মানুষের মতো চলাফেরা করে যে হিউম্যানয়েড
গুয়াংজুর ঝলমলে আলোকিত মঞ্চে Xpeng তাদের পরবর্তী প্রজন্মের হিউম্যানয়েড রোবট IRON পরিচয় করিয়ে দেয়। এর হাঁটার প্রদর্শনী ছিল এতটাই সাবলীল যে সঙ্গে সঙ্গে সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে আলোড়ন তোলে। রোবটটি মডেলের মতো ভঙ্গিতে এগিয়ে যায়, এক নিতম্ব থেকে অন্য নিতম্বে ভর সরায় এবং পায়ের পাতা ও আঙুলের নিয়ন্ত্রণে ভারসাম্য ধরে রাখে, যা দেখতে মানুষের মতো। কোম্পানির AI Day অনুষ্ঠানের অন্যতম আকর্ষণ ছিল এই উন্মোচন। এর মাধ্যমে শারীরিক AI-তে বড় বিনিয়োগের ইঙ্গিত দেয় Xpeng—এমন এক কৌশল, যেখানে নিজস্ব চিপ, নতুন ভিশন-নির্ভর AI মস্তিষ্ক এবং মানবদেহের অনুকরণে তৈরি বায়োনিক যন্ত্রাংশ একসঙ্গে যুক্ত হয়েছে।
সূচিপত্র
- মানুষের মতো চলাফেরা করে যে হিউম্যানয়েড
- IRON-কে এতটা মানুষের মতো দেখায় কেন
- ভেতরের AI মস্তিষ্ক ও চিপ
- ভাষার ধাপ বাদ দিলে কাজের গতি বাড়ে কেন
- শক্তি, নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা
- কারখানা নয়, শুরু হবে দোকানে
- Baosteel-এর সঙ্গে শিল্পক্ষেত্রে পরীক্ষামূলক ব্যবহার
- নিজস্ব রূপ ও মানুষের সঙ্গে যোগাযোগ
- অন্যান্য হিউম্যানয়েডের সঙ্গে IRON-এর তুলনা
- গাড়ি থেকে রোবোট্যাক্সি ও উড়ন্ত যান
- এক নজরে
পারফরম্যান্সটি এতটাই বাস্তবসম্মত ছিল যে অনেক দর্শকই ভাবছিলেন, এর খোলসের ভেতরে কোনো মানুষ আছে কি না। নাটকীয়ভাবে সেই সন্দেহের জবাব দেয় কোম্পানিটি। মঞ্চে একজন প্রকৌশলী সাবধানে বাইরের আবরণের একটি অংশ কেটে পায়ের ধাতব হাড় ও অ্যাকচুয়েটরগুলো দেখান। এরপর IRON-কে আবার মেঝে পেরিয়ে হাঁটতে পাঠানো হয়। এই প্রদর্শনীতে কৃত্রিম কৌশলের সুযোগ খুব একটা থাকেনি। দর্শকেরা যা দেখেছেন, তা ছিল মানুষের মতো চলার জন্য তৈরি একটি যন্ত্র, আর সেটি সত্যিই মানুষের মতো চলেছে।
গাড়ির শোরুম থেকে শুরু করে শপিং মল ও অফিসের লবি—ব্যস্ত জনসমাগমস্থলে সেবাদানকারী সঙ্গী হিসেবে IRON-কে কাজে লাগানোর পরিকল্পনা করেছে Xpeng। ২০২৬ সালে কোম্পানির নিজস্ব স্থাপনাগুলোতে প্রথম ব্যবহার শুরু করার পরিকল্পনা রয়েছে; এরপর আরও বিস্তৃত বাণিজ্যিক ব্যবহার শুরু হবে। কোম্পানির গাড়ি ও রোবোট্যাক্সির সঙ্গে একই সফটওয়্যার স্ট্যাক এবং নিজস্বভাবে তৈরি কম্পিউটিং চিপের সহায়তায় ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ ব্যাপক উৎপাদনের লক্ষ্য নির্ধারণ করা হয়েছে।
IRON-কে এতটা মানুষের মতো দেখায় কেন
