সার্বভৌম এআই গড়ে তোলার দক্ষিণ কোরিয়ার উদ্যোগ: ChatGPT-কে লক্ষ্য করে এগোচ্ছে LG, Naver, SK Telecom ও স্টার্টআপগুলো

দক্ষিণ কোরিয়ায় সার্বভৌম এআই নিয়ে নতুন প্রতিযোগিতা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে উচ্চাকাঙ্ক্ষা থেকে বাস্তবায়নের পথে এগিয়েছে দক্ষিণ কোরিয়া। LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage এবং NC AI-এর নেতৃত্বাধীন পাঁচটি শিল্প কনসোর্টিয়ামকে একটি স্বতন্ত্র এআই ফাউন্ডেশন মডেল তৈরির জাতীয় প্রকল্পের জন্য বেছে নিয়েছে বিজ্ঞান ও আইসিটি মন্ত্রণালয় (MSIT)। লক্ষ্য স্পষ্ট: দেশে তৈরি এমন একটি মডেল গড়ে তোলা, যা ChatGPT-এর মতো শীর্ষস্থানীয় সিস্টেমের সক্ষমতার অন্তত 95 শতাংশ অর্জন করবে, একই সঙ্গে স্থানীয় অবকাঠামোয় চলবে এবং কোরীয় ভাষা ও সংস্কৃতির প্রতিফলন ঘটাবে।

প্রকল্পটির নকশা থেকে এর ব্যাপকতা ও দীর্ঘমেয়াদি স্থায়িত্বের ইঙ্গিত মেলে। 15টি আবেদনকারীর মধ্য থেকে পাঁচটি দল বেছে নেওয়া হয়েছে; এতে আছে কোম্পানি, বিশ্ববিদ্যালয়, গবেষণা প্রতিষ্ঠান ও সরকারি সংস্থা। প্রতিটি দল 10 বিলিয়ন ওন মূল্যের প্রক্রিয়াজাত ডেটাসেট এবং 20 বিলিয়ন ওন মূল্যের উচ্চমানের সম্প্রচার ভিডিও ও প্রশিক্ষণ ডেটা পাবে। পাশাপাশি কাস্টম ডেটাসেট তৈরির জন্য সরাসরি 2.8 বিলিয়ন ওন অর্থায়ন পাবে। কয়েকটি দলের প্রশিক্ষণ কার্যক্রমে সহায়তা দিতে SK Telecom ও Naver Cloud 2025 সালের শেষ দিক থেকে 2026 সালের মাঝামাঝি পর্যন্ত ভাড়াভিত্তিক GPU অবকাঠামো দেওয়ার পরিকল্পনা করেছে। সরকার নিয়মিত অগ্রগতি মূল্যায়ন করবে: ডিসেম্বরে পাঁচটি দল কমিয়ে চারটি করা হবে, এরপর 2027 সালের মধ্যে থাকবে দুটি।

এই উদ্যোগ বৃহত্তর জাতীয় কৌশলেরই প্রতিফলন। প্রশাসন সার্বভৌম এআইকে চিপ ও ক্লাউড থেকে শুরু করে মডেল ও সেবা পর্যন্ত পুরো মূল্যশৃঙ্খলে স্বনির্ভরতা হিসেবে তুলে ধরেছে। এমন এক বিশ্বে এই উদ্যোগের জবাব দিচ্ছে, যেখানে এআই নেতৃত্ব যুক্তরাষ্ট্র ও চীনে কেন্দ্রীভূত এবং সরকারি সেবা ও স্থানীয় শিল্পের জন্য ডেটার নিরাপত্তা, ভাষাগত নির্ভুলতা ও সাংস্কৃতিক সূক্ষ্মতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। নীতিনির্ধারকদের যুক্তি, সেমিকন্ডাক্টর, টেলিকম নেটওয়ার্ক ও ব্যবহারিক এআইয়ে শক্তির ভিত্তিতে কোরিয়া নিজস্ব পথ তৈরি করতে পারে। একই সঙ্গে তারা ওপেন সোর্স গ্রহণে উৎসাহ দিচ্ছেন, যাতে অর্থনীতির বিভিন্ন খাতের ব্যবসাপ্রতিষ্ঠান দেশীয় প্রযুক্তির ওপর ভিত্তি করে এগোতে পারে।

