতীয় পর্যায়ের জিনোমিক তথ্য অবকাঠামোরও অভাব রয়েছে, ফলে উপযোগী জিনগত পার্থক্য শনাক্ত করা এবং বিভিন্ন সংগ্রহের মধ্যে সেগুলো নিয়ে কাজ করা গবেষকদের জন্য কঠিন।

VN1K-RICE-এর লক্ষ্য হলো সংরক্ষিত উপাদানের সঙ্গে এমন তথ্য যুক্ত করা, যা গবেষকেরা বিশ্লেষণ ও ভাগাভাগি করতে পারবেন। এর ফলে সংরক্ষিত বীজের নমুনা তার DNA-র রেকর্ড এবং উদ্ভিদের বৈশিষ্ট্য পরিমাপের তথ্যের সঙ্গে মিলিয়ে পরীক্ষা করা যাবে। লবণাক্ততা সহনশীলতার পাশাপাশি কাঙ্ক্ষিত শস্যগুণসম্পন্ন ধানের মতো সম্ভাবনাময় উপাদান খুঁজে পাওয়া এতে সহজ হবে।

জিনগত সম্পদ সংরক্ষণকারী দেশীয় প্রতিষ্ঠান এবং আন্তর্জাতিক অংশীদারদের সঙ্গে মিলে প্রকল্পটি তৈরি করা হচ্ছে। এর প্রজনন-লক্ষ্য ২০৩০ সাল পর্যন্ত ভিয়েতনামের ধান খাতের উন্নয়ন কৌশলের সঙ্গেও যুক্ত, যার ২০৫০ সাল পর্যন্ত একটি রূপকল্প রয়েছে। বিশেষ করে উন্নত গুণমান, জলবায়ুর সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেওয়া এবং নিঃসরণ কমানোর লক্ষ্যে এ সংযোগ রয়েছে।

ভিনইউনিভার্সিটির আনুষ্ঠানিক ঘোষণায় জিনগত সম্পদ সংরক্ষণকারী চারটি প্রতিষ্ঠানের নাম উল্লেখ করা হয়েছে, দেশীয় সম্পদধারী প্রতিষ্ঠান ও আন্তর্জাতিক অংশীদারদের সঙ্গে সহযোগিতার বিষয়টি নিশ্চিত করা হয়েছে এবং পরিকল্পিত জাতীয় জিনোমিক তথ্য অবকাঠামোর সঙ্গে ওই কৌশলের যোগসূত্র তুলে ধরা হয়েছে। এতে ভিয়েতনামের বিভিন্ন এলাকার মন্ত্রণালয়, গবেষণা প্রতিষ্ঠান, বিশ্ববিদ্যালয় ও স্থানীয় প্রতিনিধিদের পাশাপাশি আন্তর্জাতিক বিশেষজ্ঞদের অংশগ্রহণের কথাও বলা হয়েছে।

ভিয়েতনামি রেফারেন্স জিনোম কেন গুরুত্বপূর্ণ

রেফারেন্স জিনোম হলো একটি বিস্তারিত জিনগত সিকোয়েন্স, যা তুলনার নির্দেশক হিসেবে ব্যবহৃত হয়। অন্য ধানের জিনোমের সঙ্গে এটি তুলনা করে গবেষকেরা পার্থক্যগুলো কোথায় রয়েছে তা খুঁজে বের করেন এবং সেগুলোর কোনটি উপযোগী বৈশিষ্ট্যের সঙ্গে যুক্ত হতে পারে তা অনুসন্ধান করেন।

VN1K-RICE বিশেষভাবে ঐতিহ্যবাহী ভিয়েতনামি ধানের রেফারেন্স জিনোম তৈরি করতে চায়। গবেষণাধীন উদ্ভিদের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত রেফারেন্স থাকলে স্থানীয় জিনগত উপাদান আরও নির্ভুলভাবে পরীক্ষা করা এবং অনুসন্ধানযোগ্য অঞ্চল শনাক্ত করা সম্ভব হবে।

