ফেই-ফেই লির ওয়ার্ল্ড ল্যাবস ৮.২ বিলিয়ন ডলারে কিনতে সম্মত এএমডি, চিপ নকশায় যুক্ত হচ্ছে স্থানিক এআই গবেষণা

এআই গবেষণাকে এর চালিকাশক্তি চিপের সঙ্গে যুক্ত করার চুক্তি

সান ফ্রান্সিসকোভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি ওয়ার্ল্ড ল্যাবস অধিগ্রহণে সম্মত হয়েছে এএমডি। ফেই-ফেই লির নেতৃত্বাধীন কোম্পানিটির জন্য প্রায় ৮.২ বিলিয়ন ডলারের এ চুক্তির পুরো অর্থই শেয়ারে পরিশোধ করা হবে। কম্পিউটারকে ছবি চিনতে শেখানোর জন্য পরিচিত এক গবেষককে এ চুক্তির মাধ্যমে এআই চালানোর প্রসেসর নির্মাতা কোম্পানির নেতৃত্বে আনা হবে।

২৮ সেপ্টেম্বর ২০২৬ প্রকাশিত এএমডির অধিগ্রহণের ঘোষণায় বলা হয়েছে, চুক্তি সম্পন্ন হলে লি নির্বাহী ভাইস প্রেসিডেন্ট ও প্রধান বিজ্ঞানী হবেন। তিনি সরাসরি এএমডির চেয়ার ও প্রধান নির্বাহী লিসা সু-কে জানাবেন। নিয়ন্ত্রক সংস্থার অনুমোদন ও অন্যান্য প্রচলিত শর্ত সাপেক্ষে ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ চুক্তি সম্পন্ন হবে বলে আশা করছে কোম্পানিটি।

ওয়ার্ল্ড ল্যাবস স্থানিক বুদ্ধিমত্তার মডেল তৈরি করে: ত্রিমাত্রিক পরিবেশের আকৃতি, বিন্যাস ও আচরণ নিয়ে কাজ করার জন্য নকশা করা এআই ব্যবস্থা। লেখা, ছবি ও ভিডিও ব্যবহার করে এর প্রযুক্তি ইন্টারঅ্যাকটিভ পরিবেশ তৈরি, পুনর্গঠন ও অনুকরণ করতে পারে। রোবটকে শেখানো ও সিমুলেশনের প্রযুক্তিও তৈরি করে কোম্পানিটি।

ভবিষ্যতের এআই ব্যবস্থার কম্পিউটার হার্ডওয়্যার থেকে কী প্রয়োজন হবে, তা আগে থেকে বুঝতে সহায়তা করতে পারে এমন দক্ষতা কিনছে এএমডি। ২০২৪ সালে প্রতিষ্ঠিত ওয়ার্ল্ড ল্যাবস এআই মডেল গবেষণায় মনোযোগ বজায় রেখেই বড় চিপ কোম্পানিটির সম্পদ কাজে লাগানোর সুযোগ পাবে।

লির ক্ষেত্রে এ চুক্তি তাঁর কর্মজীবনের দুটি পর্যায়কে যুক্ত করছে, যার লক্ষ্য ছিল যন্ত্রকে দৃশ্যমান জগৎ বুঝতে সাহায্য করা। তাঁর আগের ইমেজনেট প্রকল্প ছবি শনাক্তকরণে বড় পরিবর্তন এনেছিল। ওয়ার্ল্ড ল্যাবস আরও বিস্তৃত একটি কাজে হাত দিয়েছে: ছবিতে শুধু বস্তু শনাক্ত করা নয়, এমন স্থান উপস্থাপন করা, যা যন্ত্র ঘুরে দেখতে ও কাজে লাগাতে পারে।

২৯ সেপ্টেম্বরের এএমডির তাইওয়ান ঘোষণাতেও চুক্তিটির মূল্য প্রায় ৮.২ বিলিয়ন মার্কিন ডলার বলা হয়েছে। চুক্তিতে স্বাক্ষর হয়েছে; তবে মালিকানা এবং লির নতুন নির্বাহী পদে নিয়োগ কার্যকর হবে চুক্তি সম্পন্ন হলে।

ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের জন্য এএমডি কী দিচ্ছে

৮.২ বিলিয়ন ডলারের এ অধিগ্রহণ হবে এএমডির দ্বিতীয় বৃহত্তম, ২০২২ সালে প্রায় ৫০ বিলিয়ন ডলারে জাইলিনক্স কেনার পরেই। এ দুই অঙ্ক ধরে হিসাব করলে, ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের দাম আগের চুক্তির মূল্যের প্রায় ১৬.৪ শতাংশ।

চুক্তির সাত মাস আগে ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের মূল্যায়ন ছিল ৫ বিলিয়ন ডলার বলে জানা গেছে। এএমডির প্রস্তাবিত দাম ৩.২ বিলিয়ন ডলার বেশি, অর্থাৎ ৬৪ শতাংশ বৃদ্ধি। প্রতিষ্ঠার পর থেকে স্টার্টআপটি ১.২ বিলিয়ন ডলারের বেশি তহবিল সংগ্রহ করেছে।

পুরো অর্থ এএমডির শেয়ারে পরিশোধের অর্থ হলো, অধিগ্রহণের মূল্য নগদে নয়, চিপ নির্মাতা কোম্পানিটির মালিকানার অংশ হিসেবে দেওয়া হবে। নতুন শেয়ার ইস্যু হলে মোট শেয়ারের সংখ্যা বাড়ে; বিদ্যমান বিনিয়োগকারীরা আরও শেয়ার না কিনলে কোম্পানিতে তাঁদের মালিকানার শতকরা হার কমে যায়।

২০২৬ সালের দ্বিতীয় প্রান্তিকের শেষে এএমডির কাছে নগদ, নগদ সমতুল্য সম্পদ ও স্বল্পমেয়াদি বিনিয়োগ ছিল ১৩.১১ বিলিয়ন ডলার; বিপরীতে ঋণ ছিল ৩.২৩ বিলিয়ন ডলার। শেয়ারে মূল্য পরিশোধ করলে অন্য কাজে ব্যবহারের জন্য এসব নগদ সম্পদ সংরক্ষিত থাকবে। ঘোষণায় চুক্তির আনুমানিক মূল্য দেওয়া হয়েছে, তবে কতগুলো শেয়ার ইস্যু করা হবে তার বিস্তারিত সময়সূচি নেই।

ওয়ার্ল্ড মডেল আসলে কী করে

ওয়ার্ল্ড ল্যাবস এমন প্রযুক্তি তৈরি করছে, যাকে গবেষকেরা ওয়ার্ল্ড মডেল বলেন। এ ব্যবস্থাগুলো পরিবেশ ও তার কাঠামোকে উপস্থাপন করে, ফলে এআই শুধু ভাষা নিয়ে নয়, স্থান নিয়েও কাজ করতে পারে। একটি ছবিতে একটি নির্দিষ্ট দৃষ্টিকোণ থেকে ঘর দেখা যায়; কিন্তু কার্যকর ত্রিমাত্রিক উপস্থাপনা থাকলে ব্যবস্থা বুঝতে পারে ঘরটি কীভাবে সাজানো।

২০২৬ সালের শুরুর দিকে লি ও সু যে ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের মডেল মার্বেল প্রদর্শন করেন, সেটি কয়েকটি ছবি থেকে ত্রিমাত্রিক দৃশ্য তৈরি করেছিল। কোম্পানিটির বিস্তৃত গবেষণায় স্থানিক যুক্তি ও সিমুলেশনও রয়েছে; রোবট, যানবাহন এবং বাস্তব পরিবেশে কাজ করা অন্যান্য ব্যবস্থায় এগুলোর সম্ভাব্য ব্যবহার আছে।

ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের সহপ্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান নির্বাহী লি ওই উপস্থাপনার সময় নিরাপত্তায় এর সম্ভাব্য সুফল ব্যাখ্যা করেছিলেন:

