এআই ডেটা সেন্টারের তাপ কাজে লাগিয়ে শীতলীকরণ ও গরম পানি তৈরির পরীক্ষা টোকিওর

টোকিওর পরীক্ষায় ফেলে দেওয়া সার্ভারের তাপ কাজে লাগানো হচ্ছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সার্ভার থেকে সরাসরি তাপ সংগ্রহ করে ভবন শীতলীকরণ, কাছাকাছি গোসলখানায় সরবরাহ এবং কারখানায় ব্যবহারের একটি প্রকল্পে সহায়তা দিচ্ছে টোকিও। পরীক্ষামূলক কার্যক্রম চলবে ২০২৬ সালের ১৬ জুলাই থেকে ২০২৮ সালের ৩১ মার্চ পর্যন্ত। যোগ্য ব্যয়ের বিপরীতে মহানগর সরকার সর্বোচ্চ ৫২০ মিলিয়ন ইয়েন দেবে।

টোকিওর একটি ডেটা সেন্টারে MESH-X ও NHK Technologies-এর সঙ্গে কাজটি পরিচালনা করছে টোকিও ইলেকট্রিক পাওয়ার কোম্পানি হোল্ডিংস, যা TEPCO নামে পরিচিত। এআইয়ের বিস্তারের সঙ্গে বাড়তে থাকা একটি বাস্তব সমস্যার সমাধান তাদের লক্ষ্য: কম্পিউটিং যন্ত্রে প্রবেশ করা বিদ্যুতের বড় অংশই শেষ পর্যন্ত তাপে রূপ নেয়। যন্ত্র চালু রাখতে অপারেটরদের সেই তাপ সরিয়ে ফেলতে হয়।

টোকিও সরকারের ঘোষণায় এমন একটি ব্যবস্থার কথা বলা হয়েছে, যেখানে গ্রাফিকস প্রসেসিং ইউনিট বা GPU-যুক্ত সার্ভারকে বাষ্পীভবনের মাধ্যমে শীতল করা হয় এবং একই সঙ্গে উচ্চ তাপমাত্রায় সরাসরি তাপ সংগ্রহ করা হয়। GPU হলো এমন চিপ, যা একসঙ্গে অনেক হিসাব করতে পারে এবং আধুনিক এআইয়ের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

প্রকল্পটি এমন দুটি চাহিদাকে একত্র করছে, যেগুলো সাধারণত আলাদাভাবে সামলানো হয়। ডেটা সেন্টারের শীতলীকরণ দরকার, অন্যদিকে আশপাশের ভবন ও ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানের দরকার তাপ। কাজে লাগার মতো তাপ পুনরুদ্ধার করা গেলে একই বিদ্যুৎ কম্পিউটিং ও স্থানীয় জ্বালানির চাহিদা, দুই ক্ষেত্রেই কাজে লাগতে পারে।

জাপান আরেকটি পদ্ধতিও পরীক্ষা করছে: বিদ্যুতের প্রাপ্যতার সঙ্গে মিলিয়ে শহরগুলোর মধ্যে এআইয়ের হিসাব স্থানান্তর করা বা সেগুলো চালানোর সময় পরিবর্তন করা। এই পরীক্ষাগুলো একসঙ্গে এআইয়ের বিদ্যুৎ ব্যবহার, কোথায় সেই বিদ্যুৎ খরচ হয় এবং ব্যবহারের পর জ্বালানির কী হয়, তা নিয়ে কাজ করছে।

WaBiCo কীভাবে চিপ থেকে তাপ সংগ্রহ করে

TEPCO তাদের পদ্ধতির নাম দিয়েছে WaBiCo, যা Watt Bit Cogeneration-এর সংক্ষিপ্ত রূপ। নামটি বিদ্যুতের পরিমাপ ওয়াটের সঙ্গে ডিজিটাল তথ্যের একক বিটকে যুক্ত করেছে। এর মূল ধারণা হলো, শক্তিশালী ইলেকট্রনিক যন্ত্রকে একই সঙ্গে কম্পিউটিংয়ের সম্পদ ও ব্যবহারযোগ্য তাপের উৎস হিসেবে দেখা।

