কিমির নতুন নকশায় সহায়তার পর কিশোর গবেষকের বিদায়
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেলগুলোর বিভিন্ন স্তরের মধ্যে তথ্য আদান-প্রদানের নতুন একটি পদ্ধতি তৈরিতে সহায়তাকারী ১৭ বছর বয়সী গবেষক চেন গুয়াংইউ ২০২৬ সালের ১৫ অক্টোবর চীনা প্রতিষ্ঠান মুনশট এআই ছেড়ে যাওয়ার ঘোষণা দেন। প্রতিষ্ঠানটি কিমি তৈরি করেছে। ২০২৫ সালের নভেম্বরে, ১৬ বছর বয়সে, তিনি এর গবেষক দলে যোগ দিয়েছিলেন।
সূচিপত্র
আন্তর্জাতিকভাবে নাথান চেন নামে পরিচিত শেনঝেনের এই কিশোর গবেষণায় একটি সুনির্দিষ্ট অবদান রেখে যাচ্ছেন: অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস গবেষণাপত্রে সমান অবদানের ভিত্তিতে প্রথম লেখকত্ব। ২০২৬ সালের ১৬ মার্চ প্রকাশিত ওই গবেষণাপত্রে তাঁর সঙ্গে ছিলেন মুনশটের গবেষক ইউ ঝাং ও জিয়ানলিন সু। মডেলটির জুলাইয়ে প্রকাশ নিয়ে বিভিন্ন প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, পরে কিমি কে৩-তে এই কৌশল যুক্ত হয়।
চেনের বয়স নিয়ে আলোচনার চেয়ে মুনশটের প্রকাশিত পরীক্ষাগুলো তাঁর কাজের আরও স্পষ্ট চিত্র তুলে ধরে। ৪৮ বিলিয়ন প্যারামিটারের কিমি লিনিয়ার মডেলে পরীক্ষায় গবেষকেরা মূল্যায়ন করা প্রতিটি কাজে উন্নতি নথিবদ্ধ করেন। তাঁদের ব্লক অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস পদ্ধতিতে প্রচলিত একটি মডেলের সমান প্রশিক্ষণ-ক্ষয় অর্জন করা গেছে, যে মডেলে কম্পিউটিং ক্ষমতা ১.২৫ গুণ বেশি দেওয়া হয়েছিল।
চেনের বিদায় ঘিরে অ্যানথ্রপিকের প্রকাশ্য আমন্ত্রণ, সাবেক গুগল গবেষকদের প্রতিষ্ঠিত একটি স্টার্টআপে যোগ দেওয়ার জল্পনা এবং নাম প্রকাশ না করা এক কিশোরের সঙ্গে তাঁর যোগসূত্র খোঁজার চেষ্টা দেখা গেছে। ওই কিশোরের হাতে প্রতিটি প্রায় ১ মিলিয়ন ডলার বা তার বেশি মূল্যের পাঁচটি চাকরির প্রস্তাব রয়েছে বলে খবর।
তবে অ্যানথ্রপিকে যোগ দেওয়ার ইঙ্গিত প্রকাশ্যে নাকচ করেছেন চেন। তাঁর পরবর্তী নিয়োগকর্তা, পারিশ্রমিকের প্যাকেজ এবং তিনি বিশ্ববিদ্যালয়ে ফিরবেন কি না, তা এখনো নিশ্চিত নয়।
বিদায়বার্তায় মুনশটে তাঁর সময়ের কথা বলেছেন চেন এবং যাঁরা তাঁকে নিয়োগ দিয়েছিলেন, তাঁদের ধন্যবাদ জানিয়েছেন। বিদায় নেওয়া মেশিন লার্নিং গবেষণা ইন্টার্ন বলেন:
গত বছরটি আমার জীবনের সেরা সময় ছিল।
কোথায় যাচ্ছেন, তা না জানিয়ে আরও অনুসন্ধান চালিয়ে যাওয়ার ইচ্ছার কথা বলে বার্তাটি শেষ করেন তিনি।
গবেষণায় চেনের অবদান