লি বলেন, "রোবট, যানবাহন কিংবা এমনকি বিভিন্ন সরঞ্জাম—যে ধরনেরই হোক, বুদ্ধিমান এজেন্টগুলো বাস্তব জগতে কাজে লাগানোর আগেই পদার্থবিজ্ঞানের নিয়ম মেনে তৈরি সমৃদ্ধ ডিজিটাল পরিবেশে শিখতে পারে। এতে সেগুলো অনেক বেশি নিরাপদ হয়।"

মানুষ বা বাস্তব যন্ত্রপাতির আশপাশে কোনো যন্ত্র কাজ করার আগে অনুশীলনের সুযোগ দেয় সিমুলেটেড পরিবেশ। রোবটের ক্ষেত্রে শেখার মধ্যে রয়েছে বস্তু কোথায় আছে এবং কাজের ফলে আশপাশ কীভাবে বদলায় তা বোঝা। এসব সম্পর্কের যথাযথ উপস্থাপনা দিতে পারে এমন ডিজিটাল পরিবেশ তৈরি করাই ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের কাজের কেন্দ্রে।

চিপ নির্মাতা কেন মডেল গবেষণার দল চাইছে

এএমডির ভাষ্য, এআই এখন যুক্তি, রোবট, সিমুলেশন ও ফিজিক্যাল এআইয়ের দিকে এগোচ্ছে; ফিজিক্যাল এআই বলতে বাস্তব জগতের সঙ্গে মিথস্ক্রিয়া করে এমন ব্যবস্থা বোঝায়। এসব কাজের জন্য কম্পিউটিং অবকাঠামোতে ভিন্ন ধরনের চাহিদা তৈরি হয়। এ ব্যবস্থাগুলোর পেছনের মডেলগুলো বুঝতে পারলে চিপ নির্মাতা পরবর্তী সময়ে কী তৈরি করবে, সে বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

কোম্পানির ঘোষণায় গবেষণার সঙ্গে পণ্য পরিকল্পনার যোগসূত্র ব্যাখ্যা করেন এএমডির চেয়ার ও প্রধান নির্বাহী সু:

এএমডির চেয়ার ও প্রধান নির্বাহী ড. লিসা সু বলেন, "পরবর্তী প্রজন্মের এআইয়ের জন্য কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে হলে মডেলগুলো কীভাবে বদলাচ্ছে, তা গভীরভাবে বুঝতে হবে। ফেই-ফেই ও ওয়ার্ল্ড ল্যাবস দল গবেষণায় অসাধারণ নেতৃত্ব ও মডেল-সংক্রান্ত দক্ষতা নিয়ে আসছে। একসঙ্গে আমরা সেই অন্তর্দৃষ্টি কাজে লাগিয়ে পরবর্তী প্রজন্মের এআই চালানোর হার্ডওয়্যার, সফটওয়্যার ও ব্যবস্থা তৈরি করতে এবং উন্মুক্ত এআই ইকোসিস্টেমকে শক্তিশালী করতে পারি।"

প্রসেসর, গ্রাফিকস প্রসেসিং ইউনিট, নেটওয়ার্কিং প্রযুক্তি ও সফটওয়্যার সরবরাহ করে এএমডি। সাধারণত জিপিইউ নামে পরিচিত গ্রাফিকস প্রসেসিং ইউনিট একসঙ্গে অনেক হিসাব করতে পারে এবং এআই মডেল প্রশিক্ষণ ও চালাতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। কোনো মডেল ওই হার্ডওয়্যার কতটা কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারবে, তা নির্ধারণ করে সফটওয়্যার।

সিটি বিশ্লেষক আতিফ মালিক বলেন, এনভিডিয়ার সঙ্গে প্রতিযোগিতার সময় এ অধিগ্রহণ এএমডিকে মডেল উন্নয়ন সম্পর্কে আরও আগেভাগে জানার সুযোগ দেবে। এর ব্যবহারিক সুবিধা হলো, কম্পিউটিংয়ের চাহিদা কীভাবে বদলাচ্ছে তা আগে জানা; এর ভিত্তিতে ভবিষ্যতের চিপ ও সেগুলো ঘিরে তৈরি ব্যবস্থার বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়া সম্ভব।

