সাধারণ হার্ডওয়্যারেই MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed দিয়ে এআইয়ের গতির বাধা ভাঙল শাওমি

এআই ইনফারেন্সে নতুন দিগন্ত খুলল যে ফোন নির্মাতা

প্রযুক্তি শিল্পকে অবাক করে এক সোমবার সকালে শাওমি এমন কিছু করল, যা খুব কম পর্যবেক্ষকই আশা করেছিলেন। সাশ্রয়ী স্মার্টফোন, বৈদ্যুতিক স্কুটার ও ঘরের বায়ু পরিশোধকের জন্য পরিচিত এই কোম্পানি ঘোষণা করেছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গতিতে তারা একটি বড় বাধা পেরিয়েছে। তাদের নতুন MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed সার্ভিং মোড এক ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মডেলে প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০টির বেশি টোকেন তৈরি করে; সরাসরি প্রদর্শনীতে গতি প্রায় ১,২০০ টোকেনে পৌঁছেছে। এটি মডেলটির কোনো সংক্ষিপ্ত সংস্করণ নয়। এটি পূর্ণাঙ্গ MiMo-V2.5-Pro ফ্ল্যাগশিপ, একটি অত্যাধুনিক এআই সিস্টেম, যা কোডিং বেঞ্চমার্কে Claude Opus-এর সঙ্গে পাল্লা দেয়।

ঘোষণাটিকে চমকপ্রদ করে তুলেছে শুধু গতি নয়। যে হার্ডওয়্যার এই গতি দিচ্ছে, সেটিও। আটটি সাধারণ জিপিইউসহ একটি প্রচলিত সার্ভার নোড ব্যবহার করে শাওমি এই ফল অর্জন করেছে। এ ধরনের সরঞ্জাম যেকোনো বড় ক্লাউড সেবাদাতার কাছেই পাওয়া যায়। নেই কোনো কাস্টম সিলিকন। নেই খাবার পাত্রের আকারের বিশেষ চিপ। আছে শুধু এমন হার্ডওয়্যারে চলা সফটওয়্যারগত উদ্ভাবন, যা ডেভেলপাররা আজ রাতেই ভাড়া নিতে পারেন।

প্যারামিটার হলো অভ্যন্তরীণ সংখ্যাগত ওজন, যা নির্ধারণ করে একটি এআই মডেল কীভাবে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে। এক ট্রিলিয়ন প্যারামিটার মানে মডেলটি লেখা ও কোডের মধ্যে অত্যন্ত জটিল ধরন চিনতে পারে। টোকেন হলো মডেলের পড়া ও লেখা পাঠের খণ্ড; প্রতিটি টোকেনের দৈর্ঘ্য মোটামুটি একটি শব্দের তিন-চতুর্থাংশের সমান। প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০টির বেশি টোকেন তৈরি করার অর্থ, এই বিশাল মডেলটি এমন গতিতে কাজ করছে, যা আগে বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার ছাড়া অসম্ভব বলে মনে করা হতো।

বহু বছর ধরে দ্রুততর এআই ইনফারেন্সের প্রতিযোগিতায় কাস্টম সিলিকন নকশা করা, বিপুল অর্থায়ন পাওয়া চিপ স্টার্টআপগুলো এগিয়ে ছিল। শাওমি প্রমাণ করল, প্রচলিত সরঞ্জামে দক্ষ প্রকৌশল দিয়ে তাদের সবাইকে ছাড়িয়ে যাওয়া সম্ভব। এই অর্জন একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন তুলেছে: বুদ্ধিদীপ্ত সফটওয়্যার অপ্টিমাইজেশন যখন সহজলভ্য অবকাঠামোতেই আরও ভালো ফল দিতে পারে, তখন ব্যয়বহুল বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার কি সত্যিই অপরিহার্য?