প্রকল্পটির সহ-নেতা এবং Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation-এর প্রতিষ্ঠাতা পরিচালক Robert Henry ব্যাখ্যা করেছেন, কেন দলটি স্থানীয় বৈচিত্র্যের প্রতিফলন ঘটায় এমন রেফারেন্স চায়। ভিয়েতনামি থেকে অনূদিত বক্তব্যে তিনি বলেন:

একটি মাত্র জিনোম দিয়ে কোনো প্রজাতির সম্পূর্ণ জিনগত বৈচিত্র্য তুলে ধরা যায় না। গবেষণাধীন উপাদানের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত রেফারেন্স জিনোম বিজ্ঞানীদের প্রয়োজন।

ভিয়েতনামের প্রজননবিদদের জন্য এর ব্যবহারিক সুবিধা হবে, তাঁদের নিজস্ব গবেষণার উপাদানের কাছাকাছি ধানকে ভিত্তি করে তৈরি একটি তুলনামূলক কাঠামো। পরিকল্পিত রেফারেন্স জিনোম এবং ১,০০০ সিকোয়েন্সের বৃহত্তর সংগ্রহ পরস্পরসম্পর্কিত উদ্দেশ্য পূরণ করবে: তুলনার জন্য বিস্তারিত নির্দেশক এবং নমুনাগুলোর পার্থক্যের আরও বিস্তৃত নথি।

মাঠপর্যায়ে DNA-র তাৎপর্য যাচাই

তিনটি পরিবেশগত অঞ্চলে ধানের বৈশিষ্ট্য মূল্যায়নের সঙ্গে জিনোম সিকোয়েন্স মিলিয়ে দেখার পরিকল্পনা করেছে দলটি। পরিমাপের আওতায় থাকবে খাদ্যগুণ, পুষ্টি, পরিবেশগত চাপ, রোগ প্রতিরোধক্ষমতা এবং চাষের সময় গ্রিনহাউস গ্যাস নিঃসরণ।

শস্যের গুণমান যাচাইয়ে গবেষকেরা আঠালোভাব ও সুগন্ধের পাশাপাশি অণুপুষ্টি উপাদান এবং প্রোটিনের পরিমাণ পরীক্ষা করবেন। চাষের পরিবেশের ক্ষেত্রে খরা, লবণাক্ততা, তাপ ও বন্যা সহ্য করার ক্ষমতা মূল্যায়ন করা হবে। ধানের সাধারণ রোগের বিরুদ্ধে প্রতিরোধক্ষমতাও পরিকল্পিত গবেষণার অংশ।

বৈশিষ্ট্য বলতে সহজভাবে বোঝায় এমন কোনো গুণ, যা পর্যবেক্ষণ বা পরিমাপ করা যায়। সংগ্রহজুড়ে বৈশিষ্ট্যের সঙ্গে DNA-র পার্থক্য তুলনা করে বিজ্ঞানীরা নির্দিষ্ট ফলের সঙ্গে সম্পর্কিত জিনগত অঞ্চল খুঁজতে পারেন; যেমন লবণাক্ততা সহ্য করার বেশি ক্ষমতা বা স্বতন্ত্র সুগন্ধ।

এ প্রক্রিয়ায় মাঠপর্যায়ের পরিমাপ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এগুলো জিনগত সিকোয়েন্সকে প্রজননবিদদের কাছে গুরুত্বপূর্ণ ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত করে: চাপের মধ্যে গাছটি কীভাবে বাড়ে, এর শস্য কেমন এবং চাষের সময় কতটা গ্রিনহাউস গ্যাস নিঃসৃত হয়।

শস্যের গুণমান ও প্রতিকূলতা-সহনশীলতার পাশাপাশি নিঃসরণসংক্রান্ত কাজটি নির্বাচন প্রক্রিয়ায় আরেকটি লক্ষ্য যোগ করছে। চাষের সময় নেওয়া পরিমাপের সঙ্গে DNA-র সম্পর্ক পরীক্ষা করে কম নিঃসরণে ভূমিকা রাখতে পারে এমন জিনগত অঞ্চল অনুসন্ধানের পরিকল্পনা গবেষকদের।