এই শীতলীকরণ প্রযুক্তিতে পানির ওপরের চাপ বায়ুমণ্ডলীয় চাপের প্রায় অর্ধেকে নামিয়ে আনা হয়। ফলে পরিচিত ১০০ ডিগ্রি সেলসিয়াসের বদলে প্রায় ৮০ ডিগ্রিতেই পানি ফুটে যায়। GPU থেকে আসা তাপে পানি বাষ্পীভূত হয়, ফলে অন্য কাজে ব্যবহারযোগ্য তাপশক্তি সংগ্রহ করা যায়।

TEPCO জানিয়েছে, তাদের বিশেষভাবে তৈরি কোল্ড প্লেট সরাসরি GPU ঠান্ডা করে এবং তার তাপ পুনরুদ্ধার করে। এ ব্যবস্থায় তাপ নিজেই তাপ সরানোর কাজে লাগে; এ প্রক্রিয়ায় কোনো পাম্প চালানো হয় না। চিপের কাছ থেকেই শক্তি সংগ্রহ করলে সার্ভার কক্ষে ছড়িয়ে পড়ার আগে আরও বেশি তাপমাত্রার ও বেশি কাজে লাগার মতো তাপ পাওয়া যায়।

তাপমাত্রা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ বিভিন্ন কাজে বিভিন্ন মানের তাপ দরকার হয়। সংগ্রহ করতে বেশি খরচ হয় এমন উষ্ণ বাতাসের ব্যবহার সীমিত। প্রায় ৮০ ডিগ্রি সেলসিয়াস তাপমাত্রায় পুনরুদ্ধার করা তাপ ভবন ও শিল্পের আরও নানা কাজে লাগতে পারে; তবে তা নির্ভর করবে সংশ্লিষ্ট যন্ত্রপাতি ও তাপমাত্রার চাহিদার ওপর।

প্রস্তাবিত ব্যবহারগুলোর মধ্যে রয়েছে কাছাকাছি গোসলখানা ও কারখানায় তাপ সরবরাহ, জেলা পর্যায়ের তাপায়ন এবং সার্ভার কক্ষ বা পাশের স্থাপনা শীতল করতে পুনরুদ্ধার করা তাপকে শক্তির উৎস হিসেবে ব্যবহার। তাপচালিত শীতলীকরণে বিদ্যুচ্চালিত কম্প্রেসরের ওপর পুরোপুরি নির্ভর না করে শীতলীকরণ চক্র চালাতে তাপশক্তি ব্যবহার করা হয়।

টোকিও কীসে অর্থায়ন করছে এবং পরীক্ষা চালাচ্ছে

TEPCO-র প্রকল্প নির্বাচনের ঘোষণায় বলা হয়েছে, টোকিও ২০২৬ সালের ৩০ জুন প্রস্তাবটি বেছে নেয়। কোম্পানিটি নিজেদের প্রধান পরিচালনাকারী হিসেবে উল্লেখ করেছে এবং নির্দিষ্ট ব্যয়ের আংশিক সহায়তা হিসেবে সরকারের সর্বোচ্চ ৫২০ মিলিয়ন ইয়েন দেওয়ার কথা জানিয়েছে।

টোকিওর শিল্প ও শ্রম বিষয়ক ব্যুরো এই প্রদর্শনীকে ২০৫০ টোকিও কৌশলের অন্তর্ভুক্ত করেছে; এর লক্ষ্য জ্বালানি দক্ষতা সর্বোচ্চ পর্যায়ে নেওয়া। বাস্তব কাজের মধ্যে রয়েছে বাষ্পীভবনভিত্তিক শীতলীকরণ ব্যবস্থা তৈরি ও কার্যকর পরিবেশে তা পরীক্ষা করা।

প্রকল্পটিতে পুনরুদ্ধার করা তাপকে কার্যকর কোনো ব্যবহারের সঙ্গে যুক্ত করতে হবে। গোসলখানার ক্ষেত্রে এর অর্থ নির্ভরযোগ্য তাপশক্তি সরবরাহ। কারখানার ক্ষেত্রে শিল্পপ্রক্রিয়ার তাপমাত্রা ও সময়ের চাহিদার সঙ্গে মিল রাখা। আর সার্ভার কক্ষের ক্ষেত্রে নির্ভরযোগ্য কার্যক্রম বজায় রাখে এমন শীতলীকরণ ব্যবস্থায় পুনরুদ্ধার করা তাপকে যুক্ত করা।