প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০ টোকেনের প্রকৃত অর্থ

এই সংখ্যাটি কেন গুরুত্বপূর্ণ, তা বুঝতে আজকের সাধারণ ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতার দিকে তাকান। Artificial Analysis-এর বেঞ্চমার্ক তথ্য অনুযায়ী, ChatGPT-র বেশির ভাগ কথোপকথনে ব্যবহৃত মডেল GPT-5.5 প্রতি সেকেন্ডে আনুমানিক ৬৮টি টোকেন তৈরি করে। Claude Opus 4.6-এর গতি প্রতি সেকেন্ডে প্রায় ৭১টি টোকেন, আর Anthropic-এর হালকা Haiku মডেল পৌঁছায় ৯৮-এ। Google-এর Gemini Flash আরও দ্রুত, প্রতি সেকেন্ডে ১৯২টি টোকেন তৈরি করে। এক ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মডেলে MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed-এর গতি প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০ টোকেন, যা প্রতিদিন লাখো মানুষের ব্যবহার করা চ্যাটবটগুলোর চেয়ে প্রায় ১৫ গুণ বেশি।

৬৮ ও ১,০০০-এর ব্যবধান সামান্য উন্নতি নয়। এটি পারফরম্যান্সের সম্পূর্ণ ভিন্ন এক স্তর নির্দেশ করে। ভোক্তা পর্যায়ের বর্তমান গতিতে একটি অনুচ্ছেদ পর্দায় আসতে ব্যবহারকারীকে কয়েক সেকেন্ড অপেক্ষা করতে হয়। শাওমির নতুন গতিতে বিশ্লেষণের একটি পূর্ণ পৃষ্ঠা প্রায় সঙ্গে সঙ্গেই তৈরি হতে পারে। কোডিং এজেন্ট ব্যবহারকারী ডেভেলপারদের জন্য এই পার্থক্য অভিজ্ঞতাকে বিলম্বিত প্রশ্ন-উত্তর থেকে প্রায় তাৎক্ষণিক সহযোগিতায় রূপান্তরিত করে।

টোকেন হলো বৃহৎ ভাষা মডেলের মৌলিক একক। আপনি নির্দেশ লিখলে, মডেল প্রক্রিয়াকরণের জন্য সেটিকে টোকেনে ভাগ করে। উত্তর দেওয়ার সময় এটি একটির পর একটি টোকেন তৈরি করে এবং আগের সব তথ্যের ভিত্তিতে পরেরটি অনুমান করে। মডেল যত দ্রুত টোকেন তৈরি করতে পারে, তার সাড়া তত দ্রুত মনে হয় এবং কঠোর সময়সীমার মধ্যে তত বেশি কাজ শেষ করা যায়। গতি নির্ধারণ করে একটি সার্ভার একই সঙ্গে কতটি অনুরোধ সামলাতে পারবে, যা ব্যবসার খরচ ও সম্প্রসারণের সক্ষমতায় সরাসরি প্রভাব ফেলে।

MiMo-V2.5-Pro-এর আগের Flash মডেলটি প্রতি সেকেন্ডে ১৫০টি টোকেন, অর্থাৎ প্রায় ১১০টি শব্দ তৈরি করত; যা সবচেয়ে দ্রুত পড়তে বা বলতে পারা মানুষের চেয়েও বেশি। UltraSpeed সেই সীমা অনেক ওপরে নিয়ে গেছে। এর উৎপাদন গতি মানুষের চিন্তার গতিকেও ছাড়িয়ে যায় এবং এমন যন্ত্রনির্ভর কর্মপ্রবাহ সম্ভব করে তোলে, যা আগে কল্পনাও করা যেত না।