কিমি দলের অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস প্রতিবেদন-এ সমান অবদানের স্বীকৃতিসহ ঝাং ও সুয়ের সঙ্গে চেনের নাম রয়েছে। এই স্বীকৃতির অর্থ, বৃহত্তর একটি দলের প্রচেষ্টায় তিনজনই নেতৃত্বস্থানীয় অবদান রেখেছেন।
রোটারি পজিশন এমবেডিংস বা RoPE নিয়ে কাজের জন্য পরিচিত সু প্রাথমিক পরীক্ষাগুলো পরিচালনা করেন। RoPE ভাষার মডেলকে বাক্যক্রমে শব্দ বা অন্যান্য তথ্যের অবস্থান মনে রাখতে সাহায্য করে। কিমি লিনিয়ার আর্কিটেকচার গবেষণার প্রথম লেখক ছিলেন ঝাং।
অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালসের প্রাথমিক ধারণাকে বড় মডেলের জন্য ব্যবহারিক করে তুলতে ঝাং ও চেন সাহায্য করেছেন বলে জানিয়েছেন সু। পদ্ধতিটির সুবিধা বজায় রেখে বড় পরিসরে প্রয়োগের ক্ষেত্রে মেমোরি ও যোগাযোগের চাহিদা কমাতে তাঁরা যৌথভাবে ব্লক অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস বা ব্লক অ্যাটেনরেস প্রস্তাব করেন।
কিমি ডেল্টা অ্যাটেনশন বা KDA-র জন্য কম্পিউটিং কার্নেল দ্রুততর করার কাজও করেছেন চেন। কার্নেল হলো গ্রাফিকস প্রসেসিং ইউনিটে কোনো নির্দিষ্ট হিসাব চালানোর ছোট প্রোগ্রাম। এর উন্নতি হলে একই হার্ডওয়্যার দিয়ে দ্রুত কাজ শেষ করা যায়।
তাঁর কাজ তাই পরস্পর-সম্পর্কিত দুটি ক্ষেত্রকে যুক্ত করেছে: মডেল কীভাবে তৈরি হবে তা নির্ধারণ করা এবং সেই নকশার পেছনের হিসাবগুলো দক্ষভাবে চালানো। বড় মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া গবেষণাগারের জন্য দুটিই গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এগুলো নির্ধারণ করে নির্দিষ্ট কম্পিউটিং বাজেটে কতটা গবেষণা করা সম্ভব।
অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস যেভাবে মডেল বদলায়
ভাষার মডেল ধারাবাহিক অনেকগুলো স্তরের মধ্য দিয়ে তথ্য প্রক্রিয়া করে। প্রতিটি স্তর প্রাপ্ত তথ্য রূপান্তরিত করে, আর এভাবে এমন উপস্থাপনা তৈরি হয়, যা পরের স্তরগুলো উত্তর অনুমানের কাজে ব্যবহার করে।
প্রচলিত রেসিডুয়াল সংযোগে স্তরগুলোর আউটপুট যোগ করে আগের তথ্যকে এই প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে চালু রাখা হয়। মুনশটের আনুষ্ঠানিক গবেষণা রিপোজিটরিতে এই পদ্ধতির একটি সমস্যা বর্ণনা করা হয়েছে: মডেল যত গভীর হয়, বারবার জমা হওয়া তথ্যের কারণে পৃথক অবদানগুলো ম্লান হয়ে যেতে পারে এবং অভ্যন্তরীণ সংকেতের আকার বাড়তে পারে।
অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস এই নির্দিষ্ট পদ্ধতিতে তথ্য জমার বদলে শেখা-নির্ভর বাছাই প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। বর্তমান ইনপুটের ওপর নির্ভর করে পরের কোনো স্তর আগের স্তরগুলোর তৈরি করা তথ্যকে ভিন্ন ভিন্ন গুরুত্ব দিতে পারে। একে আগের অধ্যায়ের সব নোটকে সমান গুরুত্ব দিয়ে সঙ্গে না নিয়ে, পাঠক সবচেয়ে উপযোগী নোটগুলো দেখে নিচ্ছেন বলে ভাবা যায়।