ভেতর থেকে বাইরের দিকে মানবদেহের আদলে তৈরি করা হয়েছে IRON-কে। নমনীয় মেরুদণ্ড ও বায়োনিক পেশির নেটওয়ার্কের কারণে এর ধড় ভাঁজ করা, মোচড়ানো এবং স্থির ভঙ্গিতে ভারসাম্য ফিরে পাওয়া সম্ভব। বাইরের স্তরটি পুরো শরীরজুড়ে থাকা কৃত্রিম ত্বক, যা স্পর্শে উষ্ণ লাগে। খোলা ধাতব কাঠামো বা শক্ত প্লাস্টিকের তুলনায় মানুষের সঙ্গে মিথস্ক্রিয়াকে কম শীতল করে তোলার জন্যই সচেতনভাবে এই নকশা বেছে নেওয়া হয়েছে। মাথার একাংশ ঘিরে থাকা ত্রিমাত্রিক বাঁকানো ডিসপ্লেতে মুখের অভিব্যক্তি বা সেবার অবস্থা-সংক্রান্ত দরকারি সংকেত দেখানো যায়।
সূক্ষ্ম নড়াচড়ার জন্য রয়েছে অনেকগুলো জয়েন্টের ঘন বিন্যাস। Xpeng-এর ভাষ্য অনুযায়ী, IRON-এর সারা শরীরে ৮২ ডিগ্রি ফ্রিডম রয়েছে, আর প্রতিটি হাতে রয়েছে ২২ ডিগ্রি ফ্রিডম। ফলে এটি নাজুক বস্তু ধরতে পারে এবং কথোপকথনের সময় মানুষের মতো অঙ্গভঙ্গি করতে পারে। স্বাভাবিক পদক্ষেপের মতো গোড়ালি থেকে পায়ের আঙুল পর্যন্ত ভর গড়িয়ে যাওয়া মসৃণ করতে প্রকৌশলীরা পায়ের আঙুলে প্যাসিভ নড়াচড়ার ব্যবস্থাও রেখেছেন। ছোট আকারের হারমোনিক জয়েন্ট মানুষের হাতের সমান মাপের হাত তৈরি করতে সাহায্য করে। ফলে সরঞ্জাম ও দৈনন্দিন জিনিসপত্র মানুষের ব্যবহারের উপযোগী মাপের মধ্যেই থাকে।
ভেতরের AI মস্তিষ্ক ও চিপ
শুধু চলাফেরা করলেই বিশ্বাসযোগ্য আচরণ তৈরি হয় না। IRON-এর নিয়ন্ত্রণব্যবস্থার কেন্দ্রে রয়েছে ভিশন-নির্ভর একটি মডেল, যা রোবটের দেখা দৃশ্যকে পরবর্তী করণীয়ের সঙ্গে খুব কম ধাপেই যুক্ত করে। Xpeng এই প্রক্রিয়াকে ‘ভিশন থেকে ইমপ্লিসিট টোকেন, তারপর অ্যাকশন’ পথ বলে বর্ণনা করেছে। বাস্তবে এর অর্থ, কোনো নড়াচড়ার পরিকল্পনা করার আগে রোবটকে ছবি শব্দে রূপান্তর করার জন্য থামতে হয় না। এটি দৃশ্য শনাক্ত করে, উদ্দেশ্য অনুমান করে এবং নড়াচড়া করে।
ভাষার ধাপ বাদ দিলে কাজের গতি বাড়ে কেন
কথোপকথন ও পরিকল্পনার জন্য ভাষা শক্তিশালী মাধ্যম। তবে কোনো সিস্টেমের শুধু পাশ কাটিয়ে যাওয়া বা পড়ে যাওয়া কার্ড তুলে নেওয়ার প্রয়োজন হলে ভাষার ব্যবহার বাড়তি বিলম্ব তৈরি করতে পারে। দৃশ্যগত তথ্যকে সরাসরি মোটর আউটপুটের সঙ্গে যুক্ত করা ধরণ শিখে নিলে রোবট উপলব্ধি ও নিয়ন্ত্রণের মধ্যকার ব্যবধান কমাতে পারে। দুই পায়ে চলা একটি রোবটকে ভারসাম্য ধরে রাখতে এবং প্রতি সেকেন্ডে বহুবার পায়ের অবস্থান ঠিক করতে হয়; তাই বিলম্ব কমানো খুব গুরুত্বপূর্ণ। মানুষের কাছে এটি স্বাভাবিক ব্যাপার। রোবটকে এই সক্ষমতা অর্জন করতে হয়।