কাস্টম চিপের দানবদের ছাড়িয়ে গেল শাওমি

এআই ইনফারেন্সের গতির বাধা দূর করতে বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার নির্মাণকারী কোম্পানিগুলো শত শত মিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ আকর্ষণ করেছে। Cerebras একটি ওয়েফার-আকারের চিপ তৈরি করেছে, যার আকার প্রায় খাবার পাত্রের সমান। ব্যান্ডউইডথের সীমাবদ্ধতা দূর করতে এতে ৪৪ জিবি অন-চিপ মেমোরি রয়েছে। নকশাটি প্রতি সেকেন্ডে ৯৬৯টি টোকেনের গতি পেয়েছিল, যা চিত্তাকর্ষক অর্জন। তবে এটি চালানো হয়েছিল Meta-র Llama 3.1 405B মডেলে, যার প্যারামিটার ৪০৫ বিলিয়ন। সেটি MiMo-V2.5-Pro-এর অর্ধেকেরও কম। Groq এমন একটি কাস্টম Language Processing Unit স্থাপত্য তৈরি করেছে, যা মডেলভেদে প্রতি সেকেন্ডে ৩০০ থেকে ৭৫০টি টোকেন তৈরি করতে পারে। AWS-এর মতো সেবাদাতার কাছ থেকে ডেভেলপাররা ভাড়া নিতে পারেন, এমন প্রচলিত ক্লাউড হার্ডওয়্যারে এই দুই সিস্টেমের কোনোটিই চলে না।

শাওমির পদ্ধতি পুরো চিত্রটিই উল্টে দিয়েছে। ইনফারেন্স অংশীদার TileRT-এর সঙ্গে কাজ করে কোম্পানিটি তাদের ভাষায় “এক্সট্রিম মডেল-সিস্টেম কো-ডিজাইন” পদ্ধতিতে এই রেকর্ড গড়েছে। এতে এআই মডেল ও সেটি চালানো সফটওয়্যার ইঞ্জিন, দুটিকেই সমন্বিতভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। ফলাফল: সাধারণ জিপিইউতে চলা এক ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল, যা বিশেষায়িত সিলিকনের চেয়েও দ্রুত। স্বাধীন পরীক্ষায় বেঞ্চমার্কগুলো নিশ্চিত হলে, এই অর্জন ইঙ্গিত দেয় যে সফটওয়্যার উদ্ভাবন এমন হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতাও কাটিয়ে উঠতে পারে, যেগুলোর জন্য কাস্টম চিপ দরকার বলে অনেকে ধরে নিয়েছিলেন।

এই উন্নয়নের বাস্তব অর্থনৈতিক গুরুত্ব রয়েছে। কাস্টম সিলিকনের জন্য বিপুল মূলধনী ব্যয়, দীর্ঘ নকশা-চক্র এবং বিশেষায়িত উৎপাদন প্রয়োজন। অন্যদিকে সাধারণ জিপিইউ ব্যাপক উৎপাদনের সুবিধা পায়, সহজলভ্য এবং NVIDIA-সহ অন্যান্য নির্মাতার ধারাবাহিক উন্নয়নের সুফল পায়। সফটওয়্যারের মাধ্যমে ইনফারেন্স সমস্যার সমাধান করে শাওমি এমন গতিতে প্রবেশাধিকারকে সবার জন্য উন্মুক্ত করেছে, যা আগে নিজস্ব হার্ডওয়্যারসহ বড় বাজেটের গবেষণাগারের মধ্যেই সীমিত ছিল।

Hugging Face-এ FP4-DFlash চেকপয়েন্ট প্রকাশের ফলে এই প্রবেশাধিকার আরও বিস্তৃত হয়েছে। সারা বিশ্বের গবেষক ও ডেভেলপাররা এখন মালিকানাধীন হার্ডওয়্যার কেনা বা এন্টারপ্রাইজ লাইসেন্স নেওয়া ছাড়াই মূল মডেলটি পরীক্ষা ও পরখ করতে এবং নিজেদের প্রয়োজনে মানিয়ে নিতে পারবেন। বিভিন্ন মডেল ও ব্যবহারের ক্ষেত্রে এই কৌশল কার্যকর কি না, তা নির্ধারণ করবে কমিউনিটির যাচাই।

