Xpeng-এর দাবি, IRON রোবট ছয় সেকেন্ড আগেই মানুষের নড়াচড়া অনুমান করতে পারে

রোবটের নড়াচড়া শেষ হওয়ার আগেই বদলে যায় করমর্দন

Xpeng বলছে, তাদের IRON হিউম্যানয়েড রোবট এখন মানুষের নড়াচড়ায় পরিবর্তন ছয় সেকেন্ড আগে পর্যন্ত অনুমান করতে পারে। সামনে থাকা ব্যক্তিকে পর্যবেক্ষণ করার সময় প্রতি ০.২ সেকেন্ডে এটি নিজের মূল্যায়ন হালনাগাদ করে। কেউ হঠাৎ খোলা হাত মুষ্টিবদ্ধ করলে বা হাই-ফাইভের জন্য হাতের অবস্থান বদলালে রোবটকে মানিয়ে নিতে সাহায্য করার লক্ষ্যেই এই উন্নয়ন।

চীনা বৈদ্যুতিক গাড়ি নির্মাতা প্রতিষ্ঠানটি এই সক্ষমতার কৃতিত্ব দিয়েছে তাদের দ্বিতীয় প্রজন্মের VLA মডেলকে। এটি এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা, যা দৃশ্যগত তথ্যের সঙ্গে শারীরিক কার্যকলাপের সংযোগ ঘটায়। কোম্পানির ভাষ্য অনুযায়ী, পূর্বাভাসব্যবস্থাটি ক্লাউড কম্পিউটারের সংযোগের ওপর নির্ভর না করে রোবটের ভেতরেই চলে।

IRON-এ রয়েছে Xpeng-এর তিনটি Turing AI চিপ, যেগুলোর সম্মিলিত কম্পিউটিং সক্ষমতা ২,২৫০ TOPS। এর নতুন মিথস্ক্রিয়া-সক্ষমতা একই মৌলিক ফিজিক্যাল AI প্রযুক্তির ওপর নির্ভরশীল, যা Xpeng তাদের গাড়ির আশপাশে বদলে যাওয়া পরিস্থিতি আগাম বুঝতে ব্যবহার করে।

তাৎক্ষণিক উদাহরণগুলো পরিচিত অঙ্গভঙ্গি: করমর্দন, মুষ্টি ছোঁয়ানো এবং হাই-ফাইভ। এগুলোর চ্যালেঞ্জ সময়ের সঠিক হিসাব রাখা। কেউ নড়াচড়ার মাঝপথে দিক বদলাতে পারেন; তখন বিনিময় চলার মধ্যেই রোবটকে নিজের বাহু, হাত ও ভঙ্গি সামঞ্জস্য করতে হয়।

Xpeng-এর বাণিজ্যিক পরিকল্পনার কারণে এই সাড়া দেওয়ার সক্ষমতা প্রদর্শনীর বাইরেও গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিষ্ঠানটি প্রথমে দোকান, শপিং সেন্টার ও অন্যান্য বাণিজ্যিক স্থানে IRON-কে কাজে লাগাতে চায়, যেখানে দর্শনার্থীরা নিজেদের গতিতে চলাফেরা করবেন। ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ উন্নত হিউম্যানয়েড রোবটের ব্যাপক উৎপাদন শুরু করা তাদের আনুষ্ঠানিক লক্ষ্য; সরবরাহের পরিকল্পনা ২০২৭ সালের প্রথমার্ধে।

প্রতি সেকেন্ডে পাঁচবার হালনাগাদে বদলে যায় মিথস্ক্রিয়া

IRON প্রতি ০.২ সেকেন্ডে দেখা বিষয়গুলো নতুন করে মূল্যায়ন করে, অর্থাৎ প্রতি সেকেন্ডে পাঁচবার। ছয় সেকেন্ডে এই হারে প্রায় ৩০টি নতুন মূল্যায়ন করা সম্ভব। তাই একটি অঙ্গভঙ্গি শনাক্ত করার পরই নির্দিষ্ট নড়াচড়ায় স্থির না থেকে রোবটটি ক্রমাগত নিজের প্রত্যাশা সংশোধন করে।

