চীনা ওপেন এআই মডেল বিদেশে ব্যবহারকারী টানছে, তবে আয়ের বড় অংশ যাচ্ছে ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলোর হাতে

ব্যবহারে এগিয়ে DeepSeek, লড়াই এখন আয়ের দখল নিয়ে

২০২৬ সালের ৫ অক্টোবর থেকে শুরু হওয়া সপ্তাহে OpenRouter-এ টেক্সট অনুরোধের ২৪.৫% ছিল DeepSeek-এর, যা OpenAI-এর ১৮.৬% এবং Google-এর ১৭.৮%-এর চেয়ে বেশি। তবে Epoch AI-এর এক হিসাব বলছে, প্ল্যাটফর্মটির মাধ্যমে ব্যবহার করা DeepSeek-এর মডেলগুলোতে গ্রাহকদের ব্যয়ের মাত্র প্রায় ৮% পেয়েছে প্রতিষ্ঠানটি। চীনা এআই ডেভেলপাররা বিদেশে ব্যবহারকারীর দিক থেকে এগিয়ে থাকলেও, তাদের প্রযুক্তি হোস্ট ও বিক্রি করে যে প্রতিষ্ঠানগুলো আয় করছে, অর্থের ভাগ পেতে তাদের সঙ্গেই প্রতিযোগিতা করতে হচ্ছে।

১৩ অক্টোবর পর্যন্ত তথ্য নিয়ে OpenRouter-এর সাপ্তাহিক ব্যবহার র‌্যাঙ্কিংয়ে ৪০.৫ ট্রিলিয়ন টোকেন প্রক্রিয়াকরণ করে প্রথম হয়েছে DeepSeek V4.1 Flash। এরপর রয়েছে ১৫.১ ট্রিলিয়ন টোকেন নিয়ে Step 5 Preview এবং ১২.৯ ট্রিলিয়ন নিয়ে GLM 5.3 Flash। কোনো এআই মডেল প্রশ্ন গ্রহণ করে উত্তর তৈরি করার সময় যে ছোট ছোট টেক্সট বা ডেটার অংশ প্রক্রিয়া করে, সেগুলোই টোকেন।

১১ অক্টোবর পর্যন্ত টানা ২৪ সপ্তাহ OpenRouter-এ সাপ্তাহিক টোকেন ব্যবহারে মার্কিন মডেলগুলোর চেয়ে এগিয়ে ছিল চীনা মডেলগুলো। কম দাম, উন্নততর কার্যক্ষমতা এবং ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের মডেল নিজেদের মতো করে সাজিয়ে পছন্দের সরবরাহকারীর মাধ্যমে চালানোর সুযোগ, এই তিনটি বিষয় তাদের আকর্ষণ বাড়িয়েছে।

FutureX Capital-এর প্রতিষ্ঠাতা অংশীদার সিনথিয়া ঝাং বলেন, চীনা মডেল ডেভেলপাররা শিগগিরই OpenAI ও Anthropic-এর আয়ের সমপর্যায়ে পৌঁছাবে, এমন সম্ভাবনা কম; তবে তাদের বিক্রি দ্রুত বাড়ছে। Epoch AI-এর হিসাব অনুযায়ী, সেপ্টেম্বরে ছয়টি শীর্ষ চীনা ডেভেলপারের সম্মিলিত এআই আয় ছিল ওই দুই মার্কিন প্রতিষ্ঠানের মোট আয়ের প্রায় ১০%।

ব্যবহারের পরিসংখ্যান কী মাপে

OpenRouter একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস বা API-এর মাধ্যমে বিভিন্ন এআই মডেলের সঙ্গে অ্যাপ্লিকেশনকে যুক্ত করে। তাদের অনুরোধের চার্টে মডেলগুলো কতবার ব্যবহারের জন্য ডাকা হয়েছে তা গণনা করা হয়। টোকেন র‌্যাঙ্কিংয়ে প্রক্রিয়াকৃত উপাদানের পরিমাণ গণনা করা হয়, যেখানে প্রশ্ন ও উত্তর দুটিই থাকে। এই পরিসংখ্যান OpenRouter-এর মাধ্যমে হওয়া কার্যক্রমের চিত্র তুলে ধরে; ব্যক্তিগত অনুরোধ এতে অন্তর্ভুক্ত নয়।

