চীনা এআই মডেলকে চ্যালেঞ্জ জানাতে Muse Spark Open উন্মুক্ত করল মেটা, তবে হার্ডওয়্যার ও বাণিজ্যিক ব্যবহারে রয়েছে সীমাবদ্ধতা

৮১৬ বিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল উন্মুক্ত এআই প্রতিযোগিতায়

১৫ অক্টোবর ২০২৬-এ Muse Spark Open প্রকাশ করেছে মেটা। এর মাধ্যমে ডেভেলপাররা এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেল পেয়েছেন, যা তাঁরা ডাউনলোড, পরিবর্তন ও নিজেরাই পরিচালনা করতে পারবেন। মডেলটিতে রয়েছে ৮১৬ বিলিয়ন প্যারামিটার, এটি ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে এবং মেটার ভাষ্য অনুযায়ী, পর্যাপ্ত মেমোরিসহ কনফিগার করা দুটি Apple M5 Ultra Mac Studio কম্পিউটারে এটি চালানো যায়।

এই প্রকাশনার মধ্য দিয়ে এমন একটি বাজারে যুক্ত হলো আরেক মার্কিন প্রতিদ্বন্দ্বী, যেখানে চীনা ডেভেলপাররা উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি অর্জন করেছেন। Hugging Face-এর ২০২৬ সালের মার্চে প্রকাশিত মূল্যায়নে দেখা গেছে, এর আগের বছরে ডাউনলোডের ৪১% ছিল চীনা মডেলের, যা মার্কিন মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে। Alibaba-র Qwen, Moonshot AI-এর Kimi এবং Z.ai-এর GLM—নিজেদের এআই সিস্টেমের ওপর নিয়ন্ত্রণ চান এমন ডেভেলপারদের জন্য প্রতিযোগিতা করছে এই মডেলগুলো।

Muse Spark Open-কে নিজেদের সবচেয়ে সক্ষম মার্কিন ওপেন-ওয়েটস মডেল বলছে মেটা। তবে তাদের নিজস্ব পরীক্ষায় আরও বিস্তারিত চিত্র উঠে এসেছে: টুল ব্যবহার ও কাজ সম্পন্ন করার কয়েকটি পরীক্ষায় তালিকাভুক্ত একাধিক প্রতিদ্বন্দ্বীর চেয়ে এগিয়ে মডেলটি, আবার কোডিং ও পেশাগত কাজের কয়েকটি মূল্যায়নে চীনা প্রতিদ্বন্দ্বীরা বেশি নম্বর পেয়েছে।

Facebook, Instagram ও WhatsApp-এর মূল প্রতিষ্ঠান মেটা তাদের সবচেয়ে উন্নত মডেল Muse Wonder-কে অবশ্য বন্ধই রাখছে। ফলে এই প্রকাশনার দুটি লক্ষ্য রয়েছে: ডেভেলপাররা নিজেদের প্রয়োজনমতো মানিয়ে নিতে পারবেন এমন প্রযুক্তি ছড়িয়ে দেওয়া এবং বাণিজ্যিক পরিষেবার জন্য আরও শক্তিশালী একটি পণ্য সংরক্ষণ করা।

ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য বাস্তব সিদ্ধান্তটি বেঞ্চমার্কের নম্বরের চেয়েও বিস্তৃত। Muse Spark Open ব্যবহারের ধরন ও ডেটার ওপর নিয়ন্ত্রণের সুযোগ দেয়। তবে এতে মেমোরির চাহিদা অনেক, আর কিছু মডেল-অ্যাকসেস বিক্রেতা প্রতিষ্ঠানের জন্য লাইসেন্সে আলাদা চুক্তির শর্ত রয়েছে।

ডেভেলপাররা যা ডাউনলোড ও পরিবর্তন করতে পারবেন

অফিশিয়াল Muse Spark Open মডেল কার্ডে Meta Superintelligence Labs-কে মডেলটির নির্মাতা হিসেবে উল্লেখ করা হয়েছে। এতে বলা হয়েছে, সিস্টেমটি কোডিং, কয়েক ধাপে যুক্তি বিশ্লেষণ এবং সফটওয়্যার টুল ব্যবহার করে কাজ সম্পন্ন করার জন্য তৈরি।

