মিলিয়ন-টোকেন কনটেক্সট ও আগ্রাসী মূল্যনীতিতে এআইয়ের শীর্ষ মডেলগুলোকে চ্যালেঞ্জ জানাল ডিপসিক ভি৪

নতুন প্রতিদ্বন্দ্বী এগিয়ে আসছে শীর্ষ পর্যায়ে

চীনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণাগার ডিপসিক তাদের বহুল প্রতীক্ষিত ভি৪ মডেল সিরিজের প্রিভিউ সংস্করণ প্রকাশ করেছে। এতে রয়েছে দুটি ভ্যারিয়েন্ট, যা বিশাল আকারের সঙ্গে নজিরবিহীন দক্ষতার সমন্বয় ঘটিয়েছে। ২০২৬ সালের ২৪ এপ্রিল প্রকাশিত ডিপসিক-ভি৪-প্রো এবং ডিপসিক-ভি৪-ফ্ল্যাশ মডেল দুটি ওপেনএআই, অ্যানথ্রপিক ও গুগলের মতো মার্কিন এআই জায়ান্টদের আধিপত্যকে চ্যালেঞ্জ জানাতে কোম্পানিটির এখন পর্যন্ত সবচেয়ে উচ্চাভিলাষী প্রচেষ্টা।

ডিপসিকের আর১ রিজনিং মডেল বিশ্বমানের এআই সক্ষমতা প্রচলিত শীর্ষস্থানীয় সিস্টেমগুলোর তুলনায় সামান্য খরচের একটি অংশে তৈরি করা সম্ভব দেখিয়ে ট্রিলিয়ন ডলারের বাজারে ধস নামানোর ঠিক এক বছর পর এ প্রকাশনা এলো। এবার ভি৪ নিয়ে ডিপসিক নিজেদের শুধু সাশ্রয়ী বিকল্প হিসেবে নয়, বরং কাঁচা সক্ষমতার দিক থেকেও প্রকৃত প্রতিদ্বন্দ্বী হিসেবে তুলে ধরছে। একই সঙ্গে তারা বজায় রেখেছে সেই আমূল মূল্যনীতি, যা প্রথমে হাংজৌভিত্তিক স্টার্টআপটিকে বিশ্বজুড়ে পরিচিতি এনে দিয়েছিল।

দুটি মডেলেই রয়েছে ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো, যা দিয়ে একবারের প্রম্পটে প্রায় ১৫ থেকে ২০টি পূর্ণদৈর্ঘ্য উপন্যাস প্রক্রিয়াকরণ করা যায়। ইনফারেন্সের সময় এগুলো Mixture-of-Experts আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যেখানে প্যারামিটারের কেবল একটি অংশ সক্রিয় হয়। উল্লেখযোগ্য বিষয় হলো, কোম্পানিটি মডেলগুলো উদার MIT লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশ করেছে। এতে লাইসেন্স ফি ছাড়াই বাণিজ্যিক ব্যবহার ও পরিবর্তনের সুযোগ রয়েছে, যা ওপেন-ওয়েট এআই উন্নয়নের প্রতি তাদের অঙ্গীকার অব্যাহত রেখেছে।

প্রযুক্তিগত স্থাপত্য ও ব্যাপ্তি

ডিপসিক ভি৪ সিরিজে ভিন্ন ভিন্ন ব্যবহারের জন্য দুটি স্বতন্ত্র কনফিগারেশন রয়েছে। ফ্ল্যাগশিপ ভি৪-প্রো এখন পর্যন্ত প্রকাশিত সবচেয়ে বড় ওপেন-ওয়েট মডেলগুলোর একটি। এর মোট প্যারামিটার ১.৬ ট্রিলিয়ন, যার মধ্যে যেকোনো একটি ইনফারেন্স অপারেশনে সক্রিয় থাকে ৪৯ বিলিয়ন। তুলনামূলক ছোট ভি৪-ফ্ল্যাশে মোট প্যারামিটার ২৮৪ বিলিয়ন, যার মধ্যে সক্রিয় থাকে ১৩ বিলিয়ন। এটি কম ল্যাটেন্সির অ্যাপ্লিকেশন ও ভোক্তা পর্যায়ের হার্ডওয়্যারে ব্যবহারের জন্য তৈরি।