আগের প্রতিটি স্তরের জন্য আলাদাভাবে এই বাছাই প্রয়োগ করলে নতুন খরচ তৈরি হয়। ব্লক অ্যাটনরেস স্তরগুলোকে দলে ভাগ করে, প্রতিটি দলের ভেতরে স্বাভাবিক যোগপ্রক্রিয়া বজায় রাখে এবং পরে দলগুলো থেকে তৈরি উপস্থাপনাগুলোর মধ্যে বাছাই করে। রিপোজিটরি বলছে, প্রায় আটটি দলেই পূর্ণ পদ্ধতির বেশির ভাগ সুবিধা পাওয়া যায়।
গবেষণাপত্রে বর্ণিত সবচেয়ে বড় কিমি লিনিয়ার কনফিগারেশনে ছিল ৫৪টি স্তর, প্রতি ছয়টি করে দলবদ্ধ। প্রাথমিক টোকেন উপস্থাপনার সঙ্গে এই নয়টি দল মিলে বাছাইয়ের জন্য তথ্যের ১০টি উৎস দিয়েছে। এই ব্যবহারিক প্রকৌশলগত পদক্ষেপই ধারণাটিকে পরীক্ষা থেকে বড় মডেলের প্রশিক্ষণে প্রয়োগের দিকে এগিয়ে নিতে সাহায্য করেছে।
প্রকাশিত ফলাফল কী বলছে
মার্চের গবেষণাপত্রে মোট ৪৮ বিলিয়ন প্যারামিটারের কিমি লিনিয়ার মডেলে অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস পরীক্ষা করা হয়। প্রক্রিয়াকরণের সময় এর ৩ বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় ছিল। প্যারামিটার হলো মডেলের ভেতরের শেখা সংখ্যাগত সেটিং। প্যারামিটারের একটি অংশ সক্রিয় রাখলে প্রতিটি ধাপে প্রয়োজনীয় হিসাব সীমিত রেখেও মডেলকে শেখা জ্ঞানের বড় ভাণ্ডার ব্যবহার করতে দেওয়া যায়।
প্রশিক্ষণে ব্যবহার করা হয় ১.৪ ট্রিলিয়ন টোকেন—যে টেক্সট বা অন্যান্য ডেটার অংশগুলো মডেল প্রক্রিয়া করে। অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস যোগ করার প্রভাবকে ভিত্তি নকশার সঙ্গে তুলনা করার সুযোগ দিতে গবেষকেরা মডেলের অন্য প্রধান স্থাপত্যগত উপাদানগুলো অপরিবর্তিত রাখেন।
কঠিন বিজ্ঞানভিত্তিক প্রশ্নের পরীক্ষা GPQA-Diamond-এ স্কোর ৩৬.৯ থেকে বেড়ে ৪৪.৪ হয়, অর্থাৎ ৭.৫ পয়েন্ট বৃদ্ধি। কোড তৈরির পরীক্ষা HumanEval-এ স্কোর ৫৯.১ থেকে বেড়ে ৬২.২ হয়। বিস্তৃত জ্ঞানভিত্তিক বেঞ্চমার্ক MMLU-তে স্কোর ৭৩.৫ থেকে বেড়ে হয় ৭৪.৬।
কম্পিউটিংয়ের তুলনাটিও তাৎপর্যপূর্ণ। ১.২৫ গুণ বেশি কম্পিউটিং ব্যবহার করা ভিত্তি মডেলের সমান ফল পাওয়ার অর্থ, সেই মডেলের বাজেটের পাঁচ ভাগের চার ভাগ খরচ করে একই প্রশিক্ষণ-ক্ষয় অর্জন করা, অর্থাৎ ২০ শতাংশ কম কম্পিউটিং ব্যবহার। প্রশিক্ষণ-ক্ষয় দিয়ে প্রশিক্ষণের সময় মডেলের পূর্বাভাস লক্ষ্য উত্তরের কতটা কাছাকাছি, তা মাপা হয়।
