শিল্পের শীর্ষ প্রতিষ্ঠানগুলোকে চ্যালেঞ্জ জানাতে শীর্ষ এআই মডেলগুলোকে সমন্বয় করছে সাকানা এআই-এর ফুগু

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য নতুন কৌশল

টোকিও -- ২০২৬ সালের ২২ জুন সাকানা এআই ফুগু উন্মোচন করে। এটি বহু-এজেন্ট সমন্বয়সেবা, যা প্রযুক্তি শিল্পের সামনে একটি উসকানিমূলক প্রশ্ন তুলে ধরেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় পরবর্তী বড় অগ্রগতির জন্য কি আরও বড় একক মডেল তৈরি করা দরকার, নাকি কাকে জিজ্ঞেস করতে হবে তা জানলেই ছোট, বুদ্ধিদীপ্ত ব্যবস্থা একই রকম ফল দিতে পারে? জাপানি শব্দ ‘ফুগু’—যার অর্থ পটকা মাছ—থেকে নাম নেওয়া এই সেবার মাধ্যমে টোকিওর স্টার্টআপটি দ্বিতীয় পথটিতে বাজি ধরেছে। বাইরের জগতে প্ল্যাটফর্মটি একটি একক মডেলের মতো কাজ করে, তবে ভেতরে জটিল কাজ সমাধানে বিশেষায়িত অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাব্যবস্থার একটি দলকে সমন্বয় করে।

জেনারেটিভ এআই গ্রহণের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ সন্ধিক্ষণে এই ঘোষণা এল। বহু বছর ধরে অগ্রগতি মূলত প্যারামিটারের সংখ্যা, প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং আরও বড় ফাউন্ডেশন মডেল তৈরির প্রতিযোগিতা দিয়ে মাপা হয়েছে। ওপেনএআই, অ্যানথ্রপিক, গুগলসহ অন্যরা এই স্কেলিং দর্শন অনুসরণ করে উল্লেখযোগ্য ফল পেয়েছে। তাদের তৈরি ব্যবস্থাগুলো বার পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হতে, জটিল কোড লিখতে এবং দীর্ঘ সময় ধরে যুক্তিভিত্তিক বিশ্লেষণ করতে সক্ষম। তবে হাতে গোনা কয়েকটি মার্কিন প্রতিষ্ঠানের কাছে এই সক্ষমতা কেন্দ্রীভূত হওয়ায় নতুন ঝুঁকিও তৈরি হয়েছে। রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ, করপোরেট নীতির পরিবর্তন বা ভূরাজনৈতিক বিরোধের কারণে সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলগুলোতে প্রবেশাধিকার রাতারাতি বদলে যেতে পারে, ফলে আন্তর্জাতিক ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানগুলো ঝুঁকির মুখে পড়ে।

সমষ্টিগত বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক বিকল্প স্থাপত্যের প্রস্তাব দিয়েছে সাকানা এআই। ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের বিশাল মডেল প্রশিক্ষণ দিয়ে অত্যাধুনিক এআই ল্যাবগুলোর সঙ্গে পাল্লা দেওয়ার বদলে, প্রতিষ্ঠানটি প্রায় ৭০০ কোটি প্যারামিটারের একটি ছোট সমন্বয়ক তৈরি করেছে, যা প্রধান সমন্বয়কারীর ভূমিকা পালন করে। ওপেনএআইয়ের মানদণ্ডের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ ফুগু এপিআইয়ের মাধ্যমে ব্যবহারকারী অনুরোধ পাঠালে, ব্যবস্থা সেটির বিশ্লেষণ করে সরাসরি উত্তর দেয় অথবা নির্দিষ্ট উপকাজ সম্পন্ন করতে বিশেষজ্ঞ মডেলের একটি দল গঠন করে। এরপর তাদের ফল যাচাই করে একত্রে একটি সমন্বিত উত্তর তৈরি করে। ডেভেলপারের কাছে অভিজ্ঞতাটি একটি বড় ভাষা মডেলকে অনুরোধ পাঠানোর মতোই মনে হয়। কিন্তু আড়ালে উত্তর তৈরিতে পুরো একটি এজেন্ট কমিটি কাজ করে থাকতে পারে।