দ্রুতগতির এই নিয়ন্ত্রণচক্র চালানোর জন্য কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মে যথেষ্ট সক্ষমতা রাখা হয়েছে। IRON-এ রয়েছে তিনটি Turing AI চিপ, যেগুলো সম্মিলিতভাবে অনবোর্ডে প্রায় ২,২৫০ TOPS পারফরম্যান্স দেয়। TOPS-এর অর্থ প্রতি সেকেন্ডে ট্রিলিয়ন অপারেশন; প্রসেসরগুলো এক সেকেন্ডে কত গাণিতিক ধাপ সম্পন্ন করতে পারে, তার মাপকাঠি এটি। এই সক্ষমতায় পারসেপশন, কথোপকথন ও নড়াচড়াসহ একাধিক নিউরাল নেটওয়ার্ক একই সঙ্গে চালানো যায়, দূরবর্তী সার্ভারের ওপর নির্ভর না করেই। অনুষ্ঠানের কিছু উপস্থাপনায় নির্দিষ্ট মোডের জন্য আরও বেশি কার্যকর সক্ষমতার কথা বলা হয়েছে। তবে মূল বিষয় হলো, রোবটটিতে রয়েছে একটি কমপ্যাক্ট কম্পিউটিং ব্যবস্থা, যা রিয়েল টাইমে কাজ করে।
চিপগুলোর ওপরের স্তরে রয়েছে বহু-মডেলভিত্তিক একটি স্থাপত্য, যা বিভিন্ন দক্ষতাকে একত্র করে। VLT বা Vision Language Task লক্ষ্যভিত্তিক আচরণের মূল ইঞ্জিন হিসেবে কাজ করে। গাড়ি বিভাগের কাছ থেকে পাওয়া VLA বা Vision Language Action ধারাবাহিক নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে ৮২টি জয়েন্ট সামলায়। VLM বা Vision Language Model কথোপকথন ও নির্দেশনা অনুসরণে সহায়তা করে। এই মস্তিষ্কগুলো একসঙ্গে কাজ করায় IRON কোনো অতিথির সঙ্গে কথা বলতে পারে, দোকানের দৃশ্য বুঝতে পারে এবং এরপর একই ধারাবাহিকতায় হেঁটে গিয়ে কোনো পণ্যের দিকে ইশারা করে ব্রোশিওর তুলে দিতে পারে।
শক্তি, নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা
Xpeng-এর দাবি, সম্পূর্ণ সলিড-স্টেট ব্যাটারি ব্যবহার করা প্রথম হিউম্যানয়েড হলো IRON। প্রচলিত লিথিয়াম-আয়ন সেলে চার্জ বহনকারী ইলেক্ট্রোলাইট তরল থাকে। সলিড-স্টেট নকশায় এর বদলে কঠিন ইলেক্ট্রোলাইট ব্যবহার করা হয়। এই পরিবর্তনের লক্ষ্য তাপীয় স্থিতিশীলতা বাড়ানো এবং আগুনের ঝুঁকি কমানো। বদ্ধ জায়গায় মানুষের পাশে থাকা রোবটের জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ। কঠিন ইলেক্ট্রোলাইট শক্তির ঘনত্বও বাড়াতে পারে, ফলে ভারী ব্যাটারি ছাড়াই মোবাইল রোবট দীর্ঘ সময় চলতে পারে।
নিরাপত্তা শুধু ব্যাটারির বিষয় নয়। IRON-এ ঘরের ভেতরে স্বয়ংক্রিয় জরুরি ব্রেক করার ব্যবস্থা রয়েছে, যা গাড়ির উন্নত চালক-সহায়তা ব্যবস্থার পরিচিত ধারণার মতো। সেন্সরে রোবটের অপ্রত্যাশিত কোনো ব্যক্তি বা কাচের দেয়াল ধরা পড়লে সংঘর্ষ এড়াতে নিয়ন্ত্রণব্যবস্থা গতি কমাতে বা থামতে পারে। ক্লাসিক কল্পবিজ্ঞানের ভাবনার সঙ্গে মিল রেখে Xpeng তথ্য ব্যবহারের একটি নিয়মও ঘোষণা করেছে। আসিমভের তিনটি সূত্রের বাইরে কোম্পানিটি চতুর্থ একটি সূত্র যোগ করেছে: ব্যক্তিগত তথ্য গোপন রাখা রোবটের দায়িত্ব। কোম্পানির দাবি, ব্যবহারকারীর সংবেদনশীল তথ্য ডিভাইসের বাইরে যাওয়া উচিত নয়। অনবোর্ডে বিপুল কম্পিউটিং সক্ষমতা থাকায় এবং দৈনন্দিন কাজের জন্য ক্লাউড প্রক্রিয়াকরণের ওপর নির্ভরতা কমায় এই নীতি বাস্তবায়ন সহজ হতে পারে।