জিনগত তথ্য কীভাবে প্রজননকাজে দিকনির্দেশ দিতে পারে

কোন গাছের সঙ্গে সংকরায়ণ করা হবে, তা বেছে নেওয়ার আগে প্রজননবিদেরা প্রকল্পের ফল ব্যবহার করে উপযোগী DNA-পার্থক্যযুক্ত ধানের উপাদান যাচাই করতে পারবেন। উদাহরণস্বরূপ, লবণাক্ততা সহ্য করার বেশি ক্ষমতাসম্পন্ন কোনো ঐতিহ্যবাহী জাত থেকে লবণাক্ত জমির উপযোগী ধান তৈরির জন্য জিনগত উপাদান পাওয়া যেতে পারে।

কাঙ্ক্ষিত সুগন্ধ বা স্বতন্ত্র শস্যগুণসম্পন্ন কোনো জাত থেকে বর্তমানে চাষ হওয়া ধানের উন্নয়নের উপাদান পাওয়া যেতে পারে। DNA বিশ্লেষণ গবেষকদের কাঙ্ক্ষিত বৈশিষ্ট্য বহনকারী উদ্ভিদ শনাক্ত করতে সাহায্য করবে; পাশাপাশি ধারাবাহিক প্রজন্মে প্রজনন ও মূল্যায়নের কাজও চলবে।

প্রকল্পটির আরেকটি লক্ষ্য হলো প্রায়-আইসোজেনিক লাইন তৈরি করা। এসব ধানের লাইনের জিনগত ভিত্তি প্রায় একই, তবে নির্দিষ্ট একটি লক্ষ্য অঞ্চলে পার্থক্য থাকে। অন্য প্রায় সব জিনগত বৈশিষ্ট্য একই রেখে ওই অঞ্চলের ভূমিকা যাচাই করতে এগুলোর তুলনা গবেষকদের সহায়তা করে।

এ ধরনের লাইন সম্ভাবনাময় কোনো জিন নিয়ে আরও লক্ষ্যভিত্তিক গবেষণার সুযোগ দেয়। কাছাকাছি জিনগত ভিত্তিসম্পন্ন উদ্ভিদের মধ্যে পরিমাপ করা কোনো বৈশিষ্ট্যে পার্থক্য থাকলে বিজ্ঞানীরা লক্ষ্য অঞ্চলটি আরও বিস্তারিতভাবে পরীক্ষা করতে এবং প্রজননকাজে এর উপযোগিতা মূল্যায়ন করতে পারেন।

DNA মার্কার হলো পরিকল্পিত আরেকটি প্রয়োগ। মার্কার হচ্ছে DNA সিকোয়েন্সের এমন একটি শনাক্তযোগ্য বৈশিষ্ট্য, যা গবেষকেরা অনুসরণ করতে পারেন। মূল্যবান বৈশিষ্ট্যসম্পন্ন ধানের জাত শনাক্ত, নির্বাচন ও যাচাইয়ে মার্কার সহায়তা করতে পারে। ফলে প্রাথমিক সিকোয়েন্সিংয়ের বাইরেও জিনোম ডেটাবেসটি উপযোগী হবে।

AI সরঞ্জাম ও সবার ব্যবহারের জন্য ডেটাবেস

বিপুল পরিমাণ জিনগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, জিন ও বৈশিষ্ট্যের মধ্যকার সম্পর্ক খোঁজা, জিনের কার্যকারিতা অনুমান এবং সম্ভাবনাময় গবেষণার দিক শনাক্তে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহায়তা করবে। সিকোয়েন্সকে এমন তথ্যে রূপান্তর করাই লক্ষ্য, যা পরবর্তী পরীক্ষা-নিরীক্ষা ও প্রজননসংক্রান্ত সিদ্ধান্তে দিকনির্দেশ দিতে পারে।

আনুষ্ঠানিক ঘোষণায় জিনের অ্যানোটেশন এবং সিকোয়েন্স থেকে ফিনোটাইপ অনুমানের জন্য জিনোমিক ভাষার মডেলের কথা উল্লেখ করা হয়েছে: অর্থাৎ জিনের কার্যকারিতা শনাক্ত করা এবং জিনগত সিকোয়েন্স থেকে উদ্ভিদের বৈশিষ্ট্য অনুমান করা।