প্রশিক্ষণের সময় শেখা সংখ্যাগত সেটিংসই হলো মডেল ওয়েটস। এগুলো ডাউনলোডের সুযোগ থাকলে অন্য ডেভেলপাররা মডেলটি চালাতে, এর আচরণ নিজেদের মতো মানিয়ে নিতে এবং প্রতিটি অনুরোধ মেটার কাছে না পাঠিয়েই কোনো পণ্যে যুক্ত করতে পারেন। সাধারণত বন্ধ মডেলগুলো তাদের নির্মাতাদের নিয়ন্ত্রিত পরিষেবার মাধ্যমে ব্যবহার করা যায়।

ওপেন ওয়েটস ও ওপেন সোর্স বলতে ব্যবহারের ভিন্ন মাত্রা বোঝায়। সম্পূর্ণ ওপেন সোর্স প্রকাশনায় প্রাসঙ্গিক প্রশিক্ষণ কোড ও ডেটাও উপযুক্ত শর্তে পাওয়া যেত। Muse Spark Open বিতরণ করা হচ্ছে মেটার নিজস্ব লাইসেন্সের অধীনে, যেখানে ব্যবহার ও পুনর্বিতরণের শর্ত নির্ধারণ করা হয়েছে।

মডেলটি লেখা, ছবি, ভিডিও ও অডিও গ্রহণ করে এবং লেখা তৈরি করে। লিখিত নির্দেশনার পাশাপাশি স্ক্রিনশট পরীক্ষা, চার্টের অর্থ বোঝা বা রেকর্ড করা সভা বিশ্লেষণে এটি ব্যবহার করতে পারেন কোনো ডেভেলপার। এর ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো নির্ধারণ করে, একসঙ্গে কতটা উপাদান বিবেচনা করতে পারবে এটি। টোকেন হলো লেখা বা অন্য কোনো এনকোড করা তথ্যের ছোট একক, যা সিস্টেম প্রক্রিয়াকরণ করে।

মেটার মডেল পরিচিতিতে কোডিং, ছবি ও নথি বিশ্লেষণ এবং একাধিক এআই এজেন্টসম্পৃক্ত ওয়ার্কফ্লোর ওপর জোর দেওয়া হয়েছে। এজেন্ট হলো এমন একটি সিস্টেম, যা কোনো কাজের দিকে এগোতে একাধিক পদক্ষেপ নিতে পারে—যেমন কোনো টুল ব্যবহার করা, ফলাফল পরীক্ষা করা এবং পরবর্তী করণীয় ঠিক করা।

যেসব ক্ষেত্রে এগিয়ে মেটা, যেসব ক্ষেত্রে চীনা প্রতিদ্বন্দ্বীরা

মেটার বেঞ্চমার্ক তালিকায় JobBench-এ Muse Spark Open-এর স্কোর ৬১.৮; GLM 5.3-এর ৬১.৪ এবং Kimi K3-এর ৫৪.৩। MCP-Atlas-এ—যেখানে টুল ব্যবহারের পরীক্ষা হয়—নিজেদের মডেলের স্কোর ৮৯.২ বলে জানিয়েছে মেটা। Qwen3.8-এর ৮৪.৫, GLM 5.3-এর ৮৪.২ এবং Kimi K3-এর ৮২.৩-এর চেয়ে যা বেশি।

কয়েকটি সূচকে কোডিংয়ের ফল চীনা প্রতিদ্বন্দ্বীদের পক্ষে। Terminal-Bench 2.1-এ Muse Spark Open-এর স্কোর ৭৬.৪ বলে জানিয়েছে মেটা; GLM 5.3-এর ৮৩.৯ এবং Kimi K3-এর ৮৫.০। Kimi এগিয়ে ৮.৬ পয়েন্টে। DeepSWE 1.1-এ Muse Spark Open-এর স্কোর ৬০, যেখানে GLM-এর ৬৭ এবং Kimi-র ৬৮।

DeepSWE-তে তুলনার ক্ষেত্রে প্রতিটি মডেলের জন্য পছন্দের বা উপলভ্য সেরা সহায়ক এজেন্ট সফটওয়্যার ব্যবহার করা হয়েছে। কাজ গুছিয়ে নিতে এই সফটওয়্যার সহায়তা করে, তাই প্রকাশিত ফল নির্দিষ্ট একটি সেটআপে মডেলটির পারফরম্যান্স তুলে ধরে। প্রতিদ্বন্দ্বী মডেলগুলোর জন্য ভিন্ন নামের রিজনিং সেটিংও ব্যবহার করেছে মেটা।