ব্যয় ও ভাষা এই উদ্যোগের গুরুত্বপূর্ণ প্রেরণা। বহুল ব্যবহৃত অনেক মডেল ইংরেজি টোকেনাইজেশন ও প্রশিক্ষণ ডেটাকে প্রাধান্য দিয়ে তৈরি। কোরীয় ও অন্যান্য অ-লাতিন ভাষায় একই বক্তব্য প্রকাশ করতে প্রায়ই বেশি টোকেন লাগে, ফলে গ্রাহকদের জন্য ইনফারেন্সের খরচ বাড়ে। Naver-এর HyperClova দলের উদ্ধৃত এক বিশ্লেষণে বলা হয়েছে, কিছু ইংরেজিকেন্দ্রিক মডেলে ইংরেজির তুলনায় কোরীয় ভাষা প্রক্রিয়াকরণের খরচ 347 শতাংশ বেশি। সাংস্কৃতিক ব্যবধানও অদ্ভুতভাবে সামনে আসে। পরিচিত মিমসহ কোরিয়ার নিজস্ব ইতিহাস ও রসিকতা নিয়ে জনপ্রিয় চ্যাটবটগুলো ভুল করেছে, যা ব্যবহারকারীদের আস্থায় চিড় ধরায়। কোরীয় ডেটা ও ব্যবহাররীতির সঙ্গে মানিয়ে নেওয়া জাতীয় মডেল খরচের ব্যবধান ও সাংস্কৃতিক উপযোগিতা—দুই সমস্যাই মোকাবিলা করতে পারে।

কোরিয়ার পরবর্তী ফাউন্ডেশন মডেল কারা তৈরি করছে?

নির্বাচিত দলগুলো এবং বাইরের কয়েকজন প্রতিযোগীর মধ্যে কোরীয় কোম্পানিগুলো এমন মডেলকে অগ্রাধিকার দিচ্ছে, যা কোরীয় ভাষার কাজে ভালো, দক্ষতার সঙ্গে চলে এবং বাস্তব সেবায় সহজে যুক্ত করা যায়। জোরটা এখন নিছক প্যারামিটারের সংখ্যা থেকে ব্যবহারিক উপযোগিতার দিকে সরে যাচ্ছে। টেলিকম, ব্যবসাপ্রতিষ্ঠান, গেমিং, আইন, অর্থনীতি, স্বাস্থ্যসেবা ও শিক্ষার মতো খাতকে লক্ষ্য করে তৈরি হচ্ছে বিভিন্ন সংস্করণ।

LG AI Research: যুক্তি ও দৃষ্টিগ্রহণে মনোযোগ Exaone 4.0-এর

LG-এর Exaone 4.0-কে এমন একটি হাইব্রিড মডেল হিসেবে তুলে ধরা হয়েছে, যা শক্তিশালী যুক্তি করার সক্ষমতার সঙ্গে দৃশ্যভিত্তিক বোধগম্যতা মিলিয়েছে। বিভিন্ন ব্যবহারের প্রয়োজন মেটাতে কোম্পানিটি উচ্চক্ষমতাসম্পন্ন ও হালকা—দুই ধরনের সংস্করণই দিচ্ছে। বৈশ্বিক সূচকে প্রতিযোগিতামূলক স্কোর করেছে Exaone 4.0; বহুল পর্যবেক্ষিত লিডারবোর্ডেও শীর্ষ সারির সিস্টেমগুলোর কাছাকাছি রয়েছে। প্রায় 32 বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি বিশেষজ্ঞ সংস্করণ কোরিয়ার একাধিক জাতীয় যোগ্যতা পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়েছে বলে জানানো হয়েছে। এতে বোঝা যায়, প্রশিক্ষণপদ্ধতি সাধারণ কথোপকথনের গণ্ডি ছাড়িয়ে বিশেষায়িত কাজের পর্যায়ে পৌঁছেছে।

LG-এর পদ্ধতিটি ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের উপযোগী। শিল্পক্ষেত্রে নথি বোঝা, কোডিংয়ে সহায়তা এবং দৃশ্য বিশ্লেষণের ওপর দলটি জোর দিচ্ছে। দেশীয় চিপ নকশাকারীদের সঙ্গেও LG-এর সহযোগিতা রয়েছে। FuriosaAI-এর RNGD অ্যাক্সিলারেটর দিয়ে আগের Exaone সংস্করণ চালিয়ে প্রতি ওয়াটে ভালো কর্মদক্ষতা পাওয়ার ঘটনায় এই যোগসূত্র সামনে আসে।