Mixture-of-Experts আর্কিটেকচারের মাধ্যমে এই প্যারামিটার দক্ষতা অর্জিত হয়। এতে পুরো মডেল সক্রিয় করার বদলে প্রতিটি ইনপুট টোকেনকে বিশেষায়িত সাব-নেটওয়ার্কে পাঠানো হয়। ঘন বিন্যাসের ১.৬ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল চালানো অত্যন্ত ব্যয়বহুল হতো। তবে সক্রিয় প্যারামিটার আগের প্রজন্মের ভি৩.২-এর প্রায় একই পর্যায়ে রেখে বিশেষজ্ঞ মডিউলের পরিসর বাড়ানোর ফলে ডিপসিক কোডিং, গণিত ও বহুভাষিক কাজে আরও গভীর বিশেষায়িত সক্ষমতা পাচ্ছে, কম্পিউটের চাহিদা আনুপাতিক হারে না বাড়িয়েই।

ভি৪ স্থাপত্যের কেন্দ্রে রয়েছে ডিপসিকের ভাষায় Hybrid Attention Architecture, যাতে Compressed Sparse Attention ও Heavily Compressed Attention পদ্ধতির সমন্বয় করা হয়েছে। বড় ভাষা মডেলের দীর্ঘদিনের একটি চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করে এই উদ্ভাবন: কনটেক্সট যত দীর্ঘ হয়, তথ্য পুনরুদ্ধারের মান তত কমে যাওয়া।

প্রচলিত ট্রান্সফরমার অ্যাটেনশন "খড়ের গাদায় ছুঁচ খোঁজা" সমস্যায় হিমশিম খায়। দীর্ঘ নথির গভীরে থাকা নির্দিষ্ট তথ্য খুঁজে পাওয়া ক্রমেই কঠিন হয়ে ওঠে। ডিপসিকের দাবি, তাদের পদ্ধতি মিলিয়ন-টোকেন তথ্য পুনরুদ্ধার বেঞ্চমার্কে ৯৭% নির্ভুলতা অর্জন করে, যেখানে প্রচলিত অ্যাটেনশন পদ্ধতিতে তা ৮৪.২%। এর ফলে দীর্ঘ-কনটেক্সট মডেলগুলোর তথ্য পুনরুদ্ধারের মান কমে যাওয়ার সমস্যাটি কার্যকরভাবে সমাধান হয়।

ব্যবহারিকভাবে এর অর্থ, মডেলটি সম্পূর্ণ কোডবেস, বিস্তৃত আইনি নথিপত্র কিংবা বছরের পর বছরের কথোপকথনের ইতিহাস নির্ভরযোগ্যভাবে প্রক্রিয়া করতে পারে, নির্দিষ্ট বিবরণ না হারিয়েই। রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন সিস্টেম তৈরি করা ডেভেলপারদের জন্য এই সক্ষমতা জটিল খণ্ডীকরণ কৌশল ও বাইরের ভেক্টর ডেটাবেসের প্রয়োজন কমাতে বা দূর করতে পারে।

বেঞ্চমার্কে পারফরম্যান্স: শীর্ষ মডেলগুলোর কাছাকাছি সক্ষমতা

স্বাধীন মূল্যায়ন ও ডিপসিকের নিজস্ব তথ্য অনুযায়ী, ভি৪-প্রো এমন পারফরম্যান্স দেখিয়েছে, যা এটিকে সবচেয়ে উন্নত ক্লোজড-সোর্স সিস্টেমগুলোর কাছাকাছি নিয়ে গেছে। SWE-bench Verified বেঞ্চমার্কে, যেখানে বাস্তব ওপেন-সোর্স প্রকল্পের প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধানের সক্ষমতা যাচাই করা হয়, ভি৪-প্রো প্রায় ৮০.৬% স্কোর করেছে বলে জানা গেছে। এটি ক্লড ওপাস ৪.৬-এর ৮০.৮%-এর প্রায় সমান এবং আগের অনেক ওপেন-সোর্স রেকর্ডের চেয়ে বেশি।