মুনশট আলাদাভাবে বলেছে, কে৩-তে এই প্রযুক্তির অবদানে প্রশিক্ষণ দক্ষতা প্রায় ২৫ শতাংশ বেড়েছে, আর বাড়তি খরচ ২ শতাংশের কম। মার্চের পরীক্ষাগুলো এবং পরে কে৩ নিয়ে করা দাবিগুলো ভিন্ন মডেল সেটিংসের বিষয়ে; ওপরের বিস্তারিত প্রকাশিত বেঞ্চমার্কের পরিসংখ্যান কিমি লিনিয়ার মডেল থেকে এসেছে।
স্কুলের হ্যাকাথন থেকে গবেষক দলে
চেনের জন্ম ২০০৯ সালে শেনঝেনে। মুনশটে যোগ দেওয়ার আগে তিনি কিশোরদের একটি ওপেন সোর্স কমিউনিটি সংগঠিত করেন, সফটওয়্যার বট তৈরি করেন এবং এআই নিরাপত্তা থেকে পদার্থবিজ্ঞান পর্যন্ত নানা বিষয়ে আগ্রহ দেখান।
বিশ্ববিদ্যালয়ে আবেদনের প্রস্তুতির সময় তাঁর ভালো লাগত না এমন কিছু কাজ তিনি থামিয়ে দেন এবং আগ্রহের বিষয়গুলো পড়তে শুরু করেন। এরপর স্বাধীনভাবে পড়াশোনা, প্রকাশ্যে কারিগরি বিষয়ে লেখা এবং কর্মরত গবেষকদের সঙ্গে যোগাযোগের মধ্য দিয়ে তিনি গবেষণায় আসেন।
২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে মাধ্যমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের জন্য মুনশট এআইয়ের হ্যাকাথনে তিনি থার্ডআর্ম নিয়ে অংশ নেন। প্রকল্পটিতে অতিরিক্ত একটি রোবোটিক সাহায্যকারী বাহুর ধারণা তুলে ধরা হয়েছিল। সেখানে মিরাকলপ্লাসের প্রতিষ্ঠাতা দলের সদস্য ডং কেহানের সঙ্গে তাঁর পরিচয় হয়। ফ্রন্টিয়ার প্রযুক্তিতে মনোযোগ দেওয়ার পরামর্শ দেন কেহান।
ডেল্টানেট নিয়ে একটি কারিগরি পোস্টের পর গবেষক সংলিন ইয়াং সাড়া দেন। আলোচনাটি ক্যালিফোর্নিয়ার পালো আল্টোতে অবস্থিত স্টার্টআপ টিল্ড রিসার্চের বেন কেইগউইনের নজরে আসে এবং প্রতিষ্ঠানের কাজ নিয়ে আলোচনার সূত্রপাত হয়। ২০২৫ সালের জুলাইয়ে ১৬ বছর বয়সে সাত সপ্তাহের ইন্টার্নশিপ করতে একাই সেখানে যান চেন।
চেনের শেখার পদ্ধতির অংশ ছিল জেমিনির সঙ্গে ঘণ্টার পর ঘণ্টা গবেষণাপত্র নিয়ে আলোচনা, কঠিন অংশের স্ক্রিনশট পাঠানো এবং পরের প্রশ্ন করা। তিনি কোড, ব্লগ ও গবেষকদের ওয়েবসাইটও পড়তেন, আর গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিয়ে ডিপসিকের গবেষক ইউয়ান জিংইয়াংয়ের পরামর্শ চাইতেন।
তাঁর অভিজ্ঞতা শুধু শিক্ষক হিসেবে চ্যাটবট ব্যবহারের চেয়ে বেশি কিছু। প্রকাশ্যে লেখার মাধ্যমে তাঁর কারিগরি চিন্তাভাবনা দৃশ্যমান হয়েছে, গবেষকেরা তাতে সাড়া দিয়েছেন এবং ইন্টার্নশিপে সেই চিন্তাকে যৌথ কাজে রূপ দেওয়ার সুযোগ তৈরি হয়েছে।
দ্রুত উত্থানের পেছনের সময়রেখা
দুই বছরেরও কম সময়ে স্কুলের প্রকল্প থেকে আন্তর্জাতিক ইন্টার্নশিপ, এরপর প্রকাশিত মডেল গবেষণায় পৌঁছান চেন। বড় কিমি প্রকাশনায় অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস ব্যবহারের পরই তিনি প্রতিষ্ঠান ছাড়েন।