SK Telecom: কোরীয় ভাষা ও টেলিকম সেবার জন্য AX সিরিজ

SK Telecom-এর AX পরিবার কোরীয় ভাষা, দক্ষতা এবং টেলিকম পণ্যে দ্রুত সংযুক্তির জন্য তৈরি। প্রায় 1.65 ট্রিলিয়ন বহুভাষিক টোকেন দিয়ে শুরু থেকে প্রশিক্ষিত AX 3.1 Lite-এ কোরীয় ভাষার ওপর বিশেষ গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে। এতে আছে 7 বিলিয়ন প্যারামিটার, আর মোবাইল ও ডিভাইসেই ব্যবহারের জন্য এটি ওপেন সোর্স হিসেবে পাওয়া যায়। কোম্পানির বেঞ্চমার্কে কোরীয় ভাষার KMMLU2 যুক্তি পরীক্ষায় প্রায় 96 শতাংশ এবং CLIcK3 সাংস্কৃতিক বোধগম্যতার বেঞ্চমার্কে বড় মডেলের তুলনায় 102 শতাংশ আপেক্ষিক সক্ষমতার কথা জানানো হয়েছে।

SK Telecom-এর সেবায় AX মডেল ইতিমধ্যে যুক্ত করা হচ্ছে। কোম্পানিটি কলের সারাংশ তৈরি, স্প্যাম ফিল্টার এবং সহকারী ফিচার পরীক্ষা করেছে; ভোক্তাদের জন্য এআই সচিবও চালু করছে। জাতীয় প্রকল্পের অংশ হিসেবে SK Telecom অন্য দলগুলোকে GPU সক্ষমতাও দেবে, যা অবকাঠামো ও প্রয়োগ—দুই ক্ষেত্রেই টেলিকম খাতের ভূমিকার ইঙ্গিত দেয়।

Naver Cloud: HyperClova X ও সমৃদ্ধ কোরীয় ডেটাসেট

এআই প্রশিক্ষণের জন্য সংগৃহীত বৃহত্তম কোরীয় ভাষার করপাসগুলোর একটির ওপর দাঁড়িয়ে Naver-এর HyperClova সিরিজ। সর্বশেষ পরিবার HyperClova X-কে কোরীয় ভাষার কাজে উচ্চ নির্ভুলতার জন্য মানিয়ে নেওয়া হয়েছে এবং এতে বিশেষায়িত সংস্করণ যুক্ত হয়েছে। 2025 সালের জুনে পরিচিত HyperClova X Think যুক্তি করার সক্ষমতা বাড়ায় এবং ছবি-সহ গণিত ও বিজ্ঞানের সমস্যা সমাধান করতে পারে। টেক্সট, ছবি ও অন্যান্য মাধ্যমকে অন্তর্ভুক্ত করে এমন একটি মাল্টিমোডাল সর্বভিত্তিক মডেল তৈরির পরিকল্পনার কথাও জানিয়েছে Naver।

Naver HyperClova-কে প্রযুক্তির স্তম্ভের পাশাপাশি অর্থনৈতিক সমস্যার সমাধান হিসেবেও তুলে ধরে। ইংরেজিকে অগ্রাধিকার দেওয়া টোকেনাইজেশন ও মূল্য নির্ধারণ কোরীয় ব্যবহারকারীদের খরচ বাড়ায়। তাই Naver-এর যুক্তি, দেশীয় মডেল ও টুলচেইন এই খরচ কমাতে পারে এবং বৈশ্বিক সাধারণ মডেলের চেয়ে কোরিয়ার ইতিহাস, আইন ও সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট আরও বিশ্বস্তভাবে তুলে ধরতে পারে।

Upstage: প্রতি ডলারে বেশি সক্ষমতার লক্ষ্য Solar Pro 2-এর

সার্বভৌম এআই প্রতিযোগিতার স্টার্টআপ Upstage-এর মূল লক্ষ্য দক্ষতা। প্রায় 31 বিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল Solar Pro 2-ই Artificial Analysis পরিচালিত Frontier Language Model Intelligence লিডারবোর্ডে থাকা একমাত্র কোরীয় মডেল। মডেলের বুদ্ধিমত্তায় এটি বৈশ্বিক শীর্ষ সারির কাছাকাছি রয়েছে এবং Intelligence versus Cost to Run সূচকে শীর্ষে। নির্দিষ্ট সক্ষমতা দিতে প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং খরচ মূল্যায়ন করে এই সূচক।