এর সময় নির্বাচনও কৌশলগতভাবে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। জুনের শুরুতে যুক্তরাষ্ট্র সরকারের রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ আদেশের পর অ্যানথ্রপিক ক্লদ মিথোস ৫ ও ক্লদ ফেবল ৫ মডেলে জনসাধারণের প্রবেশাধিকার হঠাৎ বন্ধ করে দেয়। এই সিদ্ধান্ত ডেভেলপারদের মধ্যে উদ্বেগ ছড়ায়, বিশেষ করে আন্তর্জাতিক গ্রাহকদের মধ্যে, যারা ওই ব্যবস্থাগুলোকে ঘিরে নিজেদের কর্মপ্রবাহ তৈরি করেছিলেন। ফুগুর নকশার পেছনে এমন বিঘ্নকে স্পষ্টভাবে প্রেরণা হিসেবে উল্লেখ করেছে সাকানা এআই। একক সরবরাহকারীর ওপর নির্ভরতার ঝুঁকি কমানোর উপায় এবং তাদের ভাষায় ‘এআই সার্বভৌমত্ব’ অর্জনের পদক্ষেপ হিসেবে সেবাটিকে তুলে ধরছে প্রতিষ্ঠানটি।

গুগল ব্রেইনের সাবেক গবেষক ডেভিড হা এবং ২০১৭ সালের প্রভাবশালী গবেষণাপত্র ‘অ্যাটেনশন ইজ অল ইউ নিড’-এর সহলেখক লিয়ন জোন্স ২০২৩ সালে সাকানা এআই প্রতিষ্ঠা করেন। প্রতিষ্ঠানটি উল্লেখযোগ্য মনোযোগ ও বিনিয়োগ পেয়েছে। প্রকাশিত তথ্যে দেখা যায়, জাপানের বড় কয়েকটি ব্যাংক ও চিপ নির্মাতা এনভিডিয়া এমন এক বিনিয়োগ পর্বে অর্থ জুগিয়েছে, যার মূল্য প্রায় ৩০০০ কোটি ইয়েন। এতে অনেক বড় প্রতিদ্বন্দ্বীর সঙ্গে প্রতিযোগিতার মতো সম্পদ পেয়েছে স্টার্টআপটি। ফুগুর মাধ্যমে প্রতিষ্ঠানটি প্রমাণ করতে চায়, বিদ্যমান সক্ষমতাগুলো কীভাবে একত্র করা যায় তা নতুনভাবে কল্পনা করে জাপানি উদ্ভাবন প্রচলিত অত্যাধুনিক মডেল-ধারণাকে চ্যালেঞ্জ জানাতে পারে।

সমন্বয় ইঞ্জিনের ভেতরে

ফুগুকে বুঝতে হলে এর সরল এপিআইয়ের বাইরের বিষয়গুলো দেখতে হবে। কোনো প্রম্পট এলে ব্যবস্থা সেটি একটি কেন্দ্রীয় মডেলে পাঠায়, যেটিকে সাকানা এআই ‘রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কন্ডাক্টর’ হিসেবে বর্ণনা করেছে। বেশির ভাগ ক্ষেত্রে এই কন্ডাক্টর নিজে চূড়ান্ত উত্তর তৈরি করে না। বরং নির্মাণস্থলের একজন তত্ত্বাবধায়কের মতো কাজ করে: কাজের ধরন দ্রুত বিশ্লেষণ করে এবং বিনিময়যোগ্য এজেন্টের একটি দল থেকে সবচেয়ে উপযুক্তদের মধ্যে কাজ ভাগ করে দেয়। এই দলে ওপেনএআই, অ্যানথ্রপিক ও গুগলের মতো সরবরাহকারীদের তৃতীয় পক্ষের অত্যাধুনিক মডেল থাকে, পাশাপাশি বহুস্তরীয় যুক্তি প্রয়োগে ফুগুর নিজস্ব পুনরাবৃত্ত সংস্করণও থাকে।