৫ অক্টোবরের সপ্তাহে অনুরোধের হিসাবে DeepSeek, OpenAI-কে ৫.৯ শতাংশ পয়েন্টে ছাড়িয়ে যায়। Z.ai-এর অংশ ছিল আরও ১৩.৪%, Qwen-এর ৫.৪%, Xiaomi-এর ২.৯% এবং Tencent-এর ১.৭%। এই পাঁচ চীনা ডেভেলপারের সম্মিলিত অংশ ছিল টেক্সট অনুরোধের ৪৭.৯%। বাকি শ্রেণিগুলোতেও অন্য চীনা ডেভেলপার থাকতে পারে।

OpenRouter-এর দৈনিক টোকেন ডেটাসেটে প্রতিদিনের শীর্ষ ৫০টি উন্মুক্ত মডেল এবং অন্য সব মডেলের সম্মিলিত হিসাব রয়েছে। এতে দৈনিক, সাপ্তাহিক ও মাসিক সময়সীমা বেছে নেওয়া যায়; পাশাপাশি মডালিটি ও কনটেক্সটের দৈর্ঘ্যের মতো বৈশিষ্ট্য দিয়ে ফিল্টার করা যায়। শ্রেণি ও ভাষার ফিল্টার নমুনা থেকে পাওয়া অনুমানের ভিত্তিতে তৈরি। সরবরাহকারীরা উপাদানকে ভিন্নভাবে টোকেনে ভাগ করে, তাই মোট হিসাব কিছুটা তাদের গণনাপদ্ধতির ওপর নির্ভরশীল। সূত্র: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), ১৩ অক্টোবর ২০২৬ পর্যন্ত।

ব্যবসাপ্রতিষ্ঠান কেন নিজেদের মতো করে সাজানো যায় এমন মডেল বেছে নেয়

আইনি কাজে এআই টুল তৈরি করা Harvey এবং একাধিক মডেল ব্যবহার করে এজেন্ট বানানো Genspark, বন্ধ সরবরাহকারীদের ওপর নির্ভরতা কমাতে চীনা উন্মুক্ত প্রযুক্তির ওপর ভিত্তি করে সিস্টেম তৈরি করছে। এআই এজেন্ট হলো এমন সফটওয়্যার, যা কাজের পরিকল্পনা করা, কোড লেখা ও ফলাফল যাচাইয়ের মতো ধারাবাহিক কাজ সম্পন্ন করতে মডেল ব্যবহার করে।

ওপেন ওয়েট হলো মডেলের শেখা সংখ্যাগত সেটিংস, যা তার উত্তর দেওয়ার ধরন নির্ধারণ করে। এগুলো উন্মুক্ত করা হলে অন্য প্রতিষ্ঠান মডেলটি ডাউনলোড করে নিজেদের সার্ভারে চালাতে এবং নির্দিষ্ট কাজের উপযোগী করে বদলাতে পারে। সুনির্দিষ্ট অধিকার লাইসেন্সের ওপর নির্ভর করে। কিছু রিলিজে সোর্স কোডও থাকে, আবার কিছুতে বাণিজ্যিক ব্যবহারে বিধিনিষেধসহ শুধু ওয়েট দেওয়া হয়।

ব্যবসাপ্রতিষ্ঠান নিজেদের প্রয়োজন অনুযায়ী এসব মডেল সাজাতে নিজস্ব তথ্য ব্যবহার করতে পারে। প্রতিটি অনুরোধ মূল ডেভেলপারের কাছে না পাঠিয়ে সিস্টেম কোথায় চলবে, সেটিও তারা বেছে নিতে পারে। এই নমনীয়তা ব্যাখ্যা করে, কীভাবে একটি চীনা মডেল মার্কিন বা ইউরোপীয় পণ্যের অংশ হয়ে উঠতে পারে, অথচ এর হোস্টিং ও গ্রাহক-সম্পর্ক চীনের বাইরে থাকে।

ইন্টেলের প্রধান নির্বাহী লিপ-বু তান ১২ অক্টোবর সিঙ্গাপুরে DBS-এর এক আলোচনায় চীনা ফ্রন্টিয়ার মডেল গ্রহণের গতি “খুব দ্রুত” বলে বর্ণনা করেন। DeepSeek, Kimi ও GLM-এর কার্যক্ষমতাকে তিনি “যথেষ্ট ভালো” বলেন এবং কোন মডেল বিভিন্ন কাজে সবচেয়ে উপযোগী, তা বাজারই নির্ধারণ করবে বলে জানান। উন্মুক্ত প্রযুক্তির প্রতি নিজের পছন্দ ব্যাখ্যা করে তান বলেন:

আমি ওপেন সোর্সে দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি, দক্ষতা বাড়ানোর এটাই সেরা উপায়,

