চীনের মুনশট এআই উন্মোচন করল কিমি কে৩, ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের ওপেন-সোর্স মডেল, যা মার্কিন এআই আধিপত্যকে চ্যালেঞ্জ জানায়

বিশ্বজুড়ে এআই অস্ত্র প্রতিযোগিতায় নতুন দিগন্ত

চীনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) স্টার্টআপ মুনশট এআই উন্মোচন করেছে কিমি কে৩—২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের একটি ওপেন-সোর্স মডেল, যা কোম্পানির দাবি অনুযায়ী যুক্তরাষ্ট্রের শীর্ষ প্রতিষ্ঠান ওপেনএআই ও অ্যানথ্রপিকের সবচেয়ে উন্নত সিস্টেমগুলোর সঙ্গে পাল্লা দিতে পারে। ২০২৬ সালের ১৭ জুলাই ঘোষণাটি বিশ্ব প্রযুক্তি বাজারে তাৎক্ষণিক আলোড়ন সৃষ্টি করে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উন্নয়নে যুক্তরাষ্ট্রের কথিত অগ্রগতি ধরে রাখা সম্ভব কি না, তা নিয়ে তীব্র বিতর্ক নতুন করে জাগিয়ে তোলে।

বিশ্বের বৃহত্তম দুই অর্থনীতির মধ্যে প্রযুক্তিগত প্রতিযোগিতা ক্রমে যে দ্বিমুখী রূপ নিয়েছে, এই মডেল তার নাটকীয় তীব্রতা বৃদ্ধির ইঙ্গিত দেয়। ২৭ জুলাই পূর্ণ ওয়েটস প্রকাশের কথা রয়েছে। তখন কিমি কে৩ হবে তিন ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের সীমার কাছাকাছি পৌঁছানো প্রথম ওপেন-সোর্স মডেল, যা বিশ্বের ডেভেলপাররা বিনা বাধায় ডাউনলোড, পরিবর্তন ও কাজে লাগাতে পারবেন। এই সহজপ্রাপ্যতা যুক্তরাষ্ট্রের এআই অঙ্গনে প্রভাবশালী বদ্ধ, মালিকানাধীন সিস্টেমগুলোর সঙ্গে স্পষ্ট বৈপরীত্য তৈরি করেছে।

যাঁরা ‘প্যারামিটার’ শব্দটির সঙ্গে পরিচিত নন, তাঁদের জন্য বলা যায়, এটি মোটামুটিভাবে জৈব মস্তিষ্কের স্নায়বিক সংযোগের মতো কাজ করে। সাধারণত প্যারামিটারের সংখ্যা বেশি হলে বোঝায়, মডেলটি আরও বেশি জ্ঞান ধারণ করতে, আরও জটিল ধরন শনাক্ত করতে এবং আরও উন্নত যুক্তিনির্ভর কাজ করতে সক্ষম। ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের কিমি কে৩ আগের ওপেন-সোর্স মডেলগুলোর তুলনায় অনেক বড়। যেমন, ডিপসিকের ভি৪ প্রো-তে প্যারামিটার ১.৬ ট্রিলিয়ন এবং ঝিপু এআইয়ের জিএলএম-৫.২-তে ৭৪৪ বিলিয়ন।

মুনশট এআই কিমি কে৩-কে এখন পর্যন্ত তাদের “সবচেয়ে সক্ষম ফ্ল্যাগশিপ মডেল” বলে বর্ণনা করেছে। দীর্ঘমেয়াদি কোডিং, জ্ঞানভিত্তিক কাজ এবং সামান্য মানবিক তত্ত্বাবধানে জটিল যুক্তিনির্ভর কাজের জন্য বিশেষভাবে এটি তৈরি করা হয়েছে। মডেলটিতে রয়েছে ১০ লাখ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো, যার মাধ্যমে একবারের প্রম্পটে অধিকাংশ প্রতিযোগীর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি তথ্য প্রক্রিয়া ও ধরে রাখা যায়। প্রসঙ্গত, ‘টোকেন’ হলো পাঠ্যের একটি একক (মোটামুটিভাবে একটি শব্দ বা শব্দের অংশের সমান)। তাই ১০ লাখ টোকেন একবারে প্রায় ৭ লাখ ৫০ হাজার শব্দ, অর্থাৎ প্রায় তিনটি পূর্ণাঙ্গ উপন্যাস বিশ্লেষণের সমান।

যে বেঞ্চমার্ক ফলাফল নজর কেড়েছে

কিমি কে৩-এর আত্মপ্রকাশের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য দিক সম্ভবত স্বাধীন মূল্যায়ন প্ল্যাটফর্মে এর পারফরম্যান্স। সামনাসামনি কোডিং তুলনায় মানব ডেভেলপারদের পছন্দ পরিমাপকারী Arena.ai-এর Frontend Code Arena-তে কিমি কে৩ ১,৬৭৯ পয়েন্ট নিয়ে শীর্ষস্থান দখল করেছে। পেছনে ফেলেছে অ্যানথ্রপিকের ক্লদ ফেবল ৫ এবং ওপেনএআইয়ের জিপিটি-৫.৬ সলকে। মূল্যায়ন করা সাতটি ক্ষেত্রের ছয়টিতেই মডেলটি প্রথম হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে ব্র্যান্ড ও বিপণন, রেফারেন্সভিত্তিক নকশা এবং ডেটা অ্যানালিটিকস।