এই আচরণের তাত্ত্বিক ভিত্তি ২০২৬ সালের ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন লার্নিং রিপ্রেজেন্টেশনে উপস্থাপিত দুটি গবেষণাপত্র: ‘ট্রিনিটি: অ্যান ইভলভড এলএলএম কো-অর্ডিনেটর’ এবং ‘লার্নিং টু অর্কেস্ট্রেট এজেন্টস ইন ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ উইথ দ্য কন্ডাক্টর’। ট্রিনিটিতে বিবর্তনমূলক গণনার একটি কাঠামো রয়েছে, যেখানে কেন্দ্রীয় সমন্বয়ক কাজের চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিকভাবে এজেন্টের কাঠামো তৈরি ও পরিবর্তন করে এবং তাদের ‘থিংকার’, ‘ওয়ার্কার’ বা ‘ভেরিফায়ার’-এর মতো ভূমিকা দেয়। থিংকাররা প্রয়োজন বিশ্লেষণ করে, ওয়ার্কাররা নির্দিষ্ট গণনা সম্পন্ন করে, আর ভেরিফায়াররা ফলের সামঞ্জস্য ও নির্ভুলতা যাচাই করে।

কন্ডাক্টর স্বাভাবিক ভাষায় কাজ ভাগ করে দেওয়ার দক্ষতা শেখাতে গভীর রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে এই পদ্ধতিকে আরও এগিয়ে নিয়েছে। বিস্তৃত প্রশিক্ষণের মধ্য দিয়ে ছোট কেন্দ্রীয় মডেলটি শেখে কখন কাজ অন্যদের দিতে হবে আর কখন সরাসরি উত্তর দিতে হবে, এজেন্টরা কীভাবে একে অপরের সঙ্গে যোগাযোগ করবে এবং ভিন্নধর্মী ফলগুলো কীভাবে মিলিয়ে সুসংগত চূড়ান্ত উত্তর তৈরি করতে হবে। ফলে এটি আগে থেকে নির্ধারিত কর্মপ্রবাহ নয়, বরং অভিজ্ঞতার মাধ্যমে সমন্বয়ের কৌশল খুঁজে বের করা একটি অভিযোজনক্ষম ব্যবস্থা। এই পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ, কারণ নকশাকারীরা আগে থেকে অনুমান করেননি এমন নতুন ধরনের কাজও ফুগু সামলাতে পারে; এটি কঠোরভাবে নির্ধারিত কৌশলের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়।

প্রকৌশলগত দিক থেকে ফুগুর সবচেয়ে আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্যগুলোর একটি হলো এর পুনরাবৃত্ত সক্ষমতা। দীর্ঘ বিশ্লেষণ প্রয়োজন এমন সমস্যায় বহুস্তরীয় যুক্তির ধারা তৈরির জন্য সমন্বয়ক উপকাজ আবার নিজের কাছেই পাঠাতে পারে। এর অর্থ, অত্যাধুনিক ফাউন্ডেশন মডেলগুলোর শত শত কোটি প্যারামিটারে থাকা বিশ্বকোষসম জ্ঞান নিজের মধ্যে না রেখেও ৭০০ কোটি প্যারামিটারের সমন্বয়ক যেকোনো জটিলতার কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করতে পারে। আকারে ছোট হলেও উন্নত সংগঠনক্ষমতা দিয়ে ঘাটতি পুষিয়ে নেয়, যা ‘যত বড়, তত ভালো’—এই প্রচলিত ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে।

বেঞ্চমার্ক ও বেটা পরীক্ষা

ফুগু উন্মোচনের সঙ্গে একগুচ্ছ সাহসী সক্ষমতা-সংক্রান্ত দাবি প্রকাশ করেছে সাকানা এআই। বাস্তব সফটওয়্যার রিপোজিটরিতে ত্রুটি খুঁজে বের করে ঠিক করার সক্ষমতা যাচাইয়ের বহুল স্বীকৃত পরীক্ষা এসডব্লিউই-বেঞ্চ প্রোতে ফুগু আল্ট্রার স্কোর ৭৩.৭ বলে জানিয়েছে প্রতিষ্ঠানটি। তাদের প্রকাশিত মূল্যায়ন অনুযায়ী, এই স্কোর ক্লদ ৪.৮ ওপাসের ৬৯.২ এবং জিপিটি-৫.৫-এর ৫৮.৬-এর চেয়ে বেশি। আরও কিছু ঘোষিত স্কোর হলো: সহজ ওয়েব অনুসন্ধানে নির্ভর না করার মতো করে তৈরি স্নাতকোত্তর পর্যায়ের প্রশ্নোত্তর পরীক্ষা জিপিকিউএ-ডায়মন্ডে ৯৫.৫; লাইভকোডবেঞ্চে ৯৩.২; সিস্টেম পরিচালনার সক্ষমতা যাচাইয়ের টার্মিনালবেঞ্চ ২.১-এ ৮২.১; এবং অত্যন্ত কঠিন যুক্তির পরীক্ষা হিউম্যানিটিজ লাস্ট এক্সামে ৫০.০।