করমর্দনের উদাহরণে পার্থক্যটি স্পষ্ট। নির্দিষ্ট ধাপ অনুসরণ করা কোনো রোবট সামনে বাড়ানো হাতের তালু শনাক্ত করার পর নিজের হাত বাড়াতে পারে। কিন্তু এরপর ব্যক্তিটি মুষ্টি ছোঁয়ানোর জন্য হাত বন্ধ করলে, দুই হাত মেলার আগেই রোবটকে পরিবর্তনটি বুঝে নিজের প্রতিক্রিয়া বদলাতে হবে।

Xpeng-এর বর্ণনা অনুযায়ী, মিথস্ক্রিয়ার সময় IRON এভাবেই সাড়া দেয়। কেউ হাই-ফাইভের জন্য হাতের অবস্থান বদলালে এটি নিজের ভঙ্গি ঠিক করে এবং হাতও বদলে নেয়। প্রক্রিয়াটি একটি পুনরাবৃত্ত চক্র: ব্যক্তিকে পর্যবেক্ষণ করা, এরপর কী হতে পারে তা অনুমান করা, নড়াচড়া করা, তারপর আবার পর্যবেক্ষণ করা।

কোম্পানিটি ছয় সেকেন্ডকে ব্যবস্থাটির পূর্বাভাসের সময়সীমা হিসেবে উল্লেখ করেছে। তবে পূর্বাভাসের নির্ভুলতার হার, পরীক্ষার বিস্তারিত পরিস্থিতি বা এসব মিথস্ক্রিয়ার সাফল্যের পরিমাপ প্রকাশ করেনি। বিভিন্ন ব্যক্তি ও পরিবেশে এই সক্ষমতা কতটা ধারাবাহিকভাবে কাজ করে, তা বুঝতে সম্ভাব্য ব্যবহারকারীদের এসব পরিমাপ সহায়তা করবে।

গাড়ি ও হিউম্যানয়েডের মধ্যে AI-এর সংযোগ

Xpeng ২০২৫ সালের ৫ নভেম্বর গুয়াংজুতে তাদের প্রযুক্তি দিবসে দ্বিতীয় প্রজন্মের VLA উন্মোচন করে। ১৭ নভেম্বর প্রকাশিত কোম্পানির প্রযুক্তি দিবসের ঘোষণায় বলা হয়, এই মডেল দৃশ্যগত সংকেত থেকে সরাসরি কাজের নির্দেশনা তৈরি করে এবং মাঝখানে ভাষায় অনুবাদের ধাপটি বাদ দেয়।

VLA-এর পূর্ণরূপ vision, language and action। সহজ ভাষায়, এই ব্যবস্থাগুলো কোনো যন্ত্র কী দেখছে ও বুঝছে, তার সঙ্গে সেটির কী করা উচিত, সেই বিষয়ের সংযোগ ঘটায়। Xpeng বলছে, তাদের সংশোধিত আর্কিটেকচার দৃশ্যগত ইনপুট থেকে নড়াচড়ায় পৌঁছানোর পথ আরও সরাসরি করেছে। পাশাপাশি, কোনো দৃশ্য কীভাবে এগোতে পারে, তা নিয়েও মডেলটিকে যুক্তি করতে দেয়।

পরিবর্তনশীল সড়ক পরিস্থিতির দিকে এগিয়ে যাওয়া একটি গাড়ি এবং নড়তে থাকা হাতের মুখোমুখি একটি রোবট—দুটোকেই একই বাস্তব সমস্যার সমাধান করতে হয়: কোনো কিছু এখন কোথায় আছে, শুধু তা নয়, বরং সেটি কোন দিকে যাচ্ছে, তার ভিত্তিতেও সাড়া দিতে হয়। Xpeng বলছে, তাদের ফিজিক্যাল AI-এর ভিত্তি সময়ের সঙ্গে নড়াচড়ার ব্যাখ্যা করার এই অভিন্ন সক্ষমতা জোগায়।

নভেম্বরের ঘোষণায় IRON-এর বুদ্ধিমত্তাকে VLT, VLA ও VLM মডেলের সমন্বয় হিসেবে বর্ণনা করা হয়। Xpeng জানায়, রোবটের যুক্তি ও স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তের জন্য বিশেষভাবে তৈরি একটি মডেল হলো VLT। VLM বা vision language model দৃশ্যগত তথ্যের সঙ্গে ভাষার সংযোগ ঘটায়। নতুন মিথস্ক্রিয়া-উন্নয়নের মূল ভিত্তি দ্বিতীয় প্রজন্মের VLA-এর ধারাবাহিকতা বুঝতে ও নড়াচড়া আগাম অনুমান করতে পারার সক্ষমতা।