তৃতীয় পক্ষের বিশ্লেষক প্রতিষ্ঠান Artificial Analysis-এর Intelligence Index-এ সামগ্রিকভাবে তৃতীয় স্থানে রয়েছে কিমি কে৩। এর ওপরে রয়েছে শুধু ক্লদ ফেবল ৫ ও জিপিটি-৫.৬ সল; তবে কে৩ ক্লদ ওপাস ৪.৮ এবং জিপিটি-৫.৫-এর চেয়ে এগিয়ে। কঠিন ও দীর্ঘমেয়াদি তথ্য অনুসন্ধানের বেঞ্চমার্ক BrowseComp-এ কে৩ তার পূর্ণ ১০ লাখ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো ব্যবহার করে, কোনো সংকোচন কৌশল ছাড়াই, ১০০-এর মধ্যে ৯১.২ নম্বর পেয়েছে—যা এ ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ মানের ফল।

মুনশটের প্রকাশিত নিজস্ব বেঞ্চমার্কে কোডিং ও এজেন্টভিত্তিক কাজে, যেমন Program Bench এবং SWE Marathon মূল্যায়নে, কে৩ ক্লদ ওপাস ৪.৮ ও জিপিটি-৫.৫-কে ছাড়িয়ে গেছে। তবে কোম্পানি স্বীকার করেছে, সামগ্রিক পারফরম্যান্সে কে৩ এখনো ক্লদ ফেবল ৫ ও জিপিটি-৫.৬ সলের মতো একেবারে শীর্ষ মডেলগুলোর পেছনে রয়েছে।

অ্যালেক্স লিউয়ের নেতৃত্বে ব্যাংক অব আমেরিকার বিশ্লেষকেরা এক গবেষণা প্রতিবেদনে এর তাৎপর্য তুলে ধরে লিখেছেন: “চীনে হার্ডওয়্যার ও কম্পিউট সক্ষমতার স্থায়ী সীমাবদ্ধতা সত্ত্বেও, কে৩ দেখায় যে প্রি-ট্রেনিংয়ের পরিসর বাড়ানোর সঙ্গে স্থাপত্যগত উদ্ভাবন যুক্ত হলে চীনের ফ্ল্যাগশিপ মডেলগুলোতে এখনো বড় ধরনের উন্নতি আনা সম্ভব।”

এই অগ্রগতির পেছনের স্থাপত্য

মুনশট এআইয়ের মতে, কে৩-এর দক্ষতার বড় একটি অংশের পেছনে রয়েছে তাদের দুটি মালিকানাধীন স্থাপত্যগত উদ্ভাবন, যেগুলো কোম্পানিটি আগে উন্মুক্ত গবেষণা হিসেবে প্রকাশ করেছিল। Kimi Delta Attention-এ রয়েছে একটি হাইব্রিড লিনিয়ার অ্যাটেনশন পদ্ধতি, যা দীর্ঘ সিকোয়েন্স প্রক্রিয়াকরণের গণনাগত ব্যয় কমায়। অন্যদিকে, Attention Residuals নিউরাল নেটওয়ার্কের স্তরগুলোর মধ্যে প্রচলিত রেসিডুয়াল সংযোগের বদলে ব্যবহৃত হয়। মুনশটের ভাষায়, এতে “ধারাবাহিক স্কেলিং সুবিধা” পাওয়া যায়।

প্রযুক্তিগত নথিতে দেখা যায়, কে৩-তে রয়েছে মিশ্র-এক্সপার্ট স্থাপত্য। এতে প্রক্রিয়াকৃত প্রতিটি টোকেনের জন্য ৮৯৬টি এক্সপার্ট সাবনেটওয়ার্কের মধ্যে মাত্র ১৬টি সক্রিয় হয়, অর্থাৎ মোট প্যারামিটার ভান্ডারের প্রায় ১.৮ শতাংশ। এই বাছাইভিত্তিক সক্রিয়করণ মডেলের সক্ষমতা বজায় রেখেই ইনফারেন্সের ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে কমায়। কোম্পানিটি MXFP4 ওয়েটস এবং MXFP8 অ্যাক্টিভেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজেশন-সচেতন প্রশিক্ষণও চালিয়েছে। বিভিন্ন চিপ নির্মাতার হার্ডওয়্যারের সঙ্গে বিস্তৃত সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে এই নির্ভুলতার ফরম্যাট বেছে নেওয়া হয়েছে।

মুনশটের প্রযুক্তিগত উচ্চাকাঙ্ক্ষার সবচেয়ে স্পষ্ট উদাহরণ সম্ভবত ৪৮ ঘণ্টার একটি স্বয়ংক্রিয় প্রদর্শনী, যেখানে কে৩ নিজেই নিজের ন্যানো-স্কেল সংস্করণ চালানোর জন্য একটি ভৌত চিপ নকশা করে। শুধু ওপেন-সোর্স ইলেকট্রনিক ডিজাইন অটোমেশন টুল এবং Nangate 45nm লাইব্রেরি ব্যবহার করে মডেলটি স্থাপত্য নকশা থেকে শুরু করে অপ্টিমাইজেশন ও যাচাই পর্যন্ত পুরো নির্মাণপ্রক্রিয়া নিজে সম্পন্ন করে। চার বর্গমিলিমিটারের নকশাটিতে ১০০ মেগাহার্টজে টাইমিং কনভার্জেন্স অর্জিত হয় এবং সিমুলেশনে প্রতি সেকেন্ডে ৮,৭০০টির বেশি টোকেন ডিকোড করা সম্ভব হয়।