UltraSpeed-এর পেছনে থাকা তিন কৌশল

এই যুগান্তকারী অগ্রগতি পরস্পর সমন্বিত তিনটি কৌশলের ওপর নির্ভরশীল। এককভাবে কোনোটিই গতির রেকর্ড গড়তে পারে না, তবে একসঙ্গে এগুলো পারফরম্যান্সকে ১,০০০ টোকেনের সীমার ওপরে নিয়ে যায়।

প্রথম কৌশল হলো FP4 কোয়ান্টাইজেশন। অধিকাংশ বড় মডেল ১৬-বিট বা ৮-বিট সংখ্যাগত নির্ভুলতায় চলে, অর্থাৎ প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য যথাক্রমে দুই বাইট বা এক বাইট মেমোরি লাগে। এক ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের বেশির ভাগ গঠনকারী এক্সপার্ট স্তরগুলোকে শাওমি ৪-বিট নির্ভুলতায় সংকুচিত করে। এতে মেমোরির চাহিদা কমে এবং ব্যান্ডউইডথের ওপর চাপ হ্রাস পায়, ফলে সিস্টেমে তথ্য দ্রুত চলাচল করতে পারে। কোয়ান্টাইজেশনে ঝুঁকি হলো গুণগত মান কমে যাওয়া, কারণ কম নির্ভুলতা মডেলের যুক্তি করার ক্ষমতা ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে। শাওমির সমাধানটি লক্ষ্যভিত্তিক: শুধু এক্সপার্ট স্তরগুলো সংকুচিত করা হয়, মডেলের বাকি অংশ পূর্ণ নির্ভুলতায় থাকে। কোম্পানির দাবি, এতে গুণগত মানের ক্ষতি প্রায় শূন্য।

দ্বিতীয় কৌশল হলো DFlash স্পেকুলেটিভ ডিকোডিং। প্রচলিত স্পেকুলেটিভ ডিকোডিংয়ে একটি ছোট ড্রাফট মডেল দিয়ে পরের কয়েকটি টোকেন দ্রুত অনুমান করা হয়, এরপর বড় মডেল সমান্তরালে সেই অনুমানগুলো যাচাই করে। DFlash ধারাবাহিকভাবে খসড়া তৈরির ধাপটিই বাদ দেয়। এর বদলে একবারের ফরোয়ার্ড পাসে মুখোশ দেওয়া অবস্থানের পুরো একটি ব্লক পূরণ করে। কোডিংয়ের কাজে, প্রতি যাচাই পর্বে বড় মডেল গড়ে প্রস্তাবিত ৮টি টোকেনের মধ্যে ৬.৩টি গ্রহণ করে। অর্থাৎ একটির বদলে ছয়টি টোকেন এক ধাপেই এগিয়ে যায়, যা উৎপাদন গতিতে বিপুল ত্বরণ আনে।

তৃতীয় উপাদান হলো TileRT নিজেই; এই ইনফারেন্স ইঞ্জিন পুরো কম্পিউট পাইপলাইনকে জিপিইউতে নিরবচ্ছিন্নভাবে চালু রাখে। প্রচলিত সার্ভিং সিস্টেমে প্রায়ই অপারেটরগুলো একটির পর একটি চালু হয়, ফলে কার্যক্রমে ছোট ছোট বিরতি তৈরি হয়। TileRT প্রতিটি অপারেটর চালুর এই অতিরিক্ত সময় সরিয়ে দেয় এবং তথ্যের প্রবাহ নিরবচ্ছিন্ন রাখে। সংকুচিত মডেল ওজন এবং উন্নত ডিকোডিং কৌশলের সঙ্গে মিলিত হয়ে এই ইঞ্জিন এমন কর্মক্ষমতা ধরে রাখে, যা প্রচলিত হার্ডওয়্যারে আগে পাওয়া সম্ভব ছিল না।