ঘোষণাগুলোতে পরীক্ষার স্থান হিসেবে শুধু টোকিওর একটি ডেটা সেন্টারের কথা বলা হয়েছে। সেখানে তাপ পুনরুদ্ধারের হার, বিদ্যুৎ সাশ্রয়, নির্গমন হ্রাস, নির্দিষ্ট তাপগ্রহীতা বা বাণিজ্যিকভাবে চালুর তারিখের কোনো পরিমাপ দেওয়া হয়নি। পরীক্ষার বাইরে এই পদ্ধতি কতটা কাজে আসবে, তা এসব ফলাফলের ওপর নির্ভর করবে।

শীতলীকরণ দক্ষতা ও তাপের পুনর্ব্যবহার আলাদা ধরনের সাশ্রয় মাপে

TEPCO ডেটা সেন্টারের দক্ষতা পরিমাপের একটি প্রচলিত সূচক উন্নত করতে চায়, যার নাম পাওয়ার ইউজেজ ইফেক্টিভনেস বা PUE। কোনো স্থাপনার মোট বিদ্যুৎ ব্যবহারকে তার কম্পিউটিং যন্ত্রের বিদ্যুৎ ব্যবহার দিয়ে ভাগ করে এই সূচক নির্ণয় করা হয়। ফল ১-এর যত কাছাকাছি, শীতলীকরণ ও অন্যান্য সহায়ক ব্যবস্থায় অতিরিক্ত বিদ্যুতের খরচ তত কম।

ধরা যাক, একটি স্থাপনা ১২০ একক বিদ্যুৎ ব্যবহার করছে, যার মধ্যে কম্পিউটার ব্যবহার করছে ১০০ একক। তাহলে PUE হবে ১.২। বাকি ২০ এককের ব্যবহার কমলে এই সূচকের মান উন্নত হবে। চিপ থেকে তাপ সরানোর পদ্ধতি বদলে টোকিওর প্রকল্প এমন সাশ্রয় অর্জনের চেষ্টা করছে।

তাপের পুনর্ব্যবহারেও আরেকটি সুবিধা মিলতে পারে: আশপাশের কোনো ব্যবহারকারী কম্পিউটিং থেকে পুনরুদ্ধার করা শক্তি দিয়ে তার চাহিদার একাংশ পূরণ করতে পারে। বিদ্যুৎ সার্ভার চালিয়েই যাবে, আর ব্যবহারযোগ্য তাপশক্তি অন্য কাজে লাগানোর জন্য স্থাপনার বাইরে সরবরাহ করা হবে।

এই দুই সুবিধা আলাদাভাবে মাপতে হবে। শীতলীকরণে ব্যবহৃত বিদ্যুৎ, গ্রাহকের কাছে বাস্তবে সরবরাহ করা তাপ এবং সেই তাপ না পেলে গ্রাহকের কত জ্বালানি খরচ হতো, অপারেটরদের তা হিসাব রাখতে হবে। তাপ সরবরাহের সংযোগ তখনই কাজে আসবে, যখন গ্রহীতা স্থাপনা তাপ পৌঁছানোর সময় তা ব্যবহার করতে পারবে।

দক্ষ চিপের পাশাপাশি বাড়ছে এআইয়ের কাজের চাপ

NVIDIA এআই অবকাঠামোর ভিত্তি হিসেবে জ্বালানির কথা বলে। ২০২৬ সালের জানুয়ারিতে দাভোসের বৈঠকে প্রতিষ্ঠানটির প্রধান নির্বাহী জেনসেন হুয়াং এই শিল্পকে পাঁচ স্তরের কেকের সঙ্গে তুলনা করেন: একেবারে নিচে জ্বালানি, তারপর চিপ, অবকাঠামো, মডেল ও অ্যাপ্লিকেশন।

NVIDIA-র প্রতিনিধি হিরোকি সাইতো জ্বালানিকে এআইয়ের প্রথম প্রবেশদ্বার হিসেবে বর্ণনা করেন। তাঁর বক্তব্যে কম্পিউটিং চাহিদা কত দ্রুত বদলাচ্ছে, সেটিও ফুটে ওঠে। ২০২২ সালের নভেম্বরে ChatGPT চালুর সময়কে ভিত্তি ধরে তিনি বলেন, ২০২৫ সালের জানুয়ারিতে DeepSeek-এর যুক্তিনির্ভর মডেলের সঙ্গে যুক্ত প্রসেসিং চাহিদা ছিল সেই মাত্রার ১০০ গুণ। আর প্রায় এক বছর পর OpenClaw স্বয়ংক্রিয় এজেন্টের ক্ষেত্রে তা ছিল প্রায় ১,০০০ গুণ।