IRON-এর ভেতরে চিপগুলোর কাজ

IRON-এর তিনটি Turing চিপ তার শরীরের ভেতরে বারবার মূল্যায়ন ও কাজের নির্দেশনা তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং ক্ষমতা দেয়। TOPS অর্থ প্রতি সেকেন্ডে ট্রিলিয়ন অপারেশন; হার্ডওয়্যার কত কম্পিউটিং অপারেশন করতে পারে, তার একটি পরিমাপ এটি। ২,২৫০ TOPS মানে উল্লেখিত সক্ষমতা প্রতি সেকেন্ডে ২,২৫০ ট্রিলিয়ন অপারেশন।

মিথস্ক্রিয়ার মডেলটি স্থানীয়ভাবে চালানোর অর্থ, প্রতিটি সিদ্ধান্তের জন্য রোবটকে দূরের সার্ভারে তথ্য পাঠাতে হয় না; এটি নিজেই পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়া করে এবং প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে। কোনো হাত যখন ইতিমধ্যে তার দিকে এগোচ্ছে, তখন দ্রুত সাড়া দেওয়ার প্রয়োজন হয় বলে এটি কার্যকর।

নিজেদের AI তৈরিতেও Xpeng বিপুল ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পদ ব্যবহার করে। নভেম্বরের ঘোষণায় ৩০ হাজার কম্পিউটিং কার্ডের একটি ক্লাস্টার, ৭২ বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি ফাউন্ডেশন মডেল এবং প্রায় ১০ কোটি ড্রাইভিং ভিডিও ক্লিপ ব্যবহার করে প্রশিক্ষণের কথা বলা হয়। প্যারামিটার হলো সেই সমন্বয়যোগ্য মান, যেগুলোর মাধ্যমে AI মডেল বিভিন্ন ধরন শিখে।

ক্লাউড অবকাঠামো মডেল উন্নয়নে সহায়তা করে, আর IRON-এ থাকা চিপগুলো ব্যবহারের জন্য স্থাপন করা মিথস্ক্রিয়া ব্যবস্থা চালায়। Xpeng-এর কৌশলে এই দুই ধাপ যুক্ত হয়েছে: বড় কম্পিউটিং সম্পদ ব্যবহার করে মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া, তারপর কোনো বাস্তব যন্ত্রের বিদ্যুৎ ও হার্ডওয়্যারের সীমার মধ্যে চালানোর উপযোগী করে নেওয়া।

শুধু একটি অঙ্গভঙ্গির জন্য নয়, নানা কাজে তৈরি শরীর

Xpeng-এর তথ্য অনুযায়ী, ২০২৫ সালের ৫ নভেম্বর উন্মোচিত নতুন প্রজন্মের IRON-এর পুরো শরীরে ৮২টি এবং হাতের নকশায় ২২টি ডিগ্রি অব ফ্রিডম রয়েছে। ডিগ্রি অব ফ্রিডম হলো স্বাধীনভাবে করা যায় এমন একটি নড়াচড়া, যেমন কোনো জয়েন্ট বাঁকানো বা ঘোরানো। এ ধরনের নড়াচড়ার সংখ্যা বেশি হলে প্রকৌশলীরা শরীরের অবস্থান নির্ধারণ ও অঙ্গভঙ্গি তৈরির আরও উপায় পান।

Xpeng-এর তালিকায় রয়েছে মানবদেহের গঠন অনুসরণে তৈরি মেরুদণ্ডের মডেল, পেশির মতো কাঠামো, শরীরজুড়ে নমনীয় ত্বক, মানুষের মতো নড়াচড়ার জন্য নকশা করা কাঁধ এবং মাথায় বাঁকানো ত্রিমাত্রিক ডিসপ্লে। হারমোনিক জয়েন্ট—এক ধরনের ছোট আকারের সূক্ষ্ম যন্ত্রাংশ—হাতকে মানুষের হাতের অনুপাতের কাছাকাছি আনতে সহায়তা করে।