কেনার চুক্তির আগে থেকেই ছিল অংশীদারত্ব

ওয়ার্ল্ড ল্যাবস কেনার সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগেই এতে বিনিয়োগ করেছিল এএমডি। ২০২৫ সালে দুই কোম্পানি প্রযুক্তিগত অংশীদারত্বও গড়ে তোলে, যাতে এএমডির জিপিইউতে ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের মডেল প্রশিক্ষণ ও ইনফারেন্সের কাজ আরও ভালোভাবে চলে।

প্রশিক্ষণ হলো সেই প্রক্রিয়া, যার মাধ্যমে কোনো এআই মডেল তথ্য থেকে ধরন শেখে। আর ইনফারেন্স হলো প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করে উত্তর তৈরি, দৃশ্য নির্মাণ বা অন্য কোনো কাজ করা। এই দুই প্রক্রিয়ার যেকোনোটির উন্নতি হলে কোনো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং সময় ও সরঞ্জামের পরিমাণে প্রভাব পড়তে পারে।

গবেষণা ও প্রকৌশলকে আরও কাছাকাছি আনবে এ অধিগ্রহণ, বলেন লি। এএমডির ঘোষণায় ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের সহপ্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান নির্বাহী বলেন:

ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের সহপ্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান নির্বাহী ড. ফেই-ফেই লি বলেন, "এআই প্রযুক্তির পরবর্তী প্রজন্ম এগিয়ে নিতে মডেল গবেষণা, সিস্টেম ও কম্পিউটিংয়ের মধ্যে ঘনিষ্ঠ সহযোগিতা জরুরি। এএমডিতে যোগ দিলে আমাদের দল গবেষণার গতি বাড়ানোর এবং এআইয়ের পরবর্তী যুগের জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো নির্ধারণে সহায়তার মতো সম্পদ ও প্রকৌশলগত সক্ষমতা পাবে।"

চুক্তি সম্পন্ন না হওয়া পর্যন্ত ওয়ার্ল্ড ল্যাবস এএমডির চিপ উৎপাদন ব্যবসা থেকে পৃথক থাকবে। এএমডির ভাষ্য, এরপরও দলটি এআই মডেল গবেষণা এগিয়ে নেবে। নিজেদের এআই গ্রাহকদের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করার ইচ্ছা নেই বলেও জানিয়েছে কোম্পানিটি। কম্পিউটিং সরঞ্জাম কেনার পাশাপাশি নিজেরাই মডেল তৈরি করছে, এমন ব্যবসার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগের বিষয়।

নিউ জার্সির ড্রাই ক্লিনিং দোকান থেকে বৈজ্ঞানিক গবেষণায়

১৯৭৬ সালে বেইজিংয়ে জন্ম লির; বেড়ে উঠেছেন সিচুয়ান প্রদেশের ছেংদুতে। তাঁর বাবা ছিলেন প্রকৌশলী, মা শিক্ষক। ছোটবেলায় পুরোনো বৈদ্যুতিক যন্ত্রপাতি খুলে দেখা এবং কীভাবে সেগুলো কাজ করে তা বোঝার জন্য ইলেকট্রনিক উপাদান নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে ভালোবাসতেন তিনি।

তাঁর সোরোস ফেলোশিপের জীবনীতে বলা হয়েছে, ১৫ বছর বয়সে পরিবারের সঙ্গে যুক্তরাষ্ট্রে যান তিনি। তাঁরা নিউ জার্সির পারসিপানিতে বসতি গড়েন; সেখানে সীমিত ইংরেজি জ্ঞান ও আর্থিক সংকটের মুখোমুখি হন লি। প্রিন্সটন ও ক্যালটেক পর্যন্ত পৌঁছানো তাঁর বিশ্ববিদ্যালয়জীবন শুরুর আগে একটি চীনা রেস্তোরাঁয় কাজ করেছিলেন তিনি।