বহুভাষিক সক্ষমতা বজায় রেখেই আইন, অর্থনীতি ও স্বাস্থ্যসেবায় ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের ব্যবহারের জন্য Solar Pro 2-কে উপযোগী করে তুলছে Upstage। বেঞ্চমার্কের স্কোর দিয়ে নিজেদের দাবি তুলে ধরেছে কোম্পানিটি। তাদের বক্তব্য, টোকেন ও প্যারামিটারের ভারসাম্য সতর্কভাবে নির্ধারণ করে প্রশিক্ষিত 30 বিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল অনেক কাজে অনেক বড় প্রতিদ্বন্দ্বীর সমান বা তার চেয়েও ভালো করতে পারে।

NC AI ও Kakao: মাল্টিমোডাল সক্ষমতা এবং ভোক্তাদের কাছে পৌঁছানো

NCSoft-এর সহযোগী প্রতিষ্ঠান NC AI Varco নামে একটি মাল্টিমোডাল মডেল পরিবার এগিয়ে নিয়েছে। Varco ও Varco Vision 2.0 ছবি ও টেক্সট প্রক্রিয়া করতে পারে এবং কয়েকটি পরীক্ষায় অন্য ওপেন সোর্স মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে। ছবিকে বুঝতে হয় এমন মিডিয়া, গেম ও সৃজনশীল টুলের ওপর তাদের জোর।

OpenAI-এর সঙ্গে অংশীদারত্বে Kanana মডেল পরিবার আরও এগিয়ে নিচ্ছে Kakao। প্রতিদিন কোটি কোটি কোরীয় যে মেসেজিং ও কনটেন্ট প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেন, সেগুলোতে এআই সহকারী যুক্ত করছে কোম্পানিটি। চলমান সরকারি প্রকল্পে Kakao নির্বাচিত হয়নি, তবে কোরিয়ায় ভোক্তা পর্যায়ে ব্যাপকভাবে এআই পৌঁছে দেওয়ার গুরুত্বপূর্ণ দৃষ্টান্ত হিসেবে রয়ে গেছে।

অন্যান্য প্রতিযোগী: KT, হাসপাতাল ও স্টার্টআপ

KT পরিচয় করিয়েছে MIDEUM 2.0—11.5 বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি ওপেন সোর্স মডেল; যুক্তি করার সক্ষমতা বাড়ানো Pro সংস্করণেরও পরিকল্পনা রয়েছে। চিকিৎসাক্ষেত্রে Seoul National University Hospital কোটি কোটি নথির ওপর একটি কোরীয় ক্লিনিক্যাল মডেল প্রশিক্ষণ দিয়েছে এবং কোরীয় মেডিকেল লাইসেন্সিং পরীক্ষায় 86.2 শতাংশ স্কোরের কথা জানিয়েছে, যা তুলনামূলক গবেষণায় মানুষের গড় স্কোরের চেয়ে বেশি। গণিতে Mathpresso ও Upstage-এর যৌথ উদ্যোগে তৈরি MATH GPT-তে আছে 13 বিলিয়ন প্যারামিটার। একটি বেঞ্চমার্কে অনেক কম কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করেও এটি GPT 4-কে হারিয়েছে: নির্ভুলতার স্কোর ছিল 0.488, যেখানে GPT 4-এর ছিল 0.425।

বেঞ্চমার্ক, দক্ষতা ও সাংস্কৃতিক পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হওয়া

এআইয়ের স্কোরবোর্ড হয়ে উঠেছে বেঞ্চমার্ক। এতে সাধারণ জ্ঞান, কোডিং, গণিত ও যুক্তি করার সক্ষমতা যাচাই করা হয়। প্রচলিত পরীক্ষার মধ্যে রয়েছে MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME এবং MATH 500। MMLU Pro ও Humanity’s Last Exam-এর মতো নতুন পরীক্ষা কঠিনতার মাত্রা আরও বাড়িয়েছে। Hugging Face ও Artificial Analysis-এর মতো প্ল্যাটফর্ম ফলাফল একত্র করে লিডারবোর্ড তৈরি করে, যা সুনাম গড়ে এবং কেনাকাটার সিদ্ধান্তে প্রভাব ফেলে।