কম দাম দৈনন্দিন সিদ্ধান্ত বদলে দিচ্ছে

সান ডিয়েগোর অপারেশনস ম্যানেজার ও খণ্ডকালীন ডেভেলপার স্টু ক্লট বলেন, Claude দিয়ে এক ঘণ্টা কোডিং করতে প্রায় ১০ ডলার খরচ হতো, যেখানে DeepSeek ব্যবহার করে খরচ ৫০ সেন্টেরও কম। এ হিসাবে একই কাজের জন্য DeepSeek-এ তাঁর খরচ Claude-এর এক-বিশমাংশেরও কম।

ওয়েবসাইট ও মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা ডালাসের ডেভেলপার রুবেন গার্সিয়া জুনিয়র বিভিন্ন সরবরাহকারীর মধ্যে কাজ ভাগ করে নেন। কঠিন পরিকল্পনা ও পর্যালোচনার জন্য Claude ও ChatGPT-তে মাসে ৫০০ ডলার এবং MiniMax, Kimi ও Xiaomi MiMo-সহ চীনা মডেলগুলোতে ২০০ ডলার ব্যয় করেন তিনি। তাঁর মতে, কোডিং ও কণ্ঠস্বর শনাক্তকরণসহ তাঁর ৯০% কাজ সামলায় চীনা মডেলগুলো।

Lindy-এর প্রতিষ্ঠাতা ফ্লো ক্রিভেলো বলেন, Anthropic-এর মডেল থেকে DeepSeek-এ তাঁদের প্রতিষ্ঠানের এআই কাজের সহকারী সরিয়ে নেওয়ায় লাখ লাখ ডলার সাশ্রয় হয়েছে। Lindy একজন মার্কিন সরবরাহকারীর মাধ্যমে DeepSeek ব্যবহার করে। কম দামের মডেল নিয়মিত কাজের জন্য কেন উপযোগী, তা ব্যাখ্যা করে ক্রিভেলো বলেন:

আপনার ইমেইল লিখতে ঈশ্বরকে লাগবে না,

Brookings Institution-এর ফেলো কাইল চ্যান বলেন, মাঝারি আকারের ব্যবসাপ্রতিষ্ঠান, যারা এআই ব্যবহার শুরু করছে কিন্তু খরচ নিয়ে উদ্বিগ্ন, চীনা ডেভেলপারদের জন্য একটি সম্ভাবনাময় প্রবৃদ্ধির বাজার। ঝাং বলেন, প্রতিযোগিতার কারণে শীর্ষস্থানীয় মার্কিন মডেলের উচ্চ মুনাফার সময়কাল প্রায় ছয় মাসেই সীমিত হতে পারে, এরপর দাম কমতে শুরু করে।

অনেক কাজের জন্য কার্যক্ষমতা যথেষ্ট কাছাকাছি

Center for Strategic and International Studies (CSIS) তাদের চীনা এআই মূল্যায়নে বলেছে, অনেক ব্যবহারিক কাজে চীনা মডেলগুলো প্রতিযোগিতামূলক। প্রতিবেদনের লেখক, CSIS Futures Lab-এর উপপরিচালক ও ডেটা ফেলো ইয়াসির আতালান লিখেছেন, GLM-5.2-এ আনুমানিক ৭৫০ বিলিয়ন প্যারামিটার এবং ১০ লাখ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো রয়েছে। প্যারামিটার হলো মডেলের শেখা সেটিংস; কনটেক্সট উইন্ডো হলো একবারে মডেল যতটুকু উপাদান বিবেচনা করতে পারে।

মূল্যায়ন প্রতিবেদনে Center for AI Standards and Innovation-এর অনুসন্ধানের উল্লেখ রয়েছে, যেখানে বলা হয়েছে DeepSeek V4 Pro শীর্ষস্থানীয় মার্কিন মডেলগুলোর চেয়ে প্রায় আট মাস পিছিয়ে ছিল। এতে GLM ও Moonshot-এর কোডিং এবং এজেন্ট পরিচালনার ভালো ফলাফলের কথাও বলা হয়েছে। কোনো সিস্টেম বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের জন্য মূল প্রশ্ন হলো, গ্রহণযোগ্য খরচে সেটি প্রয়োজনীয় কাজটি নির্ভরযোগ্যভাবে করতে পারে কি না।

মার্কিন সরকারের এক তুলনায় এর একটি স্পষ্ট উদাহরণ রয়েছে। US-China Economic and Security Review Commission-এর Two Loops প্রতিবেদনে ২০২৬ সালের জানুয়ারির দাম দেওয়া হয়েছে: Kimi K2.5-এর প্রতি ১০ লাখ টোকেনে ১.২০ ডলার এবং GPT-5.2-এর ৪.৮১ ডলার। Artificial Analysis-এর Intelligence Index-এ দুটিই ৪৭ নম্বর পেয়েছে। অর্থাৎ তালিকাভুক্ত দামে Kimi-এর খরচ GPT-5.2-এর প্রায় এক-চতুর্থাংশ।