- ফেব্রুয়ারি ২০২৫: মাধ্যমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের জন্য মুনশটের এআই হ্যাকাথনে অংশ নেন চেন।
- জুলাই ২০২৫: পালো আল্টোর টিল্ড রিসার্চে সাত সপ্তাহের ইন্টার্নশিপ শুরু করেন তিনি।
- নভেম্বর ২০২৫: ১৬ বছর বয়সে মেশিন লার্নিং গবেষণা ইন্টার্ন হিসেবে মুনশটের কিমি দলে যোগ দেন।
- ১৬ মার্চ ২০২৬: অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস কারিগরি প্রতিবেদন প্রকাশিত হয়; চেন, ঝাং ও সু সমান অবদানের স্বীকৃতি পান।
- জুন ২০২৬: উচ্চমাধ্যমিক শেষ করেন চেন।
- জুলাই ২০২৬: স্থাপত্যগত প্রযুক্তির একটি হিসেবে অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালসসহ কিমি কে৩ চালু হয়।
- ১৫ অক্টোবর ২০২৬: মুনশট ছেড়ে যাওয়ার ঘোষণা দেন চেন।
- ১৬ অক্টোবর ২০২৬: অ্যানথ্রপিকে যোগ দেওয়ার জল্পনা নাকচ করেন তিনি।
- ২০ অক্টোবর ২০২৬: নাম প্রকাশে অনিচ্ছুক একটি অ্যাকাউন্ট দাবি করে, তিনি ডিসকভারি লুপে যোগ দিয়েছেন।
তাঁর প্রকাশ্য শিক্ষাগত ইতিহাসে ২০২৬ সালের আগস্ট ও সেপ্টেম্বরে কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ে পড়ার তথ্যও রয়েছে। এই সংক্ষিপ্ত নথি তাঁর পরবর্তী পদক্ষেপ চাকরি, নাকি আরও পড়াশোনা—সেই জল্পনার অংশ হয়ে উঠেছে।
অ্যানথ্রপিকের আমন্ত্রণ ও মিলিয়ন ডলারের গল্প
অ্যানথ্রপিকে স্কেলেবল রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং বিভাগের প্রধান শোল্টো ডগলাস চেনের বিদায়বার্তায় মন্তব্য করেন। চেন এখনো কার্নেগি মেলনে পড়ার পরিকল্পনা করছেন কি না, জানতে চান তিনি এবং সান ফ্রান্সিসকোতে একসঙ্গে কাজ করার আমন্ত্রণ জানান।
চেন জবাবে বলেন, তিনি বে এরিয়ায় যাচ্ছেন। কথোপকথনের সূত্রে অ্যানথ্রপিকে যোগ দেওয়ার জল্পনা ছড়ালে তিনি সংক্ষেপে তা নাকচ করেন:
না :)
বেতনের আলোচনা শুরু হয়েছিল আলাদাভাবে। মেনলো ভেঞ্চারসের বিনিয়োগকারী ডিডি দাস নাম প্রকাশ না করা ১৭ বছর বয়সী এক কিশোরের সঙ্গে দেখা হওয়ার কথা বলেন। ওই কিশোর ভাষার মডেলের সাহায্যে নিজে নিজে এআই শিখেছিল, একটি শীর্ষস্থানীয় এআই প্রতিষ্ঠানে প্রায় এক বছর ইন্টার্নশিপ করেছিল এবং যুক্তরাষ্ট্রের উচ্চ র্যাঙ্কিংয়ের একটি স্নাতক পর্যায়ের প্রোগ্রাম থেকে দুই সপ্তাহ পর চলে গিয়েছিল।
দাসের ভাষ্য অনুযায়ী, ওই কিশোরের হাতে সান ফ্রান্সিসকোর শীর্ষস্থানীয় এআই গবেষণাগারগুলো থেকে পাঁচটি প্রস্তাব ছিল, প্রতিটির মূল্য প্রায় ১ মিলিয়ন ডলার বা তার বেশি। অর্থের চেয়ে শেখাকে অগ্রাধিকার দেওয়ার কথাও ওই কিশোরের কাছ থেকে শুনেছেন বলে জানান দাস।