শাওমি এই সমন্বয়কে “এক্সট্রিম মডেল-সিস্টেম কো-ডিজাইন” বলেছে, এবং বর্ণনাটি যথার্থ। অপ্টিমাইজেশনের প্রতিটি স্তর অন্যগুলোকে আরও কার্যকর করে তোলে; ফলে সবগুলো মিলিয়ে এমন ফল দেয়, যা কোনো একক কৌশলে আলাদাভাবে অর্জন করা সম্ভব নয়।

গতি কেন একেবারে নতুন ধরনের ব্যবহার সম্ভব করে

নতুন কিছু সম্ভব না হলে কাঁচা বেঞ্চমার্কের কোনো অর্থ নেই। প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০ টোকেনের গতিতে MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed এমন সুযোগের দরজা খুলে দেয়, যা ধীরগতির সিস্টেমে এখনো পুরোপুরি বন্ধ।

জটিল কাজে ডেভেলপাররা বর্তমানে কীভাবে বৃহৎ ভাষা মডেল ব্যবহার করেন, তা ভাবুন। কঠিন কোডিং সমস্যার মুখে সাধারণত একজন ব্যবহারকারী একটি উত্তরের জন্য অপেক্ষা করেন এবং সেটি সঠিক হবে বলে আশা করেন। UltraSpeed-এ একই ব্যবহারকারী একই সময়ের মধ্যে সমান্তরালে ডজনখানেক যুক্তির পথ চালাতে পারেন, আর পেছনে স্বয়ংক্রিয়ভাবে যাচাই ও স্ব-সংশোধন চলতে পারে। একটি চিন্তার ধারায় আটকে না থেকে মডেলটি একই সঙ্গে একাধিক সমাধান খুঁজে দেখতে পারে। এই সক্ষমতা এআইকে ধারাবাহিক সহকারী থেকে সমান্তরাল সমস্যা সমাধানকারীতে রূপান্তরিত করে।

যেসব শিল্পে বিলম্বের কঠোর সীমা রয়েছে, সেগুলো তাৎক্ষণিকভাবে উপকৃত হতে পারে। জালিয়াতি শনাক্তকরণ ব্যবস্থাকে মিলিসেকেন্ডের মধ্যে লেনদেন যাচাই করতে হয়। রিয়েল-টাইম ট্রেডিং সংকেত তৈরিতে কয়েক সেকেন্ডের বিলম্বও চলবে না। স্বয়ংক্রিয় এজেন্টের চক্রে এআই সিস্টেম দ্রুত পর্যায়ক্রমে পর্যবেক্ষণ, সিদ্ধান্ত ও কাজ করে; এ জন্য এমন গতি দরকার, যা ভোক্তা পর্যায়ের চ্যাটবট দিতে পারে না। প্রতি সেকেন্ডে ৬৮টি টোকেনের গতিতে এসব কাজে হতাশাজনক বাধা তৈরি হয়। ১,০০০ টোকেনের গতিতে সাধারণ ক্লাউড অবকাঠামোতেই এগুলো বাস্তবায়নযোগ্য হয়ে ওঠে।

দৈনন্দিন কোডিংয়ের কাজেও গতি মানুষের কাজের অভিজ্ঞতা বদলে দেয়। আগে ইনফারেন্স শেষ হওয়ার অপেক্ষায় ডেভেলপারদের পর্দার দিকে তাকিয়ে থাকতে হতো। আউটপুটের গতি প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০ টোকেনের কাছাকাছি বা তার বেশি হলে অপেক্ষার সময় কার্যত উধাও হয়ে যায়। মডেলকে অনুরোধ করে অপেক্ষা করার বদলে মিথস্ক্রিয়াটি এআই সহযোগীর সঙ্গে প্রকৃত রিয়েল-টাইম কাজে রূপ নেয়। রোগীর তথ্য দ্রুত বিশ্লেষণ দরকার এমন স্বাস্থ্যসেবা এবং সরাসরি বাজারের তথ্য প্রক্রিয়াকরণকারী বিনিয়োগ প্ল্যাটফর্ম, দুটিই এই মাত্রার দ্রুত সাড়া থেকে তাৎক্ষণিক ব্যবহারিক সুবিধা পায়।