এই স্কোরগুলোর স্বাধীন যাচাই এখনো সীমিত। বাস্তব ব্যবহারে পুনরুৎপাদন করা কঠিন প্রমাণিত হয়েছে—এমন বেঞ্চমার্ক ফলের দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে এআই শিল্পে। পরীক্ষার শর্ত, প্রম্পট তৈরির কৌশল এবং কতবার চেষ্টা করার সুযোগ দেওয়া হয়েছে, সবই স্কোরকে প্রভাবিত করতে পারে। তবু প্রতিষ্ঠানটির প্রকাশিত প্রতিবেদনে বিভিন্ন ক্ষেত্রের বিস্তৃতি থেকে বোঝা যায়, সমন্বয়ভিত্তিক পদ্ধতিটি অন্তত একক অত্যাধুনিক মডেলের সঙ্গে প্রতিযোগিতায় সক্ষম; কোনো কোনো ক্ষেত্রে হয়তো এগিয়েও আছে।

বেঞ্চমার্কের চেয়ে প্রায় ৫০০ বেটা পরীক্ষকের মতামত বেশি তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে। দীর্ঘ ও জটিল কর্মপ্রবাহে মনোযোগ দিয়ে তৈরি বর্ধিত প্রিভিউ সময়ে তারা ফুগু ব্যবহার করেছেন। সফটওয়্যার উন্নয়নে অংশগ্রহণকারীরা জানান, কোড পর্যালোচনায় ফুগু আল্ট্রা অসাধারণ খুঁটিনাটি দেখায়। বেটা পরীক্ষায় অংশ নেওয়া এক প্রকৌশলী সাকানা এআইকে বলেন, সাধারণ মডেলগুলো কোনো কোডবেসে সাধারণত প্রায় তিনটি সমস্যা চিহ্নিত করে, আর ফুগু বিশটিরও বেশি সমস্যা শনাক্ত করেছে এবং বিস্তারিত ব্যাখ্যা ও সমাধানের পদক্ষেপ দিয়েছে।

কোড পর্যালোচনায় ফুগু আল্ট্রা জিপিটি-৫.৫-এর চেয়ে ভালো। এটি পূর্ণাঙ্গ উত্তর দেয় এবং অন্যদের চোখ এড়ানো ত্রুটিগুলো খুঁজে পায়। এখন আমার সব পর্যালোচনাই এই মডেল দিয়ে করি।

কোডিংয়ের বাইরেও সাইবার নিরাপত্তা দলগুলো পূর্ণাঙ্গ পেনিট্রেশন টেস্টিং প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে ফুগু আল্ট্রা ব্যবহার করেছে। একজন মানব অপারেটর কাজের পরিধি নির্ধারণ করেন; এরপর সমন্বয় ইঞ্জিন তথ্য সংগ্রহ ও প্রাথমিক অনুসন্ধান চালায়, এক্সএসএস ও এসকিউএল ইনজেকশনের দুর্বলতা পরীক্ষা করে, প্রমাণীকরণব্যবস্থা পর্যালোচনা করে এবং প্রমাণ ও পুনরায় পরীক্ষার সুনির্দিষ্ট পদ্ধতিসহ চূড়ান্ত প্রতিবেদন তৈরি করে। বেটা পরীক্ষকেরা নিশ্চিত করেছেন, ব্যবস্থা পরিচালনাগত সীমা কঠোরভাবে মেনে চলে এবং পুঙ্খানুপুঙ্খতা বজায় রেখেও ধ্বংসাত্মক পদক্ষেপ এড়ায়। প্রতিষ্ঠানের নির্বাহীরাও এর ভূমিকার স্থিতিশীলতার কথা বলেছেন। তাদের মতে, অন্য মডেলগুলো দীর্ঘ সেশনে প্রায়ই প্রসঙ্গের ধারাবাহিকতা হারায়, কিন্তু ফুগু ধারাবাহিক পরিচয় ও মনোযোগ বজায় রাখে।