আরেকটি কেস স্টাডিতে বলা হয়েছে, গণনামূলক জ্যোতির্পদার্থবিজ্ঞানের সর্বজনীন I-Love-Q সম্পর্কটি কে৩ প্রায় দুই ঘণ্টায় পুনরুৎপাদন করেছে। জটিল এই হিসাব করতে সাধারণত একজন জ্যেষ্ঠ গবেষকের এক থেকে দুই সপ্তাহ লাগে। কাজটি করতে মডেলটি ২০টির বেশি গবেষণাপত্র পড়ে সেগুলোর তথ্য মিলিয়ে যাচাই করেছে।

বাজারে কম্পন, বিনিয়োগকারীদের উদ্বেগ

কে৩ ঘোষণার পরপরই বাজারে তীব্র প্রতিক্রিয়া দেখা যায়। ২০২৫ সালের জানুয়ারির “ডিপসিক ধাক্কা”-র কথা মনে করিয়ে দেয় এই পরিস্থিতি, যখন আরেক চীনা স্টার্টআপ খুব কম খরচে আশ্চর্যজনকভাবে সক্ষম একটি মডেল প্রকাশ করেছিল। হংকংয়ে লেনদেনে মুনশটের দেশীয় প্রতিদ্বন্দ্বী ঝিপু এআই (Z.ai)-এর শেয়ার ২৭-২৮ শতাংশ এবং মিনিম্যাক্সের শেয়ার ১৬ শতাংশ পড়ে যায়। বিশ্বের শীর্ষ চিপ নির্মাতা তাইওয়ান সেমিকন্ডাক্টর ম্যানুফ্যাকচারিং কোম্পানির শেয়ারও ৭ শতাংশ কমে, যদিও প্রতিষ্ঠানটি ত্রৈমাসিক পরিচালন মুনাফায় ৭৭ শতাংশ বৃদ্ধির কথা জানিয়েছিল। ওপেনএআইয়ে বিনিয়োগের প্রতিফলক হিসেবে প্রায়ই বিবেচিত সফটব্যাংকের শেয়ার কমে ৯.০ শতাংশ।

বিক্রির চাপ ছড়িয়ে পড়ে যুক্তরাষ্ট্রের বাজারেও। নাসডাক ১০০ সূচক কমে ১.০ শতাংশ এবং এনভিডিয়ার শেয়ার ১.২ শতাংশ পড়ে যায়। কিছু সময়ের জন্য অ্যাপলের কাছে বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান কোম্পানির অবস্থান হারায় চিপ নির্মাতা প্রতিষ্ঠানটি। মেটার শেয়ার পড়ে ২.৪ শতাংশের বেশি।

মুর ইনসাইটস অ্যান্ড স্ট্র্যাটেজির প্রধান নির্বাহী ও প্রধান বিশ্লেষক প্যাট্রিক মুরহেড বাজারের প্রতিক্রিয়াকে “ডিপসিক আতঙ্কের সঙ্গে আশ্চর্যজনকভাবে মিলে যাওয়া অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া” বলে বর্ণনা করেছেন। সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে প্রকাশিত বিশ্লেষণে মুরহেড বলেন, প্রকৃত প্রযুক্তিগত অগ্রগতি থাকলেও “আমরা সুপার-ইন্টেলিজেন্স থেকে এখনো অনেক দূরে।” তাঁর যুক্তি, কে৩-এর মতো মডেল শেষ পর্যন্ত “ইনফারেন্স বাজারকে আরও দ্রুত বাড়াবে ও প্রসারিত করবে।” অর্থাৎ প্রতিযোগিতার চাপ শুধু বাজারের অংশীদারি পুনর্বণ্টন না করে সামগ্রিক এআই অর্থনীতিকে সম্প্রসারিত করতে পারে।

ওয়াল স্ট্রিটে এআই খাতের পরিচিত কণ্ঠস্বর বিনিয়োগকারী গ্যাভিন বেকার কে৩-এর প্রকাশকে “মোড় ঘোরানো ঘটনা” বলেছেন। তাঁর পূর্বাভাস, এই মডেল “ওপেনএআই ও অ্যানথ্রপিকের মতো বদ্ধ এআই স্টার্টআপগুলোর জন্য খারাপ খবর হবে, তবে বিশ্বের প্রায় সব অন্য কোম্পানির জন্য নিট ইতিবাচক।” বেকার ব্যাখ্যা করেন, “মডেল স্তরে যে কোনো কিছু মুনাফার হার কমিয়ে প্রতিযোগিতা বাড়ালে এআইয়ের অন্য প্রতিটি স্তরের জন্য তা ভালো: বিদ্যুৎ, সেমিকন্ডাক্টর, হাইপারস্কেলার, নিওক্লাউড, এমনকি সফটওয়্যারের জন্যও।”

ওপেন সোর্সের ভূরাজনৈতিক তাৎপর্য

কে৩ প্রকাশের ফলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ঘিরে ভূরাজনৈতিক প্রতিযোগিতায় গভীর প্রভাব পড়তে পারে। এর মাত্র কয়েক সপ্তাহ আগে সাইবার নিরাপত্তা উদ্বেগের কারণে মার্কিন সরকার অ্যানথ্রপিককে সাময়িকভাবে তাদের ফেবল ও মাইথস মডেল প্রত্যাহারে বাধ্য করেছিল। এতে সীমান্তবর্তী এআই সিস্টেমগুলোকে গুরুত্বপূর্ণ জাতীয় অবকাঠামো হিসেবে বিবেচনা করা হয়। পরে ওয়াশিংটন বিধিনিষেধ তুলে নিলেও, উন্নত এআইকে কঠোর নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন এমন কৌশলগত সম্পদ হিসেবে মার্কিন কর্তৃপক্ষ দেখে—এই ধারণা দূর হয়নি।