কোরীয় মডেল এখন এসব তালিকায় নিয়মিত জায়গা করে নিচ্ছে। LG-এর Exaone 4.0 বৈশ্বিক নেতাদের কাছাকাছি পৌঁছেছে। Upstage-এর Solar Pro 2 একটি ফ্রন্টিয়ার মডেল হিসেবে স্বীকৃত এবং Intelligence versus Cost to Run সূচকে প্রথম স্থানে রয়েছে। GPU সরবরাহ সীমিত এমন একটি দেশে এই সূচকটি বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ; ক্লাউডে ইনফারেন্সের খরচও ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানগুলোকে নজরে রাখতে হয়। এসব অবস্থান মান ও দামের দিক থেকে দেশীয় মডেলের প্রতিযোগিতায় টিকে থাকার যুক্তিকে শক্তিশালী করে।

বেঞ্চমার্ক পুরো চিত্রের কেবল একটি অংশ। প্রশিক্ষণের দিকনির্দেশনা দিতে প্রকৌশলীরা এগুলোর ওপর নির্ভর করেন, কিন্তু বাস্তব ব্যবহারকারীরা মডেলকে বিচার করেন নির্ভরযোগ্যতা, কথার ধরন ও কাজের উপযোগিতা দিয়ে। শিক্ষাবিষয়ক পরীক্ষায় শীর্ষে থাকা অগ্রসর ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোকেও একঘেয়ে কথোপকথন ও মৌলিক ভুলের জন্য ব্যবহারকারীদের সমালোচনার মুখে পড়তে হয়েছে। কোরিয়ার সার্বভৌম এআই উদ্যোগের সাফল্য শুধু লিডারবোর্ডের অবস্থান দিয়ে নয়, বরং মানুষ কোরীয় ভাষায় প্রতিদিন ব্যবহার করতে চান—এমন সেবা মডেলগুলো চালাতে পারছে কি না, তা দিয়েও বিচার হবে।

কোরীয় ভাষার জন্য ভাষা ও টোকেনাইজেশন কেন গুরুত্বপূর্ণ

বৃহৎ ভাষা মডেল টেক্সটকে টোকেনে ভাগ করে, তারপর সেই টোকেনগুলোর ধরন শেখে। অনেক পশ্চিমা মডেলে ইংরেজির উপযোগী টোকেনাইজেশন পদ্ধতি ব্যবহৃত হয়। ইংরেজির একটি শব্দ কখনো একটি টোকেনেই প্রকাশ করা যায়, ফলে সিকোয়েন্স ছোট থাকে এবং খরচ কমে। কোরীয় ও অন্যান্য অ-লাতিন ভাষা প্রায়ই বাইট স্তরে বা সাবওয়ার্ড এককে প্রকাশ করা হয়, যার ফলে বাক্যপ্রতি টোকেনের সংখ্যা বেড়ে যায়। সিকোয়েন্স দীর্ঘ হলে কম্পিউটিং ব্যবহার ও গ্রাহক-ডেভেলপারদের বিলও বাড়ে।

এটি নিছক তাত্ত্বিক বিষয় নয়। Naver-এর দলের উদ্ধৃত একটি গবেষণায় বলা হয়েছে, ইংরেজিকেন্দ্রিক মডেলে কোরীয় ভাষা প্রক্রিয়াকরণের খরচ ইংরেজি প্রক্রিয়াকরণের চেয়ে তিন গুণেরও বেশি হতে পারে। কোরীয় ভাষার জন্য তৈরি টোকেনাইজার এবং কোরীয় ব্যবহাররীতির প্রতিফলন ঘটানো প্রশিক্ষণ ডেটা দিয়ে তৈরি জাতীয় মডেল গতি ও নির্ভুলতা—দুই-ই বাড়াতে পারে। সাংস্কৃতিক সচেতনতাভিত্তিক প্রশিক্ষণও গুরুত্বপূর্ণ। বৈশ্বিক চ্যাটবট কোরিয়ার ইতিহাস ও জনপরিচিত ব্যক্তিদের বিষয়ে আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুল উত্তর দিয়েছে। কোরীয় উৎস থেকে তথ্য নিয়ে সেগুলোর সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে তৈরি মডেলের এমন ভুলে জড়িয়ে পড়ার আশঙ্কা কম।