তাঁর মায়ের স্বাস্থ্যের অবনতি হলে পরিবারের ভরণপোষণের জন্য ড্রাই ক্লিনিংয়ের ব্যবসা শুরু করে পরিবারটি। পদার্থবিজ্ঞানের বাড়ির কাজ করার পাশাপাশি ফোন ধরতেন লি, ক্রেতাদের সেবা দিতেন, বিল সামলাতেন এবং পরিদর্শনের বিষয়গুলো দেখতেন। দোকান চালানোর কাজে ইংরেজি জানার কারণে তাঁকে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা নিতে হয়েছিল।

ডক্টরাল পড়াশোনার সময়ও দূর থেকে ব্যবসা পরিচালনায় সহায়তা করতেন লি; কোর্সের মাঝামাঝি সময়ে কেবল সেই কাজ থেকে সরে আসেন। তাঁর বর্ণনায়, অভিজ্ঞতাটি তাঁর মধ্যে সহনশীলতা তৈরি করেছিল; বিজ্ঞান ও জীবন—দুই ক্ষেত্রেই এ গুণ জরুরি বলে মনে করেন তিনি।

দোকান ও গবেষণাগারে দরকার ছিল ভিন্ন ধরনের দক্ষতা, তবে দুটিতেই অনিশ্চয়তার মধ্যে দীর্ঘ সময় ধরে কাজ করতে হয়েছে। পরে গবেষণাজীবনে এমন এক ধারণার পক্ষে অন্যদের সমর্থন জোগাড় করতে হয়েছে, যা নিয়ে প্রথমদিকে অনেকেরই সন্দেহ ছিল: অনেক বড় ছবির সংগ্রহ কম্পিউটারকে দেখতে শেখাতে পারে।

কম্পিউটার ভিশনের পরিধি বদলে দিয়েছে ইমেজনেট

২০০৭ সালে ইমেজনেট তৈরি শুরু করেন লি; তখন কম্পিউটার ভিশনের অনেক প্রকল্পে মাত্র কয়েক শ ছবি থাকা ডেটাসেট দিয়ে ব্যবস্থা প্রশিক্ষণ দেওয়া হতো। মানুষ কীভাবে পৃথিবী সম্পর্কে ধারণা সাজায়, তা নিয়ে মনোবিজ্ঞান, ভাষাবিজ্ঞান ও গবেষণা থেকে ধারণা নিয়েছিলেন তিনি।

তাঁর মূল যুক্তিটি ছিল সরল। মানুষ বিপুল বৈচিত্র্যের অভিজ্ঞতার মধ্য দিয়ে শেখে। নির্ভরযোগ্যভাবে বস্তু চিনতে কম্পিউটারেরও হয়তো আরও অনেক বৈচিত্র্যময় তথ্য দরকার। তবে সে সময় অনেক গবেষক এই উদাহরণগুলো থেকে শেখার গাণিতিক পদ্ধতি, অর্থাৎ অ্যালগরিদম উন্নত করার দিকেই বেশি মনোযোগ দিতেন।

লি ও তাঁর শিক্ষার্থীরা এমন একটি ছবির সংগ্রহ তৈরি করেন, যাতে শেষ পর্যন্ত ১ কোটি ৪০ লাখের বেশি ছবি ছিল। ইমেজনেট একটি বেঞ্চমার্কও হয়ে ওঠে: সিস্টেমগুলো কতটা নির্ভুলভাবে ছবি শনাক্ত করে, তা তুলনা করার জন্য গবেষকদের একটি অভিন্ন পরীক্ষা।

২০১২ সালে টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের জিওফ্রি হিন্টন ও তাঁর শিক্ষার্থীদের তৈরি নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যালেক্সনেট ইমেজনেট প্রতিযোগিতায় যুগান্তকারী ফল করে। এ সাফল্য ডিপ লার্নিংয়ের দ্রুত বিকাশে সহায়তা করে। ডিপ লার্নিংয়ে নিউরাল নেটওয়ার্ক গণনার একাধিক স্তরের মাধ্যমে ক্রমেই জটিল ধরন শিখে।