শরীর ও পূর্বাভাসব্যবস্থার সম্পর্কটি ব্যবহারিক। কেউ হাত নাড়িয়েছেন, তা শনাক্ত হলে নতুন একটি লক্ষ্য তৈরি হয়; এরপর ভারসাম্য বজায় রেখে নিজের হাতকে সঠিক অবস্থানে নিতে হয় রোবটের জয়েন্ট ও নিয়ন্ত্রণ সফটওয়্যারকে।

Xpeng আরও বলছে, IRON-এ অল-সলিড-স্টেট ব্যাটারি রয়েছে। এ ধরনের ব্যাটারিতে কঠিন ইলেক্ট্রোলাইট ব্যবহার করা হয়, যার মধ্য দিয়ে ব্যাটারির ভেতরে চার্জযুক্ত কণা চলাচল করে। কোম্পানির বর্ণনা অনুযায়ী, এই নকশায় ওজন কম, শক্তির ঘনত্ব বেশি এবং নিরাপত্তা ভালো। উন্নত মিথস্ক্রিয়া-সক্ষমতা কতক্ষণ কাজ করবে, সে বিষয়ে তারা কোনো তথ্য দেয়নি।

প্রথমে দোকানে, পাশাপাশি শিল্পক্ষেত্রেও ব্যবহারের পরিকল্পনা

Xpeng-এর ঘোষিত প্রাথমিক কাজের মধ্যে রয়েছে দর্শনার্থীদের পথ দেখানো, ক্রেতাদের সহায়তা করা এবং টহল দেওয়া। কোম্পানির বাণিজ্যিক পরিকল্পনায় প্রথমে রয়েছে দোকান ও শপিং সেন্টার; এরপর ধীরে ধীরে শিল্প ও গৃহস্থালি ক্ষেত্রে সম্প্রসারণের কথা রয়েছে।

এই পরিকল্পনায় মানুষের সঙ্গে মিথস্ক্রিয়া পণ্যটির কেন্দ্রীয় বিষয়। কোনো শপিং সহকারীকে দর্শনার্থীর দিকে ঘুরতে, আঙুলের ইশারা অনুসরণ করতে বা কেউ অপ্রত্যাশিত দিক থেকে এগিয়ে এলে সাড়া দিতে হতে পারে। সর্বশেষ উন্নয়নটি এই চ্যালেঞ্জের একটি ছোট কিন্তু নির্দিষ্ট অংশের সমাধান করে: ব্যক্তি নড়াচড়া বদলালেও শারীরিক মিথস্ক্রিয়া যেন সাড়াপ্রবণ থাকে।

IRON কর্মসূচিতে ঘোষিত অংশীদার হলো Baosteel। Xpeng-এর নভেম্বরের বিবৃতিতে বলা হয়, জটিল শিল্প পরিবেশে পরিদর্শনসহ বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্র নিয়ে প্রতিষ্ঠান দুটি অনুসন্ধান করবে। Baosteel-এর চেয়ারম্যান Zou Jixin বলেছেন, IRON-কে তাদের স্থাপনায় নেওয়া এবং বাস্তব ব্যবহারের মাধ্যমে উন্নত করার পরিকল্পনা রয়েছে।

Xpeng IRON-এর জন্য একটি SDK বা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট চালুর পরিকল্পনাও ঘোষণা করেছে। SDK বাইরের ডেভেলপারদের কোনো প্ল্যাটফর্মে অ্যাপ্লিকেশন তৈরির সরঞ্জাম দেয়। রোবট কর্মসূচিতে এর লক্ষ্য হলো, Xpeng-এর নিজস্ব দলের পরিকল্পনার বাইরে গিয়েও অংশীদারেরা যেন বিভিন্ন ব্যবহার তৈরি করতে পারেন।

রোবট প্রশিক্ষণের তথ্যের ঘাটতি মোকাবিলায় কোম্পানিটি গুয়াংজুতে বাস্তব জগতে কাজ করা বুদ্ধিমান যন্ত্রের জন্য একটি ডেটা কারখানা স্থাপন করেছে। embodied intelligence বা বাস্তব দেহনির্ভর বুদ্ধিমত্তা বলতে এমন AI-কে বোঝায়, যা একটি শারীরিক শরীরের মাধ্যমে কাজ করে; যেখানে কোনো সিদ্ধান্তকে ওজন, সংস্পর্শ ও ভারসাম্য জড়িত নড়াচড়ায় রূপ নিতে হয়।