দুটি স্তর, একটি এপিআই

ওপেনএআইয়ের মানদণ্ডের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি এপিআই এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে দুটি আলাদা স্তরে ফুগু বাণিজ্যিকভাবে দিচ্ছে সাকানা এআই। সাধারণ ফুগু মডেলটি কম বিলম্বের উৎপাদনমূলক কাজে ব্যবহারের জন্য সাজানো হয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে ইন্টারঅ্যাকটিভ চ্যাটবট, সরাসরি কোডিং সহায়তা এবং কোডেক্সের মতো কোড পর্যালোচনার সরঞ্জাম। এটি গতি ও সক্ষমতার মধ্যে ভারসাম্য রাখে, ফলে প্রায় তাৎক্ষণিক উত্তর প্রত্যাশা করেন এমন ব্যবহারকারীদের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযোগী। কঠোর তথ্য-শাসন বা গোপনীয়তা বিধির আওতায় কাজ করা প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য সাধারণ স্তরে নির্দিষ্ট অন্তর্নিহিত এজেন্টকে রাউটিং তালিকা থেকে হাতে বেছে বাদ দেওয়ার সুযোগ রয়েছে। এই সুবিধায় পুরো সমন্বয় কাঠামো ছেড়ে না দিয়েই কোনো তৃতীয় পক্ষের নির্দিষ্ট সরবরাহকারীর কাছে সংবেদনশীল তথ্য পৌঁছানো ঠেকাতে পারে কমপ্লায়েন্স দলগুলো।

ফুগু আল্ট্রা প্রিমিয়াম স্তরের সেবা। বহু ধাপের গভীর যুক্তি প্রয়োজন এমন জটিল ও কঠিন কাজে সর্বোচ্চ মানের উত্তর দেওয়ার জন্য এটি তৈরি। এর মধ্যে রয়েছে একাডেমিক গবেষণাপত্র পুনরুৎপাদন, পেটেন্ট অনুসন্ধান, উন্নত ডেটা সায়েন্স কর্মপ্রবাহ এবং পূর্ণাঙ্গ নিরাপত্তা নিরীক্ষা। আল্ট্রা বিশেষজ্ঞ এজেন্টের আরও গভীর ও নির্দিষ্ট একটি দলকে সমন্বয় করে, তাই এ ক্ষেত্রে এজেন্ট বাদ দেওয়ার সুবিধা নেই। এর বিনিময়ে বেশি সময় লাগে এবং টোকেনও বেশি খরচ হয়; তবে সাকানা এআইয়ের যুক্তি, গুরুত্বপূর্ণ কাজে নির্ভুলতার এই উন্নতি ব্যয়ের চেয়ে বেশি মূল্যবান। এই স্তরের বর্তমান মডেল আইডি হলো fugu-ultra-20260615।

দুটি পণ্যের পার্থক্য অনুযায়ী মূল্য নির্ধারণ করা হয়েছে। প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনের জন্য ফুগু আল্ট্রার খরচ ৫ ডলার এবং প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনের জন্য ৩০ ডলার। ২ লাখ ৭২ হাজার টোকেনের বেশি প্রসঙ্গের ক্ষেত্রে এই হার দ্বিগুণ হয়। মাসিক সাবস্ক্রিপশনের দাম ২০ থেকে ২০০ ডলার; ২০২৬ সালের জুলাইয়ের শেষ হওয়ার আগে সাবস্ক্রাইব করলে নির্বাচিত স্তরে দ্বিতীয় মাসটি বিনা মূল্যে দিচ্ছে সাকানা এআই। প্রতিটি অনুরোধের জন্য টোকেন ব্যবহার ও সংশ্লিষ্ট খরচ জানানো হয়, ফলে অর্থ ও প্রকৌশল দলগুলো তাৎক্ষণিকভাবে ব্যয় পর্যবেক্ষণ করতে পারে। উল্লেখযোগ্যভাবে, ইউরোপীয় ইউনিয়ন বা ইউরোপীয় অর্থনৈতিক অঞ্চলে বর্তমানে সেবাটি পাওয়া যাচ্ছে না। সাধারণ ডেটা সুরক্ষা বিধিমালার সঙ্গে কার্যক্রম সামঞ্জস্যপূর্ণ করার কাজ চলছে, ফলে চালুর সময় প্ল্যাটফর্মটির বৈশ্বিক পরিসর সীমিত হয়েছে।