এই উদাহরণগুলো এআইয়ের কাজের ধরন বদলানোর সঙ্গে সম্পর্কিত। যুক্তিনির্ভর মডেল সমস্যার সমাধানে ধাপে ধাপে কাজ করতে কম্পিউটিং ক্ষমতা ব্যয় করে, আর এজেন্ট একাধিক কাজ ধারাবাহিকভাবে করতে পারে। প্রতিটি চিপ আরও দক্ষ হলেও জটিল কাজের জন্য বেশি প্রসেসিং ক্ষমতা লাগতে পারে।

NVIDIA-র দাবি, একই পরিমাণ বিদ্যুৎ ব্যবহার করে তাদের Rubin প্রজন্মের চিপ Blackwell-এর তুলনায় ১০ গুণ বেশি এজেন্ট প্রসেসিং করতে পারে। বাস্তবে এর মূল্য নির্ভর করবে যন্ত্রপাতি কীভাবে স্থাপন করা হয় এবং তাতে কোন কাজ চালানো হয় তার ওপর।

কাজ পরিচালনার অগ্রাধিকারে পরিবর্তনের কথাও বলেন সাইতো। প্রচলিত ডেটা সেন্টারে চালু থাকার বিষয়টিই ছিল প্রধান। NVIDIA-র ভাষায়, এআই উৎপাদনের জন্য তৈরি অবকাঠামো বা ‘এআই ফ্যাক্টরি’র কাজ হলো কার্যকর কম্পিউটিং উৎপাদনও সর্বোচ্চ করা। প্রতি একক বিদ্যুতে বেশি কাজ করার দক্ষতা ও ক্রমবর্ধমান চাহিদা একই সঙ্গে বাড়ছে, ফলে মোট বিদ্যুৎ ব্যবহার নির্ভর করছে দুটির ওপরই।

বিদ্যুতের আকস্মিক ওঠানামা তৈরি করছে আরেক সমস্যা

মোট বিদ্যুৎ ব্যবহারের বাইরে আরও চ্যালেঞ্জ রয়েছে এআই স্থাপনাগুলোর। মডেল প্রশিক্ষণের সময় কয়েক লাখ GPU মিলিসেকেন্ডের মধ্যে একসঙ্গে বিদ্যুৎ ব্যবহার বদলে ফেলতে পারে। বিদ্যুৎ স্থিতিশীল রাখতে বৈদ্যুতিক যন্ত্রপাতিকে এই দ্রুত পরিবর্তন সামলাতে হয়।

বিদ্যুৎ সরবরাহকারী ও ডেটা সেন্টারের নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে পরামর্শ দেওয়া Uptime Institute-এর প্রধান পরামর্শক অ্যাম্বার ভিলেগাস-উইলিয়ামসন এই চাপের কথা বলেছেন:

এআই সত্যিই খুব অস্বাভাবিক বিদ্যুতের চাহিদা তৈরি করে,

ভিলেগাস-উইলিয়ামসন এই ক্ষয়ের তুলনা করেছেন গাড়ির ইঞ্জিনকে স্থির গতিতে চালানোর বদলে বারবার আরও জোরে চালানোর সঙ্গে। টেসলার সাবেক নির্বাহী ও Heron Power Electronics-এর প্রতিষ্ঠাতা ড্রু ব্যাগলিনো বলেন, এআইয়ের চাহিদা সাময়িকভাবে কোনো স্থাপনার পরিকল্পিত সক্ষমতার চেয়ে ৫০% পর্যন্ত বেড়ে যেতে পারে। তাঁর উদাহরণে, ১ গিগাওয়াটের জন্য তৈরি ডেটা সেন্টার এক মুহূর্তের জন্য ১.৫ গিগাওয়াট বিদ্যুৎ টানতে পারে।

এই চাপের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট যন্ত্রপাতির ক্ষতির মধ্যে রয়েছে টারবাইনে ফাটল এবং কয়েক সপ্তাহ বা মাসের মধ্যে ব্যাটারি বদলানোর প্রয়োজন। কিছু স্থাপনার কার্যকর প্রাপ্যতা ৮০%-এর কাছাকাছি বলে জানা গেছে। পরিচালনার ধরন অনুযায়ী, বিদ্যুৎ বিচ্ছিন্ন থাকলে প্রতি মিনিটে কয়েক হাজার থেকে কয়েক লাখ ডলার পর্যন্ত রাজস্ব হারানোর হিসাব করা হয়েছে।