Artificial Analysis Intelligence Index-এ Muse Spark Open-এর স্কোর ৩৯ বলে জানিয়েছে মেটা, যা Thinking Machines-এর Inkling-এর ২৬ এবং Nvidia-র Nemotron 3 Ultra-র ২৩-এর চেয়ে বেশি। তাদের তালিকায় GLM 5.3-এর স্কোর ৪৫, Kimi K3-এর ৪৪ এবং Qwen3.8-এর ৪০। এই পরিসংখ্যানগুলো মেটার মডেল কার্ডে প্রকাশিত।

তাই কোন মডেল কেনা হবে, তা নির্ভর করছে কী কাজ করা হবে তার ওপর। টুল সমন্বয়কারী একটি অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করছে যে প্রতিষ্ঠান, জটিল সফটওয়্যার রক্ষণাবেক্ষণের সমস্যা সমাধানে এআই ব্যবহার করতে চাওয়া দলের চেয়ে ভিন্ন ফলকে গুরুত্ব দিতে পারে। নির্দিষ্ট কিছু কাজে শক্তিশালী হলেও বিস্তৃত পরীক্ষার তালিকায় কঠিন প্রতিযোগিতার মুখে রয়েছে মেটার মডেলটি।

ডাউনলোডযোগ্য মডেলের জনপ্রিয়তা বাড়ছে কেন

Hugging Face-এর ৪১% ডাউনলোডের হিসাব থেকে মার্কিন ডেভেলপারদের ওপর বাণিজ্যিক চাপের ধারণা পাওয়া যায়। ডাউনলোডযোগ্য মডেল ব্যবহার করে কোনো প্রতিষ্ঠান একেবারে শুরু থেকে বড় মডেল প্রশিক্ষণের খরচ না করেই বিদ্যমান সিস্টেমের ওপর ভিত্তি করে কাজ করতে পারে। নিজেদের পরিভাষা, প্রক্রিয়া ও অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মডেলটি মানিয়েও নিতে পারে তারা।

OpenRouter জানিয়েছে, সেপ্টেম্বরে তাদের প্ল্যাটফর্মে যুক্তরাষ্ট্র থেকে আসা অনুরোধের টোকেন-ভলিউমের ৬০% প্রক্রিয়াকরণ করেছে ওপেন-ওয়েটস মডেল। ওপেন মডেল নিয়ে তাদের প্ল্যাটফর্মের ট্র্যাফিকের বেশির ভাগ এসেছে চীনা ডেভেলপারদের কাছ থেকে। এই পরিমাপ OpenRouter-এর কার্যক্রমের চিত্র তুলে ধরে; অন্যদিকে Hugging Face-এর হিসাব ভিন্ন সময়ে, অন্য একটি প্ল্যাটফর্মের ডাউনলোডের সংখ্যা মাপে।

মেটার চিফ এআই অফিসার Alexandr Wang প্রতিযোগিতাটিকে জাতীয় স্বার্থের দৃষ্টিতে তুলে ধরে বলেছেন, ডেভেলপাররা ব্যাপকভাবে গ্রহণ করতে পারবেন এমন মডেল মার্কিন কোম্পানিগুলোর প্রকাশ করা দরকার।

বিশ্বের অধিকাংশ এআই চলবে ওপেন মডেলে। সেই মডেলগুলো হওয়া উচিত মার্কিন।

ডাউনলোডযোগ্য মডেল কোথায় হোস্ট করবে, তা বেছে নিতে পারে ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানগুলো; বিদেশে তৈরি মডেলও এর মধ্যে রয়েছে। কোনো প্রতিষ্ঠানের নিজস্ব অবকাঠামোয় সিস্টেম চালালে প্রম্পট ও নথি সেই পরিবেশের ভেতরেই রাখা যায়, যদি এর সঙ্গে যুক্ত টুল ও পরিষেবাগুলো সেই অনুযায়ী কনফিগার করা থাকে। গ্রাহকের বেছে নেওয়া ডিপ্লয়মেন্টের ওপর নির্ভর করে কোথায় প্রক্রিয়াকরণ হবে।