ইমেজনেট শেখার জন্য বিপুল তথ্যভান্ডার এবং অগ্রগতি মাপার অভিন্ন মানদণ্ড—দুটিই জুগিয়েছিল। ওয়ার্ল্ড ল্যাবস লির দৃশ্যমান জগৎ বোঝার আগ্রহকে গভীরতা ও স্থানিক সম্পর্কযুক্ত পরিবেশে নিয়ে গেছে। গবেষণার চ্যালেঞ্জ এখন ছবিতে কী আছে তা চেনার গণ্ডি ছাড়িয়ে এমন একটি জগৎ উপস্থাপনায় পৌঁছেছে, যা নিয়ে এআই ব্যবস্থা যুক্তি করতে ও মিথস্ক্রিয়া চালাতে পারে।

লির নতুন ভূমিকায় পৌঁছানোর গুরুত্বপূর্ণ ধাপ

লির শিক্ষাজীবন ও শিল্পখাতের কর্মজীবনে রয়েছে পদার্থবিজ্ঞান, তড়িৎ প্রকৌশল, কম্পিউটার ভিশন এবং এআই নেতৃত্বের অভিজ্ঞতা। তাঁর ফেলোশিপের জীবনীতে প্রায় ২০০টি বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার কথা উল্লেখ করে তাঁকে ইমেজনেট ও ইমেজনেট চ্যালেঞ্জের উদ্ভাবক হিসেবে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হয়েছে।

এএমডিতে যাওয়ার প্রস্তাবিত পদক্ষেপের আগে কীভাবে তাঁর এসব ভূমিকার বিকাশ ঘটেছে, তা দেখায় গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলকগুলো:

• ১৯৯৯: প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পদার্থবিজ্ঞানে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেন লি।
• ২০০৫: ক্যালিফোর্নিয়া ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজি থেকে তড়িৎ প্রকৌশলে ডক্টরেট ডিগ্রি নেন।
• ২০০৭: প্রিন্সটনের শিক্ষক হিসেবে কাজ করার সময় ইমেজনেট তৈরির কাজ শুরু করেন।
• ২০০৯: স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে সহকারী অধ্যাপক হিসেবে যোগ দেন।
• ২০১৩ থেকে ২০১৮: স্ট্যানফোর্ড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণাগারের পরিচালক ছিলেন।
• জানুয়ারি ২০১৭ থেকে সেপ্টেম্বর ২০১৮: স্ট্যানফোর্ডে ছুটিতে থাকার সময় গুগলের ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং গুগল ক্লাউডে এআই ও মেশিন লার্নিংয়ের প্রধান বিজ্ঞানী হিসেবে কাজ করেন।
• ২০২৪: ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের সহপ্রতিষ্ঠা করেন।
• ২০২৫: ওয়ার্ল্ড ল্যাবস ও এএমডির মধ্যে প্রযুক্তিগত অংশীদারত্ব গড়ে ওঠে।
• ২৮ সেপ্টেম্বর ২০২৬: অধিগ্রহণ চুক্তির ঘোষণা দেয় এএমডি; বছরের শেষ নাগাদ তা সম্পন্ন হওয়ার কথা।

লি এআই৪অল নামের একটি অলাভজনক প্রতিষ্ঠানেরও সহপ্রতিষ্ঠাতা ও চেয়ার। এআই শিক্ষায় অংশগ্রহণ ও বৈচিত্র্য বাড়াতে কাজ করে প্রতিষ্ঠানটি। তাঁর গবেষণা এবং স্ট্যানফোর্ডের ইনস্টিটিউট ফর হিউম্যান-সেন্টার্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সে নেতৃত্ব দেওয়ার পাশাপাশি চলে এ কাজ।

প্রায়ই তাঁকে "এআইয়ের গডমাদার" বলা হয়। শুরুতে এ উপাধিতে অস্বস্তি বোধ করার কথা জানিয়েছেন লি। পরে আংশিকভাবে এটি গ্রহণ করেন, কারণ প্রযুক্তি খাতে পুরুষেরা দীর্ঘদিন ধরে প্রতিষ্ঠাতা-পিতা ও গডফাদারের মতো উপাধি পেয়েছেন; নারীদেরও সমতুল্য জনপরিসরের কণ্ঠস্বর দিতে চেয়েছিলেন তিনি।