গাণিতিক যুক্তির বেঞ্চমার্কে ভি৪-প্রো বিশেষভাবে শক্তিশালী। মডেলটি HMMT 2026-এ ৯৫.২% এবং IMOAnswerBench-এ ৮৯.৮% পেয়েছে বলে জানা গেছে। দ্বিতীয় বেঞ্চমার্কে এটি ক্লড ওপাস ৪.৬-কে ছাড়িয়ে গেছে, তবে জিপিটি-৫.৪-এর তুলনায় সামান্য পিছিয়ে। Codeforces রেটিংয়ে মাপা প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং মূল্যায়নে ভি৪-প্রোর স্কোর ৩২০৬, যা জিপিটি-৫.৪-এর ৩১৬৮ এবং জেমিনি ৩.১ প্রো-এর ৩০৫২—দুটিরই চেয়ে বেশি।

তবে সামগ্রিকভাবে শীর্ষস্থানীয় সক্ষমতা নিয়ে ডিপসিক সতর্ক মূল্যায়ন বজায় রেখেছে। কোম্পানিটি স্বীকার করেছে, সাধারণ জ্ঞান ও যুক্তিনির্ভর কাজে ভি৪-প্রো গুগলের জেমিনি ৩.১ প্রো-এর তুলনায় উন্নয়নে প্রায় ৩ থেকে ৬ মাস পিছিয়ে। অর্থাৎ ব্যবধান কমলেও সবচেয়ে উন্নত ক্লোজড সিস্টেমগুলোর সঙ্গে পুরোপুরি সমতা এখনো অর্জিত হয়নি।

রিজনিং টোকেন বাড়ানোর মাধ্যমে ডিপসিক-ভি৪-প্রো-ম্যাক্স প্রচলিত রিজনিং বেঞ্চমার্কে জিপিটি-৫.২ এবং জেমিনি-৩.০-প্রো-এর চেয়ে ভালো ফল দেখায়। তবে এর পারফরম্যান্স জিপিটি-৫.৪ ও জেমিনি-৩.১-প্রো-এর তুলনায় সামান্য কম, যা ইঙ্গিত দেয় যে উন্নয়নের দিক থেকে এটি অত্যাধুনিক শীর্ষ মডেলগুলোর চেয়ে প্রায় ৩ থেকে ৬ মাস পিছিয়ে।

আকারে ছোট হলেও ভি৪-ফ্ল্যাশ বেশ প্রতিযোগিতামূলক পারফরম্যান্স ধরে রেখেছে। MMLU-Pro-তে এর স্কোর ৮৬.২%, যেখানে ভি৪-প্রোর ৮৭.৫%; আর LiveCodeBench-এ ফ্ল্যাশের ৯১.৬%, প্রো-এর ৯৩.৫%-এর তুলনায়। এই দক্ষতা ইঙ্গিত দেয়, অনেক অ্যাপ্লিকেশনে ফ্ল্যাশ মডেলটি অনেক কম পরিচালন ব্যয়ে পর্যাপ্ত সক্ষমতা দিতে পারে।

আমূল মূল্যনীতি ও বাজারে অর্থনৈতিক প্রভাব

ভি৪ প্রকাশনার সবচেয়ে বড় বাজার-ওলটপালটকারী দিক সম্ভবত এর মূল্যনীতি। পশ্চিমা প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় বহুগুণ কম দাম রাখার ডিপসিকের ধারাবাহিকতা এতে বজায় রয়েছে। ভি৪-ফ্ল্যাশের দাম প্রতি ১ মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে ০.১৪ ডলার এবং প্রতি ১ মিলিয়ন আউটপুট টোকেনে ০.২৮ ডলার। ফলে এটি ওপেনএআইয়ের জিপিটি-৫.৪ ন্যানো (০.২০/১.২৫ ডলার) এবং জেমিনি ৩.১ ফ্ল্যাশ-লাইট (০.২৫/১.৫০ ডলার)-এর চেয়েও সস্তা।

ফ্ল্যাগশিপ ভি৪-প্রোর দাম প্রতি ১ মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে ১.৭৪ ডলার এবং আউটপুট টোকেনে ৩.৪৮ ডলার। ফ্ল্যাশ ভ্যারিয়েন্টের চেয়ে দাম বেশি হলেও সমমানের শীর্ষ মডেলগুলোর চেয়ে তা অনেক কম। ক্লড ওপাস ৪.৬-এ প্রতি ১ মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে ৫ ডলার এবং আউটপুটে ২৫ ডলার লাগে। জিপিটি-৫.৪-এর ক্ষেত্রে প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেনে ইনপুটের দাম ২.৫০ ডলার এবং আউটপুটের ১৫ ডলার। ফলে ডিপসিকের ফ্ল্যাগশিপ প্রায় ৫০% থেকে ৮০% কম খরচে তুলনীয় বেঞ্চমার্ক পারফরম্যান্স দেয়।