বয়স ও গবেষণার অভিজ্ঞতার কারণে সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের ব্যবহারকারীরা ওই বর্ণনার সঙ্গে চেনের যোগসূত্র খোঁজেন। দাস কিশোরটির নাম বলেননি, আর প্রস্তাবগুলো তাঁর ছিল বলে চেনও নিশ্চিত করেননি। ফলে এই আলোচনা চেনের প্রকাশিত কোনো চাকরির চুক্তি নিয়ে নয়, বরং নাম প্রকাশ না করা একজনের প্রস্তাব পাওয়ার খবর নিয়ে।
ডগলাসের প্রকাশ্য আমন্ত্রণ আগ্রহের আরও সুনির্দিষ্ট ইঙ্গিত: একজন জ্যেষ্ঠ গবেষক খোলাখুলিভাবে চেনকে তাঁর সঙ্গে যোগ দিতে উৎসাহিত করেছেন। এরপরের প্রত্যাখ্যান অ্যানথ্রপিকে যোগ দেওয়ার জল্পনার সরাসরি জবাবও দিয়েছে।
আলোচনায় ডিসকভারি লুপ কেন
এআই খাতের কর্মীদের গতিবিধি অনুসরণকারী বেনামি অ্যাকাউন্ট আরফুর গ্রোক ২০ অক্টোবর চেন ওই প্রতিষ্ঠানে যোগ দিয়েছেন বলে দাবি করার পর আলোচনার নতুন কেন্দ্র হয়ে ওঠে ডিসকভারি লুপ। চেন নিয়োগের বিষয়টি নিশ্চিত করেননি, আর স্টার্টআপটি কর্মীদের বিষয়ে মন্তব্য করতে অস্বীকৃতি জানিয়েছে।
২০২৬ সালের আগস্টে সাবেক গুগল গবেষক জেফ ডিন, সঞ্জয় ঘেমাওয়াত, কুওক লে ও ওরিওল ভিন্যালস প্রতিষ্ঠানটি প্রতিষ্ঠা করেন। এর ঘোষিত লক্ষ্য হলো ধারণা দেওয়া, পরীক্ষা চালানো ও ফল বিশ্লেষণসহ বৈজ্ঞানিক এবং মেশিন লার্নিং গবেষণা স্বয়ংক্রিয় করতে এআই ব্যবহার করা।
মডেলের দক্ষ নকশায় আগ্রহী একজন গবেষকের জন্য এই লক্ষ্য পরিচিত কারিগরি সমস্যার সঙ্গে সম্পর্কিত। অনেক গবেষণা পরীক্ষা চালানো সিস্টেমের কম্পিউটিং সম্পদ দক্ষভাবে ব্যবহার করা প্রয়োজন, আর অ্যালগরিদম বা কার্নেলের উন্নতি নির্দিষ্ট বাজেটে আরও বেশি পরীক্ষা চালানো সম্ভব করতে পারে।
ডিসকভারি লুপের অর্থায়নও নজর কেড়েছে। খবরে বলা হয়েছে, সেপ্টেম্বরে প্রতিষ্ঠানটি প্রায় ৫০ বিলিয়ন ডলার মূল্যায়নে তহবিল সংগ্রহের চেষ্টা করেছিল। এর কয়েক সপ্তাহ আগেও প্রায় ১০ বিলিয়ন ডলার মূল্যায়ন নিয়ে আলোচনা চলছিল, যা পাঁচ গুণ বৃদ্ধি। তহবিল সংগ্রহের আলোচনায় প্রস্তাবিত প্রতিষ্ঠানের মূল্যায়ন বোঝায় এই অঙ্কগুলো।
টিল্ড রিসার্চের মাধ্যমে বে এরিয়ার সঙ্গে চেনের আগে থেকেই যোগসূত্র রয়েছে। সেখানে তাঁর আগের ইন্টার্নশিপের কারণে বোঝা যায়, ক্যালিফোর্নিয়ায় যাত্রায় একটিমাত্র সম্ভাব্য গন্তব্য নয়, বরং একাধিক পেশাগত যোগাযোগ জড়িত থাকতে পারে।
চেনের বিদায়ে মুনশটে যা রয়ে গেল
১৬ বছর বয়সে চেনকে নিয়োগ দেওয়ার পক্ষে থাকা মুনশটের গবেষক দু ইউলুন বলেন, চলে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়ে তাঁদের মধ্যে বেশ কয়েকবার দীর্ঘ আলোচনা হয়েছে। চেনের বয়সে নতুন আগ্রহ অনুসন্ধানের ইচ্ছাকে সমর্থন জানিয়ে দুঃখ প্রকাশ করেন দু।