দুটি ডেস্কটপ কম্পিউটার, মেমোরির চাহিদাও অনেক

মেটার ১৫ অক্টোবরের ঘোষণায় Apple-এর এমন একটি সেটআপের কথা বলা হয়েছে, যেখানে রয়েছে দুটি M5 Ultra Mac Studio; প্রতিটিতে সর্বোচ্চ ৫১২ জিবি ইউনিফায়েড মেমোরি। Apple-এর MLX ফ্রেমওয়ার্ক কম্পিউটার দুটিকে একসঙ্গে কাজ করতে এবং প্রায় এক টেরাবাইট মেমোরিতে মডেলটি রাখতে সাহায্য করে।

Muse Spark Open-এ মিক্সচার-অব-এক্সপার্টস আর্কিটেকচার ব্যবহার করা হয়েছে। এতে রয়েছে প্যারামিটারের অনেকগুলো বিশেষায়িত গ্রুপ, যার মধ্যে প্রতিবার প্রক্রিয়াকৃত টোকেনের জন্য সক্রিয় হয় কিছু অংশ। মোট ৮১৬ বিলিয়ন প্যারামিটারের মধ্যে একসময়ে সক্রিয় থাকে ৪২ বিলিয়ন, যা মোটের প্রায় ৫.১%। এতে প্রতিটি ধাপে প্রয়োজনীয় কম্পিউটেশন কমে, তবে পুরো মডেল সংরক্ষণে এখনও প্রচুর মেমোরি লাগে।

NVFP4 সংস্করণের জন্য অন্তত ৭০০ জিবি এবং BF16 সংস্করণের জন্য ২ টেরাবাইট অ্যাকসেলারেটর মেমোরি দরকার বলে মডেল কার্ডে উল্লেখ আছে। ওয়েটস সংরক্ষণের জন্য এগুলো দুটি ভিন্ন সংখ্যাগত ফরম্যাট। NVFP4-তে বিট ও মেমোরি কম লাগে; BF16-তে বেশি মেমোরি লাগে। তবে কিছু ক্ষেত্রে কমপ্রেসড ইনফারেন্সে গুণগত মানে সামান্য পার্থক্য হতে পারে বলে জানিয়েছে মেটা।

৫১২ জিবি কনফিগারেশনের Apple Mac Studio অক্টোবরের পরের দিকে বাজারে আসার কথা ছিল, তবে উদ্বোধনের সময় দাম জানানো হয়নি। প্রয়োজনীয় M5 Ultra চিপ ও ২৫৬ জিবি মেমোরিসহ একটি মেশিনের দাম শুরু হয়েছিল ১০,৭৯৯ ডলার থেকে। তালিকাভুক্ত এই দামে চারটির খরচ হবে কর ও আনুষঙ্গিক পণ্যের আগেই ৪৩,১৯৬ ডলার। প্রস্তাবিত দুটি কম্পিউটারের সমপরিমাণ সম্মিলিত মেমোরি দেবে চারটি মেশিন।

স্থানীয়ভাবে চালানো ওয়ার্কফ্লোর প্রদর্শনীতে Ice Cubes নামের একটি Mastodon অ্যাপে পরিবর্তন এবং ভিডিও পরীক্ষা ও উল্লম্ব ক্রপ তৈরিতে DaVinci Resolve ব্যবহারের কথা দেখিয়েছে মেটা। প্রস্তাবিত দুই কম্পিউটারের মোট দাম বা টেক্সট তৈরির পরিমাপ করা গতি জানায়নি প্রতিষ্ঠানটি।

Apple ও Meta-র স্বার্থের মিল

ডিপ্লয়মেন্ট নিয়ে কয়েক মাস ধরে একসঙ্গে কাজ করেছে Apple ও Meta। গোপনীয়তা ও বিজ্ঞাপন নিয়ে বিরোধে আগে থেকেই টানাপোড়েন ছিল দুই প্রতিষ্ঠানের সম্পর্কে। মেটার হিসাব অনুযায়ী, ২০২১ সালে চালু হওয়া Apple-এর গোপনীয়তা-সংক্রান্ত পরিবর্তনে ২০২২ সালে তাদের আয় ১০ বিলিয়ন ডলার কমতে পারত।