ক্লাউড থেকে চিপ: পূর্ণাঙ্গ প্রযুক্তি ইকোসিস্টেম গড়া

সার্বভৌম এআই বলতে শুধু একটি মডেল বোঝায় না। কোরিয়া এর চারপাশের অবকাঠামোও গড়ে তুলছে। জাতীয় কর্মসূচির অংশ হিসেবে দলগুলো পাবে কয়েক দশক বিলিয়ন ওন মূল্যের বাছাই করা ডেটাসেট ও প্রশিক্ষণের ভিডিও উপকরণ। 2025 সালের শেষ দিক থেকে 2026 সালের মাঝামাঝি পর্যন্ত মডেল প্রশিক্ষণে সহায়তা দিতে GPU সক্ষমতা ভাড়ায় দেওয়ার পরিকল্পনা করেছে SK Telecom ও Naver Cloud। সরকার প্রতি ছয় মাসে অগ্রগতি পর্যালোচনা করবে এবং 2027 সাল পর্যন্ত চালিয়ে যাওয়ার জন্য দল কমিয়ে দুটি করবে।

হার্ডওয়্যার একটি বড় হাতিয়ার। কোরীয় স্টার্টআপগুলো ইনফারেন্সের দক্ষ ইঞ্জিন হিসেবে নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট বা NPU বাজারে আনছে। সারা দেশের 1,000টির বেশি হাসপাতাল ব্যবহার করে এমন পশুচিকিৎসায় এক্স-রে বিশ্লেষণ সেবা X Caliber-এর জন্য Nvidia GPU সার্ভারের বদলে Rebellions-এর ATOM NPU বসানো শুরু করেছে SK Telecom। ব্যবস্থাটি জাত শনাক্তকরণ-সম্পর্কিত চিহ্নসহ 45 ধরনের বিষয় শনাক্ত করে এবং প্রায় 15 সেকেন্ডে ফল দেয়; নির্ভুলতার হার 97 শতাংশ পর্যন্ত বলে জানানো হয়েছে। SK Telecom 48টি করে NPU-সহ ছয়টি সার্ভারের একটি উৎপাদন ক্লাস্টার তৈরি করেছে; ভোক্তা সেবায় সহকারী ফিচারের জন্যও NPU পরীক্ষামূলকভাবে ব্যবহার করছে।

FuriosaAI-এর দ্বিতীয় প্রজন্মের RNGD চিপ ইনফারেন্সের কাজে LG-এর Exaone 3.5-এর সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে। ব্যাপক মূল্যায়নের পর এটি বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমোদনও পেয়েছে। যুক্তরাষ্ট্রে নিজেদের প্রথম বিদেশি গ্রাহকের কথাও জানিয়েছে কোম্পানিটি—যা প্রাথমিকভাবে ইঙ্গিত দেয়, কোরিয়ার এআই চিপ ইকোসিস্টেম দেশীয় ব্যবহারে সহায়তার পাশাপাশি রপ্তানিও করতে পারে। স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা ও টেলিকমে বারবার করা ইনফারেন্সের কাজের জন্য NPU কম বিদ্যুৎ ও খরচের সুবিধা দেয়। সাধারণ প্রশিক্ষণ ও নানা ধরনের ইনফারেন্সের জন্য GPU অপরিহার্যই থাকছে, তাই কোরিয়ার হার্ডওয়্যার কাঠামোয় দুই ধরনের চিপই থাকার সম্ভাবনা বেশি। দেশজুড়ে এআই অবকাঠামো উন্নয়নের জাতীয় প্রকল্পের সঙ্গে তাল মিলিয়ে কম বিলম্বের সেবা দিতে টেলিকম অপারেটররা ডেটা সেন্টারের পাশাপাশি এজ কম্পিউটিং ব্যবস্থাও গড়ে তুলছে।

চিকিৎসা, টেলিকম ও দৈনন্দিন জীবনে ব্যবহার

বাস্তব সেবায় সার্বভৌম এআই উদ্যোগের প্রভাব ইতিমধ্যে দেখা যাচ্ছে। স্বাস্থ্যসেবায় X Caliber-এ দেশীয় চিপ ব্যবহার দেখায়, কোরিয়ার অবকাঠামো বড় পরিসরে উৎপাদনের প্রয়োজন মেটাতে পারে। হাসপাতালের গবেষকেরা কোরীয় মেডিকেল মডেল প্রশিক্ষণ দিয়ে লাইসেন্সিং পরীক্ষায় বিশেষজ্ঞদের কাছাকাছি ফল পেয়েছেন। ক্লিনিক্যাল পরিবেশে টেক্সট তৈরির সিস্টেম অনুমোদনের নির্দেশিকাও জারি করেছে নিয়ন্ত্রক সংস্থা। 2025 সালের শুরুর দিকে ঘোষিত এই নির্দেশিকা হাসপাতাল ও বিক্রেতাদের নতুন টুল নিরাপদে যাচাইয়ের পথ দেখায়।