মডেলের স্থাপত্যে উল্লেখযোগ্য দক্ষতা বৃদ্ধির কারণে এই আগ্রাসী মূল্য নির্ধারণ সম্ভব হয়েছে। ডিপসিকের তথ্য অনুযায়ী, মিলিয়ন-টোকেন কনটেক্সটের ক্ষেত্রে ভি৪-প্রো তার পূর্বসূরি ভি৩.২-এর প্রয়োজনীয় ফ্লোটিং-পয়েন্ট অপারেশনের মাত্র ২৭% ব্যবহার করে এবং কী-ভ্যালু ক্যাশের মাত্র ১০% নেয়। ভি৪-ফ্ল্যাশ আরও দক্ষ: ভি৩.২-এর তুলনায় এর FLOPs লাগে ১০% এবং KV ক্যাশের আকার ৭%।

শিল্প বিশ্লেষকদের মতে, এই মূল্যচাপ বাজারজুড়ে পরিবর্তন আনতে পারে। ডিপসিকের আর১ মডেল ওপেনএআইয়ের তুলনীয় পণ্যের চেয়ে প্রায় ৯০% কম API খরচে চালু হলে প্রতিদ্বন্দ্বীরা উন্নত মডেল বিনামূল্যের স্তরের ব্যবহারকারীদের জন্য উন্মুক্ত করে এবং নিজেদের মূল্য কাঠামো সমন্বয় করে। উচ্চ পারফরম্যান্স ও বাজেট-স্তরের এআই ইনফারেন্সের জন্য ভি৪ নতুন ব্যয়-মানদণ্ড তৈরি করায় একই ধরনের পরিস্থিতি আবার দেখা দিতে পারে।

হার্ডওয়্যার নির্ভরতা কমানো ও প্রশিক্ষণ অবকাঠামো

ভি৪ প্রকাশনার গুরুত্বপূর্ণ ভূরাজনৈতিক ও প্রযুক্তিগত দিক হলো এর প্রশিক্ষণ অবকাঠামো। এনভিডিয়ার সবচেয়ে উন্নত GPU-তে মূলত তৈরি অধিকাংশ শীর্ষ এআই মডেলের বিপরীতে, ডিপসিক ভি৪ প্রশিক্ষণে হুয়াওয়ে অ্যাসেন্ড ৯১০বি এআই অ্যাক্সিলারেটর ও ক্যামব্রিকন MLU চিপের সমন্বয় ব্যবহার করেছে বলে জানা গেছে। যাচাই সম্পন্ন হয়েছে হুয়াওয়ের অ্যাসেন্ড NPU প্ল্যাটফর্মে।

বিশ্বের এআই হার্ডওয়্যার বাজারে এই অগ্রগতির তাৎপর্য অনেক। চীনের এনভিডিয়ার সর্বোচ্চ পারফরম্যান্সের চিপ পাওয়ার সুযোগ সীমিত করা মার্কিন রপ্তানি নিষেধাজ্ঞার কারণে, ডিপসিক দেখিয়েছে যে চীনের নিজস্ব সিলিকন ব্যবহার করে শীর্ষ পর্যায়ের এআই তৈরি সম্ভব। মডেলটির বেঞ্চমার্ক-সংক্রান্ত দাবিগুলো স্বাধীন যাচাইয়ে টিকে গেলে, বড় পরিসরে এআই প্রশিক্ষণে এনভিডিয়ার কার্যকর বিকল্প হিসেবে হুয়াওয়ে ও ক্যামব্রিকনের সক্ষমতা প্রমাণিত হবে। এতে এআই হার্ডওয়্যার সরবরাহ-শৃঙ্খলে বৈচিত্র্য আনার গতি বাড়তে পারে।