স্থানীয় এআই ও এজেন্ট নিয়ে পরীক্ষার জন্য এরই মধ্যে নিজেদের Superintelligence দলের জন্য শত শত Mac কম্পিউটার কিনেছিল মেটা। সহযোগিতাটি গড়ে ওঠার একটি কারণ হিসেবে এআই গবেষক ও Apple-এর সাবেক পরিচালক Daniel Gross-এর কথা বলেছেন Wang।

ডেটা সেন্টারের বাইরে খুব বড় একটি এআই মডেল চালানোর সক্ষমতা দেখানোর সুযোগ পেল Apple। স্থানীয়ভাবে কাজ করতে চান এমন ডেভেলপারদের জন্য আরেকটি ডিপ্লয়মেন্ট-পথ পেল মেটা। আরও বিস্তৃত অংশীদারত্বের বিষয়ে প্রকাশ্যে কোনো অঙ্গীকার করেনি কোনো প্রতিষ্ঠানই।

ইনফারেন্স ইঞ্জিন—অর্থাৎ প্রশিক্ষিত মডেল চালানোর সফটওয়্যার—ব্যবহার করে AMD, Intel ও Nvidia-র হার্ডওয়্যারেও সহায়তা দেয় মেটা। তাদের ঘোষণায় SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX, llama.cpp এবং Unsloth-এর নাম রয়েছে।

উন্নত পারফরম্যান্সের মাত্রা কম্পোনেন্ট ও সিস্টেমভেদে ভিন্ন। ছোট কম্পিউটিং রুটিন Helion GPU kernel-এর ক্ষেত্রে ১.০৩ থেকে ৩.৯৫ গুণ গতি বৃদ্ধির কথা জানিয়েছে মেটা। AMD MI350 হার্ডওয়্যারে সম্পূর্ণ ওয়ার্কফ্লোর গতি বেড়েছে ৩% বলে তাদের হিসাব।

বিনা মূল্যের ব্যবহার কোথায় বৈধ, কোথায় সীমা

Muse Model License অনুযায়ী, অনেক ডেভেলপার কোনো অর্থ না দিয়েই মডেলটি চালাতে, পরিবর্তন ও মানিয়ে নিতে পারবেন। তবে নির্দিষ্ট বাণিজ্যিক শর্ত প্রযোজ্য সেই যোগ্য ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের ক্ষেত্রে, যারা মডেল-অ্যাজ-আ-সার্ভিস দেয়; অর্থাৎ হোস্ট করা মডেলে গ্রাহকদের প্রবেশাধিকার বিক্রি করে।

কোনো লাইসেন্সধারী প্রতিষ্ঠান ও তার সহযোগীদের সম্মিলিত মোট আয় পরপর যেকোনো ১২ মাসে ২০ মিলিয়ন ডলারের বেশি হলে, মডেল-সার্ভিসিংয়ের আওতাভুক্ত কার্যক্রমের জন্য মেটাকে জানাতে হবে এবং আলাদা লিখিত চুক্তি করতে হবে। আয়ের হিসাবে প্রতিষ্ঠান ও তার সহযোগীদের রাজস্ব ধরা হয়, শুধু Muse Spark Open থেকে আসা বিক্রি নয়।

এই শর্ত থেকে অভ্যন্তরীণ ব্যবহার এবং উল্লেখ করা অন্যান্য কার্যক্রম অব্যাহতি পেয়েছে। মডেলটি বা এর আওতাভুক্ত ডেরিভেটিভ ব্যবহার করা পণ্যে "Built with Muse Spark Open" স্বীকৃতি দেখানোর শর্তও রয়েছে লাইসেন্সে। তাই ডিপ্লয়মেন্টের পরিকল্পনা করা ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানগুলোর নিজেদের কার্যক্রম এবং প্রযোজ্য শর্ত—দুটিই পর্যালোচনা করা দরকার।

Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face ও Microsoft Foundry Models থেকে ডেভেলপাররা ওয়েটস ডাউনলোড করতে পারবেন। Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter ও Together AI-তে হোস্ট করা মডেল ব্যবহার করা যাবে।