টেলিকম অপারেটররা ভোক্তা অ্যাপ ও যোগাযোগকেন্দ্রে LLM যুক্ত করছে। SK Telecom-এর সহকারীরা কলের সারাংশ তৈরি করতে, অনাকাঙ্ক্ষিত যোগাযোগ শনাক্ত করতে এবং প্যাকেজ সুপারিশে সহায়তা করতে পারে। কোরীয় কথনভঙ্গি ও সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট আরও ভালো বোঝে—এমন HyperClova সংস্করণ দিয়ে Naver সার্চ, কেনাকাটা ও গ্রাহকসেবা উন্নত করছে। মেসেজিং ও কনটেন্টে এআই এজেন্ট চালু করছে Kakao; এখানে মডেলের আকারের চেয়ে সংযুক্তি ও ব্যবহারের সহজতা বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। কয়েকটি গবেষণাগার ডিভাইসেই চালানোর জন্য ছোট মডেলও প্রকাশ করছে, যা সাধারণ কাজে বিলম্ব কমায় এবং গোপনীয়তা রক্ষা করে।

বিশেষায়িত মডেলও এগোচ্ছে। আইন ও অর্থ খাতের প্রতিষ্ঠানগুলো এমন মডেল চায়, যা আইনধারা নির্ভুলভাবে উদ্ধৃত করে এবং বিষয়ভিত্তিক জ্ঞান দিয়ে নথি তৈরি করে। স্টার্টআপ ও বিশ্ববিদ্যালয়গুলো এসব বিশেষ ক্ষেত্রে কাজ করছে। গণিতে ছোট যুক্তিভিত্তিক মডেল এখন পরীক্ষায় অনেক বড় সিস্টেমের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করছে, অথচ কম্পিউটিং শক্তির সামান্য অংশ ব্যবহার করছে। বড়জোর প্যারামিটার সংখ্যা বাড়ানোর পেছনে না ছুটে দক্ষ নকশা ও সতর্কভাবে ডেটা বাছাই—এটাই এসব উদ্যোগের সাধারণ বৈশিষ্ট্য।

কোরিয়ার রাজনীতি, নীতি ও বিতর্ক

সার্বভৌম এআই এখন রাজনৈতিক ও কৌশলগত অগ্রাধিকার হয়ে উঠেছে। সরকার কয়েক বছরে 100 ট্রিলিয়ন ওন বিনিয়োগ পরিকল্পনার কথা বলেছে এবং শিল্পখাতের নেতাদের জ্যেষ্ঠ পদে নিয়োগ দিয়েছে। তাঁদের মধ্যে আছেন Naver-এর গবেষণা সংস্থায় কাজের অভিজ্ঞতাসম্পন্ন একজন এআইবিষয়ক জ্যেষ্ঠ প্রেসিডেন্সিয়াল সচিব। দুটি প্রধান কর্মসূচি বিশেষভাবে নজরে পড়ছে: চলমান Independent AI Foundation Model প্রকল্প এবং National AI Computing Center, যার লক্ষ্য গবেষণা ও শিল্পের জন্য কম্পিউটিং সক্ষমতা একত্র করে বণ্টন করা। প্রথমটিতে বেসরকারি খাতের জোরালো অংশগ্রহণ রয়েছে। দ্বিতীয়টির অগ্রগতি ধীর, যা মনে করিয়ে দেয় অবকাঠামোভিত্তিক কনসোর্টিয়াম গড়ে তোলা জটিল কাজ।

এই কৌশল নিয়ে সমালোচনাও আছে। স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতারা আশঙ্কা করছেন, অর্থায়ন ও মনোযোগের সিংহভাগ বড় ব্যবসায়িক গোষ্ঠীর কাছে যাবে। কারও কারও মতে, ফাউন্ডেশন মডেলে বৈশ্বিক জায়ান্টদের সঙ্গে সরাসরি প্রতিযোগিতায় না নেমে দ্রুত জেতা সম্ভব—এমন বিশেষায়িত প্রয়োগে কোরিয়ার মনোযোগ দেওয়া উচিত। সমর্থকদের জবাব, ডেটা সুরক্ষা, খাতভিত্তিক নিয়ম মেনে চলা এবং সাংস্কৃতিক উপযোগিতার জন্য দেশীয় মডেল অপরিহার্য; আর ওপেন সোর্স লাইসেন্সিংয়ের মাধ্যমে এর সুফল পুরো অর্থনীতিতে ছড়িয়ে দেওয়া যায়।