কারখানা নয়, শুরু হবে দোকানে
ভারী শিল্পে হিউম্যানয়েড ব্যবহারের ক্ষেত্রে এখনও স্থায়িত্ব, খরচ ও রক্ষণাবেক্ষণ নিয়ে প্রশ্ন রয়েছে। Xpeng ধাপে ধাপে এগোচ্ছে। প্রথম ধাপ হবে জনসাধারণের সামনে সেবাদানের কাজ। ২০২৬ সাল থেকে কোম্পানির খুচরা বিক্রয়কেন্দ্রগুলোতে IRON রাখার পরিকল্পনা রয়েছে। সেখানে রোবটটি দর্শনার্থীদের স্বাগত জানাতে, প্রদর্শনী ঘুরিয়ে দেখাতে, পণ্য নিয়ে প্রশ্নের উত্তর দিতে কিংবা ব্যস্ত উদ্বোধনী অনুষ্ঠানে মানুষের চলাচল সামলাতে পারে। কর্মীরা উপস্থিত থাকবেন এমন সুশৃঙ্খল পরিবেশ কঠিন কাজের আগে পরীক্ষামূলক ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত।
নতুন দক্ষতা দ্রুত যোগ করতে বাইরের দলগুলোর জন্য একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK) উন্মুক্ত করবে Xpeng। কোনো দোকান নিজস্ব ব্র্যান্ডের কনসিয়ার্জ চাইতে পারে। অফিসে পরিচয়পত্র যাচাইয়ের সহকারী দরকার হতে পারে। জাদুঘর ভিডিও দেয়ালের সঙ্গে রোবটের কথার সমন্বয় রেখে পরিচালিত ভ্রমণের স্ক্রিপ্ট তৈরি করতে পারে। রোবটটির AI ভিত্তি Xpeng-এর গাড়ির সঙ্গে অভিন্ন হওয়ায়, ক্রসওয়াকে শিশুর ঠেলাগাড়ি শনাক্ত করার মতো পারসেপশন ও পরিকল্পনার সরঞ্জাম দর্শনার্থীদের স্বাগত জানানোর সময় অভিভাবকের কাছ থেকে সরে যাওয়া শিশুকেও খেয়াল করতে সাহায্য করতে পারে।
Baosteel-এর সঙ্গে শিল্পক্ষেত্রে পরীক্ষামূলক ব্যবহার
বড় পরিসরে কারখানায় ব্যবহার এখনই প্রথম লক্ষ্য নয়। তবে ইকোসিস্টেম অংশীদার হিসেবে Baoshan Iron and Steel-এর নাম ঘোষণা করেছে Xpeng। পরিদর্শন ও নিয়মিত টহলের মতো কাজে পরীক্ষার জন্য IRON ইউনিট স্টিল কারখানায় পাঠানো হবে। এসব পরীক্ষায় তাপ, ধুলা ও কম্পনের বিষয়ে বাস্তব তথ্য পাওয়া যাবে এবং কারখানায় দীর্ঘ পালা টিকে থাকতে একটি হিউম্যানয়েডের কী কী দরকার, তা নির্ধারণে সহায়তা হবে। এসব পরীক্ষার শিক্ষা ভবিষ্যৎ সংস্করণগুলোতেও কাজে লাগবে বলে ধারণা করা হচ্ছে।
নিজস্ব রূপ ও মানুষের সঙ্গে যোগাযোগ
সেবাদানের কাজ সামাজিক; IRON-এর চেহারাতেও তার প্রতিফলন রয়েছে। এই প্ল্যাটফর্মে শরীরের বিভিন্ন গড়ন ও লিঙ্গ, চুলের স্টাইল ও রং এবং ব্র্যান্ডের পরিবেশের সঙ্গে মানানসই পোশাক বেছে নেওয়া যায়। স্বাভাবিকভাবে জিনিসপত্র হাতে তুলে দেওয়ার সুবিধার জন্য হাতগুলো মানুষের হাতের মাপে তৈরি। ফ্রেমের ওপর থাকা কৃত্রিম ত্বক স্পর্শে উষ্ণ লাগার মতো করে তৈরি, যাতে হাত মেলালে প্লাস্টিকের অনুভূতি না হয়। মাথায় বসানো বাঁকানো ডিসপ্লেতে অভিব্যক্তি ও সাধারণ অ্যানিমেশন দেখানো যায়। ফলে রোবটটি শুনছে, ভাবছে নাকি কোনো কাজ শেষ করছে, তা দর্শনার্থীরা সহজে বুঝতে পারেন।