ব্যবহার, মূল্য এবং ওপেন সোর্স প্রকাশনা

শাওমি এই প্রযুক্তিকে তালাবদ্ধ দরজার আড়ালে রাখছে না। কোম্পানিটি ২০২৬ সালের ৯ জুন থেকে ২৩ জুন পর্যন্ত সীমিত সময়ের এপিআই পরীক্ষামূলক ব্যবহার চালু করেছে। আবেদনের ভিত্তিতে প্রবেশাধিকার দেওয়া হবে, তবে অনুমোদন নিশ্চিত নয়। সুনির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রয়োজন থাকা এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারী ও পেশাদার ডেভেলপারদের অগ্রাধিকার দেওয়া হবে। উচ্চগতির ইনফারেন্সের সীমিত সক্ষমতার কারণে প্রতিটি অ্যাকাউন্ট দিনে সর্বোচ্চ ১০ বার সারিতে যোগ দিতে পারবে; প্রতিটি সেশনের সময়সীমা ৩০ মিনিট। পাঁচ মিনিটের বেশি নিষ্ক্রিয় থাকা সেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্ধ করে দেওয়া হবে।

গতির প্রিমিয়াম বৈশিষ্ট্যের প্রতিফলন রয়েছে মূল্য কাঠামোতে। UltraSpeed-এর দাম MiMo-V2.5-Pro-এর সাধারণ হারের তিন গুণ, তবে এটি প্রায় ১০ গুণ বেশি গতিতে টোকেন তৈরি করে। প্রসঙ্গত, সাধারণ MiMo-V2.5-Pro-এর দামই Claude Opus-এর চেয়ে অনেক কম: প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনে প্রায় ০.৪৩ ডলার এবং প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনে ০.৮৭ ডলার। বিপরীতে Opus-এর ক্ষেত্রে এই দাম যথাক্রমে ৫ ও ২৫ ডলার। তিন গুণ দামেও শাওমির দ্রুততর সেবাটি অনেক প্রতিদ্বন্দ্বী অত্যাধুনিক মডেলের চেয়ে অনেক সস্তা।

যেসব ডেভেলপার নিজেরাই প্রযুক্তিটি পরীক্ষা করতে চান, তাদের জন্য শাওমি MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash-এর মূল চেকপয়েন্টটি Hugging Face-এ ওপেন সোর্স হিসেবে প্রকাশ করেছে। TileRT-ও GitHub-এ বাছাই করা কিছু মডিউল প্রকাশ করেছে। এর মাধ্যমে বিশ্বের গবেষক কমিউনিটি বেঞ্চমার্ক যাচাই, স্থাপত্য নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং অন্য মডেলে কৌশলগুলো প্রয়োগের সুযোগ পাচ্ছে। স্বাধীন তৃতীয় পক্ষের যাচাই এখনো ব্যাপকভাবে প্রকাশিত হয়নি। তাই আগামী কয়েক সপ্তাহে এসব উন্মুক্ত প্রকাশনা ব্যবহার করে কমিউনিটির পরীক্ষা-নিরীক্ষাই হবে প্রকৃত প্রমাণ।

এআই শক্তিধর হিসেবে শাওমির নীরব উত্থান

অধিকাংশ ভোক্তার কাছে শাওমি এখনো সাশ্রয়ী ইলেকট্রনিক পণ্য বিক্রি করা একটি ব্র্যান্ড। বিশ্ববাজারে কোম্পানিটি লাখ লাখ স্মার্টফোন, বৈদ্যুতিক স্কুটার ও বায়ু পরিশোধক বিক্রি করেছে। এই ভোক্তাপণ্যকেন্দ্রিক পরিচয়ের আড়ালে ক্রমেই বড় হয়েছে তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিভাগ, যাকে এত দিন শিল্পের অধিকাংশই গুরুত্ব দেয়নি।