Together AI-তে সার্ভারলেস ব্যবহারের মূল্য প্রতি ১ মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে ১.২৫ ডলার এবং প্রতি ১ মিলিয়ন আউটপুট টোকেনে ৪.২৫ ডলার। এই দরে ১ মিলিয়ন ইনপুট টোকেন প্রক্রিয়াকরণ এবং ১ মিলিয়ন আউটপুট টোকেন তৈরি করতে খরচ হবে ৫.৫০ ডলার। স্থানীয়ভাবে চালানোর খরচ নির্ভর করবে হার্ডওয়্যারে ব্যয়, ব্যবহার, বিদ্যুৎ ও কারিগরি সহায়তার ওপর।

ডাউনলোডের বাইরেও নিরাপত্তা-সংক্রান্ত কাজ

মেটা জানিয়েছে, আগস্টে প্রকাশিত Muse Spark থেকে Muse Spark Open তৈরি করা হয়েছে। মেটার নিজস্ব সুরক্ষাব্যবস্থার বাইরে ব্যবহারের উপযোগী করতে এতে অতিরিক্ত নিরাপত্তা প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। মডেল কার্ডে ক্ষতিকর কনটেন্ট, টুল ব্যবহারের মাধ্যমে নেওয়া পদক্ষেপ, গোপনীয়তা এবং সাইবার নিরাপত্তা, রসায়ন, জীববিজ্ঞান ও নিয়ন্ত্রণ হারানোর ঝুঁকি মূল্যায়ন করা হয়েছে।

মেটার অভ্যন্তরীণ সাইবার জেলব্রেক বেঞ্চমার্কে মডেলটি ৯৯.২% প্রচেষ্টা প্রত্যাখ্যান করেছে বলে জানিয়েছে প্রতিষ্ঠানটি। জেলব্রেক হলো কোনো মডেলকে তার বিধিনিষেধ এড়িয়ে যেতে বাধ্য করার চেষ্টা। সাইবার নিরাপত্তা-সংক্রান্ত অন্য তিনটি পরীক্ষাসেট মিলিয়ে প্রত্যাখ্যানের হার ৯৪.৮% বলে জানিয়েছে মেটা।

বাস্তব সিস্টেমের সঙ্গে মডেল যুক্ত করলে ডেভেলপারদের দায়িত্ব থেকেই যায়। অ্যাপ্লিকেশন অনুযায়ী সুরক্ষাব্যবস্থা নেওয়ার পরামর্শ দিয়েছে মেটা; এর মধ্যে ফেরানো যায় না এমন পদক্ষেপের আগে মানুষের অনুমোদন নেওয়াও রয়েছে। কোড সম্পাদনা, ফাইল সরানো বা বাইরের টুল ব্যবহারে সক্ষম অ্যাসিস্ট্যান্টের কোন কাজ করার অনুমতি থাকবে, তা নিয়ন্ত্রণের ব্যবস্থা দরকার।

মডেল কার্ডে বলা হয়েছে, সিস্টেমটি ভুল, পক্ষপাতদুষ্ট বা আপত্তিকর উত্তর দিতে পারে এবং জটিল যুক্তির ক্ষেত্রে ভুল করতে পারে। ১০০টিরও বেশি ভাষার ডেটায় প্রশিক্ষণ দেওয়া হলেও অন্তর্ভুক্ত প্রতিটি ভাষা মূল্যায়ন করেনি মেটা। মডেলটি নিজেদের মতো মানিয়ে নেওয়া ডেভেলপারদের নিজস্ব অ্যাপ্লিকেশন ও ভাষা পরীক্ষা করে দেখা দরকার, বিশেষত ওয়েটস বা আচরণ পরিবর্তনের পর।

মেটার বন্ধ ব্যবসাকেও সহায়তা করছে এই প্রকাশনা

মেটা তাদের আরও উন্নত মডেল Muse Wonder-কে নিজস্ব মালিকানাধীন রেখেছে। নিরাপত্তা ও সক্ষমতার বিষয়গুলো অন্যদের ডাউনলোডের জন্য কোন মডেল প্রকাশ করা হবে, তা নির্ধারণে প্রভাব ফেলে বলে জানিয়েছেন Wang।