প্রতিটি পাশে ২২ ডিগ্রি ফ্রিডম থাকা দক্ষ হাত সেবাদানের কাজে বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ। কথা বলার সময় IRON-এর হাত দিয়ে স্পষ্ট অঙ্গভঙ্গি করানো যায়, কোড স্ক্যান করতে ফোন ধরা যায়, কুঁচকে না দিয়ে ব্রোশিওর তোলা যায় কিংবা ভারসাম্য ধরে রেখে ছোট বাক্স বহন করা যায়। নমনীয় মেরুদণ্ড ও আঙুলের সঙ্গে মানিয়ে চলা পায়ের সঙ্গে এই হাতের নিয়ন্ত্রণ মিলিয়ে প্রদর্শনী স্ট্যান্ডের পাশে ঝুঁকে, হাত বাড়িয়ে বা পা ফেলে চলার সময় পুরো শরীরের ভঙ্গি স্থিতিশীল রাখা যায়।
অন্যান্য হিউম্যানয়েডের সঙ্গে IRON-এর তুলনা
বিশ্বজুড়ে হিউম্যানয়েড রোবট ল্যাবের প্রদর্শনী থেকে ধাপে ধাপে পরীক্ষামূলক ব্যবহারের দিকে এগোচ্ছে। Tesla তাদের Optimus-এর অগ্রগতি নিয়মিত দেখাচ্ছে। গতিশীলভাবে লাফানো ও দৌড়ানোর জন্য দীর্ঘদিন ধরে পরিচিত Boston Dynamics এখন Atlas-কে শিল্পক্ষেত্রে ব্যবহারের দিকে নিয়ে যাচ্ছে। Unitree-র মতো চীনা প্রতিষ্ঠান দ্রুত নতুন সংস্করণ আনছে। আপাতত Xpeng তৈরি করছে ভিন্ন ধরনের একটি ক্ষেত্র। জনসমাগমস্থলের জন্য বাস্তবসম্মত সামাজিক উপস্থিতি, নরম ত্বকের শরীর এবং ডিভাইসেই গোপনীয়তা রক্ষার নিয়মে জোর দিচ্ছে কোম্পানিটি। ঘরের ভেতরে ব্যবহারের উপযোগী সলিড-স্টেট ব্যাটারিও এতে রয়েছে। প্রথম দিন থেকেই ভারী জিনিস তোলার বদলে সেবাদানের কাজে ব্যবহারের লক্ষ্যেই এই নকশা।
দুই পায়ে হাঁটা যন্ত্রের জন্য এখনও কঠিন কাজ। মানুষ গোড়ালি, হাঁটু, নিতম্ব ও মেরুদণ্ডের সূক্ষ্ম সংশোধনের মাধ্যমে ভারসাম্য ধরে রাখে, তা-ও চিন্তা না করেই। একই ফল পেতে রোবটকে সময় মেপে হাজার হাজার নির্দেশনা দিতে হয়। Xpeng-এর পদ্ধতিতে তথ্যনির্ভর নড়াচড়া শেখার সঙ্গে প্যাসিভ পায়ের আঙুলের নড়াচড়া এবং মানুষের মাপের হাত ও কাঁধের বিন্যাসের মতো সতর্ক যান্ত্রিক নকশা মিলেছে। ফলে পদক্ষেপ দেখতে কম রোবটের মতো লাগে এবং হাত সাধারণ চিমটির চেয়েও বেশি কাজ করতে পারে। তবে এর উপযোগিতা প্রমাণিত হবে মেঝেতে ঘণ্টার পর ঘণ্টা কাজের মধ্য দিয়ে, ছোট একটি মঞ্চে হাঁটার মাধ্যমে নয়। তা সত্ত্বেও জনসমক্ষে প্রদর্শনীতে এমন একটি ব্যবস্থা দেখা গেছে, যা এখন থেকেই বাস্তব ব্যবহারের অভিজ্ঞতা অর্জন শুরু করতে প্রস্তুত।
গাড়ি থেকে রোবোট্যাক্সি ও উড়ন্ত যান