চীনের প্রেসিডেন্ট শি জিনপিং সাংহাইয়ে ২০২৬ সালের World Artificial Intelligence Conference-এ এসব উত্তেজনার জবাব দেন এবং ওপেন-সোর্স মডেল প্রকাশে চীনের অঙ্গীকার পুনর্ব্যক্ত করেন। সম্মেলনে অংশগ্রহণকারীদের তিনি বলেন, “এই বিরল ঐতিহাসিক সুযোগকে কাজে লাগাতে হবে, ওপেন সোর্স, উন্মুক্ততা, সহযোগিতা ও ভাগাভাগিকে উৎসাহিত করতে হবে।” মার্কিন নীতির সমালোচনা করে তিনি আরও বলেন, “এআইয়ের ক্ষেত্রে জাতীয় নিরাপত্তার ধারণাকে অতিরিক্ত বিস্তৃত করা বা একটি দেশের নিজস্ব নিরাপত্তাকে অন্যদের নিরাপত্তার ওপরে স্থান দেওয়ার চর্চার বিরোধিতা আমাদের একসঙ্গে করতে হবে।”

ওপেন-সোর্স কৌশল একই সঙ্গে চীনের একাধিক স্বার্থ পূরণ করে। এটি প্রযুক্তিগত সক্ষমতা তুলে ধরে, বিশ্বজুড়ে ডেভেলপারদের সম্প্রদায় গড়ে তোলে এবং এমন মান তৈরি করে যা মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের প্রভাব ঠেকাতে পারে। রয়টার্সের এক বিশ্লেষণে বলা হয়েছে, ওপেন সোর্স করার মাধ্যমে চীনা কোম্পানিগুলো “ডেভেলপার সম্প্রদায়ের পাশাপাশি বিশ্বজুড়ে নিজেদের প্রভাবও বিস্তৃত করতে পারে; এই কৌশল বেইজিংয়ের প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সীমিত করার মার্কিন প্রচেষ্টার মোকাবিলায় চীনকে সহায়তা করতে পারে।”

ট্রাম্প প্রশাসনের সাবেক কর্মকর্তা এবং বর্তমানে ওপেনএআইয়ে কৌশলগত ভবিষ্যৎ বিভাগের প্রধান ডিন বল চীনের এই উন্মুক্ততা দেখে বিস্ময় প্রকাশ করেছেন। সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে তিনি লিখেছেন, “এত ভালো মডেল উন্মুক্ত করার সম্ভাব্য ঝুঁকি থাকা সত্ত্বেও চীনা রাষ্ট্র এ কাজ চালিয়ে যেতে দিচ্ছে—ব্যক্তিগতভাবে এতে আমি অবাক।” বল ধারণা করেন, চীনের এ পদ্ধতি তাদের বৃহত্তর রাজনৈতিক দর্শনের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে। তাঁর ভাষায়, “ওপেন-ওয়েট মডেল-প্রধান বিশ্বে একটি সম্ভাব্য পরিণতি হলো পূর্ণাঙ্গ এআই কমিউনিজম। চীনের প্রস্তাবও ঠিক এটাই: বাজারজাত পণ্যের বদলে এআই হবে একটি ‘জনকল্যাণমূলক সম্পদ’, যা শেষ পর্যন্ত ‘ডিজিটাল জনপরিকাঠামো’র অংশ হিসেবে রাষ্ট্র সরবরাহ করবে।”

ডেভিড স্যাকস ও মার্কিন নীতি বিতর্ক

প্রযুক্তিগত নেতৃত্ব ধরে রাখার উপায় নিয়ে যুক্তরাষ্ট্রে চলমান নীতি বিতর্ককে কে৩-এর প্রকাশ আরও তীব্র করেছে। প্রেসিডেন্ট ট্রাম্পের প্রথম এআই ও ক্রিপ্টোবিষয়ক জার হিসেবে দায়িত্ব পালনের পর প্রেসিডেন্টের বিজ্ঞান ও প্রযুক্তিবিষয়ক উপদেষ্টা পরিষদের সহ-সভাপতির দায়িত্ব নেওয়া ডেভিড স্যাকস এই প্রকাশকে “উদ্বেগজনক” বলেছেন।

ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়া এক সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম পোস্টে স্যাকস সতর্ক করে বলেন, নিজেদেরই তৈরি বাধার কারণে মার্কিন এআই নেতৃত্ব ক্ষয় হচ্ছে: নতুন ডেটা সেন্টার নির্মাণে বাধা, রাজ্য পর্যায়ের নানা নিয়ন্ত্রণ আরোপ এবং কেন্দ্রীয় সংস্থাগুলোকে সীমান্তবর্তী মডেলের আগাম অনুমোদনে চাপ দেওয়া। তাঁর যুক্তি, অনুমতিনির্ভর নয় এমন উদ্ভাবন ইন্টারনেট যুগে যুক্তরাষ্ট্রের আধিপত্যের ভিত্তি ছিল এবং এআইয়ের ক্ষেত্রেও একই পথ অনুসরণ করাই একমাত্র কার্যকর উপায়।