নিরাপত্তা ও সক্ষমতা—দুই বিবেচনাতেই আমাদের সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলগুলো সাধারণত ওপেন সোর্স করব না।

বিনামূল্যে ব্যবহারের সুযোগ দিয়ে ডেভেলপারদের আকৃষ্ট করাও মেটার লক্ষ্য। পরে তারা মেটার পরিকল্পিত ক্লাউড ব্যবসার আরও টুল ও কম্পিউটিং সক্ষমতার জন্য অর্থ দিতে পারেন। ডেভেলপাররা স্বাধীনভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করতে পারবেন; চাহিদা বাড়লে হোস্ট করা পরিষেবা কিনতে পারবেন।

মেটার বাইরেও এগিয়ে চলছে প্রতিযোগিতা। ফ্রান্সের Mistral অক্টোবরের শুরুর দিকে Mistral Large 4 ঘোষণা করে; প্রতিষ্ঠানটির ভাষ্য অনুযায়ী, এটি তাদের এ যাবৎকালের সবচেয়ে বড় ও সক্ষম মডেল, যার মোট প্যারামিটার ১ ট্রিলিয়ন এবং সক্রিয় প্যারামিটার ৪৯ বিলিয়ন। ২৭ অক্টোবর এর ওয়েটস প্রকাশের কথা ছিল। Reflection AI-ও অক্টোবর মাসে তাদের Beam মডেল প্রকাশের পরিকল্পনা করেছিল।

প্রধান মাইলফলকগুলো:

• আগস্ট ২০২৬: Muse Spark এবং ছোট ওপেন-ওয়েটস মডেল Muse Glimmer প্রকাশ করে মেটা।
• অক্টোবরের শুরুর দিকে: Mistral Large 4 ঘোষণা করে Mistral।
• ১৫ অক্টোবর: Muse Spark Open প্রকাশ করে মেটা।
• অক্টোবরের পরের দিকে: ৫১২ জিবি মেমোরির Apple Mac Studio কনফিগারেশন বাজারে আসার কথা ছিল।
• ২৭ অক্টোবর: Large 4-এর ওয়েটস প্রকাশের সময় নির্ধারণ করে Mistral।

প্রতিষ্ঠানগুলোর নিজেদের পরিচালনা ও প্রয়োজনমতো মানিয়ে নেওয়ার জন্য আরেকটি বড় মডেল যুক্ত হলো মেটার প্রকাশনার মাধ্যমে। নির্দিষ্ট কাজে পারফরম্যান্স, স্থানীয়ভাবে ডিপ্লয়মেন্টের সুযোগ এবং লাইসেন্সের শর্ত—এই সমন্বয়ের ওপর নির্ভর করছে মডেলটির আবেদন। তবে মেটার সবচেয়ে শক্তিশালী প্রযুক্তি অর্থের বিনিময়ে ব্যবহারযোগ্য পরিষেবার মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকছে।

মূল তথ্য

• ১৫ অক্টোবর ২০২৬-এ Muse Spark Open প্রকাশ করেছে মেটা; এতে মোট প্যারামিটার ৮১৬ বিলিয়ন, আর একসময়ে সক্রিয় থাকে ৪২ বিলিয়ন।
• মডেলটি লেখা, ছবি, ভিডিও ও অডিও গ্রহণ করে, লেখা তৈরি করে এবং ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে।
• মেটার পরীক্ষায় টুল ব্যবহারে মডেলটির শক্তি দেখা গেছে; তবে কয়েকটি কোডিং সূচকে এগিয়ে Kimi K3 ও GLM 5.3।
• স্থানীয়ভাবে চালাতে প্রচুর মেমোরি প্রয়োজন। মেটার প্রস্তাবিত ডেস্কটপ সেটআপে রয়েছে ৫১২ জিবি মেমোরির দুটি M5 Ultra Mac Studio।
• ২০ মিলিয়ন ডলারের আয়সীমা পেরোনো যোগ্য মডেল-সার্ভিসিং ব্যবসার জন্য মেটার সঙ্গে আলাদা চুক্তি দরকার।
• Muse Wonder বন্ধই থাকছে। ডেভেলপার ও সম্ভাব্য ক্লাউড গ্রাহকদের আকৃষ্ট করতে ডাউনলোডযোগ্য মডেল ব্যবহার করছে মেটা।