চীনা ল্যাবগুলো আরও দক্ষ প্রশিক্ষণ ও সেবা দেওয়ার পদ্ধতি অনুসরণ করেছে। DeepSeek জানিয়েছে, V3-এর চূড়ান্ত প্রশিক্ষণে ২.৭৮৮ মিলিয়ন H800 GPU ঘণ্টা ব্যবহার করা হয়েছে, যার আনুমানিক মূল্য ছিল ৫.৬ মিলিয়ন ডলার। CSIS জ্ঞান স্থানান্তর বা নলেজ ডিস্টিলেশনের কথাও উল্লেখ করেছে; এতে আরও শক্তিশালী একটি মডেলের উত্তর ও বিচার-বিবেচনাকে অন্য মডেলের প্রশিক্ষণের উদাহরণ হিসেবে ব্যবহার করা হয়। OpenAI ও Anthropic-এর অভিযোগ, চীনা ল্যাবগুলো ভুয়া অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে এ ধরনের উপাদান সংগ্রহ করেছে। ফলে এ চর্চা বাণিজ্যিক ও রাজনৈতিক দ্বন্দ্বের বিষয়ে পরিণত হয়েছে।

বৈশ্বিক প্ল্যাটফর্মে ছড়িয়ে পড়ছে বড় ইকোসিস্টেম

CSIS-এর উদ্ধৃত Hugging Face-এর ডাউনলোড তথ্য অনুযায়ী, আগের এক বছরে মোট ডাউনলোডের ৪১% ছিল চীনা মডেল। কমিশনের প্রতিবেদন বলছে, ২০২৫ সালের আগস্টে মোট ডাউনলোডে তারা মার্কিন মডেলগুলোকে ছাড়িয়ে যায় এবং ওই বছরের নভেম্বর থেকে ডিসেম্বর পর্যন্ত প্ল্যাটফর্মটির সর্বাধিক ডাউনলোড হওয়া ১০টি মডেলের সাতটিই ছিল চীনা।

Alibaba-এর Qwen পরিবার মডেলকে নিজেদের মতো করে সাজানোর বিস্তার তুলে ধরে। প্রতিবেদন প্রকাশের সময় কমিশন ১ লাখের বেশি ডেরিভেটিভ মডেলের হিসাব নথিভুক্ত করেছিল। ২০২৬ সালের গ্রীষ্ম নাগাদ Qwen-এর ডাউনলোড ছিল প্রায় ২.০৪৫ বিলিয়ন এবং ডেরিভেটিভ মডেল ১,৫১,৪৪৮টি, যা Meta-এর মডেলভিত্তিক সংখ্যার প্রায় ২.৬ গুণ। ডেরিভেটিভ হলো বিদ্যমান মডেল থেকে তৈরি সংস্করণ, যা প্রায়ই কোনো ভাষা, শিল্পখাত বা নির্দিষ্ট কাজের উপযোগী করে বদলানো হয়।

Amazon Web Services, Amazon Bedrock-এ ছয়টি চীনা ওপেন ওয়েট মডেল যুক্ত করেছে। এর মধ্যে রয়েছে DeepSeek V3.2, MiniMax M2.1 এবং Qwen3 Coder Next। সেপ্টেম্বরে Kimi K3 যুক্ত হয়, এরপর অক্টোবরের শুরুতে আসে GLM-5.3। Bedrock-এর মাধ্যমে ব্যবসাপ্রতিষ্ঠান Amazon-এর ক্লাউড অবকাঠামো ব্যবহার করে এসব মডেল চালাতে পারে। Baseten-ও OpenAI-এর Codex কোডিং টুলে Kimi K3 ও GLM-5.3 ব্যবহারের সুযোগ দিয়েছে; মডেল হোস্ট করা ও উত্তর তৈরির কম্পিউটিংয়ের দায়িত্ব তারা নেয়।

এই বিস্তার কয়েকটি ধাপে এগিয়েছে:

• আগস্ট ২০২৫: Hugging Face-এ মোট ডাউনলোডে চীনা মডেলগুলো মার্কিন মডেলকে ছাড়িয়ে যায়।
• নভেম্বর-ডিসেম্বর ২০২৫: Hugging Face-এর শীর্ষ ১০ ডাউনলোডের সাতটি স্থান দখল করে চীনা মডেলগুলো।
• জুলাই ২০২৬: কিছু বড় সেবা সরবরাহকারীর জন্য রাজস্ব ভাগাভাগির শর্তসহ Kimi K3 প্রকাশ করে Moonshot।
• সেপ্টেম্বর ২০২৬: Amazon Bedrock-এ ব্যবহারের জন্য পাওয়া যায় Kimi K3।
• অক্টোবর ২০২৬-এর শুরু: রাজস্ব ভাগাভাগির বাণিজ্যিক চুক্তির মাধ্যমে Bedrock-এ যুক্ত হয় GLM-5.3।
• ১২ অক্টোবর ২০২৬: সিঙ্গাপুরে DBS-এর আলোচনায় দ্রুত গ্রহণের কথা বলেন ইন্টেলের প্রধান নির্বাহী।

উন্মুক্ত মডেল ছড়িয়ে পড়লে আয় পায় কে?

Z.ai-এর অভিজ্ঞতা দেখায়, কোনো মডেল জনপ্রিয় হলেও এর নির্মাতা হোস্টিং ব্যবসায় ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে। Epoch AI-এর হিসাবে, আগস্টে GLM-5.3 Flash-এর ওয়েট প্রকাশের এক দিনের মধ্যে OpenRouter-এর মাধ্যমে ১২টি বাইরের সরবরাহকারী মডেলটি ব্যবহারের সুযোগ দেয়। ২০ দিন পর সরবরাহকারীর সংখ্যা বেড়ে দাঁড়ায় ২৬-এ, যাদের মধ্যে আটজন Z.ai-এর চেয়ে কম দাম রাখে।

মডেলটির জন্য সরবরাহ করা টোকেনে Z.ai-এর অংশ ৮৮% থেকে কমে ২২%-এ নেমে আসে। একই সময়ে মডেলটির মোট ব্যবহার ১৭% বাড়লেও প্রতিষ্ঠানটির দৈনিক টোকেনের পরিমাণ কমে যায় ৭০%। গ্রাহকেরা ক্রমেই অন্য হোস্টের কাছ থেকে ব্যবহারের সুযোগ কিনছিলেন।

Vercel-ও ব্যবহার ও আয়ের মধ্যে একই ধরনের ব্যবধান পেয়েছে: মে মাসে DeepSeek-এর টোকেনের অংশ ১%-এর নিচে থেকে বেড়ে ১৭% হয়, অথচ আয়ে এর অংশ প্রায় ১%-ই থাকে। কম দামের মডেল দিয়ে অনেক কাজ করা গেলেও মোট ব্যয়ের তুলনায় তাদের আয় অনেক কম হতে পারে।

Z.ai জানিয়েছে, ২০২৬ সালের প্রথমার্ধে API ব্যবসার স্থূল মুনাফার হার ছিল ২৪.৬%, যা ২০২৫ সালে ছিল ১৮.৯%। অন্যান্য ব্যয়ের আগে সরাসরি সেবা দেওয়ার খরচ বাদ দিয়ে আয়ের যে অংশ অবশিষ্ট থাকে, সেটিই স্থূল মুনাফা। Epoch AI-এর হিসাবে, Anthropic-এর বন্ধ Opus 4.8 পরিষেবার মুনাফার হার ৮৫% এবং DeepSeek-এর ৭০% থেকে ৮০%; কম সেবা খরচের কারণে উন্মুক্ত মডেল ডেভেলপারদের মধ্যে DeepSeek ব্যতিক্রম।

কিছু বড় সরবরাহকারীর জন্য রাজস্ব ভাগাভাগির চুক্তি বাধ্যতামূলক করে Kimi K3-এর লাইসেন্সের মাধ্যমে আয়ের আরও বড় অংশ পাওয়ার চেষ্টা করছে Moonshot। বড় ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলোর কাছ থেকে সংশ্লিষ্ট সেবার আয়ের সর্বোচ্চ ৩০% চাওয়া হয়েছে বলে জানা গেছে। Z.ai-এর Bedrock চুক্তিতেও ব্যবহারের পরিমাণ অনুযায়ী রাজস্ব ভাগাভাগি রয়েছে। তবে সুনির্দিষ্ট বাণিজ্যিক শর্ত এবং এসব চুক্তি থেকে কত আয় হবে, তা প্রকাশ করা হয়নি।