জিনের সক্রিয়তা সম্পর্কিত তথ্যও তৈরি হবে বলে আশা করছে প্রকল্পটি। জিনোম সিকোয়েন্সে জিনগত নির্দেশনা লিপিবদ্ধ থাকে; জিনের সক্রিয়তার তথ্য গবেষকদের বুঝতে সাহায্য করে, ওই নির্দেশনাগুলো কীভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। এ দুই ধরনের তথ্য একত্র করলে ধানগাছে পরিমাপ করা বৈশিষ্ট্য অনুসন্ধানের আরও উপায় পাবেন বিজ্ঞানীরা।

ঘোষণায় বর্ণিত প্রকল্প প্রস্তাব অনুযায়ী, পরিকল্পিত ফলাফলের মধ্যে রয়েছে ১,০০০টি ধানের জাতের জিনোমিক তথ্য, ঐতিহ্যবাহী ধানের একটি উচ্চমানের রেফারেন্স জিনোম এবং জিনের অ্যানোটেশন সহায়তায় ট্রান্সক্রিপ্টোমিক বা RNA-seq তথ্য। এসব তথ্য উদ্ভিদের বৈশিষ্ট্য ও পরিবেশগত তথ্যের সঙ্গে মিলিয়ে একক নিউক্লিওটাইড পলিমরফিজম বা SNP-র একটি জাতীয় ডেটাবেস তৈরি করা হবে। শস্যের গুণমান, চাপ সহনশীলতা ও কম নিঃসরণের সঙ্গে সম্পর্কিত জিনগত অঞ্চল এবং প্রার্থী জিনের তালিকা তৈরিতে গবেষকেরা এ সম্পদ ব্যবহার করবেন।

গবেষক সমাজের জন্য জিনোম ডেটাবেস ও AI সরঞ্জাম উন্মুক্ত করার পরিকল্পনা রয়েছে VIBD-এর। সবার ব্যবহারের সুযোগ থাকলে অন্য গবেষক দলগুলোও এ সংগ্রহ কাজে লাগাতে, ফলাফল তুলনা করতে এবং অতিরিক্ত উপাদান দিয়ে কাজটি এগিয়ে নিতে পারবে।

VIBD-এর বৈজ্ঞানিক পরিচালক ও VN1K-RICE-এর নেতৃত্বদানকারী বিজ্ঞানী Vu Ha Van এ সহযোগিতামূলক লক্ষ্য তুলে ধরেছেন। ভিয়েতনামি থেকে অনূদিত বক্তব্যে তিনি বলেন:

অনেক গবেষক দল ব্যবহার ও সম্প্রসারণ করলেই কেবল রেফারেন্স জিনোম বা SNP ডেটাবেসের প্রকৃত মূল্য তৈরি হয়। সে কারণেই ভিয়েতনামের জিনগত সম্পদ সংরক্ষণকারী প্রতিষ্ঠান ও আন্তর্জাতিক অংশীদারদের সঙ্গে মিলে আমরা VN1K-RICE তৈরি করছি।

SNP হলো DNA সিকোয়েন্সের একক অবস্থানে থাকা পার্থক্য। এসব পার্থক্যের ডেটাবেস গবেষকদের উদ্ভিদের মধ্যে তুলনা করার শনাক্তযোগ্য বিন্দু দেয়, যা বৈচিত্র্য অনুসন্ধান এবং বৈশিষ্ট্যের সঙ্গে সম্পর্কিত জিনগত উপাদান অনুসরণে সহায়তা করে।

২০৩০ সাল পর্যন্ত কী পরিকল্পনা রয়েছে?