North American Electric Reliability Corporation দেখেছে, যুক্তরাষ্ট্রের ৩৩ গিগাওয়াটের বেশি ডেটা সেন্টার চাহিদার অন্তর্ভুক্ত লোড মডেলগুলোর প্রায় তিন-চতুর্থাংশ গতিশীল আচরণ বোঝানোর জন্য যথেষ্ট ছিল না। গ্রাহকের বিদ্যুৎ ব্যবহার বিদ্যুৎ ব্যবস্থায় কী প্রভাব ফেলে তা অনুমান করতে ইউটিলিটি প্রতিষ্ঠানগুলো এসব মডেল ব্যবহার করে। তাই ব্যবহারে দ্রুত পরিবর্তন পরিকল্পনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

পশ্চিম টেক্সাসে পরিকল্পিত ২.৬৭ গিগাওয়াটের একটি ক্যাম্পাস সময়সূচিতে এর প্রভাব দেখায়। Microsoft-এর ৯৯.৯৯৯% নির্ভরযোগ্যতার শর্ত পূরণে প্রকল্প উন্নয়নকারী Joulent প্রকৌশলকাজের জন্য অতিরিক্ত সময় যোগ করেছে। এতে বিদ্যুৎ সরবরাহ শুরুর সময় ২০২৭ থেকে পিছিয়ে ২০২৮ হয়েছে। এই নির্ভরযোগ্যতার মাত্রায় বছরে মোট প্রায় পাঁচ মিনিট বিদ্যুৎ বন্ধ থাকতে পারে।

বিদ্যুৎ স্থানান্তরের বদলে হিসাব স্থানান্তর

জাপানের দ্বিতীয় পরীক্ষাটি এআই কোথায় ও কখন বিদ্যুৎ ব্যবহার করে, তা নিয়ে। J-Power, Cisco Systems, East Japan Railway, Hitachi ও Bitmedia ২০২৬ সালের ৮ অক্টোবর জানিয়েছে, তারা ইয়োকোহামা ও কিতাকিউশুর এআই ডেটা সেন্টারগুলোর মধ্যে সংযোগ স্থাপন করে একটি প্রদর্শনী চালাচ্ছে।

পরীক্ষাটি শুরু হয়েছে ২০২৬ সালের আগস্টে এবং ২০২৭ সালের ১ ফেব্রুয়ারি পর্যন্ত চলার কথা। এতে কাজ স্থানান্তর পরীক্ষা করা হচ্ছে। অর্থাৎ বিদ্যুৎ ও কম্পিউটিং পরিস্থিতি অনুযায়ী হিসাবের কাজ অন্য স্থানে বা অন্য সময়ে দেওয়া।

স্থানভিত্তিক স্থানান্তরে হিসাবের কাজ অন্য ডেটা সেন্টারে পাঠানো হয়। সময়ভিত্তিক স্থানান্তরে তা অন্য সময়ে চালানোর জন্য নির্ধারণ করা হয়। ব্যবস্থাটি নবায়নযোগ্য বিদ্যুৎ উৎপাদনের পূর্বাভাস, বিদ্যুৎ বাণিজ্যের দাম, সরবরাহ ও চাহিদা, উপলভ্য কম্পিউটিং সক্ষমতা এবং দুর্যোগসংক্রান্ত তথ্য বিবেচনা করে।

একটি লক্ষ্য হলো এমন নবায়নযোগ্য বিদ্যুৎ ব্যবহার করা, যা না হলে উৎপাদন কমিয়ে দিতে হতে পারত। নেটওয়ার্কে উপলভ্য সব বিদ্যুৎ বহন বা গ্রহণ করা সম্ভব না হলে সাময়িকভাবে সৌর বা বায়ুবিদ্যুৎ উৎপাদন কমানো হয়; একে উৎপাদন সীমিতকরণ বলা হয়। উপযুক্ত এআইয়ের কাজ সেই বিদ্যুতের দিকে সরিয়ে নিলে তার ব্যবহার বাড়তে পারে।