IRON হলো Xpeng-এর বৃহত্তর শারীরিক AI উদ্যোগের অংশ। রোবটটিতে ব্যবহৃত একই ভিশন-নির্ভর মডেল কোম্পানির গাড়ির চালক-সহায়তা ব্যবস্থাতেও কাজ করে। আগামী বছর নতুন গাড়ি যুক্ত করে রোবোট্যাক্সি কর্মসূচিও সম্প্রসারণের কথা রয়েছে। গাড়িতে উচ্চমাত্রার রিডানড্যান্সিসহ কোম্পানির নিজস্ব চিপে চালানোর জন্য এই প্রযুক্তি-ব্যবস্থা তৈরি করা হয়েছে। ARIDGE ব্র্যান্ডের অধীনে কম উচ্চতায় চলাচলের পণ্যও এনেছে Xpeng। এর মধ্যে রয়েছে এমন একটি মডুলার স্থলযান, যা ছোট বৈদ্যুতিক উল্লম্ব উড্ডয়ন ও অবতরণ সক্ষম উড়োজাহাজ বহন করে। সামগ্রিক বার্তাটি হলো, কোম্পানিটি শুধু গাড়ি নির্মাতা নয়। যানবাহনের চলাচল, শোরুম এবং ভবিষ্যতে আকাশে চলার জন্য AI-নির্ধারিত যন্ত্রের একটি সমন্বিত পণ্যসম্ভার তৈরি করছে তারা।
এক নজরে
- গুয়াংজুতে AI Day অনুষ্ঠানে মানুষের মতো বাস্তবসম্মত ভঙ্গিতে হাঁটার প্রদর্শনীসহ পরবর্তী প্রজন্মের IRON হিউম্যানয়েড রোবট উন্মোচন করেছে Xpeng।
- যান্ত্রিক ভেতরের অংশ দেখিয়ে সন্দেহ দূর করতে প্রকৌশলীরা মঞ্চে রোবটটির পায়ের আবরণের একটি অংশ কেটে খুলেছিলেন।
- IRON-এ রয়েছে নমনীয় মেরুদণ্ড, বায়োনিক পেশি, পুরো শরীরজুড়ে কৃত্রিম ত্বক এবং মাথায় বসানো ত্রিমাত্রিক বাঁকানো ডিসপ্লে।
- রোবটটির সারা শরীরে ৮২ ডিগ্রি ফ্রিডম এবং নিপুণ কাজের জন্য প্রতিটি হাতে ২২ ডিগ্রি ফ্রিডম রয়েছে।
- ভিশন-নির্ভর AI ব্যবস্থা উপলব্ধি থেকে সরাসরি কাজের নির্দেশনা তৈরি করে, যা ভারসাম্য রক্ষা ও জিনিস ধরার সময় বিলম্ব কমায়।
- তিনটি Turing AI চিপ পারসেপশন, কথোপকথন ও নিয়ন্ত্রণের জন্য অনবোর্ডে প্রায় ২,২৫০ TOPS কম্পিউটিং সক্ষমতা দেয়।
- Xpeng-এর দাবি, সম্পূর্ণ সলিড-স্টেট ব্যাটারি ব্যবহার করা প্রথম হিউম্যানয়েড IRON; ঘরের ভেতরে আরও নিরাপদে কাজ করাই এর লক্ষ্য।
- ঘরের ভেতরে স্বয়ংক্রিয় জরুরি ব্রেকের ব্যবস্থা কাছাকাছি থাকা মানুষ ও বাধা এড়াতে রোবটটিকে সাহায্য করে।
- তথ্য গোপন রাখার নিয়মে চতুর্থ একটি সূত্র যোগ হয়েছে: স্বাভাবিক ব্যবহারের সময় ব্যবহারকারীর তথ্য ডিভাইসের বাইরে যাওয়া উচিত নয়।
- ২০২৬ সাল থেকে Xpeng-এর স্থাপনাগুলোতে দর্শনার্থীদের স্বাগত জানানো, পথ দেখানো ও কেনাকাটায় সহায়তার মতো প্রাথমিক সেবার কাজে রোবটটি ব্যবহারের পরিকল্পনা রয়েছে।
- ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ ব্যাপক উৎপাদনের লক্ষ্য রয়েছে; নতুন দক্ষতা তৈরির জন্য SDK-ও চালুর পরিকল্পনা আছে।
- Baosteel-এর সঙ্গে শিল্পক্ষেত্রে পরীক্ষায় কঠিন কারখানা পরিবেশে পরিদর্শন ও টহলের কাজ যাচাই করা হবে।