এভাবেই এআই প্রতিযোগিতায় হারবেন। যুক্তরাষ্ট্র যদি নিজেই জটিলতায় আটকে যায়, তাহলে বাকি বিশ্ব তার নিয়ম মেনে চলবে না।

ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্ট এবং Khosla Ventures-এর প্রতিষ্ঠাতা বিনোদ খোসলা স্যাকসের মূল্যায়নের সঙ্গে একমত হয়েছেন। তবে তিনি “আরও বড় একটি সমস্যা”র কথাও তুলে ধরেছেন। খোসলার মতে, যুক্তরাষ্ট্রের অভিবাসন বিধিনিষেধ অন্য দেশ থেকে আসা মেধাবী প্রযুক্তিপ্রতিভাকে দূরে ঠেলে দিচ্ছে, যা এআই উন্নয়নের মানবসম্পদের ভিত্তিকে দুর্বল করছে।

চীনা মডেলের খরচ কম কেন

কিমি কে৩-এর এপিআই মূল্য দেখায়, খরচের ক্ষেত্রে চীনের একটি কাঠামোগত সুবিধা রয়েছে, যা পশ্চিমা ডেভেলপারদের ক্রমেই আকৃষ্ট করছে। প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনের জন্য কে৩-এর খরচ ১৫ ডলার, যা সমপরিমাণ আউটপুটের ক্ষেত্রে ক্লদ ফেবল ৫-এর ৫০ ডলারের তুলনায় ৭০ শতাংশ কম। প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনের দাম ৩ ডলার; ক্যাশ করা ইনপুটের ক্ষেত্রে তা নেমে আসে মাত্র ০.৩০ ডলারে। আগের কিছু চীনা মডেলের তুলনায় দাম বেশি হলেও, প্রায় সীমান্তবর্তী সক্ষমতার মধ্যম-দামের বিকল্প হিসেবে কে৩ অবস্থান করছে।

এই দামের ব্যবধানের পেছনে কয়েকটি কারণ রয়েছে। বিপুল পরিমাণ বিদ্যুৎ উৎপাদন ও সঞ্চালন অবকাঠামোয় রাষ্ট্রের বিনিয়োগের প্রতিফলন হিসেবে চীনে বিদ্যুতের দাম যুক্তরাষ্ট্রের অনেক অঞ্চলের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম। চীনা ডেটা সেন্টার সম্প্রসারণের ক্ষেত্রেও রাজনৈতিক বাধা কম। বিপরীতে, যুক্তরাষ্ট্রে বিদ্যুৎ গ্রিডের ওপর চাপ ও পানির ব্যবহার নিয়ে উদ্বেগের কারণে স্থানীয় জনগোষ্ঠী ক্রমেই এ ধরনের স্থাপনার বিরোধিতা করছে।

সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, চীনা এআই কোম্পানিগুলো বাজারে অবস্থান তৈরির কৌশল নিয়েছে, যেখানে বাস্তুতন্ত্র গড়ে তুলতে স্বল্পমেয়াদি মুনাফা ছাড়তে তারা প্রস্তুত। বিদ্রূপের বিষয়, মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ অনিচ্ছাকৃতভাবে এই দক্ষতা আরও বাড়িয়ে থাকতে পারে। এনভিডিয়ার সবচেয়ে উন্নত প্রসেসরে প্রবেশাধিকার না থাকায় চীনা ল্যাবগুলো কম সক্ষম হার্ডওয়্যার থেকে অ্যালগরিদমের উদ্ভাবনের মাধ্যমে সর্বোচ্চ পারফরম্যান্স বের করতে বাধ্য হয়েছে।

এআই বিশ্লেষক ও AI Proem নিউজলেটারের লেখক গ্রেস শাও ব্যাখ্যা করেন, চীনা ল্যাবগুলো “কম্পিউট, পুঁজি ও প্রতিভার এতটাই সীমাবদ্ধতার মধ্যে কাজ করছে যে তাদের অনেকেই সম্পদ ব্যবহারে সতর্ক থাকছে।” এই চাপ থেকেই উল্লেখযোগ্য দক্ষতাবিষয়ক অগ্রগতি এসেছে। Asia Group-এর অংশীদার জর্জ চেন বলেন, “একটি চীনা এআই কোম্পানি এনভিডিয়ার একটি চিপের পেছনে যে অর্থ খরচ করত, তা দিয়ে হুয়াওয়ে বা অন্য স্থানীয় চিপ নির্মাতার ১০টি চিপ কিনতে পারে।”

মুনশটের প্রকাশিত প্রযুক্তিগত তথ্যেও হার্ডওয়্যারের সীমাবদ্ধতা স্পষ্ট। কে৩ প্রশিক্ষণে কোম্পানিটি এনভিডিয়া এইচ২০০ প্রসেসরের পাশাপাশি শুধু “বিকল্প সরবরাহকারীর একটি জিপিজিপিইউ” ব্যবহার করেছে বলে জানিয়েছে; সাধারণভাবে ধারণা করা হয়, এর অর্থ হুয়াওয়ের অ্যাসেন্ড চিপ। কোম্পানির কার্নেল অপ্টিমাইজেশন বেঞ্চমার্ক চালানো হয়েছে এনভিডিয়া এল২০-তে, যা মার্কিন রপ্তানি বিধি মেনে চীনে বিক্রির জন্য বিশেষভাবে তৈরি অপেক্ষাকৃত কম সক্ষম প্রসেসর।