মডেল রাউটিংয়ের ভূরাজনীতি

ফুগুর বাণিজ্যিক প্রস্তাব প্রযুক্তিগত স্থাপত্যের বাইরেও ভূরাজনৈতিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্র পর্যন্ত বিস্তৃত। আধুনিক এআই সরবরাহব্যবস্থা অত্যন্ত কেন্দ্রীভূত। হাতে গোনা কয়েকটি মার্কিন প্রতিষ্ঠান সবচেয়ে সক্ষম ফাউন্ডেশন মডেলগুলোতে প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণ করে, আর তাদের সিদ্ধান্তের ওপর সরকারি নজরদারি ক্রমেই বাড়ছে। ২০২৬ সালের জুনে যুক্তরাষ্ট্র অ্যানথ্রপিকের ফেবল ও মিথোস মডেলে রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ আরোপ করলে আমেরিকার বাইরের যেসব প্রতিষ্ঠান একক সরবরাহকারীর ওপর নির্ভর করে গুরুত্বপূর্ণ কর্মপ্রবাহ তৈরি করেছিল, তাদের জন্য ঘটনাটি সতর্কবার্তা হয়ে ওঠে। রাতারাতি প্রবেশাধিকার বন্ধ হয়ে যায়, আর ক্রয় বিভাগগুলোর হাতে তাৎক্ষণিক কোনো বিকল্প ছিল না।

ঠিক এমন পরিস্থিতির বিরুদ্ধে সুরক্ষার উপায় হিসেবে ফুগুকে তুলে ধরছে সাকানা এআই। সমন্বয়কটি অনুপলব্ধ বা বিধিনিষেধের আওতায় থাকা সরবরাহকারীকে এড়িয়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্য পথে কাজ পাঠাতে পারে বলে প্রতিষ্ঠানটির দাবি, সক্ষমতার ক্ষতি ছাড়াই গ্রাহকেরা এতে নির্ভরযোগ্যতা পান। অ্যানথ্রপিকের মডেল অপ্রাপ্য হলে ফুগু কাজের ভার ওপেনএআই, গুগল বা উন্মুক্তভাবে পাওয়া যায় এমন বিকল্পে সরিয়ে দেয়। কোনো নতুন মডেল বাজারে এসে নির্দিষ্ট কাজে ভালো করলে, গ্রাহকদের নতুন এপিআই অনুযায়ী অ্যাপ্লিকেশন নতুন করে লিখতে বাধ্য না করেই সেটিকে এজেন্টের দলে যুক্ত করা যাবে বলে জানিয়েছে সাকানা এআই। প্রযুক্তি মহলে এখন প্রচলিত অনেক বিমূর্ত নীতিগত আলোচনার তুলনায় এই বিনিময়যোগ্য স্থাপত্য এআই সার্বভৌমত্বের আরও বাস্তব রূপ তুলে ধরে।

জাপানি ব্যবসাপ্রতিষ্ঠান ও সরকারি সংস্থাগুলোর কাছে এই প্রস্তাবের বিশেষ তাৎপর্য রয়েছে। জাপান দেশীয় এআই সক্ষমতাকে কৌশলগত অগ্রাধিকার দিয়েছে। পুরোপুরি মার্কিন অত্যাধুনিক প্রযুক্তির কাঠামোর ওপর নির্ভর করায় অর্থনৈতিক ও জাতীয় নিরাপত্তাসংক্রান্ত উদ্বেগ তৈরি হয়। টোকিওভিত্তিক কোনো সরবরাহকারী স্থানীয় সহায়তা, আঞ্চলিক পর্যায়ে তথ্য ব্যবস্থাপনার বিকল্প এবং ভিন্ন প্রযুক্তিগত দর্শন নিয়ে হাজির হলে, প্রযুক্তি পোর্টফোলিও বৈচিত্র্যময় করতে আগ্রহী ক্রেতাদের কাছে তা আকর্ষণীয় হতে পারে। সাকানা এআইয়ের বিনিয়োগকারীদের মধ্যে জাপানের বড় আর্থিক প্রতিষ্ঠান থাকায় এই অবস্থান আরও জোরালো হয়েছে।