কাউন্টারপয়েন্ট রিসার্চের প্রধান এআই বিশ্লেষক ওয়েই সান বলেন, ভি৪ স্থানীয় চীনা চিপে সরাসরি চালানোর সক্ষমতা বেইজিংয়ের এআই সার্বভৌমত্বের লক্ষ্যে বড় প্রভাব ফেলতে পারে।

এটি শেষ পর্যন্ত বৈশ্বিক এআই উন্নয়নের গতিও বাড়াবে।

ভোক্তা পর্যায়ের হার্ডওয়্যারে ব্যবহার

প্যারামিটারের সংখ্যা বিশাল হলেও ডিপসিক জোর দিয়ে বলেছে, ভি৪-এর কোয়ান্টাইজড সংস্করণ ভোক্তা পর্যায়ের হার্ডওয়্যারে চালানো যায়। কোম্পানিটির ভাষ্য অনুযায়ী, INT4 কোয়ান্টাইজেশন ব্যবহার করে ভি৪-ফ্ল্যাশ ৩২GB VRAM-সহ একটি এনভিডিয়া RTX 5090-এ, অথবা মোট ৪৮GB VRAM-সহ দুটি RTX 4090-এ INT8 নির্ভুলতায় চালানো সম্ভব। পূর্ণ ওজনসহ ৮৬৫GB আকারের প্রো মডেলটি পূর্ণ-নির্ভুলতায় ইনফারেন্সের জন্য একাধিক নোডের GPU ক্লাস্টার লক্ষ্য করে তৈরি, তবে স্ট্রিমিং স্থাপনার কৌশলও সমর্থন করতে পারে।

API ও ডেটা সেন্টার অবকাঠামোর ওপর নির্ভরশীল ক্লোজড-সোর্স শীর্ষ মডেলগুলোর সঙ্গে এর সহজলভ্যতার স্পষ্ট পার্থক্য রয়েছে। ডেটার গোপনীয়তা, ল্যাটেন্সি বা পূর্বানুমেয় পরিচালন ব্যয় নিয়ে উদ্বিগ্ন ডেভেলপারদের জন্য কেনা যায় এমন হার্ডওয়্যারে ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার শ্রেণির মডেল নিজে হোস্ট করার সুযোগ এআই ব্যবহারের বাস্তব অর্থনীতিতে বড় পরিবর্তন আনতে পারে।

বাজারে প্রভাব ও কৌশলগত অবস্থান

ভি৪ প্রকাশনা শুধু চীনা ও মার্কিন এআই ডেভেলপারদের মধ্যে নয়, চীনের অভ্যন্তরীণ বাজারেও প্রতিযোগিতা বাড়িয়েছে। ডিপসিকের আর১-এর সাফল্যের পর আলিবাবার কুয়েন, বাইটড্যান্স ও মুনশট এআইসহ দেশীয় প্রতিদ্বন্দ্বীরা নিজেদের মডেল প্রকাশের গতি বাড়িয়েছে। ভি৪ ঘোষণার পরপরই প্রতিদ্বন্দ্বীদের শেয়ারের দামে প্রভাব পড়ে। হংকংয়ে লেনদেনে মিনিম্যাক্স ও ঝিপু—দুটির শেয়ারই প্রায় ৮% কমে যায়।

মডেল প্রকাশের পাশাপাশি, ডিপসিক প্রথমবারের মতো বাইরের বিনিয়োগ খুঁজছে বলে জানা গেছে। ১০ বিলিয়ন ডলারের বেশি মূল্যায়নে অন্তত ৩০০ মিলিয়ন ডলার তোলার লক্ষ্য রয়েছে। কিছু প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, টেনসেন্ট ও আলিবাবার সঙ্গে আলোচনা হলে মূল্যায়ন ২০ বিলিয়ন ডলারের দিকে এগোতে পারে। এর মাধ্যমে কোম্পানিটি আগে একমাত্র নির্ভরতা থাকা তার হেজ ফান্ডের মূল প্রতিষ্ঠান হাই-ফ্লায়ার ক্যাপিটাল ম্যানেজমেন্টের ওপর নির্ভরতা থেকে কৌশলগতভাবে সরে আসছে।