মুনশটের নাটকীয় করপোরেট যাত্রা

কে৩-এর তাৎপর্য বুঝতে হলে মুনশট এআইয়ের টালমাটাল ইতিহাস জানা জরুরি। ২০২৩ সালে সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের স্নাতক ইয়াং ঝিলিন কোম্পানিটি প্রতিষ্ঠা করেন। তিনি আগে গুগল ও মেটায় গবেষণা করেছেন। কোম্পানির চীনা নামটি নেওয়া হয়েছে পিংক ফ্লয়েডের অ্যালবাম “The Dark Side of the Moon” থেকে, যা প্রতিষ্ঠাতার প্রিয় রেকর্ড বলে জানা গেছে। কিমির স্বতন্ত্র দীর্ঘ পাঠ্য বিশ্লেষণ ও এআই সার্চ সক্ষমতার কারণে শুরুতেই জনপ্রিয়তা আসে। আলিবাবা, টেনসেন্ট ও মেইতুয়ান এতে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করে।

২০২৬ সালের শুরু নাগাদ একাধিক তহবিল সংগ্রহ পর্বে মুনশট প্রায় ১.৫ বিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করে। কোম্পানিটির মূল্যায়ন ২.৫ বিলিয়ন ডলার থেকে বেড়ে ৪.৩ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছায়। এরপর ২০২৫ সালের জানুয়ারিতে ডিপসিকের আর১ মডেল চীনের পুরো এআই অঙ্গনে আলোড়ন তোলে, যার সবচেয়ে বড় ধাক্কা খাওয়া প্রতিষ্ঠানগুলোর একটি ছিল মুনশট। চীনে মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীর হিসাবে কিমি তৃতীয় স্থান থেকে নেমে সপ্তম স্থানে চলে যায়।

ভোক্তা বাজারে অবস্থানের বদলে প্রযুক্তিগত অবদানের মাধ্যমে প্রাসঙ্গিকতা ফিরে পেতে কোম্পানিটি ওপেন-সোর্স মডেলের কৌশল নেয়। ২০২৫ সালের জুলাইয়ে কিমি কে২ দিয়ে শুরু হওয়া এ উদ্যোগ ২০২৬ সালের জানুয়ারিতে কে২.৫-এর মাধ্যমে গতি পায়। কে৩ সেই প্রচেষ্টার চূড়ান্ত ধাপ। ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের একটি মডেল প্রশিক্ষণে কয়েক মাসের প্রস্তুতি এবং বিপুল কম্পিউটিং সম্পদ লাগে। এতে বোঝা যায়, প্রকাশ্য ঘোষণার অনেক আগেই এর স্থাপত্যসংক্রান্ত সিদ্ধান্ত চূড়ান্ত হয়েছিল।

ব্লুমবার্গ জুনে জানায়, সম্ভাব্য হংকং আইপিওর আগে প্রায় ৩০ বিলিয়ন ডলার মূল্যায়নে নতুন করে ২ বিলিয়ন ডলার তহবিল সংগ্রহের চেষ্টা করছে মুনশট। কে৩ প্রকাশ কোম্পানিটির দর-কষাকষির অবস্থানকে উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তিশালী করতে পারে।

বিশেষজ্ঞদের মত: প্রচারণার মধ্যেও সতর্কতা

কে৩ নিয়ে সবার প্রতিক্রিয়া উচ্ছ্বসিত বা উদ্বেগপূর্ণ ছিল না। এআইয়ের কর্মক্ষেত্রে প্রভাব নিয়ে গবেষণা করা ওয়ার্টন অধ্যাপক ইথান মলিক তাঁর আগের একাডেমিক গবেষণার জটিল পরিসংখ্যানগত নিরীক্ষায় মডেলটি পরীক্ষা করার পর “সতর্কতার কথা” বলেছেন। মলিকের ভাষায়, কে৩ “বিভিন্নভাবে ভুল করেছে”; এর মধ্যে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির ভুল প্রয়োগও ছিল। তিনি ওপেনএআইয়ের জিপিটি-৫.৬ প্রো দিয়ে তৈরি একটি বিস্তারিত সমালোচনা শেয়ার করেন, যেখানে কে৩-এর বিশ্লেষণী পদ্ধতির মৌলিক ত্রুটিগুলো চিহ্নিত করা হয়। ওই মূল্যায়নের সঙ্গে তিনি একমত বলেও জানান।

এআই স্টার্টআপ Tzafon-এর প্রধান পণ্য কর্মকর্তা সাইমন কোসার স্বীকার করেন, কোডিংয়ের মতো ক্ষেত্রে কে৩ “সত্যিই চিত্তাকর্ষক।” তবে বেঞ্চমার্কের ফলাফল অতিরিক্ত গুরুত্ব দিয়ে ব্যাখ্যা না করার পরামর্শ দেন তিনি। কোসার বলেন, “কিছু এআই মডেল পরীক্ষার সময়ের তুলনায় বাস্তবে ব্যবহারের সময় ভিন্ন আচরণ করতে পারে। বাজারের সবকিছুর চেয়ে শ্রেষ্ঠ, সব কাজে সমানভাবে পারদর্শী এমন কোনো এআই মডেল নেই।” তিনি আরও বলেন, “অনেককে মনে হতে পারে সবাই বদলে যাচ্ছে। কিন্তু বাস্তবে পরিবর্তনটা এত বড় কি না, তা নিয়ে আমি নিশ্চিত নই।”