তবে সংশয়ও যুক্তিসংগত। ফুগুর এজেন্ট দল এখনো সেই মার্কিন বড় প্রতিষ্ঠানগুলোর ওপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল, যাদের এড়িয়ে যাওয়ার দাবি করা হচ্ছে। জিপিটি, ক্লদ ও জেমিনিতে এপিআই-প্রবেশাধিকার পুরোপুরি বন্ধ হয়ে গেলে ফুগু অত্যাধুনিক মানের ফল দিতে পারবে না। প্রকৃত স্বাধীনতার জন্য এমন দেশীয় বা উন্মুক্ত মডেলের শক্তিশালী ব্যবস্থা দরকার, যা ওই মডেলগুলোর সঙ্গে পাল্লা দিতে পারে। কিন্তু বড় পরিসরে তেমন ব্যবস্থা এখনো গড়ে ওঠেনি। সমালোচকদের আরও বক্তব্য, ফুগু উন্মুক্ত কাঠামো নয়, বরং একটি মালিকানাধীন বাণিজ্যিক সেবা। অর্থাৎ গ্রাহকেরা এক সরবরাহকারীর ওপর নির্ভরতার বদলে আরেকটির ওপর নির্ভর করছেন; যদিও দ্বিতীয়টির ব্যবসায়িক মডেল আলাদা।

এআই উন্নয়নে এই উন্মোচনের তাৎপর্য

দীর্ঘ সময় ধরে বাইরের পক্ষের যাচাইয়ে ফুগুর সক্ষমতা-সংক্রান্ত দাবিগুলো টিকে থাকলে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণায় এর প্রভাব উল্লেখযোগ্য হতে পারে। প্রায় এক দশক ধরে এ ক্ষেত্রটি একটি স্কেলিং অনুমান অনুসরণ করেছে: প্যারামিটার, ডেটা ও কম্পিউটিং ক্ষমতা বাড়ালে ফল আরও ভালো হয়। এই দর্শন সত্যিই চিত্তাকর্ষক ব্যবস্থা তৈরি করেছে, তবে প্রবেশের বাধা এত উঁচু করেছে যে কেবল সবচেয়ে ধনী করপোরেশন ও সরকারই এতে অংশ নিতে পারে। অত্যাধুনিক ফাউন্ডেশন মডেল প্রশিক্ষণে শত শত কোটি ডলার লাগে এবং বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার প্রয়োজন হয়, যার ওপরও রপ্তানি নিষেধাজ্ঞা রয়েছে।

ফুগু দেখাচ্ছে ভিন্ন একটি পথ। এটি ইঙ্গিত দেয়, বিশ্বকোষসম জ্ঞানের বদলে সমন্বয়ের জন্য বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত অপেক্ষাকৃত ছোট মডেল বিদ্যমান সম্পদ বুদ্ধিমত্তার সঙ্গে ব্যবহার করে নিজের সামর্থ্যের চেয়ে অনেক বেশি কাজ করতে পারে। এতে প্রতিযোগিতার ক্ষেত্র কাঁচা প্রশিক্ষণ সক্ষমতা থেকে স্থাপত্যের উদ্ভাবনী শক্তি ও সমন্বয়ের দক্ষতার দিকে সরে যায়। তাত্ত্বিকভাবে দক্ষতার সঙ্গে নকশা করা একটি রাউটার অনেক কম বাজেটের প্রতিষ্ঠানও তৈরি করতে পারে, যেখানে শুরু থেকে জিপিটি-শ্রেণির মডেল প্রশিক্ষণে অনেক বেশি অর্থ লাগে। এভাবে উচ্চক্ষমতাসম্পন্ন এআই ব্যবহারের সুযোগও আরও বিস্তৃত হয়।