চুক্তি সম্পন্ন হলে কী বদলাবে

ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের গবেষকেরা এএমডির প্রকৌশলগত সম্পদ ব্যবহারের সুযোগ পাবেন; তাঁদের কাজ কোম্পানিটির হার্ডওয়্যার, সফটওয়্যার ও সিস্টেম পরিকল্পনায়ও সহায়তা করবে। সু-কে সরাসরি জানাবেন লি; ফলে মডেল গবেষণা চিপ নির্মাতাটির নীতিনির্ধারণের উচ্চপর্যায়ের কাছাকাছি থাকবে।

অধিগ্রহণকে উন্মুক্ত এআই ইকোসিস্টেমে সহায়তা করার কৌশলের অংশ হিসেবে তুলে ধরেছে এএমডি। গ্রাহকদের জন্য ব্যবহারিক লক্ষ্য হলো, সিমুলেশন ও রোবটসহ নতুন ধরনের অ্যাপ্লিকেশনের চাহিদা অনুযায়ী কম্পিউটিং সরঞ্জাম ও সফটওয়্যার তৈরি। আর ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের লক্ষ্য, আরও বড় প্রকৌশলগত সক্ষমতার সহায়তায় গবেষণার গতি বাড়ানো।

প্রত্যাশিত সুফল ও সময়সীমা সম্পর্কে ১৯৯৫ সালের মার্কিন প্রাইভেট সিকিউরিটিজ লিটিগেশন রিফর্ম অ্যাক্টের আওতায় সতর্কবার্তা দিয়েছে এএমডির ঘোষণা। চিহ্নিত ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে নিয়ন্ত্রক সংস্থার পদক্ষেপ, রপ্তানি বিধি, উৎপাদন সীমাবদ্ধতা, প্রতিযোগিতা, গুরুত্বপূর্ণ কর্মীদের ধরে রাখা এবং অধিগ্রহণ করা ব্যবসা একীভূত করা।

পরবর্তী মাইলফলক হলো চুক্তি সম্পন্ন হওয়া, যার লক্ষ্য ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ। তত দিন এএমডি ও ওয়ার্ল্ড ল্যাবস পৃথক ব্যবসা হিসেবেই থাকবে। তাদের প্রস্তাবিত একীভবন এএমডির এআই কৌশলের কেন্দ্রে একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্যকে তুলে ধরছে: ভবিষ্যতের মডেলগুলো আগে থেকেই বুঝে নিয়ে সেগুলোর প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং ব্যবস্থা তৈরি করা।

মূল বিষয়গুলো

• প্রায় ৮.২ বিলিয়ন ডলারে ওয়ার্ল্ড ল্যাবস অধিগ্রহণে চুক্তি সই করেছে এএমডি; পুরো মূল্য পরিশোধ করা হবে শেয়ারে।
• নিয়ন্ত্রক সংস্থার অনুমোদন ও অন্যান্য শর্ত সাপেক্ষে ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ চুক্তি সম্পন্ন হওয়ার কথা।
• এএমডির নির্বাহী ভাইস প্রেসিডেন্ট ও প্রধান বিজ্ঞানী হবেন ফেই-ফেই লি; তিনি সরাসরি লিসা সু-কে জানাবেন।
• ওয়ার্ল্ড ল্যাবস স্থানিক বুদ্ধিমত্তার মডেল, ইন্টারঅ্যাকটিভ ত্রিমাত্রিক পরিবেশ এবং রোবটকে শেখানোর প্রযুক্তি তৈরি করে।
• এর আগে এএমডির জিপিইউতে মডেল প্রশিক্ষণ ও ইনফারেন্সের উন্নতিতে একসঙ্গে কাজ করেছে দুই কোম্পানি।
• জাইলিনক্সের পর এটি হবে এএমডির দ্বিতীয় বৃহত্তম অধিগ্রহণ।
• লির ইমেজনেট প্রকল্প ডিপ লার্নিংয়ের অগ্রগতিতে সহায়তা করেছিল, যা কম্পিউটার ভিশনে বড় পরিবর্তন আনে।