কাজ স্থানান্তরের ফলে প্রসেসিংয়ে যে অতিরিক্ত সময় লাগে এবং পরিষেবার মান কীভাবে বজায় রাখা যায়, তাও কোম্পানিগুলো পরীক্ষা করবে। কাজ স্থানান্তরে বাস্তব খরচ রয়েছে, তাই পরীক্ষায় বিদ্যুৎ সাশ্রয়ের পাশাপাশি কম্পিউটিং কর্মক্ষমতার ওপর প্রভাবও মাপা হবে।

বৃহত্তর পরীক্ষায় রেলপথের ফাইবার সংযোগ

পাঁচটি কোম্পানি জোয়েতসু শিনকানসেন রেলপথ বরাবর একটি সর্ব-ফোটোনিক নেটওয়ার্কও পরীক্ষা করছে। এচিগো-ইউজাওয়া, জোমো-কোগেন ও তাকাসাকি স্টেশনে স্থাপিত অপটিক্যাল ট্রান্সমিশন যন্ত্রপাতি বিদ্যমান রেলওয়ে ফাইবার ব্যবহার করে কম্পন ও আবহাওয়ার পরিবর্তনের মধ্যে যোগাযোগের মান পরীক্ষা করবে।

পরীক্ষায় সংকেতের ক্ষয়, ট্রান্সমিশনে ত্রুটি, বিলম্ব এবং বিলম্বের ওঠানামা মাপা হচ্ছে। বিভিন্ন স্থানের কম্পিউটিং সুবিধাগুলোকে একসঙ্গে চালাতে হলে এসব পরিমাপ গুরুত্বপূর্ণ। ইয়োকোহামা ও কিতাকিউশুর মধ্যে কাজ স্থানান্তরের পাশাপাশি রেল নেটওয়ার্কের পরীক্ষা কর্মসূচির আলাদা একটি অংশ।

J-Power কনসোর্টিয়ামের নেতৃত্ব দিয়ে ফলাফল মূল্যায়ন করছে। Hitachi কাজ স্থানান্তর ব্যবস্থা ও অপটিক্যাল পরীক্ষার পরিবেশ তৈরি করছে, Cisco নেটওয়ার্ক নকশা ও পরিমাপে সহায়তা দিচ্ছে, JR East রেল যোগাযোগের যন্ত্রপাতি পরীক্ষা করছে এবং Bitmedia ডেটা সেন্টারের ভেতরের ব্যবস্থা তৈরি করছে।

এই কাজের আগে ২০২৬ সালের এপ্রিলে একটি কাউন্সিল গঠন করা হয়; এতে JR West Optical Network ও Nagoya Railroad-ও রয়েছে। বিস্তৃত লক্ষ্য হলো, বিস্তৃত অঞ্চলের অপটিক্যাল নেটওয়ার্ক ও কাজ স্থানান্তর ব্যবহার করে ছড়িয়ে থাকা এআই ডেটা সেন্টারগুলোর মধ্যে সমন্বিত কার্যক্রম চালানো।

প্রধান মাইলফলকগুলোতে তাপ ও কম্পিউটিং-সংক্রান্ত পরীক্ষার সময়সূচি একসঙ্গে দেখা যায়:

• এপ্রিল ২০২৬: সাতটি কোম্পানি অপটিক্যাল নেটওয়ার্কিং ও কাজ স্থানান্তরের জন্য কাউন্সিল গঠন করে।
• ৩০ জুন ২০২৬: টোকিও TEPCO-র তাপ পুনরুদ্ধার প্রস্তাব নির্বাচন করে।
• ১৬ জুলাই ২০২৬: টোকিওর তাপ প্রদর্শনী শুরু হয়।
• আগস্ট ২০২৬: ইয়োকোহামা ও কিতাকিউশুর কাজ স্থানান্তর পরীক্ষা শুরু হয়।
• ১ ফেব্রুয়ারি ২০২৭: কাজ স্থানান্তরের প্রদর্শনী শেষ হওয়ার কথা।
• ৩১ মার্চ ২০২৮: টোকিওর তাপ পুনরুদ্ধার প্রকল্প শেষ হওয়ার কথা।