Perplexity-এর প্রধান নির্বাহী আরাভিন্দ শ্রীনিবাস শিল্পখাতের আরও বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি তুলে ধরে বলেন, “মডেল একাই এখন আর পণ্য নয়।” তাঁর মতে, প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা ক্রমেই আসছে “হানেস থেকে—অর্থাৎ এমন অর্কেস্ট্রেশন সিস্টেম থেকে, যা মডেলকে খুব সক্ষম একটি হানেসের মধ্যে স্থাপন করে এবং অনেক টুলের সঙ্গে যুক্ত করে।” এ ব্যাখ্যা থেকে বোঝা যায়, মডেলের কাঁচা সক্ষমতা যতই চিত্তাকর্ষক হোক, সফলভাবে এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে তা কেবল একটি উপাদান।

Fusion Fund-এর প্রতিষ্ঠাতা লু ঝাংও একই বক্তব্যের সমর্থনে বলেন, ওপেন মডেল ব্যবহারকারী ডেভেলপারদের বেশির ভাগই আসেন “বড় করপোরেট দিকের চেয়ে স্টার্টআপ বাস্তুতন্ত্র থেকে।” ভালো বা সস্তা বিকল্প এলেই তাঁরা প্রায়ই মডেল বদলে নেন। এআই সক্ষমতাকে কৌশলগত অঙ্গীকারের বদলে সহজে বদলানো যায় এমন পণ্য হিসেবে দেখেন তাঁরা।

প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য ওপেন ওয়েটসের অর্থ

এআইয়ে বিনিয়োগের কথা ভাবছে এমন ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের জন্য ২৭ জুলাই কে৩-এর ওপেন-ওয়েটস প্রকাশ নতুন কৌশলগত সম্ভাবনা তৈরি করবে। ওপেনএআই বা অ্যানথ্রপিকের এপিআই-নির্ভর সেবার বিপরীতে, এ সক্ষমতার একটি ওপেন-সোর্স মডেল কোম্পানিগুলোকে বারবার বিক্রেতাকে ফি না দিয়ে কিংবা ডেটার সার্বভৌমত্ব নিয়ে উদ্বেগ ছাড়াই মডেলকে ফাইন-টিউন, নিজস্ব সার্ভারে চালানো এবং মালিকানাধীন সিস্টেম তৈরির সুযোগ দেয়। তবে এর জন্য বিপুল অবকাঠামো দরকার; ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার চালাতে এমন জিপিইউ ক্লাস্টার প্রয়োজন, যা খুব কম প্রতিষ্ঠানেরই নিজস্ব ব্যবস্থাপনায় রয়েছে।

মুনশট তাদের Mooncake প্রকল্পের মাধ্যমে আংশিকভাবে এ সমস্যার সমাধান করেছে। KV-cache-কেন্দ্রিক বিভক্ত সার্ভিংয়ে পথিকৃৎ অবদানের জন্য প্রকল্পটি FAST 2025-এ সেরা গবেষণাপত্রের পুরস্কার পায়। এই স্থাপত্যে আগের কনটেক্সট ক্যাশ করার জন্য প্রয়োজনীয় মেমোরির কাজকে নতুন উত্তর গণনার কাজ থেকে আলাদা রাখা হয়। ফলে বড় মডেলের ইনফারেন্স আরও বাস্তবসম্মত ও সাশ্রয়ী হয়।

কোম্পানির তিন স্তরের পণ্যসম্ভারে এখন শীর্ষে কে৩, বিশেষায়িত প্রোগ্রামিং মডেল K2.7 Code এবং সাধারণ কাজের বিকল্প K2.6। সব মডেলেই ২ লাখ ৫৬ হাজার বা তার বেশি টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থিত; কে৩-তে রয়েছে পূর্ণ ১০ লাখ টোকেনের সক্ষমতা। ডেভেলপারদের আলাদা করে ব্যবস্থাপনা করতে হয় না এমন স্বয়ংক্রিয় কনটেক্সট ক্যাশিং প্রতিযোগীদের তুলনায় সূক্ষ্ম হলেও অর্থবহ ব্যবহার-অভিজ্ঞতার সুবিধা।

কে৩ উন্মোচনের সঙ্গে মুনশট তাদের ওপেন-সোর্স কোডিং টুল Kimi Code-ও হালনাগাদ করেছে, যা অ্যানথ্রপিকের Claude Code-এর সঙ্গে প্রতিযোগিতা করছে। টুলটি GitHub-এ ৩,১০০টির বেশি স্টার পেয়েছে এবং VSCode, Cursor ও Zed-এর মতো জনপ্রিয় ডেভেলপমেন্ট পরিবেশের সঙ্গে কাজ করে। নতুন সুবিধার মধ্যে রয়েছে আরও বিস্তৃত সাবএজেন্ট টুল, ব্যাকগ্রাউন্ড টাস্ক ব্যবস্থাপনা এবং নেস্টেড এজেন্ট সক্ষমতা, যা কোডিং সহায়ককে বহুস্তরীয় স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমে রূপান্তর করে।

বদলে যাচ্ছে প্রতিযোগিতার চিত্র

কে৩-এর আবির্ভাব বিশ্বব্যাপী এআই প্রতিযোগিতার প্রচলিত চিত্র বদলে দিয়েছে। গত তিন বছরের বেশির ভাগ সময় ওপেন-সোর্স মডেলগুলো সক্ষমতার দিক থেকে মালিকানাধীন মডেলের চেয়ে উল্লেখযোগ্য ব্যবধানে পিছিয়ে ছিল। ২৭ জুলাইয়ের পর বৃহত্তর ডেভেলপার সম্প্রদায়ের পরীক্ষায় স্বাধীন বেঞ্চমার্কের ফল টিকে থাকলে, কে৩ সেই ব্যবধান কয়েক মাসের বদলে কয়েক সপ্তাহে নামিয়ে এনেছে বলে মনে হবে।