ক্লাউড অংশীদারত্বে আসে গ্রাহক, বাড়ে নির্ভরতাও

Beijing Academy of Social Sciences-এর গবেষক ওয়াং পেং উদীয়মান এই ব্যবস্থাকে দায়িত্ব ভাগাভাগির সম্পর্ক হিসেবে বর্ণনা করেন: মডেল ডেভেলপাররা প্রযুক্তি তৈরি করে, বৈশ্বিক ক্লাউড প্রতিষ্ঠানগুলো অবকাঠামো ও করপোরেট গ্রাহকের নাগাল দেয়, আর গ্রাহকেরা তাদের মডেল ব্যবহার করলে ডেভেলপাররা আয় পায়।

অবকাঠামো সরবরাহকারীদের সম্ভাবনার উদাহরণ Fireworks AI। ঝাং বলেন, ক্যালিফোর্নিয়ার এই প্রতিষ্ঠানটি, যার মূল ব্যবস্থাপনা দলের অধিকাংশই চীনা বংশোদ্ভূত, বড় বিদেশি ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের জন্য চীনা উন্মুক্ত মডেল চালু করে এবং তাদের বার্ষিকীকৃত আয় ১ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়েছে। বার্ষিকীকৃত আয় বলতে বর্তমান আয়ের গতিকে পূর্ণ এক বছরের হিসাবে প্রকাশ করাকে বোঝায়।

CSIS-এর ব্যাখ্যা অনুযায়ী, তৃতীয় পক্ষের হোস্টিং বৈশ্বিক গ্রাহকদের জন্য কম্পিউটিং সক্ষমতা জোগানোর চাপও চীনা ডেভেলপারদের জন্য কমায়। তবে ব্যবহারকারীর নির্দেশনা, প্রতিক্রিয়া ও ব্যবহারের নথি হোস্ট বা গ্রাহকের কাছেই থেকে যেতে পারে। ফলে মানুষ কীভাবে মডেলটি ব্যবহার করছে এবং কোথায় উন্নতি দরকার, সে বিষয়ে মূল ল্যাবের কাছে কম তথ্য থাকে।

কমিশনের Two Loops প্রতিবেদনে শেখার আরেকটি পথের কথা বলা হয়েছে: কারখানা, সরবরাহ নেটওয়ার্ক ও রোবট ব্যবস্থায় মডেল ব্যবহার। এসব ব্যবহারে বিশেষায়িত ডেটা তৈরি হতে পারে, যা পরবর্তী সিস্টেমের উন্নতি ঘটায়। বিদেশি গ্রাহকের সঙ্গে সরাসরি যোগাযোগের তথ্য সীমিত থাকলেও শিল্পখাতে ব্যবহার ও কমিউনিটির তৈরি সংস্করণ থেকে চীনা ল্যাবগুলো প্রতিক্রিয়া পেতে পারে।

Tsinghua University-এর অধ্যাপক শেন ইয়াং বিদেশে বিভিন্ন ধরনের সুযোগের কথা বলেন: দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় বাণিজ্যিক নিশ্চয়তা বেশি, উপসাগরীয় বাজারে প্রতি গ্রাহক থেকে আয়ের সম্ভাবনা বেশি এবং লাতিন আমেরিকায় অপূর্ণ চাহিদা উল্লেখযোগ্য। তিনি এআই সার্বভৌমত্বের প্রতিও বাড়তি আগ্রহের কথা বলেন; অর্থাৎ দেশের ভেতরে গুরুত্বপূর্ণ এআই অবকাঠামো, ডেটা ও ব্যবহারের সুযোগ নিয়ন্ত্রণ করার সক্ষমতা।

নিরাপত্তা ও গ্রাহকের আস্থা গ্রহণে প্রভাব ফেলে

বার্লিনের সার্চ কোম্পানি Ecosia ফ্রান্সের Mistral AI-এর সঙ্গে অংশীদারত্ব শেষ করছে এবং Melious-এর সঙ্গে কাজ করে Qwen, GLM ও Kimi-সহ বিভিন্ন মডেল ব্যবহার করছে। প্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান নির্বাহী ক্রিশ্চিয়ান ক্রল বলেন, এই পরিবর্তনে কার্যক্রমের খরচ অর্ধেক হয়েছে, পাশাপাশি মান ও কার্যক্ষমতাও বেড়েছে। তিনি Mistral-এর কার্যক্ষমতার সমস্যা, সার্ভার বিভ্রাট এবং জ্বালানি সরবরাহ ও স্বাধীনতা নিয়ে উদ্বেগের কথা উল্লেখ করেন। Mistral-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা গিয়োম ল্যামপল Ecosia-কে আসন্ন Large 4 মডেল পরীক্ষা করার আমন্ত্রণ জানিয়েছেন।