গবেষকেরা বহুদিন ধরে বহু-এজেন্ট ব্যবস্থা ও বিশেষজ্ঞের মিশ্রণ নিয়ে কাজ করেছেন। তবে একক অত্যাধুনিক মডেলের সরাসরি বিকল্প হিসেবে বাজারে তুলে ধরা উল্লেখযোগ্য বাণিজ্যিক বাস্তবায়নগুলোর মধ্যে ফুগু প্রথম দিকের একটি। এর সাফল্য বা ব্যর্থতা সম্ভবত প্রভাব ফেলবে—ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ও করপোরেট গবেষণার অর্থ কেবল ফাউন্ডেশন মডেল বড় করার বদলে সমন্বয় ও সহযোগিতামূলক প্রযুক্তির দিকে প্রবাহিত হবে কি না। বেটা পরীক্ষার মতামত ইতিমধ্যেই ইঙ্গিত দিচ্ছে, দীর্ঘ সময় ধরে চলা কাজ—বিশেষ করে কোড পর্যালোচনা ও নিরাপত্তা নিরীক্ষার মতো ক্ষেত্রে—একবারে অনুরোধ পাঠানো মডেলের চেয়ে বিতরণভিত্তিক ব্যবস্থা বেশি উপযোগী হতে পারে।

অবশ্য এই পদ্ধতির কিছু বিনিময়ও রয়েছে। বহু-এজেন্টের জটিল যুক্তিপ্রয়োগে বিলম্ব হতে পারে, ফলে মিলিসেকেন্ডের মধ্যে উত্তর প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ফুগু উপযোগী নয়। উচ্চমাত্রার কাজেও উল্লেখযোগ্য কম্পিউটিং কোটা লাগে। আর রাউটিংয়ের যুক্তি স্বচ্ছ নয় বলে কোন অন্তর্নিহিত মডেল ব্যবহারকারীর তথ্য নিয়ে কাজ করেছে, তা সব সময় জানা যায় না; নিয়ন্ত্রিত শিল্পে কমপ্লায়েন্স নিশ্চিত করা এতে জটিল হয়। সাকানা এআই এসব সীমাবদ্ধতা স্বীকার করলেও বলেছে, বিশ্লেষণ ও প্রকৌশলের বিস্তৃত পরিসরের কাজে সুবিধাগুলো ব্যয়ের চেয়ে বেশি।

মূল বিষয়গুলো

• সাকানা এআই ফুগু চালু করেছে। এটি ওপেনএআইয়ের মানদণ্ডের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ একক এপিআইয়ের মাধ্যমে বিনিময়যোগ্য অত্যাধুনিক এআই মডেলের দলে কাজ পাঠানো বহু-এজেন্ট সমন্বয়সেবা।
• বিশাল একক ফাউন্ডেশন মডেলের বদলে ব্যবস্থাটি প্রায় ৭০০ কোটি প্যারামিটারের ছোট সমন্বয়ক মডেলের ওপর নির্ভরশীল; এর ভিত্তি সাকানা এআইয়ের ট্রিনিটি ও কন্ডাক্টর গবেষণাপত্র।
• এসডব্লিউই-বেঞ্চ প্রো, জিপিকিউএ-ডায়মন্ড, লাইভকোডবেঞ্চসহ অন্যান্য পরীক্ষায় জিপিটি-৫.৫ ও ক্লদ ওপাস ৪.৮-এর মতো শীর্ষ ব্যবস্থার সঙ্গে প্রতিযোগিতামূলক স্কোরের দাবি করেছে ফুগু আল্ট্রা।
• দুটি স্তর রয়েছে: কম বিলম্বের উৎপাদনমূলক কাজ ও হাতে এজেন্ট বাদ দেওয়ার কমপ্লায়েন্স নিয়ন্ত্রণের জন্য সাধারণ ফুগু; আর নির্দিষ্ট, আরও গভীর এজেন্ট দলসহ জটিল যুক্তিনির্ভর কাজের জন্য ফুগু আল্ট্রা।
• সরবরাহকারীর ওপর নির্ভরতা এবং রপ্তানি নিয়ন্ত্রণজনিত বিঘ্নের ঝুঁকি কমাতে আগ্রহী প্রতিষ্ঠানগুলোকে লক্ষ্য করে সেবাটি চালু হয়েছে, যদিও এটি এখনো মার্কিন অত্যাধুনিক মডেলের এপিআইয়ের ওপর নির্ভরশীল।
• ইইউ ও ইইএ ছাড়া বিশ্বজুড়ে ফুগু পাওয়া যাচ্ছে; সেখানে জিডিপিআর মেনে চলার কাজ বাকি। আল্ট্রার দাম প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনে ৫ ডলার এবং প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনে ৩০ ডলার থেকে শুরু।