এই ব্যবধান কমে আসা যুক্তরাষ্ট্রের সীমান্তবর্তী এআই ল্যাবগুলোর ব্যবসায়িক মডেলকে চ্যালেঞ্জ করে, যেগুলো সক্ষমতার বাড়তি সুবিধার ভিত্তিতে বেশি দাম ন্যায্যতা দেয়। হার্ডওয়্যারে রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে এআইয়ের বিস্তার ঠেকানোর মার্কিন প্রচেষ্টাকেও এটি জটিল করে তোলে, কারণ অ্যালগরিদমের দক্ষতা সীমিত চিপের বিকল্প হিসেবে আংশিক কাজ করতে পারে।

প্রতিযোগিতার চাপ শুধু মুনশটের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। OpenRouter-এর সাপ্তাহিক ব্যবহার তালিকার শীর্ষ পাঁচটি স্থানই এখন চীনা এআই কোম্পানিগুলোর দখলে: টেনসেন্ট, শাওমি, ডিপসিক, মিনিম্যাক্স ও ঝিপু এআই। মার্কিন খাদ্য সরবরাহ প্ল্যাটফর্ম DoorDash ‘নিম্নস্তরের কাজ’ কিমি মডেলে সরিয়ে নিয়েছে বলে জানা গেছে। প্রতিষ্ঠানটির প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা অ্যান্ডি ফ্যাংয়ের ভাষায়, এতে “আরও ভালো মান, কম খরচ” পাওয়া গেছে।

চীনা এআই মডেলের অভ্যন্তরীণ ব্যবহার সীমিত করার পদক্ষেপ নিয়ে মার্কিন আইনপ্রণেতারা সক্রিয়ভাবে ভাবছেন, যদিও প্রযুক্তিগতভাবে সেগুলো বাদ দেওয়ার যুক্তি ক্রমেই দুর্বল হচ্ছে। এই সিস্টেমগুলো ওপেন সোর্স হওয়ায় জাতীয় নিয়ন্ত্রণের বাধা অতিক্রম করে বিশ্বজুড়ে ডেভেলপার নেটওয়ার্কে ছড়িয়ে পড়ে।

মূল বিষয়গুলো

• মুনশট এআইয়ের কিমি কে৩ ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার নিয়ে ঘোষিত সবচেয়ে বড় ওপেন-সোর্স এআই মডেল; এর পূর্ণ ওয়েটস প্রকাশিত হবে ২০২৬ সালের ২৭ জুলাই
• স্বাধীন বেঞ্চমার্কে কে৩ সামগ্রিকভাবে তৃতীয় স্থানে রয়েছে; এর ওপরে শুধু অ্যানথ্রপিকের ক্লদ ফেবল ৫ ও ওপেনএআইয়ের জিপিটি-৫.৬ সল। ফ্রন্টএন্ড কোডিংয়ে এটি প্রথম হয়েছে
• প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনের জন্য মডেলটির খরচ ১৫ ডলার, যা ফেবল ৫-এর ৫০ ডলারের তুলনায় ৭০ শতাংশ কম; চীনা এআইয়ের কাঠামোগত মূল্যসুবিধা অব্যাহত রয়েছে
• ঘোষণার পর বাজারে তীব্র প্রতিক্রিয়া দেখা গেছে। প্রতিযোগী চীনা এআই কোম্পানির শেয়ার ১৬-২৮ শতাংশ পড়েছে এবং প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা ক্ষয়ের আশঙ্কায় বিশ্বজুড়ে চিপ নির্মাতাদের শেয়ারও কমেছে
• ডেভিড স্যাকস ও বিনোদ খোসলাসহ মার্কিন নীতিনির্ধারণী মহলের ব্যক্তিত্বেরা সতর্ক করেছেন, চীনা প্রতিযোগিতার চেয়ে নিয়ন্ত্রণ ও অভিবাসন বিধিনিষেধই যুক্তরাষ্ট্রের এআই নেতৃত্বের জন্য বেশি হুমকি
• সাংহাইয়ে WAIC সম্মেলনে প্রেসিডেন্ট শি জিনপিং ওপেন-সোর্স এআইয়ের প্রতি চীনের অঙ্গীকার পুনর্ব্যক্ত করেন এবং একে বৈশ্বিক জনপরিকাঠামো হিসেবে তুলে ধরেন
• প্রযুক্তিগত প্রদর্শনীতে দেখা গেছে, ৪৮ ঘণ্টার স্বয়ংক্রিয় কার্যক্রমে কে৩ একটি কার্যকর চিপ নকশা করেছে এবং জটিল জ্যোতির্পদার্থবিজ্ঞানের সমস্যা কয়েক সপ্তাহের বদলে কয়েক ঘণ্টায় সমাধান করেছে
• মার্কিন হার্ডওয়্যার বিধিনিষেধ সত্ত্বেও মুনশট রপ্তানি-নিয়ন্ত্রিত এনভিডিয়া এল২০ প্রসেসর ও হুয়াওয়ের বিকল্প চিপ ব্যবহার করে কে৩ প্রশিক্ষণ দিয়েছে