VN1K-RICE-কে অন্তর্ভুক্ত করা বৃহত্তর কর্মসূচি AgriOmics-AI চলবে ২০২৬ থেকে ২০৩০ সাল পর্যন্ত। এ কর্মসূচিতে জিনোমিকস ও AI ব্যবহার করে ফসল, গবাদিপশু, জলজ চাষ এবং উপকারী অণুজীবসহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে ভিয়েতনামের দেশীয় জিনগত সম্পদ নিয়ে গবেষণা, সেগুলো সংরক্ষণ ও কাজে লাগানো হবে।

এ কর্মসূচির আওতায় VN1K-RICE-এর কাজের একটি নির্দিষ্ট ধারাবাহিকতা রয়েছে: ১৫০টি মূল ধানের নমুনা দিয়ে শুরু করা, সংখ্যাটি বাড়িয়ে ১,০০০-এর দিকে নেওয়া, রেফারেন্স জিনোম তৈরি করা এবং জিনগত তথ্যের সঙ্গে পরিমাপ করা বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা। প্রত্যাশিত ফলাফলের মধ্যে রয়েছে সিকোয়েন্সের সংগ্রহ, রেফারেন্স জিনোম এবং জিনের সক্রিয়তার তথ্য।

ধান প্রকল্পটির নির্দিষ্ট সমাপ্তির তারিখ, ডেটাবেস উন্মুক্ত করার তারিখ বা নতুন ধানের জাত প্রকাশের সময়সূচি ঘোষণায় উল্লেখ করা হয়নি। জিনের সক্রিয়তা সম্পর্কিত তথ্য বা AI সরঞ্জাম প্রকাশের সময়সূচিও দেওয়া হয়নি। তাৎক্ষণিক ব্যবহারিক কাজের কেন্দ্রবিন্দু হলো গবেষণার সরঞ্জাম ও প্রমাণ তৈরি করা, যা প্রজনন কর্মসূচিতে কাজে লাগবে।

কৃষিকাজের জন্য প্রত্যাশিত সুফল হলো আরও তথ্যভিত্তিকভাবে ধানের উপাদান নির্বাচন: লবণাক্ততা সহনশীলতার উপযোগী বৈশিষ্ট্য খুঁজে বের করা, মূল্যবান শস্যগুণ সংরক্ষণ করা এবং নিঃসরণ কমানোর উপায় অনুসন্ধান করা। এর অগ্রগতি নির্ভর করবে DNA-সংক্রান্ত ফলাফলের সঙ্গে প্রকল্পে মূল্যায়ন করা উদ্ভিদের কার্যকারিতা যুক্ত করার ওপর।

মূল বিষয়গুলো

• ভিনইউনির VIBD ১,০০০টি ভিয়েতনামি ধানের নমুনার জিনোম সিকোয়েন্স করার পরিকল্পনা করেছে; লক্ষ্যসংখ্যার ১৫ শতাংশ, অর্থাৎ ১৫০টি নমুনা দিয়ে কাজ শুরু হবে।
• সংগ্রহে ধান চাষের একাধিক পরিবেশের নমুনা রয়েছে, পাশাপাশি আছে বুনো ধান।
• গবেষকেরা ঐতিহ্যবাহী ভিয়েতনামি ধানের রেফারেন্স জিনোম তৈরি করবেন এবং তিনটি পরিবেশগত অঞ্চলে উদ্ভিদের বৈশিষ্ট্য মূল্যায়ন করবেন।
• পরিমাপের আওতায় থাকবে শস্যের গুণমান, পুষ্টি, চাপ সহনশীলতা, রোগ প্রতিরোধক্ষমতা এবং গ্রিনহাউস গ্যাস নিঃসরণ।
• পরিকল্পিত সরঞ্জামের মধ্যে রয়েছে সবার ব্যবহারের উপযোগী জিনোম ডেটাবেস, AI সরঞ্জাম, DNA মার্কার এবং লক্ষ্য জিনগত অঞ্চল পরীক্ষার জন্য ধানের লাইন।
• পরিকল্পিত তথ্যের মধ্যে রয়েছে জিনের সক্রিয়তা সম্পর্কিত RNA-seq তথ্য এবং জিনগত, উদ্ভিদ-বৈশিষ্ট্য ও পরিবেশগত তথ্য সমন্বিত একটি জাতীয় SNP ডেটাবেস; তথ্য, ডেটাবেস বা AI সরঞ্জাম প্রকাশের কোনো সময়সূচি উল্লেখ করা হয়নি।
• VN1K-RICE ২০২৬ থেকে ২০৩০ সাল পর্যন্ত AgriOmics-AI কর্মসূচির অংশ।