অপচয় হওয়া জ্বালানি কমিয়ে কম্পিউটিং বাড়াতে চায় জাপান

২০৫০ সালের মধ্যে কার্বন নিরপেক্ষতার লক্ষ্য নিয়ে এগোনোর পাশাপাশি এআই ও সেমিকন্ডাক্টর খাতে বিনিয়োগ বাড়াচ্ছে জাপান। কুমামোতো প্রিফেকচারে TSMC-র কারখানাগুলো এই শিল্প সম্প্রসারণের অংশ। ২০২২ সালে জাপানের বিদ্যুৎ উৎপাদনের প্রায় ২২% এসেছিল নবায়নযোগ্য জ্বালানি থেকে; ফলে দেশটি জীবাশ্ম জ্বালানিসহ অন্যান্য উৎসের ওপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল।

TEPCO-র পঞ্চম সমন্বিত বিশেষ ব্যবসায়িক পরিকল্পনায়ও ২০৪০ অর্থবছরের মধ্যে টোকিও মহানগর এলাকায় ডেটা সেন্টারের চাহিদা বৃদ্ধিকে বিশ্বের সর্বোচ্চ পর্যায়ে নেওয়ার লক্ষ্য রয়েছে। তাই খাতটি সম্প্রসারণের সুস্পষ্ট আকাঙ্ক্ষার পাশাপাশিই রয়েছে তাদের তাপ প্রকল্প।

তাপ পুনরুদ্ধার ও কাজ স্থানান্তর এই সম্প্রসারণের ভিন্ন ভিন্ন দিক সামলায়। WaBiCo সার্ভার ইতিমধ্যে যে বিদ্যুৎ ব্যবহার করছে, তা থেকে আরও বেশি কাজে লাগার মতো শক্তি পাওয়ার চেষ্টা করে। কাজ স্থানান্তরের লক্ষ্য কম্পিউটিংয়ের চাহিদার সঙ্গে বিদ্যুতের প্রাপ্যতার আরও ভালো মিল ঘটানো। দ্রুত বিদ্যুৎ ওঠানামা সামলাতে পারে এমন যন্ত্রপাতি দুই পদ্ধতির জন্যই প্রয়োজনীয় নির্ভরযোগ্যতা জোগায়।

কাছাকাছি বসবাসকারীদের জন্য বাস্তব সুযোগ হলো ব্যবহারযোগ্য তাপ পাওয়া এবং ডেটা সেন্টারের সঙ্গে স্থানীয় জ্বালানির চাহিদার ঘনিষ্ঠ সংযোগ তৈরি। অপারেটরদের কাছে পরীক্ষাগুলোর মূল বিষয় শীতলীকরণের খরচ, কার্যকর কম্পিউটিং সময় এবং নির্ভরযোগ্য পরিষেবা। পরবর্তী মাইলফলক হলো কর্মক্ষমতার পরিমাপ: কম্পিউটার চালু রেখে কতটা জ্বালানি সাশ্রয় বা পুনর্ব্যবহার করা যায়।

মূল বিষয়গুলো

• যোগ্য ব্যয়ের বিপরীতে সর্বোচ্চ ৫২০ মিলিয়ন ইয়েন দিয়ে TEPCO-র তাপ পুনরুদ্ধার প্রদর্শনীতে সহায়তা দিচ্ছে টোকিও।
• প্রকল্পটি ২০২৮ সালের ৩১ মার্চ পর্যন্ত চলবে; এতে শীতলীকরণ, গোসলখানা, কারখানা ও জেলা পর্যায়ের তাপায়নের বিষয় রয়েছে।
• GPU থেকে সরাসরি ব্যবহারযোগ্য তাপ পুনরুদ্ধারে কম চাপে বাষ্পীভবন পদ্ধতি ব্যবহার করে WaBiCo।
• আলাদা একটি পরীক্ষায় বিদ্যুতের পরিস্থিতির সঙ্গে মিলিয়ে ইয়োকোহামা ও কিতাকিউশুর মধ্যে এবং বিভিন্ন সময়ে এআইয়ের কাজ স্থানান্তর করা হচ্ছে।
• এআইয়ের বিদ্যুৎ ব্যবহারে দ্রুত ওঠানামা যন্ত্রপাতি ও নির্ভরযোগ্যতার সমস্যাও তৈরি করছে।
• প্রদর্শনীগুলোর ব্যবহারিক মূল্য নির্ধারণ করবে পরিমাপ করা জ্বালানি সাশ্রয়, সরবরাহ করা পুনরুদ্ধারকৃত তাপ এবং পরিচালনাগত কর্মক্ষমতা।