ক্রল মনে করেন, নির্দিষ্ট লক্ষ্যভিত্তিক পরিবর্তনের মাধ্যমে চীনা মডেলের রাজনৈতিক দুর্বলতা দূর করা সম্ভব। German Federal Association for Artificial Intelligence-এর রাসমুস রোথে আরও সতর্ক। তাঁর যুক্তি, নতুন করে প্রশিক্ষণ দিয়ে সরাসরি সেন্সরশিপ সরানো গেলেও প্রশিক্ষণ ডেটার সূক্ষ্ম প্রভাব বদলানো কঠিন। NewsGuard-এর এক গবেষণাতেও দেখা গেছে, বেইজিংয়ের স্বার্থের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ ভুল তথ্য সংশোধনে চীনা সিস্টেমগুলো ব্যর্থ হয়েছে।

Atlassian ভিন্ন পথ নিয়েছে। প্রধান নির্বাহী মাইক ক্যানন-ব্রুকস বলেন, তারা Nvidia Nemotron, Mistral-সহ বিভিন্ন মডেল ব্যবহার করে। এআই গেটওয়ে টিম উপযুক্ত সিস্টেমে কাজ বণ্টন করে। উৎপাদনে ব্যবহারের নীতি ব্যাখ্যা করে তিনি বলেন:

উৎপাদন পর্যায়ে আমরা কোনো চীনা মডেল ব্যবহার করি না, এ বিষয়ে আমরা স্পষ্ট,

ক্যানন-ব্রুকস বলেন, কিছু গ্রাহক চীনা মডেল ব্যবহার করতে আপত্তি করেন, তবে উন্মুক্ত মডেল গ্রহণ করেন। Qwen ও Kimi-সংক্রান্ত তথ্য প্রকাশের পর মার্কিন আইনপ্রণেতারা Airbnb ও Anysphere-এর বিষয়েও তদন্ত করেছেন। Airbnb-এর প্রধান নির্বাহী ব্রায়ান চেস্কি বলেন, প্রতিষ্ঠানটি মডেল ডেভেলপারদের কাছে ডেটা পাঠাচ্ছিল না।

কমিশনের প্রতিবেদনে NIST-এর অনুসন্ধানের উল্লেখ রয়েছে, যেখানে বলা হয়েছে, তুলনীয় মার্কিন মডেলের চেয়ে DeepSeek-এর উন্মুক্ত মডেলগুলো সাইবার ঝুঁকিতে বেশি আক্রান্ত হতে পারে। Duan & Duan Law Firm-এর Hongqiao শাখার অংশীদার গুও ঝাওছিন বলেন, ভূরাজনীতিচালিত বাণিজ্য সুরক্ষাবাদের পাশাপাশি গোপনীয়তা ও নিরাপত্তার উদ্বেগও বিদেশে নিয়মনীতি মেনে চলার চ্যালেঞ্জ বাড়ায়। স্থানীয়ভাবে হোস্ট করলে গ্রাহকেরা তথ্য কোথায় প্রক্রিয়া হবে, তা নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন; তবে মডেলের আচরণ, নিরাপত্তা পরীক্ষা ও আইনি বিধি মেনে চলার বিষয়গুলো আলাদাভাবে দেখতে হয়।

সস্তা এআইয়ে অবকাঠামো খাতে বিনিয়োগ নিয়ে প্রশ্ন

Jefferies-এর হিসাব অনুযায়ী, Microsoft, Alphabet, Amazon ও Oracle-এর চুক্তিবদ্ধ বকেয়া কাজের পরিমাণ প্রায় ২.৩ ট্রিলিয়ন ডলার, যার প্রায় অর্ধেক OpenAI ও Anthropic-এর সঙ্গে সংশ্লিষ্ট। চুক্তি অনুযায়ী সময়ের সঙ্গে সরবরাহ করার জন্য যে ব্যবসায়িক কাজ নিশ্চিত হয়েছে, সেটিই বকেয়া কাজ। মডেলের দাম কমতে থাকায় এআই ডেভেলপারদের প্রত্যাশিত আয় কমার চাপ তৈরি হচ্ছে; সেই আয় দিয়েই তারা ক্লাউড সক্ষমতা কেনে।

Jefferies-এর উদ্ধৃত OpenRouter-এর তথ্যে দেখা যায়, ২৭ সেপ্টেম্বর শেষ হওয়া সপ্তাহে চীনা মডেলগুলো ৭৬.১২ ট্রিলিয়ন টোকেন প্রক্রিয়াকরণ করেছে, যেখানে এপ্রিলের শেষ দিকে পরিমাণ ছিল ৪.৩৭ ট্রিলিয়ন। ওই সেপ্টেম্বর সপ্তাহে শীর্ষ চার মার্কিন সরবরাহকারী প্রক্রিয়াকরণ করেছে ১৪.২ ট্রিলিয়ন টোকেন। এই পরিসংখ্যান OpenRouter-এর অক্টোবরের র‌্যাঙ্কিংয়ের ভিন্ন সময়ের।