প্রদর্শনীর আড়ালে উৎপাদনের চ্যালেঞ্জ

Xpeng-এর চেয়ারম্যান ও প্রধান নির্বাহী He Xiaopeng বলেছেন, রোবট ব্যবসার চ্যালেঞ্জ গাড়ি তৈরির চেয়ে প্রায় ২০ গুণ বেশি। তাঁর ভাষ্য অনুযায়ী, রোবটের হার্ডওয়্যার, সফটওয়্যার, নকশা ও সরবরাহব্যবস্থার বেশির ভাগই কোম্পানি নিজে তৈরি করে।

তিনি আরও বলেছেন, আগে রোবটগুলো প্রকাশ্যে দেখাতে তাঁর অনীহার প্রধান কারণ ছিল এগুলো তখনো ব্যাপকভাবে উৎপাদন করা সম্ভব হয়নি। বৃহত্তর শিল্পে সম্পাদিত সক্ষমতা-প্রদর্শনী ব্যবহারের সমালোচনাও করেছেন তিনি। তাঁর বক্তব্যে কর্মসূচিটির প্রধান বিবেচনা হিসেবে দৃশ্যগত পারফরম্যান্সের পাশাপাশি ধারাবাহিকভাবে উৎপাদন এবং নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনার বিষয়টি উঠে এসেছে।

Xpeng-এর নভেম্বরের বিবৃতিতে অপরিণত হার্ডওয়্যার ও সফটওয়্যার সরবরাহব্যবস্থাকে শিল্পের সমস্যাগুলোর একটি হিসেবে চিহ্নিত করা হয়। প্রদর্শনীর জন্য তৈরি কোনো নকশাকে শেষ পর্যন্ত এমন পণ্যে রূপ নিতে হবে, যা বারবার তৈরি করা যায়, রক্ষণাবেক্ষণ করা যায় এবং বহু স্থানে পরিচালনা করা যায়।

২০ জানুয়ারি ২০২৬-এর মধ্যে ঘোষিত কোম্পানির ET1 প্রোটোটাইপের মাইলফলক সেই লক্ষ্যের দিকে আরেকটি পদক্ষেপ। He বলেছেন, Xpeng গাড়ি তৈরির মানদণ্ডে উন্নীত প্রথম ET1 হিউম্যানয়েড প্রোটোটাইপ তৈরি সম্পন্ন করেছে। কর্মসূচিটির প্রাথমিক লক্ষ্য ছিল পথপ্রদর্শক, শপিং সহকারী ও অভ্যর্থনার কাজ; পাশাপাশি শিল্পক্ষেত্রে ব্যবহারের বিষয়েও কাজ চলছিল।

গাড়ি তৈরির অভিজ্ঞতা থেকে Xpeng উৎপাদন প্রক্রিয়া ও যন্ত্রাংশসংক্রান্ত দক্ষতা কাজে লাগাতে পারে। রোবট তৈরির চ্যালেঞ্জ নিয়ে He Xiaopeng-এর মূল্যায়নও দেখায়, AI, যান্ত্রিক নড়াচড়া ও উৎপাদনকে একটি হিউম্যানয়েড পণ্যে একত্র করতে এখনো অনেক প্রকৌশলগত কাজ বাকি।

প্রকাশ্যে পড়ে যাওয়া রোবট ও সামনের সময়সূচি

২০২৬ সালের ৪ ফেব্রুয়ারির আগের সপ্তাহান্তে IRON-এর শেনঝেনের শপিং মলে পড়ে যাওয়ার ঘটনা এই কাজের আরেকটি দিক দেখিয়েছে। MixC শপিং সেন্টারের মঞ্চ পেরিয়ে হাঁটার পর রোবটটি স্থির অবস্থায় ভারসাম্য হারায় এবং সেটিকে সরিয়ে নেওয়া হয়। পরের রোবটটি প্রদর্শনী চালিয়ে যায়, আর পরদিন IRON-কে সহায়ক ফ্রেমে যুক্ত অবস্থায় মিথস্ক্রিয়া করতে দেখা যায়।

ঘটনাটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ Xpeng-এর পরিকল্পনায় শপিং সেন্টার প্রথম দিকের কর্মস্থলগুলোর অন্যতম। দর্শনার্থীরা কাছাকাছি থাকলে মিথস্ক্রিয়া ব্যবস্থা নির্ভরযোগ্য ভারসাম্য ও শারীরিক নিয়ন্ত্রণের সঙ্গে মিলেই কাজ করতে হবে। তাই প্রকৌশলীদের আগাম অনুমান, নড়াচড়া ও স্থিতিশীলতাকে একই যন্ত্রের অংশ হিসেবে উন্নত করতে হবে।

কর্মসূচির মাইলফলক ও পরিকল্পনাগুলো কয়েকটি সময়ের মধ্যে বিস্তৃত:

• ২০২৪: Xpeng প্রথম প্রজন্মের IRON উন্মোচন করে।
• ৫ নভেম্বর, ২০২৫: গুয়াংজুতে প্রযুক্তি দিবসে Xpeng নতুন প্রজন্ম উন্মোচন করে।
• জানুয়ারি ২০২৬: He Xiaopeng গাড়ি তৈরির মানদণ্ডে উন্নীত ET1 প্রোটোটাইপ তৈরির কাজ শেষ হওয়ার কথা জানান।
• ২০২৬ সালের ৪ ফেব্রুয়ারির আগের সপ্তাহান্ত: শেনঝেনের MixC মলে প্রকাশ্য প্রদর্শনীর সময় IRON পড়ে যায়।
• ২২ অক্টোবর, উন্নয়নের বিবরণে বছর উল্লেখ করা হয়নি: Xpeng নড়াচড়া পূর্বাভাসের সক্ষমতা ঘোষণা করে।
• ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ: উন্নত হিউম্যানয়েড রোবটের ব্যাপক উৎপাদন শুরুর লক্ষ্য Xpeng-এর।
• ২০২৭ সালের প্রথমার্ধ: প্রাথমিকভাবে বাণিজ্যিক ক্ষেত্রে সরবরাহের পরিকল্পনা রয়েছে।

IRON বিবেচনা করছে এমন ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের জন্য পরবর্তী বাস্তব পদক্ষেপ হলো উন্নয়নের মাইলফলক পেরিয়ে উৎপাদন ও সরবরাহে পৌঁছানো। ছয় সেকেন্ডের পূর্বাভাস-সময়সীমা প্রস্তাবিত পণ্যের একটি অংশ তুলে ধরে: এমন একটি রোবট, যা মানুষের ব্যবহৃত পরিচিত স্থানে কাজ করার সময় তাদের সঙ্গে মানিয়ে নিতে পারবে।

মূল বিষয়গুলো

• Xpeng বলছে, IRON মানুষের নড়াচড়ায় পরিবর্তন ছয় সেকেন্ড আগে পর্যন্ত অনুমান করতে পারে এবং প্রতি সেকেন্ডে পাঁচবার দৃশ্যগত তথ্য নতুন করে মূল্যায়ন করে।
• মিথস্ক্রিয়া ব্যবস্থা রোবটেই স্থানীয়ভাবে চলে। এতে রয়েছে তিনটি Turing AI চিপ, যেগুলোর সক্ষমতা ২,২৫০ TOPS।
• Xpeng-এর তথ্য অনুযায়ী, নতুন প্রজন্মের পুরো শরীরে ৮২টি এবং হাতের নকশায় ২২টি ডিগ্রি অব ফ্রিডম রয়েছে।
• প্রাথমিক পরিকল্পিত কাজের মধ্যে রয়েছে দর্শনার্থীদের পথ দেখানো, ক্রেতাদের সহায়তা করা ও টহল দেওয়া; শিল্পক্ষেত্রে ব্যবহারের সম্ভাবনা খতিয়ে দেখতে Baosteel যুক্ত রয়েছে।
• ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ ব্যাপক উৎপাদন এবং ২০২৭ সালের প্রথমার্ধে সরবরাহ শুরুর লক্ষ্য Xpeng-এর।
• নড়াচড়া পূর্বাভাসের উন্নয়নটির নির্ভুলতা বা সাফল্যের বিস্তারিত পরিমাপ কোম্পানিটি প্রকাশ করেনি।