এপ্রিলে চালুর সময়ই MiMo-V2.5-Pro অধিকাংশ কোডিং বেঞ্চমার্কে Claude Opus-এর সমকক্ষ হয়েছিল। UltraSpeed কোনো নতুন বা কম ক্ষমতার মডেল আনেনি। এটি প্রতিযোগিতার শীর্ষ স্তরে আগে থেকেই থাকা সেই অত্যাধুনিক বুদ্ধিমত্তাকেই দ্রুততর করেছে। ফোন নির্মাতা কার্যত এমন এআই সক্ষমতা তৈরি করেছে, যা বিশেষায়িত গবেষণাগারগুলোর সঙ্গে পাল্লা দেয়, অথচ দাম তাদের তুলনায় বহুগুণ কম।

স্বাধীন যাচাইয়েও গতির দাবি টিকে গেলে, Cerebras ও Groq-এর মতো কোম্পানির কাস্টম সিলিকনে শত শত মিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ ছাড়াই শাওমি অসাধারণ কিছু অর্জন করবে। তারা দেখাবে, সাধারণ হার্ডওয়্যারে সফটওয়্যার অপ্টিমাইজেশন দিয়ে শীর্ষস্থানীয় পারফরম্যান্স পাওয়া সম্ভব। এ ফল এআই সক্ষমতার উৎস এবং অত্যাধুনিক প্রযুক্তির প্রতিযোগিতায় কারা অংশ নিতে পারে, সে সম্পর্কে প্রচলিত ধারণা বদলে দিতে পারে। বেইজিংয়ের একটি ভোক্তা ইলেকট্রনিকস জায়ান্ট এআই অবকাঠামো উদ্ভাবনের শীর্ষ সারিতে যোগ দিল; সঙ্গে এনেছে সাধারণ জিপিইউ, কাস্টম সিলিকন নয়।

এক নজরে

• শাওমির MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed কেবল আটটি সাধারণ জিপিইউ ব্যবহার করে এক ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মডেলে প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০টির বেশি টোকেন তৈরি করে; কোনো কাস্টম সিলিকনের প্রয়োজন হয় না।
• এর গতি GPT-5.5 ও Claude Opus-এর তুলনায় প্রায় ১৫ গুণ বেশি। FP4 কোয়ান্টাইজেশন, DFlash স্পেকুলেটিভ ডিকোডিং এবং TileRT ইনফারেন্স ইঞ্জিনের মাধ্যমে এই গতি অর্জিত হয়েছে।
• ২০২৬ সালের ৯ থেকে ২৩ জুন পর্যন্ত সীমিত এপিআই পরীক্ষা চলবে। সাধারণ MiMo হারের তিন গুণ দামে প্রায় ১০ গুণ বেশি গতি পাওয়া যাবে; এন্টারপ্রাইজ ও পেশাদার ডেভেলপাররা অগ্রাধিকার পাবেন।
• কমিউনিটির যাচাই ও কৌশলগুলো নিজেদের কাজে মানিয়ে নেওয়ার সুযোগ দিতে শাওমি FP4-DFlash চেকপয়েন্টটি Hugging Face-এ ওপেন সোর্স হিসেবে প্রকাশ করেছে।
• স্বাধীন যাচাইয়ে সাফল্য মিললে, এই অগ্রগতি ইঙ্গিত দেবে যে সাধারণ ক্লাউড হার্ডওয়্যারে সফটওয়্যার অপ্টিমাইজেশন বিশেষায়িত এআই হার্ডওয়্যার কোম্পানির ব্যয়বহুল কাস্টম চিপ সমাধানকেও ছাড়িয়ে যেতে পারে।