বিনিয়োগ ব্যাংকটি ২০২৬ সালে ডেটা সেন্টারে ৬০০ বিলিয়ন থেকে ৮০০ বিলিয়ন ডলার ব্যয়ের পরিকল্পনা এবং ২০২৭ সালে প্রস্তাবিত ৯৯৩ বিলিয়ন ডলারের মূলধনী ব্যয় নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে। তারা আরও বলেছে, ২০২৬ সালের দ্বিতীয় প্রান্তিক পর্যন্ত চারটি প্রধান ক্লাউড কোম্পানির বার্ষিকীকৃত আয় ৫৮১ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে; এর মধ্যে ২২২ বিলিয়ন ডলারের বৃদ্ধি পুরোপুরি এসেছে পরিচালনাবহির্ভূত আয় থেকে। বিনিয়োগ থেকে পাওয়া মুনাফা ও কম্পিউটিং সেবা বিক্রির আয়, এই দুইটি ওই আয়ের ভিন্ন অংশ।

Bain & Company-এর ২০২৬ সালের Global Technology Report-এর হিসাব অনুযায়ী, প্রত্যাশিত চাহিদা মেটাতে অবকাঠামো খাতে বিনিয়োগের অর্থ জোগাতে ২০৩১ সালের মধ্যে এআইয়ের বার্ষিক আয় ৬ ট্রিলিয়ন ডলার হতে হবে। প্রতিবেদনে বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশন থেকে ১.৮ ট্রিলিয়ন এবং উদীয়মান অ্যাপ্লিকেশন থেকে ১.৫ ট্রিলিয়ন ডলার আয়ের কথা বলা হয়েছে। নতুন পণ্য ও ব্যবহারের জন্য বাকি ঘাটতি ২.৭ ট্রিলিয়ন ডলার।

সাবস্ক্রিপশন, গ্রাহক-সম্পর্ক এবং জনপ্রিয় অ্যাপ্লিকেশনে মার্কিন কোম্পানিগুলো এখনো বড় সুবিধায় রয়েছে। কমিশনের উদ্ধৃত Microsoft-এর হিসাব অনুযায়ী, ২০২৫ সালের দ্বিতীয়ার্ধে যুক্তরাষ্ট্রে এআই ব্যবহারের হার ছিল ২৮.৩% এবং চীনে ১৬.৩%; তবে চীনের তথ্য তুলনামূলকভাবে কম বিস্তৃত। অন্য কোম্পানির পণ্যের ভেতরে চীনা মডেলের বিস্তার বাণিজ্যিক সুযোগের আরেকটি দিক তৈরি করছে: বহুল ব্যবহৃত ভিত্তি হিসেবে প্রতিষ্ঠিত হওয়া এবং সেই ভিত্তির ওপর গড়ে ওঠা পণ্য থেকে আয়ের বড় অংশ নিয়ে আলোচনা করা।

মূল বিষয়গুলো

• ২০২৬ সালের ৫ অক্টোবর থেকে শুরু হওয়া সপ্তাহে OpenRouter-এর টেক্সট অনুরোধের ২৪.৫% নিয়ে এগিয়ে ছিল DeepSeek।
• কম দাম, ব্যবহারিক কাজের উপযোগী কার্যক্ষমতা ও নমনীয়ভাবে ব্যবহারের সুযোগ বিদেশি গ্রাহকদের চীনা মডেলের প্রতি আকৃষ্ট করছে।
• চীনা ল্যাবের তৈরি মডেল থেকে হওয়া ব্যয়ের বড় অংশ পাচ্ছে তৃতীয় পক্ষের হোস্টরা।
• Amazon Bedrock-এর অংশীদারত্ব ও নতুন লাইসেন্সের শর্ত রাজস্ব ভাগাভাগির সুযোগ তৈরি করছে।
• নিরাপত্তা, সেন্সরশিপ, গোপনীয়তা ও রাজনৈতিক নজরদারি বড় ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের কেনার সিদ্ধান্তে প্রভাব ফেলছে।
• মডেলের দাম কমায় ডেভেলপারদের আয় এবং ক্লাউড অবকাঠামোয় বিনিয়োগের অর্থনীতি চাপে পড়ছে।