দলের গবেষণার রেকর্ডে চেনের অবদান রয়ে গেছে। জুলাইয়ে প্রকাশিত কিমি কে৩-তে ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের সঙ্গে অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস ও কিমি ডেল্টা অ্যাটেনশন যুক্ত করা হয়। তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ভিন্ন দুটি দিক নিয়ে কাজ করে এই প্রযুক্তি: অ্যাটনরেস মডেলের গভীরতার মধ্য দিয়ে তথ্য কীভাবে যায় তা বদলায়, আর KDA ধারাবাহিক তথ্য দক্ষভাবে প্রক্রিয়ায় সাহায্য করে।
কে২-এর তুলনায় কে৩-এর স্কেলিং দক্ষতা প্রায় ২.৫ গুণ বাড়ার কৃতিত্ব মুনশট একসঙ্গে স্থাপত্যগত পরিবর্তন, প্রশিক্ষণ পদ্ধতি ও ডেটা নির্বাচনের ওপর দিয়েছে। এতে দেখা যায়, চেনের কাজ বহু গবেষক ও একাধিক কারিগরি পরিবর্তন নিয়ে প্রতিষ্ঠানের বৃহত্তর প্রচেষ্টার অংশ।
এর ব্যবহারিক গুরুত্ব অস্বাভাবিক কম বয়সী একজন কর্মীর পেশাগত জীবনের বাইরেও বিস্তৃত। আরও দক্ষভাবে শেখা মডেল ব্যয়বহুল প্রসেসর ও গবেষণা বাজেটের ভালো ব্যবহার করতে পারে। গাণিতিক নকশাকে দ্রুত বাস্তবায়নের সঙ্গে যুক্ত করতে পারা একজন গবেষক সরাসরি সেই লক্ষ্যে অবদান রাখতে পারেন।
প্রকাশিত গবেষণা, দুটি গবেষণা পরিবেশের অভিজ্ঞতা এবং আরেকটি শীর্ষস্থানীয় গবেষণাগারের প্রকাশ্য আগ্রহ নিয়ে মুনশট ছাড়ছেন চেন। নিশ্চিতভাবে যা জানা গেছে, সেটিও যথেষ্ট তাৎপর্যপূর্ণ: এক কিশোর একটি স্থাপত্যগত ধারণাকে ব্যবহারযোগ্য পদ্ধতিতে রূপ দিতে সাহায্য করেছেন, এরপর পরবর্তী পদ ঘোষণা না করেই নতুন কিছু অনুসন্ধানের সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।
মূল বিষয়গুলো
- চেন গুয়াংইউ, যিনি নাথান চেন নামেও পরিচিত, ১৭ বছর বয়সে ২০২৬ সালের ১৫ অক্টোবর মুনশট এআই ছাড়ার ঘোষণা দেন।
- ১৬ মার্চ প্রকাশিত অ্যাটেনশন রেসিডুয়ালস গবেষণাপত্রে ইউ ঝাং ও জিয়ানলিন সুয়ের সঙ্গে সমানভাবে প্রথম লেখকের স্বীকৃতি পান তিনি।
- মুনশটের পরীক্ষায় মূল্যায়ন করা সব কাজে উন্নতি দেখা গেছে এবং ১.২৫ গুণ বেশি কম্পিউটিং ব্যবহার করা ভিত্তি মডেলের সমান ফল পাওয়া গেছে।
- ব্লক অ্যাটনরেস তৈরিতে সহায়তা করেছেন চেন এবং কিমি ডেল্টা অ্যাটেনশনের হিসাব দ্রুত করার কাজ করেছেন।
- তিনি বলেছেন, বে এরিয়ায় যাচ্ছেন এবং অ্যানথ্রপিকে যোগ দেওয়ার জল্পনা নাকচ করেছেন।
- ডিসকভারি লুপে যোগ দেওয়ার দাবি এবং প্রতিটি প্রায় ১ মিলিয়ন ডলারের পাঁচটি প্রস্তাবের সঙ্গে তাঁকে যুক্ত করার জল্পনা এখনো নিশ্চিত নয়।