তবে কোম্পানিটি অবকাঠামোগত সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি। উচ্চমানের কম্পিউটের ঘাটতির কারণে প্রো স্তরের সেবা দেওয়ার সক্ষমতা বর্তমানে সীমিত বলে ডিপসিক সতর্ক করেছে। ২০২৬ সালের দ্বিতীয়ার্ধে হুয়াওয়ে অ্যাসেন্ড ৯৫০ "সুপারনোড" ব্যাপকভাবে স্থাপনের পরই কেবল দাম উল্লেখযোগ্যভাবে কমবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এ প্রকাশনা এআই উন্নয়ন নিয়ে ভূরাজনৈতিক উত্তেজনা বৃদ্ধির সময়েও এসেছে। সম্প্রতি হোয়াইট হাউস এআই খাতে শিল্প-পর্যায়ে মেধাস্বত্ব চুরির জন্য চীনকে অভিযুক্ত করেছে। চীনের পররাষ্ট্র মন্ত্রণালয় এসব অভিযোগকে দেশটির প্রযুক্তিগত অগ্রগতির বিরুদ্ধে ভিত্তিহীন আক্রমণ বলে সরাসরি প্রত্যাখ্যান করেছে। অ্যাপাচি ২.০ ও MIT লাইসেন্সে ওপেন-সোর্স মডেল প্রকাশে ডিপসিকের অব্যাহত অঙ্গীকার অনেক পশ্চিমা শীর্ষস্থানীয় গবেষণাগারের ক্রমবর্ধমান বদ্ধ কৌশলের বিপরীতে দাঁড়িয়েছে। এতে ওপেন-ওয়েট এআই উন্নয়নের মানদণ্ড স্থাপনকারী প্রতিষ্ঠান হিসেবে কোম্পানিটির অবস্থান জোরালো হয়েছে।

সারকথা

• ডিপসিক ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডোসহ ভি৪-প্রো (১.৬ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার, সক্রিয় ৪৯ বিলিয়ন) এবং ভি৪-ফ্ল্যাশ (২৮৪ বিলিয়ন প্যারামিটার, সক্রিয় ১৩ বিলিয়ন)-এর প্রিভিউ সংস্করণ প্রকাশ করেছে
• দুটি মডেলই ওপেন-সোর্স লাইসেন্সে (MIT/Apache 2.0) প্রকাশিত; এতে ফি ছাড়াই বাণিজ্যিক ব্যবহার ও পরিবর্তনের সুযোগ রয়েছে
• কোডিং কাজে ক্লড ওপাস ৪.৬ ও জিপিটি-৫.৪-এর সঙ্গে প্রতিযোগিতামূলক বেঞ্চমার্ক ফল পেয়েছে ভি৪-প্রো, অথচ খরচ ৫০% থেকে ৮০% কম
• ভি৪-ফ্ল্যাশে প্রতি ১ মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের দাম ০.২৮ ডলার, ফলে সক্ষম ছোট মডেলগুলোর মধ্যে এটি সবচেয়ে সস্তা; ওপেনএআইয়ের জিপিটি-৫.৪ ন্যানোর চেয়েও কম
• এনভিডিয়ার বাইরের হার্ডওয়্যারে (হুয়াওয়ে অ্যাসেন্ড ও ক্যামব্রিকন চিপ) মডেলগুলো প্রশিক্ষিত হয়েছে, যা মার্কিন এআই সিলিকনের কার্যকর বিকল্পের সম্ভাবনা দেখায়
• Hybrid Attention Architecture-সহ স্থাপত্যগত উদ্ভাবনে আগের প্রজন্মের মডেলের তুলনায় কম্পিউটের প্রয়োজন সর্বোচ্চ ৯০% কমে
• কোয়ান্টাইজড সংস্করণ একক RTX 5090 বা দুটি RTX 4090-সহ ভোক্তা পর্যায়ের হার্ডওয়্যারে চালানো যায়
• সাধারণ জ্ঞানের কাজে মডেলগুলো পরম অত্যাধুনিক শীর্ষ সিস্টেমের চেয়ে প্রায় ৩ থেকে ৬ মাস পিছিয়ে আছে বলে ডিপসিক স্বীকার করেছে
• এই প্রকাশনা এআই শিল্পে মূল্য কমানোর চাপ বাড়ায় এবং চীনের অভ্যন্তরীণ এআই খাতে প্রতিযোগিতা তীব্র করে