এর কূটনৈতিক দিকও রয়েছে। কোরিয়ার নেতারা সার্বভৌম এআইকে আন্তর্জাতিক সহযোগিতার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ হিসেবে তুলে ধরছেন। মতপ্রভাবশালীরা এমন সার্বভৌমত্বের পক্ষে বলেছেন, যাতে সিস্টেম জাতীয় নিয়ন্ত্রণে থাকে, আবার নিরাপত্তা ও স্বচ্ছতায় বৈশ্বিক মানদণ্ডের সঙ্গেও সামঞ্জস্য বজায় রাখে। সেমিকন্ডাক্টরে কোরিয়ার শক্তি দেশটিকে এমন অংশীদারদের সেবা দেওয়ার সুযোগ করে দেয়, যারা বৈশ্বিক বাণিজ্য থেকে সম্পর্ক ছিন্ন না করেই এআইয়ের ওপর স্থানীয় নিয়ন্ত্রণ চায়। এই পরীক্ষার ফল এআইয়ে স্বনির্ভরতা নিয়ে অন্যান্য মধ্যম শক্তির ভাবনাকেও প্রভাবিত করবে।

মূল বিষয়গুলো

• শীর্ষস্থানীয় মডেলের তুলনায় 95 শতাংশ সক্ষমতার লক্ষ্য নিয়ে জাতীয় ফাউন্ডেশন মডেল গড়তে LG, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage ও NC AI-এর নেতৃত্বাধীন পাঁচটি কনসোর্টিয়ামকে বেছে নিয়েছে MSIT।
• সরকারি সহায়তার মধ্যে রয়েছে বাছাই করা ডেটাসেট, ভিডিও প্রশিক্ষণ উপকরণ, কাস্টম ডেটার জন্য অর্থায়ন এবং 2025 সালের শেষ দিক থেকে 2026 সালের মাঝামাঝি পর্যন্ত ভাড়াভিত্তিক GPU অবকাঠামো।
• LG-এর Exaone 4.0 ও Upstage-এর Solar Pro 2 বৈশ্বিক লিডারবোর্ডে রয়েছে; Artificial Analysis-এর Intelligence versus Cost to Run সূচকে শীর্ষে Solar Pro 2।
• SK Telecom-এর AX 3.1 Lite কোরীয় ভাষার পরীক্ষায় ভালো ফল করেছে এবং মোবাইল ও ডিভাইসেই ব্যবহারের জন্য ওপেন সোর্স হিসেবে পাওয়া যায়; Naver-এর HyperClova X Think যুক্তি ও মাল্টিমোডাল সক্ষমতা বাড়ায়।
• NC AI-এর Varco মডেল ও Kakao-এর Kanana পরিবার গেম, মিডিয়া ও মেসেজিংয়ে মাল্টিমোডাল এবং ভোক্তামুখী এআইয়ের ব্যবহার বাড়াচ্ছে।
• KT-এর MIDEUM 2.0 এবং হাসপাতাল ও স্টার্টআপের খাতভিত্তিক মডেল স্বাস্থ্যসেবা ও বিশেষায়িত যুক্তির ক্ষেত্রে অগ্রগতির ইঙ্গিত দেয়।
• Rebellions ও FuriosaAI-এর দেশীয় NPU বাণিজ্যিক ব্যবহারে এসেছে; ইনফারেন্সের বিদ্যুৎ ও খরচ কমাচ্ছে, অন্যদিকে প্রশিক্ষণের প্রধান ভরসা হিসেবে GPU রয়ে গেছে।
• কোরীয় ভাষার টোকেনাইজেশন ও সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট অনুযায়ী প্রশিক্ষণ ইংরেজিকেন্দ্রিক সিস্টেমের কারণে তৈরি হওয়া খরচ ও ভুল কমায়; সার্বভৌম এআইয়ের পেছনে এটিও একটি বড় চালিকা শক্তি।
• জাতীয় পর্যায়ের বড় কোম্পানি নাকি দ্রুতগতির বিশেষজ্ঞ প্রতিষ্ঠান নেতৃত্ব দেবে—এ নিয়ে বিতর্ক চলছে। একই সঙ্গে কোরিয়া স্বনির্ভরতা, উন্মুক্ত বাজার ও বৈশ্বিক সহযোগিতার মধ্যে ভারসাম্য খুঁজছে।